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摘要 本文的主要目的是探索人工智能在管理决策中的整合这一主题的全球趋势。文献计量数据和信息主要从 2000 年至 2023 年进行，以确定这些年进行的研究范围。数据是从 Lens 数据库收集的，并使用 VOSviewer 分析了来自不同平台的 1,770 份出版物。研究结果显示，2023 年的出版物数量最多，且大多来自期刊。最活跃的作者是孙秉真，有 6 篇文献，研究最多的主题分别是人工智能和知识管理。在该领域的顶级期刊方面，《商业伦理学杂志》名列前茅，前 10 名期刊中的大多数都来自 Springer、Talor and Francis 和 Science Direct 等知名出版商。该领域产量最高的三个国家包括美国、中国和英国。大多数出版物出现在 COVID-19 大流行的高峰期，对该领域做出贡献的国家分布包括发达国家和新兴国家。虽然学者们对在 2019-2023 年发表论文的兴趣日益浓厚，但研究人员发现，涉及不同国家和地区的合著和文献计量耦合仍然缺乏多样性。2016-2019 年的文献计量耦合案例比 1988-2023 年的任何一年都多。因此，建议开展更多研究来解决阿拉伯和非洲地区等不同国家合著和文献计量耦合的稀缺问题。还可以在新兴国家开展更多研究，以跟上发达国家的趋势，并获得更多合作机会。
人工智能与管理决策
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