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用于航天和半导体工业的大型陶瓷部件的 3D 打印 3D 打印已成为要求严格的高端应用的重要生产工具
当前和未来的太空和机载光学仪器面临着巨大的技术和经济挑战，趋向于高度集成。因此，组件和由此产生的子组件的复杂性使增材制造 (AM) 成为一种颠覆性生产的手段。此外，随着性能要求的提高，光学系统变得越来越大，这需要开发新的制造工艺以保证预期的性能。陶瓷材料的另一个非常苛刻和具有挑战性的关键领域是半导体行业。事实上，这些设备的整个制造工艺流程非常激进，需要具有特殊化学、热和电子性能的材料，而只有陶瓷才能满足这些要求。此外，对灵活和复杂形状的需求以及在最近的短缺之后不断增长的搬迁和加速生产的愿望使得 3D 打印成为一种相关的应对措施。因此，我们不难理解为什么航空航天和电子应用代表着未来 10 年 3D 打印陶瓷技术部件最重要的收入机会，预计到 2030 年底将达到约 7.64 亿美元。
电网连接混合电池储能系统的多目标协同设计优化框架：优化规模和技术选择
摘要：本文开发了一个多目标协同设计优化框架，用于优化连接到电网的混合电池储能系统 (HBESS) 中的电池和电力电子设备的尺寸和选择。协同设计优化方法对于具有耦合子组件的复杂系统至关重要。为此，在 HBESS 的设计中，使用非支配排序遗传算法 (NSGA-II) 进行技术的尺寸优化和选择，同时考虑成本、效率和寿命等设计参数。可互操作框架考虑了三个第一寿命电池单元和一个第二寿命电池单元，以形成两个独立的电池组作为混合电池单元，并考虑了两种功率转换架构，用于将混合电池单元连接到具有不同功率级和模块化水平的电网。最后，作为框架输出获得的全局最佳 HBESS 系统由 LTO 第一寿命和 LFP 第二寿命电池组成，与基线相比，总拥有成本 (TCO) 降低了 29.6%。
使用财务和物料清单指标制定 SKU 合理化战略
随着 Newell Brands 扩大其 SKU 产品组合以推动业务增长并满足多样化的消费者需求，随之而来的复杂性增加开始阻碍供应链效率、盈利能力和有效的库存管理。为了应对这些挑战，该公司寻求开发一种 SKU 合理化方法，使他们能够简化产品供应、降低成本并提高整体供应链绩效。这个顶点项目通过整合财务和物料清单 (BOM) 复杂性指标，为 Newell Brands 制定了 SKU 合理化战略。该方法采用评级系统根据年总销售额、年总利润、子组件数量、最小家族等级和唯一组件数量来评估 SKU。三步筛选程序确定了在各种业务场景下可合理化的 SKU 候选者。将该程序应用于多个场景表明，调整筛选标准使公司能够控制标记的 SKU 数量。这些原则可以扩展到其他面临产品扩散和行业供应链运营类似挑战的公司。
加利福尼亚州公共部门采购、使用和培训 GenAI 指南
• 生成人工智能 (GenAI) – 经过预训练的 AI 模型，可以生成图像、视频、音频、文本和衍生的合成内容。GenAI 通过分析输入数据的结构和特征来生成与原始数据相似的新合成内容。决策支持、机器学习、自然语言处理/翻译服务、计算机视觉和聊天机器人技术或活动支持可能与 GenAI 相关，但它们本身并不是 GenAI。 • 偶然的 GenAI 购买 – 州实体将 GenAI 工具的使用确定为任何类型采购整体购买的一部分的购买。主要购买商品或服务的请求，其中州或供应商将购买的子组件确定为使用 GenAI 工具来协助交付解决方案，被视为偶然购买 GenAI。 • 有意向的 GenAI 购买 – 州实体确定 GenAI 产品或解决方案以满足任何类型采购的业务需求的购买。在采购开始时购买特定 GenAI 产品或解决方案的请求被视为有意向的 GenAI 购买。
电网连接混合电池储能系统的多目标协同设计优化框架：优化规模和技术选择
摘要：本文开发了一个多目标协同设计优化框架，用于优化连接到电网的混合电池储能系统 (HBESS) 中的电池和电力电子设备的尺寸和选择。协同设计优化方法对于具有耦合子组件的复杂系统至关重要。为此，在 HBESS 的设计中，使用非支配排序遗传算法 (NSGA-II) 进行技术的尺寸优化和选择，同时考虑成本、效率和寿命等设计参数。可互操作框架考虑了三个第一寿命电池单元和一个第二寿命电池单元，以形成两个独立的电池组作为混合电池单元，并考虑了两种功率转换架构，用于将混合电池单元连接到具有不同功率级和模块化水平的电网。最后，作为框架输出获得的全局最佳 HBESS 系统由 LTO 第一寿命和 LFP 第二寿命电池组成，与基线相比，总拥有成本 (TCO) 降低了 29.6%。
已发布版本的引用（APA）：Hasan, MM, Berseneff , B., Meulenbroeks , T., Cantero, I., Chakraborty, S., Geury, T., & Hegazy, O. (2022)。
摘要：本文开发了一个多目标协同设计优化框架，用于优化与电网相连的混合电池储能系统 (HBESS) 中的电池和电力电子设备的尺寸和选择。协同设计优化方法对于具有耦合子组件的复杂系统至关重要。为此，在 HBESS 的设计中，使用非支配排序遗传算法 (NSGA-II) 来优化尺寸和技术选择，同时考虑成本、效率和寿命等设计参数。可互操作框架考虑了三个第一寿命电池单元和一个第二寿命电池单元，以形成两个独立的电池组作为混合电池单元，并考虑了两种功率转换架构，用于将混合电池单元以不同的功率级和模块化程度连接到电网。最后，作为框架输出获得的全局最佳 HBESS 系统由 LTO 第一寿命和 LFP 第二寿命电池组成，与基线相比，总拥有成本 (TCO) 降低了 29.6%。
关键性分析过程模型：确定系统和组件的优先级
在现代社会中，复杂系统和系统的系统是社会和企业运作不可或缺的一部分，因此，了解和管理这些系统和组件可能给它们所支持的任务带来的风险变得越来越重要。然而，在资源有限的世界里，不可能对所有资产实施同等的保护。本出版物描述了一个全面的关键性分析过程模型 - 一种结构化方法，根据程序、系统和组件对组织目标的重要性以及它们的运行不充分或丢失可能对这些目标造成的影响，对程序、系统和组件进行优先排序。关键性分析可以帮助组织确定和更好地了解对其运营和运营环境最为重要的系统、子系统、组件和子组件。这种理解有助于更好地做出与组织信息资产管理相关的决策，包括信息安全和隐私风险管理、项目管理、采购、维护和升级决策。该模型的结构在逻辑上遵循组织如何设计和实施项目和系统，可以作为考虑所有风险的整体综合风险管理方法的组成部分，并可以与各种风险管理标准和指南一起使用。
临界性分析过程模型：优先考虑系统和组件
在现代社会中，复杂系统和系统的系统是社会和企业运作不可或缺的一部分，因此，了解和管理这些系统和组件可能给它们所支持的任务带来的风险变得越来越重要。然而，在资源有限的世界里，不可能对所有资产实施同等的保护。本出版物描述了一个全面的关键性分析过程模型 - 一种结构化方法，根据程序、系统和组件对组织目标的重要性以及它们的运行不充分或丢失可能对这些目标造成的影响，对程序、系统和组件进行优先排序。关键性分析可以帮助组织识别和更好地了解对其运营和运营环境最为重要的系统、子系统、组件和子组件。这种理解有助于更好地做出与组织信息资产管理相关的决策，包括信息安全和隐私风险管理、项目管理、采购、维护和升级决策。该模型的结构在逻辑上遵循组织设计和实施项目和系统的方式，可用作考虑所有风险的整体和综合风险管理方法的组成部分，并可与各种风险管理标准和指南一起使用。
开发用于组装多功能热塑性复合材料机身的创新自动化解决方案
摘要 本研究介绍了用于组装多功能热塑性机身的创新工具和末端执行器系统的开发。对更清洁和新型飞机的需求日益增长，这要求使用新材料和技术。先进的热塑性复合材料由于其可焊性、低密度、低总生产成本、改进的断裂韧性和可回收性而成为一种极好的材料选择。然而，要充分发挥它们的潜力，需要新的制造方法和技术。因此，该项目开发了三种末端执行器解决方案，以证明组装全尺寸多功能集成热塑性下机身外壳的可行性，包括集成全装备的地板和货物结构。开发的组装解决方案包括三个独立但集成良好的工具系统，可用于容纳外壳和组装件；拾取、放置和焊接组装件，即夹子和纵梁；以及焊接框架和地板梁子组件。本文详细介绍了开发这些系统的过程，包括最终用户要求、技术挑战、工具和末端执行器设计和制造过程。
实体瘤的TCR工程T细胞疗法Terahertz低损坏的介电特征...
抽象的常见热塑料，即聚体（PC），聚（PC），聚（甲基丙烯酸甲酯）（PMMA）和丙烯腈丁二烯苯乙烯苯乙烯（ABS）是在新兴的6G连方系统中的潜在应用，可用于微型填充物和汇总fillectronics andastos，并具有潜在的应用。还需要进行更多的脚步应用，例如整个手持设备的包装，子组件和高频温度，而低成本是关键，而长寿命可能不是要求。在这项工作中，我们利用Terahertz时域光谱从500 GHz到2 THz来表征上述每个热塑性的介电特性和损耗切线。所研究的塑料具有低分散体的6G带中的折射率（〜1.6-1.7）。但是，吸收在高频上增加，因为在无序材料中通常会增加，这突出了6G的关键挑战。尽管如此，与（较高索引）玻璃杯和整个频率范围内（较高的）玻璃杯和陶瓷相比，所研究的所有热塑性塑料表现出低损失的性能，这表明它们是未来6G系统所选应用的有希望的候选者。