XiaoMi-AI文件搜索系统
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用于真菌中多基因途径多重和预校准表达的多顺反子系统
合成生物学需要高效的系统来支持多个基因的良好协调共表达。在这里，我们发现了一个 9 bp 核苷酸序列，它能够在酵母和丝状真菌中实现高效的多顺反子基因表达。将多顺反子表达与多路复用、无标记、基于 CRISPR/Cas9 的基因组编辑相结合，我们开发了一种称为 HACKing（通过将基因破解到基因组中实现高效和可访问的系统）的策略，用于组装多基因途径。HACKing 允许通过将每种酶的翻译与在所需发酵条件下具有预定丰度的宿主蛋白质的翻译联系起来来预先校准每种酶的表达水平。我们通过快速构建高效的酿酒酵母细胞工厂来验证 HACKing，这些细胞工厂表达 13 种生物合成基因，并产生模型内源性（1,090.41 ± 80.92 mg L − 1 角鲨烯）或异源性（1.04 ± 0.02 mg L − 1 mogrol）萜类化合物产品。因此，HACKing 满足了合成生物学对真菌途径工程的可预测性、简单性、可扩展性和速度的需求，以获得有价值的代谢物。
ACM 电子系统设计自动化事务电子系统设计自动化大型语言模型特刊
ChatGPT、Gemini 和 Llama 等大型语言模型 (LLM) 将彻底改变工程流程，电子（系统）设计自动化 (EDA) 可能会受到深远影响。现代电子系统设计领域的特点是极其复杂，从嵌入式系统软件/硬件协同设计的复杂性到十亿晶体管规模的集成电路优化。这种复杂性，再加上对缩短上市时间的迫切需求，为自动化改进设计流程提供了无数机会。LLM 已经在这一领域取得了重大进展，并可能在未来改变 EDA 领域。
使用光学和微波玻色子系统的模拟计算
3在光学合成频率晶格中的可编程大规模仿真16 3.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 3.2结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 3.2.1带结构的测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 3.2.2准备任意输入状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 3.2.3模拟具有超过100K晶格位点的晶格。。。。。。。25 3.3讨论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.4实验设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 3.4.1设置表征。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 3.4.2实际空间占用测量。。。。。。。。。。。。。。。36 3.4.3带结构测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 3.4.4输入状态准备。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 3.5补充结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47
使用嵌入式机器学习在电动汽车中优化电池动力学：在电动汽车子系统中实施实时电压建模
本文探讨了机器学习在电池电动汽车中建模电池动力学的应用。主要目的是开发和实施基于机器学习的模型，该模型可以准确估计锂离子电池电池的终端电压，并能够实时推断电池电动汽车中的嵌入式系统。常规方法（例如等效电路模型）在处理电池电动汽车中遇到的复杂和动态环境时具有局限性。本论文旨在通过利用嵌入式设置的机器学习能力来改进这些方法。这项研究是与Scania CV AB合作进行的，利用了其电池实验室和电动卡车的数据。该研究涉及数据上的预处理和功能工程，然后培训各种机器学习模型，包括前馈神经网络和长期短期记忆网络。这些模型基于其在解释实验室环境中进行的电池测试的数据时进行了培训和评估。然后，对训练有素的机器学习模型进行了调整以在电动卡车内的嵌入式系统上运行，同时考虑了有限的计算能力和内存资源。在驾驶，充电和空转场景期间，在现实世界中的电动卡车中对两种型号进行了评估。长期短期内存网络在驾驶和闲置时表现出更好的性能，在充电方案中，前馈神经网络的表现更好。这些发现非常有价值，因为它们证明机器学习模型对于电池电动汽车中的实时应用是可行的。它还突出了进一步研究的有希望的领域，特别是对于不容易由等效电路模型建模的电池化学，为电动汽车中更智能，安全和效率的电池管理解决方案铺平了道路。
量子系统在乌克兰部署“受体AI”
慕尼黑，德国，2024年7月12日 - QumbH的QumbH pripermers在乌克兰的“受体AI”类型的先前未发行的AI传感器升级的部署。新的升级套件是基于Jetson Orin Nvidia芯片和矢量侦察无人机的几个传感器。进一步的开发可以在白天和晚上，可见性条件下以及自动化的AI支持的对象识别和识别中实现光学导航。在电子战时，在GNSS贬低的条件下导航，导航是使用无人机的最大挑战。新的量子系统升级为侦察无人机的信号无关定位提供了进一步的选择，并从根本上改善了其在GNSS贬值条件下的使用。该公司最近在乌克兰开放的开发网站进行了测试并进一步开发。“受体AI”可以通过红外支撑的视觉导航在晚上和恶劣天气下实现自主权。对象传感器技术也得到了显着改进。硬件和软件升级现在可以更好地检测对象检测，分类，识别和跟踪对象。
开放量子系统的模拟辅助学习
在电子传输问题和量子计算中起重要作用的开放量子系统的模型必须考虑到与周围环境的量子系统的反应。尽管在某些特殊情况下可以得出此类模型，但在大多数实际情况下，确切的模型是未知的，必须校准。本文提出了一种学习方法，可以从测量数据中推断马尔可夫开放量子系统中的参数。该方法中的一种重要成分是量子主方程的直接模拟技术，该技术旨在保存完全阳性的属性。在测量之间的时间间隔很大的情况下，该方法特别有用。该方法通过错误估计和数值实验验证。
分子系统和系统发育分析，对氢氯巴鲁斯Sp的共生细菌。产生抗生素酶藻酸盐裂解酶
摘要。藻类细菌群落以生产破坏藻酸盐的抗生素酶而闻名，这些酶是生物膜的主要成分的藻酸盐。生物膜相关感染是危险的，因为它们对抗生素和人类免疫系统产生了抗性。这项工作报告了基于分子系统学和系统发育分析16S rRNA的几种海洋藻素细菌，可能是新的物种。它们是从不同的棕色藻类氢层sp中分离出来的。居住在印度尼西亚Wakatobi的Hoga岛周围的海洋中。这项研究旨在揭示这些细菌分离株的分子身份和亲属关系，以理解其更多的特性，即氢氯拉斯sp的共生体。分子鉴定和系统发育树的结构是根据使用27F-1492R引物的聚合酶链反应对16S rRNA基因扩增的序列进行的。可以获得总共31种棕色藻类氢氯拉鲁斯共生细菌的分离株，表明藻类是海洋细菌的有吸引力的共生菌宿主。能够产生藻酸盐裂解酶和琼脂酶的分离株数量为15。然而，在用最小藻酸盐培养基进行确认测试后，只有15个分离株中只有12个是藻酸盐裂解酶生产者。在具有最高藻体级指数的8个分离物上的分子鉴定显示了与3种不同属的最接近的关系：颤音，拟南芥和aestuariibacter。基于BLAST（基本局部对齐搜索工具）分析，5比其对齐结果的最高命中率低于97％的相似性水平，表明它们可能是新物种。这些发现表明了海洋棕色藻类氢层sp的潜力。是藻素溶液的潜在宿主。关键词：琼脂酶，藻酸盐裂解酶，海洋细菌，瓦卡托比。简介。抗生素酶是可用于控制和去除细菌生物膜的酶的类型。这些酶溶解了包含细菌细胞外基质的多糖，蛋白质和核酸。抗生素酶包括脂肪酶，可防止纤维旁溶血生物膜和纤维素酶的生长，这些脂肪酶会分解大多数生物膜中存在的纤维素（Gutiérrez2019）。也已经证明了脂肪酶，纤维酶和蛋白酶K等组合酶在预防和消除副溶血性生物膜上有效（Li et al 2022）。其他生物膜控制酶包括β-葡萄糖酶，蛋白酶和淀粉酶，它们可以分解EPS基质并防止生物膜的产生。抗生素酶被认为比传统方法更有效，更环保，例如侵袭性化学物质，例如氢氧化钠或次氯酸钠，它们可以腐蚀机械和材料（Blackman 2021）。
宏观的叠加态在孤立的量子系统中
在实验室中已经实现了高度复杂的叠加状态[1]。尽管它们看起来很脆弱，但这种状态在量子信息和计算以及量子基础中的理论问题中至关重要。可能会感到惊讶的是，具有许多自由度的孤立系统自然地演变成宏观的叠加状态。这些状态包含正交成分，这些成分在宏观量中存在，例如通常被认为是自然界“经典”的大物体的位置或动量。在接下来的内容中，我们使用一个特定的示例（本质上是布朗运动的示例）来说明这一结果是如何遵循约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）[2]的1929年量子量表定理（QET）的。该定理在2009 - 10年的复活中已被遗忘了50多年[3，4]。QET包含与量子统计力学和量子力学基础相关的见解。我们对后一个主题的一些评论得出结论。QET超出了有关分离的量子系统中热促进的典型性（量度集中）结果[5]。典型性结果表明，大型系统的几乎所有纯状态ψ都最大地纠缠在一起，并且在除小的子空间1以外的所有内容都产生了一个density矩阵휌1，它接近归一化的身份，即微域密度矩阵。这意味着小子空间的热特性。QET专门集中在宏观观察物的子空间上，而不是微观自由度的一般子集。对状态von Neumann证明了系统的时间演变（千差线）：所有初始状态ψ0都将大部分时间作为典型状态作为宏观空间的典型状态（请参见下面的等式（11）），当然是该定理所需的某些假设所需的某些假设[6]。下面给出的计算说明，对于大型系统的任何子空间（例如，包括一组宏观可观察物所定义的子空间定义），密度操作员휌1通过追踪在其他随机纯状态的自由度上引起的密度操作员是非常可能的，这是非常可能的接近휌1〜1。基于该措施的主导地位，人们可以启发性地说，即使系统以强烈侵犯该特性的特殊状态开始，动态演变也会导致其大部分时间在典型的状态下。QET为这种直觉提供了严格的基础。令{휙1，푗1}푛1= 1 = 1 = 1和{휙2，푗2}푛2= 1 = 1 = 1是两个标记为1和2的Hilbert Space的正对异性态的一组，带有身份操作员，具有身份操作员퐼1和퐼2。