论文 ID 标题/作者 指定会议 6 时空对比网络用于冠状动脉 CT 血管造影中冠状动脉疾病的数据高效学习 马兴华,邹明业,方欣燕,刘洋,罗恭宁,王伟,王宽泉,邱兆文,高鑫,李硕 海报 5 14 TP-DRSeg:通过显式文本提示辅助 SAM 改善糖尿病视网膜病变病变分割 李文学,熊新宇,夏鹏,鞠烈,葛宗元 海报 4 26 用于外科三联体识别的尾部增强表征学习 桂双春,王振坤 海报 1 40 MH-pFLGB:通过全局旁路模型进行医学图像分析的异构个性化联邦学习 谢璐媛,林曼青,徐晨明,栾天宇,曾志鹏,文俊Chen, Cong Li, Yuejian Fang, Qingni Shen,zhonghai Wu 海报 2 50 FM-ABS:即时基础模型驱动 3D 医学图像分割的主动无监督学习 Zhe Xu, Cheng Chen, Donghuan Lu, Jinghan Sun, Dong Wei, Yefeng Cheng, Quanzheng Li, Raymond Kai-yu Tong 海报 1 53 心脏副驾驶:使用世界模型自动引导超声心动图蒋浩军、孙振国、贾宁、李萌、孙宇、罗沙琪、宋世吉、黄高海报 2 65 拥抱海量医疗数据 周宇成、周宗伟、Alan Yuille 海报 1 67 掩蔽缺失:不完整多模态脑肿瘤分割的任意跨模态特征重建 曾志林、彭泽林、杨小康、沉伟海报 4 73 迈向直肠内超声视频中结直肠癌分割的基准:数据集和模型开发 Yun Cheng Jiang、Yiwen Hu、Zixun 张、Jun Wei、Chun-Mei Feng、Xuemei Tang、Xiang Wan、Yong Liu、Shuguang Cui、Zhen Li 海报 5 74 UinTSeg:统一婴儿脑组织分割与解剖描绘 Jiameng Liu、Feihong Liu、Kaicong Sun、Yuhang Sun、 Jiawei Huang, Caiwen Jiang, Islem Rekik, Dinggang Shen 海报 2 77 XCoOp:通过概念引导上下文优化实现计算机辅助诊断的可解释即时学习 Yequan Bie, Luyang Luo,zhixuan Chen,hao Chen 海报 5 78 DiffExplainer:通过反事实生成揭开黑盒模型 Yingying Fang, Shuang Wu, Zihao Jin, Shiyi Wang, Caiwen Xu, Simon沃尔什·光阳海报 5
作者高亚民 1,2,3,4,# , 方翠婷 1,2,3,4,# , 周彪 1,5,6 , HM Adnan Hameed 1,2,3,4 , 孙长利 3,7 , 田西荣 1,2,3,4 , 何静 1,2,4,8 , 韩杏丽 1,2,3,4 , 张涵1,2,4,9 , 李军 10 , 居建华 3,7 , 陈新文 6 , 钟南山 6 , 马俊英 3,7,* , 熊晓丽 1,2,3,6,* , 张天宇 1,2,3,4,6,* 单位 1 中国科学院广州生物医药与健康研究院呼吸疾病国家重点实验室,广州510530,中国。 2 中国科学院广州生物医药与健康研究院粤港澳传染性呼吸道疾病联合实验室,广州 510530。3 中国科学院大学,北京 100049。4 中国科学院广州生物医药与健康研究院中国-新西兰“一带一路”生物医药与健康联合实验室,广州 510530。5 广州医科大学,广州 510180。6 广州国家实验室,广州 510005。7 中国科学院热带海洋生物资源与生态重点实验室、广东省海洋药物重点实验室、中国科学院南海海洋研究所海洋微生物研究中心,广州 510301。8 安徽大学物质科学与信息技术研究所,合肥 230601。 9 中国科学技术大学生命科学学院,合肥 230026。10 上海科技大学上海免疫化学研究所、生命科学与技术学院,上海 201210。
1 2 3 4 MD-82 商用客机头等舱的精确高分辨率边界条件和流场 6 7 刘伟 1 , 温继洲 1 , 赵江月 1 , 尹伟友 1 , 沈晨 1 , 赖代一 1 , 林朝欣 8 2 , 刘俊杰 1 , 孙和江 1,* 陈庆艳 1,3 9 10 1 天津大学环境科学与工程学院,天津 300072,11 中国 12 2 波音民用飞机公司环境控制系统,华盛顿州埃弗雷特 98203,美国 13 3 普渡大学机械工程学院,印第安纳州西拉斐特 47907,美国 14 15 * 电子邮件地址:sunhe@tju.edu.cn 16 17 摘要 18 19商用客机客舱中的流场对于创造热舒适和健康的客舱环境至关重要。除了客舱几何形状和家具外,流场还取决于扩散器处的热流体边界条件。为了研究客舱中的流场,本文介绍了一种获取客舱几何形状、扩散器边界条件和流场的程序。本研究使用激光跟踪系统和逆向工程生成了 MD-82 飞机客舱的数字模型。尽管该系统的测量误差很小,但仍需要近似值和假设来减少工作量和数据量。几何模型还可以轻松用于计算空间体积。结合使用热球风速计 (HSA) 和超声波风速计 (UA) 来测量
摘要 本文的主要目的是探索人工智能在管理决策中的整合这一主题的全球趋势。文献计量数据和信息主要从 2000 年至 2023 年进行,以确定这些年进行的研究范围。数据是从 Lens 数据库收集的,并使用 VOSviewer 分析了来自不同平台的 1,770 份出版物。研究结果显示,2023 年的出版物数量最多,且大多来自期刊。最活跃的作者是孙秉真,有 6 篇文献,研究最多的主题分别是人工智能和知识管理。在该领域的顶级期刊方面,《商业伦理学杂志》名列前茅,前 10 名期刊中的大多数都来自 Springer、Talor and Francis 和 Science Direct 等知名出版商。该领域产量最高的三个国家包括美国、中国和英国。大多数出版物出现在 COVID-19 大流行的高峰期,对该领域做出贡献的国家分布包括发达国家和新兴国家。虽然学者们对在 2019-2023 年发表论文的兴趣日益浓厚,但研究人员发现,涉及不同国家和地区的合著和文献计量耦合仍然缺乏多样性。2016-2019 年的文献计量耦合案例比 1988-2023 年的任何一年都多。因此,建议开展更多研究来解决阿拉伯和非洲地区等不同国家合著和文献计量耦合的稀缺问题。还可以在新兴国家开展更多研究,以跟上发达国家的趋势,并获得更多合作机会。
稿件收到日期为 2020 年 3 月 7 日;修订日期为 2020 年 6 月 12 日;接受日期为 2020 年 9 月 3 日。出版日期为 2020 年 10 月 7 日;当前版本日期为 2022 年 5 月 19 日。这项工作部分由国家自然科学基金资助,资助编号为 U1813205、61971071、61673266 和 61976135;部分由汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究项目资助,资助编号为 71765003;部分由电子制造智能机器人技术湖南省重点实验室开放基金会资助,资助编号为 2017TP1011 和 IRT2018009;部分由加拿大自然科学与工程研究委员会 (NSERC) 资助,特别是 NSERC 发现资助计划和 NSERC CREATE TrustCAV;部分由国家重点研发计划项目(资助编号 2018YFB1308200)资助;部分由长沙市科技项目(资助编号 kq1907087)资助;部分由湖南省重点研发计划项目(资助编号 2018GK2022)、湖南省创新型省份建设专项资金(资助编号 2020SK3007)资助;部分由国家重点研发计划项目(资助编号 2017YFB1002501)资助;部分由上海交通大学医学转化奖研究(资助编号 WF540162605)资助;部分由中央高校基本科研业务费专项资金资助;部分由111项目资助;部分由国家留学基金委(资助编号 201706130071)资助。本文由副主编 HA Abbass 推荐。 (通讯作者:孙伟;张辉)吴伟曾就读于湖南大学电气与信息工程学院,长沙 410082,湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙 410082,湖南大学电子制造智能机器人技术湖南省重点实验室,长沙 410082。他现就读于湖南工业大学电气与信息工程学院,株洲 412007。孙伟就读于湖南大学电气与信息工程学院,长沙 410082,湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙 410082,湖南大学电子制造智能机器人技术湖南省重点实验室,长沙 410082(电子邮件:david-sun@126.com)。 QM Jonathan Wu 就职于加拿大温莎大学电气与计算机工程系,邮编:ON N9B 3P4。Yimin Yang 就职于加拿大雷克海德大学计算机科学系,邮编:ON P7B 5E1。Hui Zhang 就职于湖南大学机器人学院,邮编:长沙 410082(电子邮件:zhanghuihby@126.com)。Wei-Long Zheng 就职于美国哈佛医学院麻省总医院神经内科,邮编:MA 02114。Bao-Liang Lu 就职于上海交通大学计算机科学与工程系,上海 200240,中国,同时也是上海交通大学上海市教育委员会智能交互与认知工程重点实验室,上海 200240,中国。本文中一个或多个图片的彩色版本可在 https://doi.org/10.1109/TCYB.2020.3022647 上找到。数字对象标识符 10.1109/TCYB.2020.3022647
周晨 1 , 陈建 2 , 吴琳 2 , 王琳 1 , 刘斌 3 , 姚建 4 , 钟华 5 , 李建 6 , 程燕 7 , 孙燕 8 , 葛华 9 , 石倩 10 , 周梅 11 , 韩哲 12 , 王建 13 , 卜倩 14 , 赵燕 15 , 陈建 16 , 杨建 17 , 夏梅 17 1 上海市同济大学医学院附属肺科医院,上海 / 中国 , 2 湖南省肿瘤医院,长沙 / 中国 , 3 哈尔滨医科大学肿瘤医院,哈尔滨 / 中国 , 4 河南科技大学第一附属医院,洛阳 / 中国 , 5 上海市胸科医院,上海 / 中国 , 6 赣南医学院第一附属医院,赣州/ 中国 , 7 吉林省肿瘤医院,长春/ 中国 , 8 山东省肿瘤医院暨研究所,济南/ 中国 , 9 河北医科大学第四医院,石家庄/ 中国 , 10 福州市结核病防治院,福州/ 中国 , 11 广州医科大学附属肿瘤医院暨研究所,广州/ 中国 , 12 徐州医科大学附属医院,徐州/ 中国 , 13 中国人民解放军总医院第五医学中心,北京/ 中国 , 14 广西医科大学第一附属医院,南宁/ 中国 , 15 河南省肿瘤医院,郑州/ 中国 , 16 福建省肿瘤医院,福州/ 中国 , 17 康方生物制药股份有限公司,中山/ 中国
: 基于构建体的 DNA 打靶。核酸研究 39 : e82。 朱 CC,王 CC,孙 CS,许 C,尹 KC,朱 CY 和毕 FY( 1975 )通过氮源比较实验建立水稻花药培养的有效培养基。植物学报 15 : 1 - 11。 Faure, J - E, Digonnet, C 和 Dumas, C( 1994 )玉米配子的粘附和融合的体外系统。科学 263 : 1598 - 1600。 Holm, PB, Knudsen, S, Mouritzen, P, Negri, D, Olsen, FL 和 Roué, C( 1994 )从受精卵细胞机械分离的原生质体再生可育大麦植株。 Plant Cell 6 :531 – 543。Hwang, WY, Fu, Y, Reyon, D, Maeder, ML, Tsai, SQ, Sander, JD, Peterson, RT, Yeh, JR 和 Joung, JK (2013)利用 CRISPR-Cas 系统在斑马鱼中实现高效基因组编辑。Nat Biotechnol 31 :227 – 229。Jones, HD (2015)基因组编辑的监管不确定性。Nat Plants 1 :14011。Koiso, N, Toda, E, Ichikawa, M, Kato, N 和 Okamoto, T (2017)从水稻和玉米中分离的卵细胞和受精卵中基因表达系统的开发。Plant Direct 1 :e00010。 Kranz, E, Bautor, J 和 Lörz, H ( 1991 ) 单卵母细胞体外受精
戴冰冰,1,12 Jason A. Hackney,4,12 Ryan Ichikawa,3 Allen Nguyen,4 Justin Elstrott,5 Luz D. Orozco,2 孙开晖,6 Zora Modrusan,6 Alvin Gogineni,5 Alexis Scherl,7 John Gubatan,8 Awal Habzion,Monica,99。 1 DNA Way,南旧金山,CA 94080,美国 2 生物信息学,Genentech,Inc. 1 DNA Way,南旧金山,CA 94080,美国 3 Biomarker Discovery OMNI,Genentech,Inc. 1 DNA Way,南旧金山,CA 94080,美国 4 OMNI Biomarker Development,Genentech,Inc. 1 DNA Way,南旧金山,CA 94080,美国 5 生物医学成像,Genentech,Inc. 1 DNA Way,南旧金山,CA 94080,美国 6 分子生物学,Genentech,Inc. 1 DNA Way,南旧金山,CA 94080,美国 7 病理学,Genentech,Inc. 1 DNA Way,南旧金山,加利福尼亚州 94080,美国 8 斯坦福大学医学院医学系胃肠病学和肝病学分部,斯坦福,加利福尼亚州 94305,美国 9 加利福尼亚大学旧金山分校 (UCSF),美国加利福尼亚州旧金山 94143,美国 N 55905,美国 11 基因泰克公司产品开发部1 DNA Way, South San Francisco, CA 94080, USA 12 这些作者贡献相同 13 主要联系人 *通讯地址: keir.mary@gene.com (MEK), yi.tangsheng@gene.com (TY)
斯蒂芬妮·洛维奇 乔什·马雷克 莫娜·玛丽·迈尔斯·马丁内斯 尤莱卡·马丁内斯·卡斯蒂略 卡琳娜·马托斯 松波浩 伊丽莎白·马修斯 珍娜·麦克亨利 詹姆斯·麦克纳马拉 伊曼纽尔·梅德拉诺 奥黛丽·默瑟 S. 门罗 文叶灿 姜文孙 理查德·穆尼 费德里卡·莫斯蒂 多尔萨·莫特瓦利 韩牧 帕特里克·穆卡希 伊娃·瑙曼 托马斯·阮 伊丽莎白/利兹·奥戈尔曼 伊奇·奥吉罗·塞内卡 奥克森丁 塞夫吉·奥兹图尔克 凯特琳·佩斯利 安妮卡·帕特森 迈克尔·巴顿 约翰·皮尔森 黛西·佩雷斯 莎朗·波利 阿贾·普拉加纳 齐家轩 莉莉安娜·奎格利 丹尼尔·昆特罗 尼尔维卡·拉斯托吉 J. 拉塞尔·拉文内尔 纳马·赖歇尔 约瑟夫·里蒂纳 玛丽亚·鲁兹特 布莱恩·鲁伊斯·洛佩兹 劳拉·鲁普雷希特 杰弗里·拉斯 费尔南多·桑托斯·瓦伦西亚
DOI:https://dx.doi.org/10.30919/es8d588 纤维素/碳纳米管复合柔性电极在超级电容器中的研究进展 孙哲1 齐厚娟1 陈曼慧1 郭斯通1 黄占华1,* Srihari Maganti2 Vignesh Murugadoss3 黄米娜2,3 郭占虎2,* 摘要 如今,对可穿戴、便携、可折叠的小型电子产品和人机交互界面设备的需求日益增加。因此,超级电容器由于其能量/功率密度高、充放电过程快、循环寿命长等优点,作为储能装置得到了广泛的研究。其中柔性电极材料是提升超级电容器性能的关键成分。纤维素作为一种天然柔性材料,具有成本低、来源广泛、可再生、机械性能强等特点,被用作电极的柔性基底或模板。为了提高纤维素基柔性电极的导电性和优异的电化学性能,将具有高导电性、良好的热稳定性和化学稳定性以及独特内部结构的碳纳米管(CNT)集成到纤维素基柔性电极中,制备出具有高能量/功率密度和长循环寿命性能的柔性超级电容器用纤维素/CNT基柔性电极。本文主要针对纤维素/CNT进行综述,着重总结了用于超级电容器的纤维素/CNT基复合柔性电极的组成、制备和机理,并讨论了纤维素/CNT基复合柔性电极目前面临的挑战和前景。