工学学士课程成果 (PO)(机电一体化工程) 工学学士毕业生机电一体化课程将具有课程成果 (PO) 毕业生属性 (GA)
单元1(10小时)能量的形式1.1简介 - 各种形式的能量 - 热,声音,光电气,磁,化学,核,机械,弹性,重力能源1.2能源的类型 - 可再生 - 可再生 - 可再生能源2(10小时)能源消耗和需求2.1能源消耗 - 能源消耗(人均)和经济增长2.2全球能源消耗 - 能源需求 - 初级能源需求和累积能源需求单元3(10小时)能源资源3.1不可再生能源资源的能源途径 - 可再生能源和替代品的年龄3.2能源开发 - 能源需求和未来的前景4(9小时)能源危机其原因和解决方案4.1简介:能源危机的原因:过度消费,过度人口,基础设施未探索的可再生能源方案 - 发电厂的调试4.2朝着可再生能源源迈入可再生能源 - 能源保护实践 - 技术级别的渐变和策略以满足能源需求5(39HR>)39hr>。
计算机科学与工程人工智能(AI):负责的AI,AI安全性,优化算法;机器学习和深度学习:生物医学信号,农业领域,网络层/传输层中的异常检测,优化算法,位置预测;计算机视觉和图像处理:农业和医疗领域,语音,图像,信号;自然语言处理,LLM;数据分析,视频分析,大数据分析,社交网络分析;理论计算机科学;算法和图理论,可解释的AI(XAI)-Healthcare;分布式计算;边缘计算;云计算;计算范式的能源效率;新兴数据库;生物信息学和计算生物学;数据隐私和安全性,网络安全性,信息安全性,网络安全性中的ML,云数据安全性,量子计算和安全性,分布式计算安全性,硬件安全性,用于网络安全系统和内存的ML;软定义网络 - 安全性;区块链技术;数字取证和犯罪调查;密码学,量子密码学,应用加密,量子加密后,多方计算,差异隐私;智能运输和互联车辆,用于野生动植物和自然保护的数字技术;物联网;通信和信号处理;系统工程的优化;遥感应用;资源管理和日程安排,以进行未来的计算连续体; IRS辅助通信和空间调制中的检测和估计问题,增强物理层
最低学时和 GPR 要求:该学位要求 120 学时,最低 GPR 为 2.000。学生必须在德克萨斯 A&M 大学完成至少 36 个小时的 300-400 级课程
1。符合条件的列表是根据通过在线申请表提交的信息准备的。2。如果在符合条件的列表中观察到任何差异,请要求申请人通过发送电子邮件至pgadmissions@angrau.ac.in通知招生办公室。3。必须提交任何已待处理的文件的申请人,如其名称所示(附件2中)必须通过电子邮件pgadmissions@angrau.ac.in进行。未能在规定的截止日期内提供所需的文件将导致符合条件的清单排除在访谈中。4。符合条件的列表应根据候选人提交的信息和文件的验证负责更改。5。请注意,符合条件的列表中包含候选人的名字并不能保证入学。列表是临时的,并根据某些申请人的待处理文件的提交和验证进行修订。申请人必须按照招股说明书中规定的所有资格标准和咨询通知。
一般考虑和教学方法1。研究生医学课程面向培训学生,以承担第一次接触医生的责任,该医生能够照顾医学的预防,促进,治愈和康复方面。2。今天有各种各样的职业机会,一名毕业生都有广泛的职业机会。培训虽然基于广泛而灵活的培训应旨在为我国的医疗保健所需的必需品提供教育经验。培训应该能够达到国际可接受的标准。3。要承担不断变化的条件和各种类型的服务状况的责任,至关重要的是,必须提供适合服务需求的适当安置培训,以使毕业生能够成为实施这些要求的有效工具。为了利用机会并能够实现专业要求,毕业生应努力在医疗服务的不同方面获得基本培训。4。应认可卫生保健和农村医疗服务的社区方面的重要性。在规定的课程中应充分认可毕业生的教育和培训的这一方面。在过去的几年中,它的重要性已被系统地升级,并且在教育和培训的所有三个阶段中都应提供足够的经验。5。6。必须有足够的经验来自我学习。7。在实习期间提供接触现场实践领域和培训,必须进一步强调和加强。实习期间农村培训时期的目的是使新毕业生能够在这种情况下有效运作。教育经验应强调健康和社区取向,而不仅仅是疾病和医院取向或专注于治疗方面。因此,应充分处理现代科学医学教育的所有基本概念。确保这必须成为教学过程的一部分的方法和技术。现代科学医学的医学毕业生应努力在城市或农村环境中独立运作。他/她将努力强调教授的受试者的基本方面,以及避免不必要的专业化细节的健康和疾病的常见问题。8。社会因素关于健康和疾病问题的重要性应在整个课程中得到适当的重点,并且为了实现此目的,教育过程也应该是基于社区的,而不是基于医院。应在整个培训期间强调人口控制和家庭福利计划的重要性,而健康与发展的重要性应得到正当强调。9。应充分重视培养思想的逻辑和科学习惯,表达的清晰度和判断力的独立性,收集和分析信息并将其关联的能力。10。教育过程应作为不断发展的过程中的历史背景,而不仅仅是在没有适当观点的情况下对许多脱节的事实的收购。参考该国和世界其他地区医学知识的发展,医学的历史应构成这一过程的一部分。
B.Pradeep Khanth 7 月 21 日 针对多媒体应用的增强型编解码器设计 Sathiya RR 7 月 23 日 医疗保健中的云计算 J. Angel Sajani 7 月 21 日 使用人工智能和深度学习自动诊断神经系统疾病 M.Vijayakumar 7 月 19 日 用于容错和安全应用的高速和节能 VLSI 架构 Asha Stebi MB 1 月 24 日 具有先进感官和移动能力的多面人形机器人的设计和开发 Dakshina。 DS 7月24日 使用基于皮肤镜图像的高级深度学习网络自动检测皮肤癌 AnlinSahaya 婴儿 Tinu 1月22日 基于深度学习的多模态脑成像用于肿瘤检测 Dr. A. BHUVANESH 是 2022 是 Dr. A. PACKIA ANTONY AMALAN 是 2024 是 Dr. A. SHANAWAZ 是 2016 是 Dr. AMIRDHA SHER GILL 是 2022 是 Dr. K. ARUN PRASATH 是 2021 是 S.Ida Blessy 7月22日 Mr.J Benny John 1月20日 使用人工网络预测聚合物复合材料的机械性能 Mr.J Ebenezer Samuel Daniel 7月17日 一种面向能源的制造布局设计和优化方法行业 先生 C Sankar 7月 14 日 镁基纳米复合材料 先生 S Mareeswaran 1月 13 日 使用声学 - 超声波测试评估树脂基复合材料的结构 先生 K.Solai Senthil Kumar 7月 18 日 天然纤维的物理化学特性和机械性能评估 先生 SP Saravanan 1月 18 日 天然纤维增强聚合物复合材料在机械工程中的应用特性 先生 P Arunkumar 1月 18 日 天然纤维及其复合材料在工程中的应用特性和机械性能 先生 R Susilkumar 1月 18 日 合成和用于微波和微电子应用的 (Ba TiO3)X-(CaCU3Ti4O12)1-X 纳米复合材料的特性 M. VARGHEESE 博士 否 是 P Ragupathy 先生 1 月 15 日 通过加湿脱湿 (HDH) 方法处理染色行业的废水 C Ramech 先生 1 月 15 日 带反射器的太阳能集热器的实验研究 L Ezhil Ruban 先生 7 月 21 日 微通道散热器研究 K Sudhakar 先生 7 月 21 日 利用激光纹理在 6061 铝合金上制造超疏水表面 L Antony Caroxin 先生 7 月 21 日 机械和石膏基隔墙板的热性能 Mr S Paramasivan 1 月 22 日 激光纹理铜表面润湿性研究以增强滴状冷凝 Mr P Madhan 1 月 22 日 使用高温传热流体的抛物线集热器的热性能 Mrs. Sivasankarai 1 月 18 日 在线电力系统应用中数据压缩的信号处理技术的开发 Mrs. S. Karthika 1 月 18 日 并联有源电力滤波器的控制策略的开发 Mr.L.Munia selvan 1 月 18 日 结合风电场的最优功率流的进化算法 Ms.S.Rajeswarai 7 月 22 日 植物叶片疾病检测智能技术的开发 Mrs.R.Madhumitha 1 月 22 日 基于智能电表数据的住宅用电行为大数据分析与可视化 Ms. S. Ledbin vini 1 月 22 日 从卫星图像中自动提取水体 Mr S Selvaprabhu 7 月 17 日 利用相变材料高温储存太阳能 Mr JS Heric 7 月 17 日 利用堆叠排列的电子元件三维冷却
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