在大规模数据集训练的生成模型的最新进展使得可以合成各个领域的高质量样本。此外,强烈反转网络的出现不仅可以重建现实世界图像,还可以通过各种编辑方法对属性进行修改。,在与隐私问题有关的某些领域中,例如Human Faces,先进的生成模型以及强大的反转方法可能会导致潜在的滥用。在此过程中,我们提出了一个必不可少但探索的任务不足的任务,称为生成身份,该任务引导该模型不要生成特定身份的图像。在未经学习的生成身份中,我们针对以下内容:(i)防止具有固有身份的图像的产生,以及(ii)保留生成模型的整体质量。为了满足这些目标,我们提出了一个新颖的框架,对任何IDE NTITY(指南)进行了努力,该框架通过仅使用单个图像来删除发电机来阻止特定身份的重建。指南由两个部分组成:(i)找到一个优化的目标点,该目标点未识别源潜在代码和(ii)促进学习过程的新型损失函数,同时影响较小的学习分布。我们的广泛实验表明,我们提出的方法在通用机器学习任务中实现了最先进的性能。该代码可在https://github.com/khu-agi/guide上找到。
本课程专为工程专业二年级学生量身定制,深入探讨工程背景下的职业健康与安全 (OHS) 原则和实践。它探讨了管理工作场所安全的法律、道德和监管框架,特别关注工程行业。主题包括危险识别和风险评估、安全管理系统、人体工程学、工业卫生、个人防护设备 (PPE)、应急准备和事故调查。学生将学习分析工作场所危险、制定危险控制策略并实施安全协议以降低风险。案例研究和现实世界的例子将用于说明关键概念并培养 OHS 管理中的批判性思维。
可选论文列表SL。编号课程学分1生态学(Env/911030)3+1+0 = 4 2生物多样性保护(Env/911040)3+1+0 = 4 3气溶胶和气氛(Env/911050)3+1+1+0 = 4 4 4 4 MicromeTEROLOGY和MICTOMETEROLOGY和MICTOMETEROLOGY和LAND SUBRESTORY(MICROMETEROLOGY and LAND SUCEALSESES) 3+1+0=4 6 Analytical Techniques and Instrumentation (ENV/911080) 3+1+0=4 7 Atmospheric Sciences (ENV/911090) 3+1+0=4 8 Fundamentals of Soil Science (ENV/911100) 3+1+0=4 9 Water and Land Management (ENV/911110) 3+1+0=4 10 Forestry and Wild Life Management (ENV/911120) 3+1+0=4 11 Environmental Pollution and Management (ENV/911130) 3+1+0=4 12 Environmental Microbiology and Biotechnology (ENV/911140) 3+1+0=4 13 Environmental Toxicology and Industrial Safety (ENV/911150) 3+1+0=4 14 Water Resource Management 3+1+0=4 15 Water and Waste Water Treatment 3+1+0=4 16 Glaciology 3+1+0=4 17 Application of Remote Sensing GIS 3+1+0 = 4 18绿色能源与经济3+1+0 = 4 19环境伦理3+1+0 = 4
该博士职位将集中于研究实现机器人系统的研究,这些机器人系统大多以无监督的方式表征和监测海洋环境。自主系统可以在海洋中进行具有成本效益的广泛数据收集,监视和检查,并为执行持续操作的可能性较少,而对人类运营商的依赖较少。这些属性使自主系统对于执行操作以探索,映射和监视具有挑战性的海洋环境的机器人组织是可取的。但是,在非结构化和苛刻的海洋中,成功的任务需要通过优化的观察平台系统和监督风险控制来提高安全性,智能和操作能力,该操作是在保障项目中解决的(“智能自治系统,用于保护海上的保护操作和基础设施””。该立场对正在进行的项目保障和CARO(“自动机器人操作中心海底”)中的研究补充,这些研究正在开发类似的功能,重点是海底基础架构。具体来说,该职位将解决这些领域的一个或多个:
整体外观 ______________________________________________________________________ 4 正文文件格式 __________________________________________________________________ 4 链接和嵌入的文件格式 __________________________________________________________________ 4 字体 _________________________________________________________________________________ 5 页边距 ________________________________________________________________________________ 5 间距和缩进 __________________________________________________________________ 5 分页 _____________________________________________________________________________ 5 引文 _____________________________________________________________________________ 6 连字符 ____________________________________________________________________________ 6 补充文件 _________________________________________________________________________ 6
2024年5月8日 - Quepare Secuers Secuers Multivariate的加密原始原则的安全分析,作为对物联网和区块链技术的辅助”,于15/05/2024从10 ...
人工智能(AI):负责的AI,可解释的AI,网络安全,智能农业中的AI/ML,医疗保健,社会商品;生物信息学,NLP,健康信息学;计算机网络,软件定义网络,网络/网络安全;计算机视觉,深度学习,对图像/视频处理的深度学习。边缘/云/分布式/雾/文化计算;进攻安全性,Web应用程序安全性,密码学;多媒体取证;应用密码学,量子代数密码学;数据科学,优化;轻巧的密码学,物联网安全性,阻塞链和安全性,道德黑客入侵,网络物理系统;生物启发算法;数字取证和犯罪调查,物联网取证,移动应用取证和安全;大数据分析;分布式数据库;信息安全性,生物识别安全性,块链技术;图理论算法;数据分析;用于未来计算连续体的资源管理和计划,分布式计算系统中的机器学习,用于分布式计算系统的生物启发的优化;云数据安全;入侵检测和预防;优化问题,算法和图理论;医疗图像处理,GIS应用程序,视频分析。
表 1 课程结构 博士课程 学号 课程结构 学分 课程 01 核心课程 09 3 02 选修/专业课程 09 3 03 论文 50 - 总计 68 6 表 2:研究生核心课程清单: 课程代码 课程名称 学分 SPSC-801 高级遥感与数字图像处理 3(2+1) SPSC-802 高级地理空间建模与 GIS 3(2+1) SPSC-803 高级图像分析编程 3(2+1) SPSC-804 应用遥感与 GIS 3(2+1) 表 3:研究生选修\专业课程清单
重要说明 - 基础要求必须包括:COM 203、1 门美术、3 门人文学科、2 门其他社会科学(非 PSY)、1 门其他自然科学(不推荐 PHY/EGR、AST 或 CHM)、1 门 KIN。 *如果在一学期内完成学生教学,EDU 489、499 可以用 EDU 497 代替。
