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在存在由stenotrophomonas sp。介导的铬的存在下聚丙烯的生物降解。和Lysinibacillus sp。从湿地沉积物中孤立
通过引入损害环境整体功能的组成部分，工业化和全球化的进步一直在恶化性质。塑料和重金属被广泛融合到我们的日常生活中，生产和消费都会产生最终处置的废物，这些废物无法充分管理。在目前的工作中，研究了从湿地沉积物中分离出的天然微生物介导的两种生物修复机制。已经报道了在这些地点的两种污染物的存在。根据细菌根据其形态和代谢特征分组。选择用于进一步测试的细菌的决定性标准是生物膜形成。据报道，这种能力是塑料生物降解的第一步。评估了表现出较高生物膜形成的最佳5种细菌的生物降解能力，并且在单独的系统中，它们在不同的铬浓度下生长并将重金属生长到无害形式的能力。选择了三种表现最好的细菌来评估其在包含两种污染物的批处理系统中的生长。聚丙烯是在既定条件下生物降解的，结果表明，两种造成这种降解的细菌属于骨pen虫属，而第三个细菌属于溶质性。这些属据报道为聚丙烯生物降解剂，但不存在其他污染物。这项工作中提出的结果可能是新研究的起点，该研究将使未来在生物修复过程中污染环境中使用本地微生物。
宏观的叠加态在孤立的量子系统中
在实验室中已经实现了高度复杂的叠加状态[1]。尽管它们看起来很脆弱，但这种状态在量子信息和计算以及量子基础中的理论问题中至关重要。可能会感到惊讶的是，具有许多自由度的孤立系统自然地演变成宏观的叠加状态。这些状态包含正交成分，这些成分在宏观量中存在，例如通常被认为是自然界“经典”的大物体的位置或动量。在接下来的内容中，我们使用一个特定的示例（本质上是布朗运动的示例）来说明这一结果是如何遵循约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）[2]的1929年量子量表定理（QET）的。该定理在2009 - 10年的复活中已被遗忘了50多年[3，4]。QET包含与量子统计力学和量子力学基础相关的见解。我们对后一个主题的一些评论得出结论。QET超出了有关分离的量子系统中热促进的典型性（量度集中）结果[5]。典型性结果表明，大型系统的几乎所有纯状态ψ都最大地纠缠在一起，并且在除小的子空间1以外的所有内容都产生了一个density矩阵휌1，它接近归一化的身份，即微域密度矩阵。这意味着小子空间的热特性。QET专门集中在宏观观察物的子空间上，而不是微观自由度的一般子集。对状态von Neumann证明了系统的时间演变（千差线）：所有初始状态ψ0都将大部分时间作为典型状态作为宏观空间的典型状态（请参见下面的等式（11）），当然是该定理所需的某些假设所需的某些假设[6]。下面给出的计算说明，对于大型系统的任何子空间（例如，包括一组宏观可观察物所定义的子空间定义），密度操作员휌1通过追踪在其他随机纯状态的自由度上引起的密度操作员是非常可能的，这是非常可能的接近휌1〜1。基于该措施的主导地位，人们可以启发性地说，即使系统以强烈侵犯该特性的特殊状态开始，动态演变也会导致其大部分时间在典型的状态下。QET为这种直觉提供了严格的基础。令{휙1，푗1}푛1= 1 = 1 = 1和{휙2，푗2}푛2= 1 = 1 = 1是两个标记为1和2的Hilbert Space的正对异性态的一组，带有身份操作员，具有身份操作员퐼1和퐼2。
战略性人工智能价值图分析可识别出对业务影响较大的领域，而非孤立的用例
人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 技术有许多应用，可使各个领域的企业受益。这些应用可以增强消费者体验、提高效率、创造新的收入来源或降低成本。然而，许多企业难以发现其真正的潜力，不确定如何确定最有用、最可行的用例来实现其目标。战略性人工智能价值图分析的关键要求之一是确定高影响力的业务领域，而不是孤立的用例。我们将首先研究 Google DeepMind 关于人工智能 (AGI) 模型级别的论文 [1] 中提到的五种人工智能进化能力。如图 1 所示，这五种人工智能进化能力代表了从基本工具到完全自主代理的一系列智能辅助。了解这些能力对于将人工智能解决方案映射到特定的价值链活动非常重要。
国防部指令 1015.18，“评估和管理在偏远和孤立的军事设施提供关键服务相关的挑战”，2024 年 5 月 30 日
发起部门：国防部人事和战备事务副部长办公室 生效日期：2024 年 5 月 30 日 可发布性：已获准公开发布。可在指令司网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。 批准人：Ashish S. Vazirani，履行国防部人事和战备事务副部长职责 目的：根据国防部指令 5124.02 中的授权，并根据公法 117-81（也称为 2022 财政年度国防授权法案）第 565 条的规定，此发布制定政策、分配职责并提供程序来评估和管理与在偏远和孤立的军事设施提供关键支持服务相关的挑战。
调查运动历史图像和卷积神经网络，以供孤立的爱尔兰手语手指识别
摘要手语的全球能力有限，是通过重要和必要的计算处理来改善聋人和听力障碍社区的沟通。为了解决这个问题，我们的研究利用了爱尔兰手语形状（ISL-HS）数据集和最先进的深度学习体系结构来识别爱尔兰手语字母。我们通过使用运动历史图像（MHIS）来监视手语动作，简化特征提取方法，并为有效利用卷积神经网络（CNN）铺平道路。在这项研究中研究了许多强大的CNN体系结构在MHI中捕获的复杂运动模式中的有效性。该过程包括从ISL数据集生成MHI，然后使用这些图像训练多个CNN神经网络模型，并评估其识别爱尔兰手语字母的能力。结果证明了使用高级CNN调查MHI以增强手语识别的可能性，并以值得注意的精度百分比。通过为爱尔兰手语的语言处理工具和技术的开发做出贡献，这项研究有可能解决爱尔兰聋哑和听力障碍社区缺乏技术交流的可访问性和包容性。
带有重新构造的预处理MediaPipe关键点和孤立的手语识别的锚点
抽象孤立的手语识别（ISLR）的目的是将标志分类为相应的光泽，但由于快速运动和小动手变化，它仍然具有挑战性。基于姿势的方法，由于其对环境的鲁棒性而引起了人们的注意，这对于这种挑战性的运动和变化至关重要，这是由于难以从嘈杂的关键点捕获小的关节运动。在这项工作中，我们强调了预处理关键以减轻此类错误风险的重要性。我们使用锚点采用归一化来准确跟踪骨骼接头的相对运动，重点是手动运动。此外，我们实施双线性插值来重建关键点，特别是为了检索未检测到的手的缺失信息。这项工作中提出的预处理方法表明，通过在WLASL数据集上的数据增强，准确性提高了6.05％，并且在基于姿势的方法中最高的数据增加了准确性83.26％。所提出的方法显示出在手部形状重要性的迹象的情况下，尤其是当某些框架没有被发现的手时。
文章 1 对比小型孤立电网的储能系统 2 3
摘要：本文的目的是研究最佳的电力存储方法，无论是从技术角度还是经济角度，适用于与发电厂集成的小型独立电网，这些发电厂可产生可再生能源 (RES)。作为案例研究，我们研究了三个自治希腊岛屿——锡米岛、阿斯蒂帕莱亚岛和卡斯特洛里佐岛——每年的峰值需求分别为 3.9 MW、2.1 MW 和 0.889 MW。所研究的每个岛屿都具有出色的太阳能和风能潜力，它们的位置非常适合安装海水 PHS（抽水蓄能）。关于能源存储设施，研究了两种不同的策略：PHS 系统（用于两个最大的岛屿）和电化学存储，这是铅酸或锂离子电池的另一个名称。潜在的 RES 装置包括光伏装置和风力发电场。所分析工厂的尺寸经过优化，目标一致：实现 RES 渗透率年百分比超过 69.9%，同时将能源销售价格保持在当前特定生产成本以下。该分析与所检查系统的经济评估相结合。事实证明，对于 Symi 和 Astypalaia 来说，只要土地形态适合安装 PHS，风能-PHS 仍然是一个有竞争力的替代方案，而对于 Kastelorizo 来说，风能-p/v 电池则是最佳选择。只有在 PHS 支持下，才能实现 99.9% 的年 RES 渗透率；使用电化学电池，年 RES 渗透率可达到 79.9% 至 91.1%。电力销售价格在 199 至 349 欧元/千瓦时之间，回收期在 5 至 9 年之间，确保了经济可行性。26
comlete心脏是一个孤立的患者，患有孤立的患者，被不知所措。
大动脉（TCCGA）的先天性校正后置术是异常的先天性心脏病。 div>当没有心脏病变（分离的TCCGA）时，许多患者仍然无症状。 div>在TCCGA中，房屋传导系统可能异常，导致进行性功能障碍，最后，在完整的室内室中（BAV）中。 div>在TCCGA和Situs Investus中，驾驶路径类似于正常道，但是心房结节随后位于室内。 div>与Situs solitus相比，TCCGA患有Situs Investus的患者很少使用Situs solitus。 div>出现了一个40岁的妇女，没有以前的疾病或出现科学丧失的家庭或个人心脏病。 div>在入口处，心电图揭示了心动过缓，右心室的完整BAV和肥大。 div>心脏图像研究检测到具有Situs Investus和Levocardia的孤立TCCGA。 div>Holter监视显示完整的BAV间歇性。 div>努力测试表明了表现不适的能力。 div>实施了心外膜起搏器，并无症状出院。 div>经过两年后，无症状仍是无症状的。 div>此病例说明了心血管图像定义心脏解剖结构，丢弃其他先天性心脏病的重要性，并促进了复杂先天性心脏病中的心脏刺激疗法。 div>先天性心脏病患者应由具有永久心脏刺激经验的多学科团队治疗。 div>
研究社会联系和孤立性健康，福祉，疾病和康复的生物心理社会因素：第二届年度虚拟授予者会议摘要
Research on Biopsychosocial Factors of Social Connectedness and Isolation on Health, Wellbeing, Illness, and Recovery: Second Annual Virtual Grantees Meeting May 18–19, 2023 Meeting Summary DAY 1 Welcome and Overview Liz Necka, Ph.D., National Institute on Aging Doctor Necka welcomed the participants to the second annual investigators meeting for the OppNet [NIH Basic Behavioral and Social Science Opportunity Network] Social Connectedness and Isolation Initiative.oppnet是一项协作倡议，其中包括董事NIH办公室以及支持和管理研究项目的24个机构和中心（I C）。OPPNET确定了跨越基本的社会和行为研究领域的交叉挑战，并发出了资金机会（Nofoe's）的问题，以刺激补充I C的利益和任务的项目。OPPNET的管理，运营和财务支持由O B S S R提供。这次会议的参与者是通过研究社会联系和隔离的生物心理社会因素资助的项目的主要研究人员，共同评估者和学员，这是对健康，福祉，疾病和康复计划的隔离，这是2019年发出的一系列资金机会，以研究基础机制，过程，疾病和疾病的整体疾病和疾病的康复，对这些因素和人类的疾病进行了康复，并影响了这些因素和疾病的康复。通过类似的倡议，二元性人际交往过程和生物心理社会成果计划为其他与会者提供了资金，该计划邀请基本和方法论研究项目阐明或衡量二元组中与独立和相互依存的健康相关效应。两种资金机会都承认社会联系和健康的重要性，但指出需要更多的研究来更好地了解社会联系和健康相关的机制。OPPNET支持基础研究，认识到在干预措施可以改变健康之前，研究人员首先必须了解社会因素如何影响健康，疾病，康复和整体福祉的结果。研究社区和公众越来越多地承认