本课程专为工程专业二年级学生量身定制,深入探讨工程背景下的职业健康与安全 (OHS) 原则和实践。它探讨了管理工作场所安全的法律、道德和监管框架,特别关注工程行业。主题包括危险识别和风险评估、安全管理系统、人体工程学、工业卫生、个人防护设备 (PPE)、应急准备和事故调查。学生将学习分析工作场所危险、制定危险控制策略并实施安全协议以降低风险。案例研究和现实世界的例子将用于说明关键概念并培养 OHS 管理中的批判性思维。
最低学时和 GPR 要求:该学位要求 120 学时,最低 GPR 为 2.000。学生必须在德克萨斯 A&M 大学完成至少 36 个小时的 300-400 级课程
模块3[8L] 数列和级数:数列和级数收敛的基本概念;收敛检验:比较检验、柯西根检验、达朗贝尔比检验(这些检验的语句和相关问题)、拉贝检验;交错级数;莱布尼茨检验(仅语句);绝对收敛和条件收敛。 模块4[10L] 多元函数微积分:多元函数简介;极限和连续性、偏导数、三元以下齐次函数和欧拉定理、链式法则、隐函数的微分、全微分及其应用、三元以下雅可比矩阵最大值、最小值;函数的鞍点;拉格朗日乘数法及其应用;线积分的概念,二重和三重积分。模块 5[10L] 向量微积分:标量变量的向量函数,向量函数的微分,标量和向量点函数,标量点函数的梯度,向量点函数的散度和旋度,
人工智能(AI):负责的AI,可解释的AI,网络安全,智能农业中的AI/ML,医疗保健,社会商品;生物信息学,NLP,健康信息学;计算机网络,软件定义网络,网络/网络安全;计算机视觉,深度学习,对图像/视频处理的深度学习。边缘/云/分布式/雾/文化计算;进攻安全性,Web应用程序安全性,密码学;多媒体取证;应用密码学,量子代数密码学;数据科学,优化;轻巧的密码学,物联网安全性,阻塞链和安全性,道德黑客入侵,网络物理系统;生物启发算法;数字取证和犯罪调查,物联网取证,移动应用取证和安全;大数据分析;分布式数据库;信息安全性,生物识别安全性,块链技术;图理论算法;数据分析;用于未来计算连续体的资源管理和计划,分布式计算系统中的机器学习,用于分布式计算系统的生物启发的优化;云数据安全;入侵检测和预防;优化问题,算法和图理论;医疗图像处理,GIS应用程序,视频分析。
法律规定的巴基斯坦高等教育委员会(HEC)为高等教育机构(HEI)提供指导,以与国家资格式框架(NQF)保持一致的高等教育水平。为了满足不断发展的学术趋势和市场需求,HEC与巴基斯坦科学院(PAS)合作,在NQF级别5、6和7上修改了动物学学位课程的课程标准。这些更新的标准与HEC的本科教育政策第1(2023年)和研究生教育政策(2023年)都具有一致性,从而确保了与国家优先事项并遵守国际基准。2。修订的动物学学位课程的修订课程,该课程结合了高级选修课。提供这些课程的大学建议将其动物学课程与这些更新的标准保持一致,这是最低要求。此外,各个部门必须根据规定的框架开发课程内容,以确保该计划满足国家和地方工业的需求。最终的课程内容应尽早以电子方式提交给该办公室。修订课程的电子副本可在HEC的官方网站上找到。3。通过有效实施这些标准,HEC设想了一个未来,巴基斯坦在科学发现和技术创新方面毕业于动物学领域,为全国和全球的社会经济进步做出了重大贡献。
可选论文列表SL。编号课程学分1生态学(Env/911030)3+1+0 = 4 2生物多样性保护(Env/911040)3+1+0 = 4 3气溶胶和气氛(Env/911050)3+1+1+0 = 4 4 4 4 MicromeTEROLOGY和MICTOMETEROLOGY和MICTOMETEROLOGY和LAND SUBRESTORY(MICROMETEROLOGY and LAND SUCEALSESES) 3+1+0=4 6 Analytical Techniques and Instrumentation (ENV/911080) 3+1+0=4 7 Atmospheric Sciences (ENV/911090) 3+1+0=4 8 Fundamentals of Soil Science (ENV/911100) 3+1+0=4 9 Water and Land Management (ENV/911110) 3+1+0=4 10 Forestry and Wild Life Management (ENV/911120) 3+1+0=4 11 Environmental Pollution and Management (ENV/911130) 3+1+0=4 12 Environmental Microbiology and Biotechnology (ENV/911140) 3+1+0=4 13 Environmental Toxicology and Industrial Safety (ENV/911150) 3+1+0=4 14 Water Resource Management 3+1+0=4 15 Water and Waste Water Treatment 3+1+0=4 16 Glaciology 3+1+0=4 17 Application of Remote Sensing GIS 3+1+0 = 4 18绿色能源与经济3+1+0 = 4 19环境伦理3+1+0 = 4
该博士职位将集中于研究实现机器人系统的研究,这些机器人系统大多以无监督的方式表征和监测海洋环境。自主系统可以在海洋中进行具有成本效益的广泛数据收集,监视和检查,并为执行持续操作的可能性较少,而对人类运营商的依赖较少。这些属性使自主系统对于执行操作以探索,映射和监视具有挑战性的海洋环境的机器人组织是可取的。但是,在非结构化和苛刻的海洋中,成功的任务需要通过优化的观察平台系统和监督风险控制来提高安全性,智能和操作能力,该操作是在保障项目中解决的(“智能自治系统,用于保护海上的保护操作和基础设施””。该立场对正在进行的项目保障和CARO(“自动机器人操作中心海底”)中的研究补充,这些研究正在开发类似的功能,重点是海底基础架构。具体来说,该职位将解决这些领域的一个或多个:
在大规模数据集训练的生成模型的最新进展使得可以合成各个领域的高质量样本。此外,强烈反转网络的出现不仅可以重建现实世界图像,还可以通过各种编辑方法对属性进行修改。,在与隐私问题有关的某些领域中,例如Human Faces,先进的生成模型以及强大的反转方法可能会导致潜在的滥用。在此过程中,我们提出了一个必不可少但探索的任务不足的任务,称为生成身份,该任务引导该模型不要生成特定身份的图像。在未经学习的生成身份中,我们针对以下内容:(i)防止具有固有身份的图像的产生,以及(ii)保留生成模型的整体质量。为了满足这些目标,我们提出了一个新颖的框架,对任何IDE NTITY(指南)进行了努力,该框架通过仅使用单个图像来删除发电机来阻止特定身份的重建。指南由两个部分组成:(i)找到一个优化的目标点,该目标点未识别源潜在代码和(ii)促进学习过程的新型损失函数,同时影响较小的学习分布。我们的广泛实验表明,我们提出的方法在通用机器学习任务中实现了最先进的性能。该代码可在https://github.com/khu-agi/guide上找到。
根据其法律规定,巴基斯坦的高等教育委员会(HEC)已通过其国家课程修订委员会(NCRC)开发并定期更新课程。这些委员会通常由主题专家,研究人员以及认证机构,专业理事会和行业利益相关者的代表组成。响应不断发展的需求,HEC与巴基斯坦科学院(PAS)合作,已承担了在国家资格资格框架的第6级和7级的生物化学课程中制定强大的学位课程标准的任务。这些标准是根据HEC的本科教育政策对第1(2023年)和研究生教育政策(2023)的精心结构的,可确保与国家优先事项和国际教育标准保持一致。
