XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System学士学位
时间表：2024/25 冬季学期第一学期“人工智能”学士学位
08:30 交替阻塞：08:30 交替阻塞：08:30 同时：必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 231.449 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻止： 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的循环 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和 338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE：项目 11:45 11:45
课程结构 - 药学学士学位（B. Pharm）
2.1。第一年B. Pharm：候选人应通过了由各个州/中央政府当局进行的10+2次检查，该检查被认为等于印度大学协会（AIU）的10+2考试，英语是一项学科和物理，化学，数学，数学（P.C.M）和或生物学（P.C.B/P.B/P.C.M.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.B.M.B.单独作为可选主题。印度药房委员会批准的任何其他资格都等同于上述任何考试。2.2。B.药物横向进入（到第三学期）：D. Pharm的通行证。根据《药房法》第12条批准的印度药房委员会批准的机构课程。 3。 该计划的持续时间B. Pharm的学习课程应在八个学期（四个学年）和六个学期（三个学年）的时间内延长，横向入学学生。 该计划的课程和教学大纲应不时由新德里的印度药房委员会规定。 4。 教学媒介和教学媒介和考试的媒介应为英文。根据《药房法》第12条批准的印度药房委员会批准的机构课程。3。该计划的持续时间B. Pharm的学习课程应在八个学期（四个学年）和六个学期（三个学年）的时间内延长，横向入学学生。该计划的课程和教学大纲应不时由新德里的印度药房委员会规定。4。教学媒介和教学媒介和考试的媒介应为英文。
确定的父母要求跨学科工程学士学位
经过简短的历史审查，我们将从波浪力学的角度介绍量子理论的基础。这包括对波函数，概率解释，操作员和schrödinger方程的讨论。然后，我们将考虑简单的一维散射和绑定的状态问题。接下来，我们将涵盖从更现代的角度进行量子力学所需的数学基础。我们将回顾矩阵力学和线性代数的必要元素，例如查找特征值和特征向量，计算矩阵的痕迹，并找出矩阵是遗传学还是单位。然后，我们将介绍狄拉克符号和希尔伯特的空间。然后，量子力学的假设将被形式化并用示例进行说明。
教学大纲 - 机械工程 / 学士学位 / 机械工程 / 机械工程 - 2024 学时：1 CM310 - 预科微积分 PD：60 教学大纲
巴拉那联邦大学 - CNPJ 75.095.679/0001-49 Cel。 Francisco H. dos Santos - 库里蒂巴 - 巴拉那州 - 巴西邮政编码 81531-980 - 电话：(41) 3361-3131 - 电子邮件：ccem@ufpr.br https://siga.ufpr.br/siga/visitante/autenticacao.jsp - 验证码：BprWjqV6k
时间表：学士学位“人工智能”，第一学期，2022/23 冬季学期
08:30 交替阻塞： 08:30 交替阻塞： 08:30 同时：必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 510.104 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻塞： 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的递归 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨现场直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE：项目 11:45 11:45
拟议的电气工程理学学士学位：2024 届及以后
本课程专为工程专业二年级学生量身定制，深入探讨工程背景下的职业健康与安全 (OHS) 原则和实践。它探讨了管理工作场所安全的法律、道德和监管框架，特别关注工程行业。主题包括危险识别和风险评估、安全管理系统、人体工程学、工业卫生、个人防护设备 (PPE)、应急准备和事故调查。学生将学习分析工作场所危险、制定危险控制策略并实施安全协议以降低风险。案例研究和现实世界的例子将用于说明关键概念并培养 OHS 管理中的批判性思维。
第一年工学学士学位课程的共同课程...
模块3[8L] 数列和级数：数列和级数收敛的基本概念；收敛检验：比较检验、柯西根检验、达朗贝尔比检验（这些检验的语句和相关问题）、拉贝检验；交错级数；莱布尼茨检验（仅语句）；绝对收敛和条件收敛。 模块4[10L] 多元函数微积分：多元函数简介；极限和连续性、偏导数、三元以下齐次函数和欧拉定理、链式法则、隐函数的微分、全微分及其应用、三元以下雅可比矩阵最大值、最小值；函数的鞍点；拉格朗日乘数法及其应用；线积分的概念，二重和三重积分。模块 5[10L] 向量微积分：标量变量的向量函数，向量函数的微分，标量和向量点函数，标量点函数的梯度，向量点函数的散度和旋度，
人工智能 – 学士学位考试题目
1.[计算入门] 1 位加法器和半加器有什么区别，如何组合它们来构建 N 位加法器？2.[计算入门] 定义正则表达式，给出如何使用它们处理文本数据的示例 3.[人工智能入门] 用于学习前馈神经网络参数的反向传播算法。4.[人工智能入门] 数据挖掘中考虑的问题的基本类别（例如聚类和分类算法）。5.[编程入门] 根据示例简要描述以下机制：map、filter、zip 和列表推导。6.[编程入门] 简要描述 Python 中提供的面向对象原则。7.[编程入门] 简要描述 Python 中提供的基本数据结构。8.[人工生命和认知系统] 解释进化算法/进化策略/遗传编程/蚁群优化/粒子群优化的工作原理。9.[人工生命和认知系统] 列举认知架构的组成部分并讨论其用途。10.[概率简介] 描述条件概率、全概率定理和
M.B.B.S. 与所有老师，官员/员工，学生的新年会议... 化学课程 法规，课程和教学大纲... 科学学士学位（心脏技术） B.Sc. （荣誉）水产养殖 B.Sc. （荣誉）化学
一般考虑和教学方法1。研究生医学课程面向培训学生，以承担第一次接触医生的责任，该医生能够照顾医学的预防，促进，治愈和康复方面。2。今天有各种各样的职业机会，一名毕业生都有广泛的职业机会。培训虽然基于广泛而灵活的培训应旨在为我国的医疗保健所需的必需品提供教育经验。培训应该能够达到国际可接受的标准。3。要承担不断变化的条件和各种类型的服务状况的责任，至关重要的是，必须提供适合服务需求的适当安置培训，以使毕业生能够成为实施这些要求的有效工具。为了利用机会并能够实现专业要求，毕业生应努力在医疗服务的不同方面获得基本培训。4。应认可卫生保健和农村医疗服务的社区方面的重要性。在规定的课程中应充分认可毕业生的教育和培训的这一方面。在过去的几年中，它的重要性已被系统地升级，并且在教育和培训的所有三个阶段中都应提供足够的经验。5。6。必须有足够的经验来自我学习。7。在实习期间提供接触现场实践领域和培训，必须进一步强调和加强。实习期间农村培训时期的目的是使新毕业生能够在这种情况下有效运作。教育经验应强调健康和社区取向，而不仅仅是疾病和医院取向或专注于治疗方面。因此，应充分处理现代科学医学教育的所有基本概念。确保这必须成为教学过程的一部分的方法和技术。现代科学医学的医学毕业生应努力在城市或农村环境中独立运作。他/她将努力强调教授的受试者的基本方面，以及避免不必要的专业化细节的健康和疾病的常见问题。8。社会因素关于健康和疾病问题的重要性应在整个课程中得到适当的重点，并且为了实现此目的，教育过程也应该是基于社区的，而不是基于医院。应在整个培训期间强调人口控制和家庭福利计划的重要性，而健康与发展的重要性应得到正当强调。9。应充分重视培养思想的逻辑和科学习惯，表达的清晰度和判断力的独立性，收集和分析信息并将其关联的能力。10。教育过程应作为不断发展的过程中的历史背景，而不仅仅是在没有适当观点的情况下对许多脱节的事实的收购。参考该国和世界其他地区医学知识的发展，医学的历史应构成这一过程的一部分。