Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师,他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁,涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问,专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外,他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官;为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
这是 SCSE 和 SPMS 联合提供的全日制四年制直接荣誉理学学士学位课程,面向渴望掌握整合计算机科学和统计学协同学科需求的学生。该计划特别针对有远见的学生,他们有动力和热情利用他们在数据科学和人工智能 (AI) 方面的知识为社会紧迫挑战寻找创新解决方案。该课程将为学生提供解决不同应用领域的实际问题的机会,包括科学和技术、医疗保健和临床医学、商业和金融、环境可持续性等。
经过简短的历史审查,我们将从波浪力学的角度介绍量子理论的基础。这包括对波函数,概率解释,操作员和schrödinger方程的讨论。然后,我们将考虑简单的一维散射和绑定的状态问题。接下来,我们将涵盖从更现代的角度进行量子力学所需的数学基础。我们将回顾矩阵力学和线性代数的必要元素,例如查找特征值和特征向量,计算矩阵的痕迹,并找出矩阵是遗传学还是单位。然后,我们将介绍狄拉克符号和希尔伯特的空间。然后,量子力学的假设将被形式化并用示例进行说明。
08:30 交替阻塞:08:30 交替阻塞:08:30 同时:必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 231.449 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻止: 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的循环 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和 338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE:项目 11:45 11:45
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含义,自然和范围 - 有效口头交流的原则 - 有效语音的技术 - 口头交流的媒体(面对面 - 面向 - 脸对话 - 电视会议 - 新闻发布会 - 示范 - 无线电记录 - 录音 - 录音 - 录音 - 谣言 - 谣言 - 示威与戏剧化 - 戏剧性 - 戏剧性 - 公共地址系统 - 公共地址系统 - 葡萄藤讨论 - 小组讨论 - 口头报告 - 口头电视电视)。聆听的艺术 - 良好聆听的原则。
单元1(10小时)能量的形式1.1简介 - 各种形式的能量 - 热,声音,光电气,磁,化学,核,机械,弹性,重力能源1.2能源的类型 - 可再生 - 可再生 - 可再生能源2(10小时)能源消耗和需求2.1能源消耗 - 能源消耗(人均)和经济增长2.2全球能源消耗 - 能源需求 - 初级能源需求和累积能源需求单元3(10小时)能源资源3.1不可再生能源资源的能源途径 - 可再生能源和替代品的年龄3.2能源开发 - 能源需求和未来的前景4(9小时)能源危机其原因和解决方案4.1简介:能源危机的原因:过度消费,过度人口,基础设施未探索的可再生能源方案 - 发电厂的调试4.2朝着可再生能源源迈入可再生能源 - 能源保护实践 - 技术级别的渐变和策略以满足能源需求5(39HR>)39hr>。
工学学士课程成果 (PO)(机电一体化工程) 工学学士毕业生机电一体化课程将具有课程成果 (PO) 毕业生属性 (GA)
本课程专为工程专业二年级学生量身定制,深入探讨工程背景下的职业健康与安全 (OHS) 原则和实践。它探讨了管理工作场所安全的法律、道德和监管框架,特别关注工程行业。主题包括危险识别和风险评估、安全管理系统、人体工程学、工业卫生、个人防护设备 (PPE)、应急准备和事故调查。学生将学习分析工作场所危险、制定危险控制策略并实施安全协议以降低风险。案例研究和现实世界的例子将用于说明关键概念并培养 OHS 管理中的批判性思维。
