实施的基本支柱是: - 整体性方法,通过采用系统设计,能够看到食品系统所有参与者之间的相互联系,考虑完整的食物链以生成设计规范,将人类重新与生态系统的平衡联系起来。 - 可持续性(环境、社会和经济)和可持续技术的循环性(食品循环经济),通过实施超低成本、自主(能量收集)、超低功耗和超低成本的设备和系统,实施节水、土地、空气、生物多样性、可再生和不可再生原材料的解决方案;避免使用可能危及生态系统平衡的杀虫剂和处理方法。 - 研究创新的物联网和微电子解决方案,以实现超低成本和超低功耗设备的应用目标。
出于信息交换的利益,根据美国运输部的赞助,该文件被传播。美国政府对内容或使用不承担任何责任。美国政府不认可产品或制造商。贸易或制造商的名字仅出现在此处,因为它们对本报告的目的而言是必不可少的。本报告中的发现和结论是作者的发现,不一定代表资助机构的观点。本文档不构成FAA政策。咨询有关其使用的技术文档页面上列出的FAA赞助组织。该报告可在联邦航空管理局William J. Hughes技术中心的全文技术报告页面上获得:ActLibrary.tc.faa.gov中的Adobe Acrobat便携式文档格式(PDF)。
†ZL和BJ对这项工作也同样贡献。10 *信函作者:11 Mei X. Wu博士:mwu5@mgh.harvard.edu 12 13摘要:14个血液抽血或使用针的血液术在诊所实践了几个世纪,而15个通常会导致疼痛,不适和不便。在此,我们通过整合Microlens阵列(MLA)和光学微针阵列(OMNA)来创建一个可穿戴的光子设备16,具有17个免疫识别能力,以实现安全且无针的生物标志物采样和检测。MLA-18在595 nm处通过Omna进入皮肤的LED光的综合OMNA,19绕过表皮层中的光吸收黑色素,并均匀地分布在毛细血管20富含20的毛细管中。595 nm的光优选地被21毛细血管内的血红蛋白(Hb)和氧-Hb吸收,从而触发毛细血管的热扩张而不会损害它们或引起Petechiae。22光照明导致皮肤中各种血液23生物标志物的浓度显着增加,这由于毛细血管扩张和生物标志物的渗出。这些奢侈的24个生物标记物专门与OMNA结合,该标志物用捕获抗体共价装饰,每只25个微针与一种特定的抗体固定。多功能OMNA进行了广泛的26修改,以扩大免疫联系信号并获得优于酶-27连接的免疫吸附测定法(ELISA)试剂盒的灵敏度。这种经济高效的30设备为血液生物标志物的无血,多重检测提供了一个有希望的平台。31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42作为概念证明,我们验证了28个原型的功能,用于微创采样和精确的多重血液生物标志物检测,以量化急性炎症和特定的抗体产生。
个人技术使用政策:●董事会和校长应参与并引起学校领导,教育工作者,家庭,学生和相关利益相关者的反馈,以制定和采用一项旨在减轻该地区学校中个人技术的负面影响的政策。●校长应制定与该政策保持一致的行政法规,并规定所有学校工作人员实施该政策的专业学习。董事会应确保在学校政策基金会中使用个人技术在其愿景,范围和实施方面。●院长应制定一种“数字教育策略”,该策略为发展数字素养和公民身份提供了系统性的方法,以确保其全面,并为所有学生提供安全浏览在线空间所需的技能和工具。●校长应与他/她的团队合作,帮助家庭了解技术的健康用途,设定基本规则,利用父母对设备的控制以及监视技术使用的方法。●董事会应审查和更新地区政策,以满足与未来技术设备,在线平台,新兴威胁以及立法和法院诉讼相关的需求。●让教育工作者,家庭和学生参与对学校政策中个人技术使用的简介,该政策对所有相关人员的关注敏感。●支持教育者学习政策以及地区政策和相关法规的一致,统一的应用和执行。●为教育工作者提供专业发展,以使用授权的学校发行的设备将技术纳入课堂课程和活动。●制定并实施对不适当的个人技术使用的反应,该响应鼓励学生在“无手机”空间中看到价值,并创造机会开发与技术使用相关的积极技能。●为基于学生的特定需求的学校政策中的个人技术使用创建一个过程,并根据每个学生的个性化教育计划(IEP),第504节,个性化的医疗保健计划或学习计划适当。●将数字公民教育内容和技能纳入课程的一部分。
随着集成光子系统的规模和复杂性的增长,光子设计自动化(PDA)工具和过程设计套件(PDK)对布局和仿真变得越来越重要。但是,固定的PDK通常无法满足自定义的不断增长的需求,迫使设计师使用FDTD,EME和BPM模拟来花费大量时间来进行几何学优化。为了应对这一挑战,我们提出了基于光学波导的单一演变以及来自固有波导的汉密尔顿人的紧凑模型,提出了一个数据驱动的本本元传播方法(DEPM)。相关参数是通过复杂的耦合模式理论提取的。一旦构造,紧凑型模型就可以在模型的有效范围内实现毫秒尺度的模拟,以与3D-FDTD达到准确性。此外,该方法可以迅速评估制造对设备和系统性能的影响,包括随机相误差和对极化敏感的组件。数据驱动的EPM因此为未来的光子设计自动化提供了有效和功能的溶液,并有望在集成光子技术方面进一步进步。
无领先的起搏器 - 类似于PPM,但在不使用铅的情况下直接将起搏器直接植入心脏。作为起搏器,尤其是无铅,变得更小,更离散,需要额外的警惕才能在放射疗法计划和交付之前识别设备;应从患者心脏病中心请求基本的起搏器参数。良好的沟通和与心脏病学团队的关系将有助于保持起搏器的发展并确定新的CIED设计。本指南建议以与PPM相同的方式管理无领先的起搏器。心脏病团队应在必要时协助放射治疗部门重新编程。
智力智能,优化和自动驾驶汽车(SAE J3016,2-5级)是三个相互关联的关键字,现在在高级运输研究中占据了关键作用。AI驱动的方法固有地解决了复杂的优化问题,因为培训和部署智能模型通常会减少到在复杂的约束下识别最佳解决方案。在自动驾驶电动汽车(包括电池,燃料电池和混合动力系统)的领域中,耦合AI和优化是特别有希望的。它可以显着提高系统的效果,操作安全性和整体可靠性,但在确保实时性能,强大的传感器集成,通信延迟控制和可扩展的计算基础架构方面引入了新的挑战。
计算机的主要组件 A. 硬件 计算机的物理部件。示例包括: 输入设备:用于输入数据的设备(例如键盘、鼠标、扫描仪)。 输出设备:显示或输出数据的设备(例如显示器、打印机、扬声器)。 中央处理器 (CPU):处理指令的计算机“大脑”。 内存:
交流本质上是多模式的。近几十年来,对该主题的研究兴趣呈指数增长,尤其是从多模式话语分析(MDA)的角度来看。在学术环境中,几项研究研究了讲师的言语和非语言特征的组合,但不一定与隐含的演讲一部分有关。我们认为,教学涉及将知识与情感以及或多或少有意识地传播给学生。这甚至可能在英语媒介教学(EMI)设置中更相关,因为英语不是讲师的主要语言。因此,我们的主要目的是从MDA的角度分析EMI教学实践的示例,但添加电子设备(一种脑电图)可以帮助我们以不同的方式改进和/或补充分析:增加客观的支持并处理情绪,可以在交付班级时传播。结果表明,这种观察和技术的组合可以潜在地丰富传统的MDA研究的结果。
政策名称 学生负责任地使用个人电子设备政策 政策声明 教育部支持有利于学习、没有不必要干扰的学习环境。该部门提倡健康、安全和包容的学习环境,并安全、负责任地使用电子工具进行学习。 背景 教育部(以下简称“部门”)认识到个人电子设备在学校会造成严重干扰,导致注意力和表现下降以及整体脱离。频繁使用个人电子设备会阻碍沟通和同理心等关键社交技能的发展,因为面对面的互动会减少。它们也是通过社交媒体进行网络欺凌的催化剂。过度使用个人电子设备也可能对心理健康产生负面影响,增加焦虑和抑郁,导致久坐不动的生活方式,减少身体活动和互动。学生负责任地使用个人电子设备政策旨在减少不当使用个人电子设备对课堂学习的影响,创造一个更有利的学习环境,促进社交和情感发展,保障学生的健康。虽然本政策不涵盖教学时间之外个人电子设备的使用,但始终鼓励学生负责任地使用它们。此外,学生应始终记住,即使发生在教学时间之外,他们也要对任何对其他学生和/或学校环境产生负面影响的行为负责。正如联合国教科文组织《2023 年教育技术报告》中所述: