工学学士课程成果 (PO)(机电一体化工程) 工学学士毕业生机电一体化课程将具有课程成果 (PO) 毕业生属性 (GA)
一般考虑和教学方法1。研究生医学课程面向培训学生,以承担第一次接触医生的责任,该医生能够照顾医学的预防,促进,治愈和康复方面。2。今天有各种各样的职业机会,一名毕业生都有广泛的职业机会。培训虽然基于广泛而灵活的培训应旨在为我国的医疗保健所需的必需品提供教育经验。培训应该能够达到国际可接受的标准。3。要承担不断变化的条件和各种类型的服务状况的责任,至关重要的是,必须提供适合服务需求的适当安置培训,以使毕业生能够成为实施这些要求的有效工具。为了利用机会并能够实现专业要求,毕业生应努力在医疗服务的不同方面获得基本培训。4。应认可卫生保健和农村医疗服务的社区方面的重要性。在规定的课程中应充分认可毕业生的教育和培训的这一方面。在过去的几年中,它的重要性已被系统地升级,并且在教育和培训的所有三个阶段中都应提供足够的经验。5。6。必须有足够的经验来自我学习。7。在实习期间提供接触现场实践领域和培训,必须进一步强调和加强。实习期间农村培训时期的目的是使新毕业生能够在这种情况下有效运作。教育经验应强调健康和社区取向,而不仅仅是疾病和医院取向或专注于治疗方面。因此,应充分处理现代科学医学教育的所有基本概念。确保这必须成为教学过程的一部分的方法和技术。现代科学医学的医学毕业生应努力在城市或农村环境中独立运作。他/她将努力强调教授的受试者的基本方面,以及避免不必要的专业化细节的健康和疾病的常见问题。8。社会因素关于健康和疾病问题的重要性应在整个课程中得到适当的重点,并且为了实现此目的,教育过程也应该是基于社区的,而不是基于医院。应在整个培训期间强调人口控制和家庭福利计划的重要性,而健康与发展的重要性应得到正当强调。9。应充分重视培养思想的逻辑和科学习惯,表达的清晰度和判断力的独立性,收集和分析信息并将其关联的能力。10。教育过程应作为不断发展的过程中的历史背景,而不仅仅是在没有适当观点的情况下对许多脱节的事实的收购。参考该国和世界其他地区医学知识的发展,医学的历史应构成这一过程的一部分。
08:30 交替阻塞: 08:30 交替阻塞: 08:30 同时:必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 510.104 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻塞: 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的递归 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨现场直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE:项目 11:45 11:45
2.1。第一年B. Pharm:候选人应通过了由各个州/中央政府当局进行的10+2次检查,该检查被认为等于印度大学协会(AIU)的10+2考试,英语是一项学科和物理,化学,数学,数学(P.C.M)和或生物学(P.C.B/P.B/P.C.M.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.M.B.单独作为可选主题。印度药房委员会批准的任何其他资格都等同于上述任何考试。2.2。B.药物横向进入(到第三学期):D. Pharm的通行证。根据《药房法》第12条批准的印度药房委员会批准的机构课程。 3。 该计划的持续时间B. Pharm的学习课程应在八个学期(四个学年)和六个学期(三个学年)的时间内延长,横向入学学生。 该计划的课程和教学大纲应不时由新德里的印度药房委员会规定。 4。 教学媒介和教学媒介和考试的媒介应为英文。根据《药房法》第12条批准的印度药房委员会批准的机构课程。3。该计划的持续时间B. Pharm的学习课程应在八个学期(四个学年)和六个学期(三个学年)的时间内延长,横向入学学生。该计划的课程和教学大纲应不时由新德里的印度药房委员会规定。4。教学媒介和教学媒介和考试的媒介应为英文。
含义,自然和范围 - 有效口头交流的原则 - 有效语音的技术 - 口头交流的媒体(面对面 - 面向 - 脸对话 - 电视会议 - 新闻发布会 - 示范 - 无线电记录 - 录音 - 录音 - 录音 - 谣言 - 谣言 - 示威与戏剧化 - 戏剧性 - 戏剧性 - 公共地址系统 - 公共地址系统 - 葡萄藤讨论 - 小组讨论 - 口头报告 - 口头电视电视)。聆听的艺术 - 良好聆听的原则。
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师,他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁,涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问,专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外,他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官;为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
08:30 交替阻塞:08:30 交替阻塞:08:30 同时:必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 231.449 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻止: 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的循环 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和 338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE:项目 11:45 11:45
这是 SCSE 和 SPMS 联合提供的全日制四年制直接荣誉理学学士学位课程,面向渴望掌握整合计算机科学和统计学协同学科需求的学生。该计划特别针对有远见的学生,他们有动力和热情利用他们在数据科学和人工智能 (AI) 方面的知识为社会紧迫挑战寻找创新解决方案。该课程将为学生提供解决不同应用领域的实际问题的机会,包括科学和技术、医疗保健和临床医学、商业和金融、环境可持续性等。
主管和社会工程目前是IT安全性的主题。因此,对本学士学位论文进行了几个来源,以识别当前的攻击媒介和合适的同源官方的保护措施。还讨论了人类风险因素以及相关的攻击和措施。之后,进行了48名参与者的定量调查,以捕获当前的安全措施及其记录方式。在评估评估时,可以说,除其他外,尤其是在公司中没有观察到员工本人的风险。例如,社会工程培训甚至没有在一半的受访者中进行。该学士学位论文尤其旨在考虑到哪种同种型官员想要重新引入或希望安全地制定您当前的同源官方解决方案。