nist.gov › 文档 PDF 2022年12月24日 — 2022年12月24日 使用现有技术并促进工业和工业领域的技术创新... 标准参考材料的研究领域很广泛。
计算机科学与工程人工智能(AI):负责的AI,AI安全性,优化算法;机器学习和深度学习:生物医学信号,农业领域,网络层/传输层中的异常检测,优化算法,位置预测;计算机视觉和图像处理:农业和医疗领域,语音,图像,信号;自然语言处理,LLM;数据分析,视频分析,大数据分析,社交网络分析;理论计算机科学;算法和图理论,可解释的AI(XAI)-Healthcare;分布式计算;边缘计算;云计算;计算范式的能源效率;新兴数据库;生物信息学和计算生物学;数据隐私和安全性,网络安全性,信息安全性,网络安全性中的ML,云数据安全性,量子计算和安全性,分布式计算安全性,硬件安全性,用于网络安全系统和内存的ML;软定义网络 - 安全性;区块链技术;数字取证和犯罪调查;密码学,量子密码学,应用加密,量子加密后,多方计算,差异隐私;智能运输和互联车辆,用于野生动植物和自然保护的数字技术;物联网;通信和信号处理;系统工程的优化;遥感应用;资源管理和日程安排,以进行未来的计算连续体; IRS辅助通信和空间调制中的检测和估计问题,增强物理层
1。重组质粒设计7 2。初始质粒提取7 3。消化和连接7 4。转换8 5。质粒提取,纯化和DNA测序8 6。蛋白质表达8 7。蛋白质纯化9
1. 前往“我的申请”,然后单击考试申请旁边的“立即预订”。 2. 在预定的日期和时间,单击课程旁边的“开始”按钮。 3. 阅读并同意条款和条件。 4. 单击“进入考试”开始。 5. 完成考试,提交答案并查看分数。
本课程专为工程专业二年级学生量身定制,深入探讨工程背景下的职业健康与安全 (OHS) 原则和实践。它探讨了管理工作场所安全的法律、道德和监管框架,特别关注工程行业。主题包括危险识别和风险评估、安全管理系统、人体工程学、工业卫生、个人防护设备 (PPE)、应急准备和事故调查。学生将学习分析工作场所危险、制定危险控制策略并实施安全协议以降低风险。案例研究和现实世界的例子将用于说明关键概念并培养 OHS 管理中的批判性思维。
博士阿拉伯联合酋长国利瓦学院的Shaista Anwar博士Prabha Kiran,Westminster International University,Tashkent先生贾恩·普拉布·托马斯(Jain Prabhu Thomas),教育部,马尔代夫博士印度德里梅里学院的Gurpreet Kaur Chhabra
可选论文列表SL。编号课程学分1生态学(Env/911030)3+1+0 = 4 2生物多样性保护(Env/911040)3+1+0 = 4 3气溶胶和气氛(Env/911050)3+1+1+0 = 4 4 4 4 MicromeTEROLOGY和MICTOMETEROLOGY和MICTOMETEROLOGY和LAND SUBRESTORY(MICROMETEROLOGY and LAND SUCEALSESES) 3+1+0=4 6 Analytical Techniques and Instrumentation (ENV/911080) 3+1+0=4 7 Atmospheric Sciences (ENV/911090) 3+1+0=4 8 Fundamentals of Soil Science (ENV/911100) 3+1+0=4 9 Water and Land Management (ENV/911110) 3+1+0=4 10 Forestry and Wild Life Management (ENV/911120) 3+1+0=4 11 Environmental Pollution and Management (ENV/911130) 3+1+0=4 12 Environmental Microbiology and Biotechnology (ENV/911140) 3+1+0=4 13 Environmental Toxicology and Industrial Safety (ENV/911150) 3+1+0=4 14 Water Resource Management 3+1+0=4 15 Water and Waste Water Treatment 3+1+0=4 16 Glaciology 3+1+0=4 17 Application of Remote Sensing GIS 3+1+0 = 4 18绿色能源与经济3+1+0 = 4 19环境伦理3+1+0 = 4
模块3[8L] 数列和级数:数列和级数收敛的基本概念;收敛检验:比较检验、柯西根检验、达朗贝尔比检验(这些检验的语句和相关问题)、拉贝检验;交错级数;莱布尼茨检验(仅语句);绝对收敛和条件收敛。 模块4[10L] 多元函数微积分:多元函数简介;极限和连续性、偏导数、三元以下齐次函数和欧拉定理、链式法则、隐函数的微分、全微分及其应用、三元以下雅可比矩阵最大值、最小值;函数的鞍点;拉格朗日乘数法及其应用;线积分的概念,二重和三重积分。模块 5[10L] 向量微积分:标量变量的向量函数,向量函数的微分,标量和向量点函数,标量点函数的梯度,向量点函数的散度和旋度,
21 太阳能工程与技术 EEH320 HONOURS MOOC 12 周 NPTEL/ SWAYAM B.Tech 规定 2019 IIT 古瓦哈提(如果未注册 KTU 下的 EET458 太阳能光伏系统)
工学学士课程成果 (PO)(机电一体化工程) 工学学士毕业生机电一体化课程将具有课程成果 (PO) 毕业生属性 (GA)
