机构名称：
¥ 1.0
我们提出了一种能源管理算法，用于集成不确定的可再生能源发电和能源存储的孤立工业电力系统。所提出的策略旨在通过管理电网中的能源流来确保可持续且具有成本效益的运营，其结构可以应对：（1）高水平的可再生能源渗透，以及（2）以非平滑模式和不规则事件为特征的负载曲线（即，诸如由大型设备的连接/断开或大风速斜坡引起的事件）。所提出的算法利用随机经济模型预测控制 (MPC) 方案，能够同时处理本地发电机组的调度和调度。更准确地说，该方案嵌入了混合整数线性规划 (MILP) 最优控制策略制定和随机规划方法。此外，优化问题考虑了多个技术经济目标，例如最小化运营成本、电池退化和未利用的能源。我们在一个孤立的海上石油和天然气平台的案例研究中测试了该算法，该平台使用传统燃气轮机和当地风电场在现场生产能源，同时集成了电池储能
快速变化的运行条件下孤立电力系统的数据驱动能源管理
主要关键词
相关文件推荐
