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量子目标检测的最佳压缩
引言：量子假设检验 [1-4] 是量子信息科学基础上最重要的理论领域之一 [5]。在玻色子环境下 [6]，一些基本协议包括量子照明 [7-19]，旨在在明亮的热噪声条件下更好地检测远程目标的存在，以及量子读取 [20]，旨在提高从光学数字存储器中检索数据的速度。这些协议可以建模为量子信道鉴别问题，其中量子资源在检测不同程度的信道损耗方面的表现优于经典策略。在评估量子照明质量时，通常考虑的基本基准之一是使用相干态和零差检测。这被认为是最著名的（半）经典策略，通常用于评估量子资源（例如纠缠）[12，17] 在激光雷达/雷达应用中的优势[21-23]。这种经典策略显然是基于高斯资源（即高斯状态和测量）的，不涉及任何闲散系统。一个悬而未决的问题是确定是否存在另一种基于高斯资源的无闲散策略，其性能严格优于经典策略。在这项工作中，我们肯定地回答了这个问题，展示了使用具有适当优化压缩量的位移压缩状态的优势。对于照射在未知目标上的相同每个模式的平均信号光子数，这种最佳探针能够胜过相干态。虽然这可以在量子照明（即量子激光雷达应用）中得到证明，但在不同的参数范围内，如量子读取的典型情况，这种优势变得更加明显和有用。用于目标检测的优化探针。考虑以二元检验的方式检测目标：零假设
使用基于深度学习的分子目标发现...
氯氮平是抗精神病药物中对幻听、妄想疗效最好的药物，且其诱发的帕金森病样行为等锥体外系副作用较少。6 研究显示，对除氯氮平以外的抗精神病药物耐药的患者中，约70%的患者有效。但先前的研究显示，接受氯氮平治疗的患者中，约50%的精神分裂症症状持续12年以上，估计氯氮平治疗耐药的患者达10%。7 自20世纪80年代末氯氮平开始用于治疗精神分裂症患者以来，一直没有开发出比氯氮平效果更好的抗精神病药物。这是由于对精神障碍病理生理学的认识不足、现有药物的分子药理作用靶点尚未完全确定、临床前模型缺乏、以及由于疾病过程的多样性导致难以准确预测临床反应等因素造成的。8-10为了提高
寻找最短时间量子目标的图示
操纵量子系统（例如自旋或人造原子）的常用方法是使用适当调整的控制脉冲。为了在相干性丧失之前完成量子信息任务，在尽可能短的时间内实现控制至关重要。本文我们报告了在 NMR 实验中以接近时间最优的方式制备保真度高于 99% 的贝尔态，这可以通过结合建模和实验的协同能力来实现。制备贝尔态的脉冲是通过实验发现的，这些实验通过与模型一起工作的基于梯度的优化算法递归辅助。因此，我们利用了基于模型的数值优化设计和基于实验的学习控制之间的相互作用。利用两种方法之间的平衡协同作用（由每种方法的特定情况能力决定），应该具有广泛的应用，可以加速寻找最佳量子控制。