模块3[8L] 数列和级数:数列和级数收敛的基本概念;收敛检验:比较检验、柯西根检验、达朗贝尔比检验(这些检验的语句和相关问题)、拉贝检验;交错级数;莱布尼茨检验(仅语句);绝对收敛和条件收敛。 模块4[10L] 多元函数微积分:多元函数简介;极限和连续性、偏导数、三元以下齐次函数和欧拉定理、链式法则、隐函数的微分、全微分及其应用、三元以下雅可比矩阵最大值、最小值;函数的鞍点;拉格朗日乘数法及其应用;线积分的概念,二重和三重积分。模块 5[10L] 向量微积分:标量变量的向量函数,向量函数的微分,标量和向量点函数,标量点函数的梯度,向量点函数的散度和旋度,
B.Pradeep Khanth 7 月 21 日 针对多媒体应用的增强型编解码器设计 Sathiya RR 7 月 23 日 医疗保健中的云计算 J. Angel Sajani 7 月 21 日 使用人工智能和深度学习自动诊断神经系统疾病 M.Vijayakumar 7 月 19 日 用于容错和安全应用的高速和节能 VLSI 架构 Asha Stebi MB 1 月 24 日 具有先进感官和移动能力的多面人形机器人的设计和开发 Dakshina。 DS 7月24日 使用基于皮肤镜图像的高级深度学习网络自动检测皮肤癌 AnlinSahaya 婴儿 Tinu 1月22日 基于深度学习的多模态脑成像用于肿瘤检测 Dr. A. BHUVANESH 是 2022 是 Dr. A. PACKIA ANTONY AMALAN 是 2024 是 Dr. A. SHANAWAZ 是 2016 是 Dr. AMIRDHA SHER GILL 是 2022 是 Dr. K. ARUN PRASATH 是 2021 是 S.Ida Blessy 7月22日 Mr.J Benny John 1月20日 使用人工网络预测聚合物复合材料的机械性能 Mr.J Ebenezer Samuel Daniel 7月17日 一种面向能源的制造布局设计和优化方法行业 先生 C Sankar 7月 14 日 镁基纳米复合材料 先生 S Mareeswaran 1月 13 日 使用声学 - 超声波测试评估树脂基复合材料的结构 先生 K.Solai Senthil Kumar 7月 18 日 天然纤维的物理化学特性和机械性能评估 先生 SP Saravanan 1月 18 日 天然纤维增强聚合物复合材料在机械工程中的应用特性 先生 P Arunkumar 1月 18 日 天然纤维及其复合材料在工程中的应用特性和机械性能 先生 R Susilkumar 1月 18 日 合成和用于微波和微电子应用的 (Ba TiO3)X-(CaCU3Ti4O12)1-X 纳米复合材料的特性 M. VARGHEESE 博士 否 是 P Ragupathy 先生 1 月 15 日 通过加湿脱湿 (HDH) 方法处理染色行业的废水 C Ramech 先生 1 月 15 日 带反射器的太阳能集热器的实验研究 L Ezhil Ruban 先生 7 月 21 日 微通道散热器研究 K Sudhakar 先生 7 月 21 日 利用激光纹理在 6061 铝合金上制造超疏水表面 L Antony Caroxin 先生 7 月 21 日 机械和石膏基隔墙板的热性能 Mr S Paramasivan 1 月 22 日 激光纹理铜表面润湿性研究以增强滴状冷凝 Mr P Madhan 1 月 22 日 使用高温传热流体的抛物线集热器的热性能 Mrs. Sivasankarai 1 月 18 日 在线电力系统应用中数据压缩的信号处理技术的开发 Mrs. S. Karthika 1 月 18 日 并联有源电力滤波器的控制策略的开发 Mr.L.Munia selvan 1 月 18 日 结合风电场的最优功率流的进化算法 Ms.S.Rajeswarai 7 月 22 日 植物叶片疾病检测智能技术的开发 Mrs.R.Madhumitha 1 月 22 日 基于智能电表数据的住宅用电行为大数据分析与可视化 Ms. S. Ledbin vini 1 月 22 日 从卫星图像中自动提取水体 Mr S Selvaprabhu 7 月 17 日 利用相变材料高温储存太阳能 Mr JS Heric 7 月 17 日 利用堆叠排列的电子元件三维冷却
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您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
SCHOOL OF ENVIRONMENTAL SCIENCES AND NATURAL RESOURCE MANAGEMENT PROGRAMME CODE PROGRAMME NAME 1 1114141 BACHELOR OF SCIENCE ( WOOD SCIENCE AND INDUSTRIAL PROCESSES) 2 1114143 BACHELOR OF SCIENCE (WILDLIFE MANAGEMENT) 3 1114175 BACHELOR OF SCIENCE (AGROFORESTRY & RURAL DEVELOPMENT) 4 1114213 BACHELOR OF ENVIRONMENTAL STUDIES (SCIENCE) 5 1114229 BACHELOR OF ENVIRONMENTAL STUDIES (ARTS) 6 1114330理学学士学位(林业)7 1114348科学学士学位(自然资源管理)8 1114488学士学位(水资源管理)9 1114517科学学士学位(渔业与水生科学)
整体外观 ______________________________________________________________________ 4 正文文件格式 __________________________________________________________________ 4 链接和嵌入的文件格式 __________________________________________________________________ 4 字体 _________________________________________________________________________________ 5 页边距 ________________________________________________________________________________ 5 间距和缩进 __________________________________________________________________ 5 分页 _____________________________________________________________________________ 5 引文 _____________________________________________________________________________ 6 连字符 ____________________________________________________________________________ 6 补充文件 _________________________________________________________________________ 6
重要说明 - 基础要求必须包括:COM 203、1 门美术、3 门人文学科、2 门其他社会科学(非 PSY)、1 门其他自然科学(不推荐 PHY/EGR、AST 或 CHM)、1 门 KIN。 *如果在一学期内完成学生教学,EDU 489、499 可以用 EDU 497 代替。
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师,他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁,涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问,专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外,他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官;为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
