量子目标检测的最佳压缩
机构名称:
¥ 1.0

引言:量子假设检验 [1-4] 是量子信息科学基础上最重要的理论领域之一 [5]。在玻色子环境下 [6],一些基本协议包括量子照明 [7-19],旨在在明亮的热噪声条件下更好地检测远程目标的存在,以及量子读取 [20],旨在提高从光学数字存储器中检索数据的速度。这些协议可以建模为量子信道鉴别问题,其中量子资源在检测不同程度的信道损耗方面的表现优于经典策略。在评估量子照明质量时,通常考虑的基本基准之一是使用相干态和零差检测。这被认为是最著名的(半)经典策略,通常用于评估量子资源(例如纠缠)[12,17] 在激光雷达/雷达应用中的优势[21-23]。这种经典策略显然是基于高斯资源(即高斯状态和测量)的,不涉及任何闲散系统。一个悬而未决的问题是确定是否存在另一种基于高斯资源的无闲散策略,其性能严格优于经典策略。在这项工作中,我们肯定地回答了这个问题,展示了使用具有适当优化压缩量的位移压缩状态的优势。对于照射在未知目标上的相同每个模式的平均信号光子数,这种最佳探针能够胜过相干态。虽然这可以在量子照明(即量子激光雷达应用)中得到证明,但在不同的参数范围内,如量子读取的典型情况,这种优势变得更加明显和有用。用于目标检测的优化探针。考虑以二元检验的方式检测目标:零假设

量子目标检测的最佳压缩

量子目标检测的最佳压缩PDF文件第1页

量子目标检测的最佳压缩PDF文件第2页

量子目标检测的最佳压缩PDF文件第3页

量子目标检测的最佳压缩PDF文件第4页

量子目标检测的最佳压缩PDF文件第5页

相关文件推荐

量子目标检测
2022 年
¥18.0
压缩认证量子测量
2020 年
¥1.0