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MRI可见的周围空间和神经丝轻链的关联：Framingham心脏研究 气候变化和加利福尼亚的陆地生物多样性 在金属 - 有机框架中的协调不饱和铜（i）位点的几何调整，用于环境温度的氢存储 Nivolumab诱导的Hidradenitis purrativa：病例报告 人为反应性氮的全球净气候效应 二氧化钒纳米梁中相和载体动力学的近场纳米影像 基于Degron的生物oprotacs用于控制CAR T细胞中的信号传导 饮食纤维单糖含量改变肠道微生物组组成和发酵 Cuxbi2Se3纳米板中两性掺杂的精确控制 体内细胞活性历史的快速生化标记 单细胞RNA-seq分析揭示了与类风湿关节炎疾病活性相关的细胞子集和基因特征 ASP12的应变释放烷基化可以使K-Ras-G12d的突变体选择性靶向 集成光子学中的高率并行化 Medicine® UC Davis
神经丝轻链（NFL）是树突和神经元体中存在的神经丝的亚基，它赋予神经元和轴突结构稳定性[1]。神经丝使轴突的径向生长具有高度表达，以年龄的依赖性方式[1]。血清NFL水平响应于中枢神经系统因炎症，神经退行性或血管损伤而增加[1]。nfl也是一种新兴的血液和脑脊液标记，在多种神经系统疾病（如多发性硬化症[2]，阿尔茨海默氏病）和最近的脑小血管疾病（CSVD）中，神经司长损伤的脑脊液标记（CSVD）[3]。nfl与淀粉样蛋白β（aβ）在脑膜动脉中的沉积有关，这是脑淀粉样血管病的标志（CAA）[4]。最近，在最近的皮质下梗塞和中风的患者中观察到了血清NFL升高[5]。已经发现脑脊液和血清NFL在白质高强度（WMH）患者中都增加，并且水平与WMH负载，CSVD负担的磁共振成像（MRI）标记相关[6]。
子集和问题的高效量子算法
复杂度类 NP 中的问题并非全部都是可解的，但可以通过经典计算机在多项式时间内给出解来验证。复杂度类 BQP 包括量子计算机可在多项式时间内解决的所有问题。素数分解属于 NP 类，由于 Shor 算法，也属于 BQP 类。NP 类中最难的问题称为 NP 完全问题。如果量子算法可以在多项式时间内解决 NP 完全问题，则意味着量子计算机可以在多项式时间内解决 NP 中的所有问题。在这里，我们提出一个多项式时间量子算法来解决 SUBSET − SUM 问题的 NP 完全变体，从而使 NP ⊆ BQP 。我们说明，给定一组整数（可能是正数或负数），量子计算机可以在多项式时间内判断是否存在任何和为零的子集。我们的成果在现实世界中有许多应用，例如有效地在股票市场数据中寻找模式，或在天气或大脑活动记录中寻找模式。例如，在图像处理中匹配两个图像的决策问题是 NP 完全的，当不需要振幅放大时，可以在多项式时间内解决。
信用卡相关的功能子集
互联网在过去十年中经历了指数级的增长。随后，电子商务，滑动和薪水等服务的流行和突出率以及在线账单支付增加了。随后，犯罪分子加强了妥协妥协信用卡交易的努力。如果消费者被收取他们未购买的商品的费用，信用卡公司必须具备确定欺诈性交易的能力。数据科学和机器学习对于解决这种性质的问题是必不可少的；它们的意义不能被夸大。越来越多的客户要求企业提供更多便利设施。这种便利的实例是进行在线产品购买的能力。这项研究的目的是说明机器学习在构建信用卡欺诈检测数据集中的应用。信用卡欺诈检测问题涉及将成功的信用卡交易中的数据合并到先前交易的模型中。可以通过采用这些方法来确定新交易的合法性。信用卡欺诈的流行率随着电子支付系统和电子商务的进步而增加。必须实施检测信用卡欺诈的程序。在使用机器学习技术进行信用卡欺诈检测时，在选择欺诈交易的特征时要谨慎行事至关重要。结果表明所提出的模型的表现优于常规模型。本研究提出了一个相关的信用卡欺诈检测功能子集模型（RFSM-CFD），以准确检测信用卡欺诈。在本研究中提出了基于机器学习的信用卡欺诈检测系统的功能选择。这项研究在功能子集生成中的精度为98.8％，信用卡欺诈检测的准确性为98.5％。与最新模型相比，提出的欺诈检测模型表明了较高的准确性。关键字：信用卡，欺诈检测，机器学习，功能集，子集模型，交易
光子集成电路：朝向新的光谱范围和新的应用字段
A. Bieniek-kaczorek，A。Paśnikowska，P.Wiśniewski，M.Słowikowski，M。Juchniewicz，J。Jureńczyk，M。Liebert，K.Pierściński，D.Pierściński，D。Pierścińska
上海复旦微电子集团股份有限公司
董事；及暂停办理股东名册非执行董事辞任上海复旦微电子集团股份有限公司（以下简称“本公司”）董事会（以下简称“董事会”）宣布，张倩玲女士因年龄原因及孙政先生因个人工作安排，于2024年7月26日辞去本公司非执行董事职务。张倩玲女士及孙政先生仍将履行非执行董事职务，直至新任非执行董事的委任决议于即将举行的临时股东大会（以下简称“临时股东大会”）上通过并生效为止。张倩玲女士及孙政先生与董事会并无分歧，亦无其他与其辞任有关的事项需要提请本公司股东及香港联合交易所有限公司注意。董事会谨借此机会对张倩玲女士和孙政先生在任期间为公司所作的宝贵贡献表示诚挚的感谢。建议任命执行董事及非执行董事董事会欣然宣布，本公司提名委员会已批准提名庄启飞先生、张瑞女士、宋嘉乐先生及闫娜女士为非执行董事，以及提名沈磊先生为执行董事以填补董事空缺，相关决议亦将由董事会提呈股东特别大会批准。建议任命的执行董事及非执行董事的详情载于本公告附件。上述建议任命的执行董事及非执行董事尚需于股东特别大会以普通决议案形式审议及批准。一份载有建议委任执行董事及非执行董事的详情以及临时股东大会通告的通函将于短期内寄发予股东。暂停办理股东登记手续为举行临时股东大会，本公司将于2024年8月13日至2024年8月19日（包括首尾两天）暂停办理H股股东登记手续，期间将不会办理任何H股过户手续。
经理，有关量子集线器（TQH）的公共政策...
职位描述：经理，有关量子枢纽（TQH）咨询量子集线器（TQH）的公共政策成立于2017年，其目的是支持印度复杂的公共政策问题的企业，开发组织和政策制定者。TQH是由新德里的，在公共政策研究与倡导的交集中运作。我们的服务和专业知识的一束策划在整个政策制定和实施的生命周期中为客户提供支持。这有助于他们跟踪发展，预先制定政策立场，并执行沟通，伙伴关系和倡导策略。在印度和国外的顶尖学校受过教育，TQH的多学科团队拥有各种政府和政治职务的丰富经验。TQH通过设计的参与描述，TQH是一家多部门公司，具有多种技术，电信，能源政策，性别包容和社会部门政策。我们在数据保护和隐私，中间责任，数字竞争，AI监管，数字公共基础架构以及Fintech和Telecom中新业务模型的监管方面广泛地工作。我们领导多个技术专业的政策任务，并与Nasscom，IAMAI，BIF和IEIC等行业机构合作。TQH还支持与世界银行，联合国妇女，Bill＆Melinda Gates Foundation，IWWAGE和UDAITI基金会合作的政策。我们解决了可及性和残疾权，财务包容性和循环性问题。此外，我们通过协助议会议员，州立法机关，政府部和机构的成员，通过我们的政策学习和政策学习的研究和倡导，通过我们的政策学习武装活跃公民的年轻领导人（YLAC）来增强基于研究的公民参与和参与治理。角色描述作为经理，您将期望您在拥有客户关系的同时，通过研究和分析来指导您的团队。您还负责支持客户设计倡导策略，策划有意义的伙伴关系，并与政府以及生态系统中的媒体和其他利益相关者互动。您也可能期望您向决策者提供研究结果和新兴证据，以帮助您审议所考虑的事项。除了我们为客户所做的工作外，您还将通过开展内部研究项目并在外部代表我们的工作来建立TQH在新兴政策领域的思想领导地位中发挥关键作用。最后，您期望与同事合作，通过支持YLAC的工作来进一步促进公民参与和参与式治理。
光子集成电路：设计和应用（...
各机构将保留您的发言权。这包括演讲以及讲师的视频和声音。参与者的视频将不属于录音的一部分，所有参与者在进入会议时都将静音。请注意，在讲座期间提问时，您可能会被录音。如果您对此感到不舒服，请使用聊天或在讲座的讨论部分提出您的问题，在此期间录音将被关闭。要提问，请使用“举手”（“Hand heben”）按钮举手。
项目名称 用于感测及光学互连的硅光子集成电路 负责人曾汉基教授 (电子学系)
项目名称 用于传感和光学互连的硅光子集成电路 负责人 曾汉基教授（电子工程系） 工学院院长、伟伦电子工程学教授 成员 易丹博士 博士（电子工程），2022 年 陈吴大卫博士 博士（电子工程），2023 年 周学桐博士 博士（电子工程），2023 年 项目描述 本项目旨在开发下一代硅光子集成电路技术，该技术可以提高系统性能，使其超越纯微电子集成电路所能达到的水平。 该团队的核心专业知识是硅光子学，这是中大二十多年的研究成果。作为亚洲最早开发硅光子学的团队之一，该团队拥有一些最先进的硅光子设计，可用于提高通讯设备、3D 成像和量子信息系统的性能。遵循微电子行业无晶圆厂设计业务模式的成功范例，我们将专注于设计，同时利用现有的代工厂制造光子集成电路 (PIC)。该团队将构建子系统，用作其他公司生产的产品的核心组件。他们的产品将包括用于数据中心互连的基于硅光子的 1.6 和 3.2 TbE 光学引擎，以及用于医疗设备和工业计量的小型手持式光学相干断层扫描 (OCT) 成像系统。创始成员包括电子工程系的曾汉基教授、易丹博士、陈吴博士和周学桐博士。曾汉基教授是工程学院院长和伟伦电子工程教授，在硅光子学方面拥有超过 23 年的研发经验，包括成功将新产品推向市场。易丹博士于 2022 年获得中大博士学位，并荣获工程学院最佳论文奖。 David WU Chan 博士于 2023 年获得博士学位，并开发出最先进的工作速度超过 400Gb/s 的硅调制器。周学桐博士于 2023 年获得博士学位，并开发出最先进的先进光纤到芯片接口，该接口可提供同类最佳的性能，具有高耦合效率（耦合损耗小于 0.9dB）和宽工作带宽。
通过飞秒激光波导写入玻璃的光子集成电路
相对于激光束。图 2a 描绘了 FLW 过程的图形表示。FLW 是一种串行制造技术，与光刻相比可能并不适合大规模生产。然而，它的速度和简单性使其成为至少在量子技术等快速发展领域中规模生产的有吸引力的选择。可以实现的折射率变化很小，因此设备不如硅或氮化硅等其他平台那么小型化。然而，FLW 因允许三维电路布局（图 2b-c）、与玻璃以外的各种材料兼容（促进复合设备的混合集成）以及与标准光纤的低损耗连接而脱颖而出。FLW 只是通过超短激光脉冲与透明材料的非线性相互作用实现的几种微加工工艺之一。另一个例子是飞秒激光烧蚀，它可以精确去除材料，从而形成三维微结构，如图 2a 所示的微沟槽。将飞秒激光烧蚀与激光烧蚀相结合，可以提高集成光子器件的性能，例如可编程光子集成电路 [5]，它集成了波导、电可编程干涉仪和空心结构，从而实现了非常低的
开发下一代光子集成电路
开发下一代光子集成电路 在过去二十年里，硅光子学 1,2 已经从学术研究转向广泛的工业应用。然而，尽管硅光子学 3 取得了商业上的成功，被用于数据中心的收发器，但硅并不是光子学和光学的理想材料。硅的带隙为 1 eV，因此不能用于可见光的生成和处理 4,5 ；另外，硅不能承受高光功率。同样，即使在最先进的全球代工厂的硅光子商业生产线中，使用数十亿美元的制造设备，损耗水平也只有每厘米 1dB。事实上，在芯片中获得超低损耗是极具挑战性的。对如此低损耗的追求不仅仅是一项学术努力：从历史上看，高锟的工作还为损耗仅为 1dB/km 的光纤奠定了基础，这导致了 2008 年诺贝尔物理学奖并彻底改变了通信领域 6 。然而，直到最近，低损耗集成光子电路的进展几十年来一直停滞不前——在 dB/cm 的水平。然而，芯片上的超低传播损耗对于众多未来应用至关重要。