摘要 伴随前庭功能障碍的失忆症状表明前庭和视觉记忆系统之间存在功能关系。然而,人们对其背后的认知过程知之甚少。作为起点,我们寻找一种跨模态相互作用的证据,这种相互作用通常在其他感觉模态之间观察到,在这种相互作用中,如果先前将目标(在本例中为视觉)与来自另一个感觉域(在本例中为前庭)的独特、时间上一致的刺激相结合,则更容易识别目标。参与者首先执行视觉检测任务,其中刺激出现在计算机网格内的随机位置。参与者不知道,一种特定刺激的开始伴随着短暂的亚感觉脉冲电前庭刺激 (GVS)。在两个视觉搜索实验中,当在先前检测任务中出现 GVS 配对视觉刺激的网格位置呈现时,旧目标和新目标都能更快地被识别。这种位置优势似乎是基于相对而非绝对空间坐标,因为当搜索网格旋转 90° 时,这种效果仍然有效。这些发现共同表明,当个体回到熟悉的视觉场景(此处为 2D 网格)时,如果目标出现在之前与独特的、与任务无关的前庭线索相关联的位置,则视觉判断会得到促进。这种多感官相互作用的新案例对于理解前庭信号如何影响认知过程具有更广泛的意义,并有助于限制 GVS 日益增长的治疗应用。
所有部门都拥有设备齐全的实验室,配备现代化设施,可用于柔性制造系统、3D 打印和扫描、高压工程、超大规模集成电路、全站仪和成熟的结构实验室等领域的实验。校园拥有 1Gbps 互联网连接。学院还拥有非常好的行业联系。行业以选修课的形式提供课程。它在 2020-21 年 AICTE-CII 行业联系调查中获得了“白金”类别。培训和就业部门开展的培训计划侧重于软技能。我们的校友遍布印度和国外的多家蓝筹组织。许多知名公司都来过该机构进行校园招聘。该学院拥有宽敞的教室、明亮的空调计算机实验室、最新的教学方法、无线网络环境、博学的教职员工、藏书丰富的图书馆、男女分开的宿舍、卫生的食堂、银行设施等,为学生提供全面的学习和生活体验。院系协会、学生俱乐部/分会、NSS 组织课外活动。体育也同样重要。我们学院的学生代表大学参加体育比赛。在学院层面,科技节“AVALANCHE”和文化节“AURA”每年都会举办。这些活动由学生策划和举办。这有助于学生提高领导能力和活动管理技能。该机构提供优质教育,为学生提供充足的机会,包括可持续的全面发展,从而提高学生的职业前景和生活技能。毫无疑问,这里的每一个利益相关者都感到自豪和满足。
学生的整体成就是基于已完成的学期的特定学期和累积级平均累积分数(CGPA)的平均成绩(GPA)。平均成绩(GPA):GPA是特定学期中获得的平均成绩。它基于以下计算:总点,jmn = k 1 + k 2 m 2 + ........ k n m n总计算学分,jkk = k 1 + k 2 + ........ k n gpa = jmn / jkk = [k 1 m 1 m 1 + k 2 m 2 m 2 + k 2 + ........ k n m n] [k 1 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + ........ k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + ........ n =平均成绩平均值(CGPA):CGPA是已完成的学期获得的累积平均值。它基于以下计算:CGPA = [JMN 1 + JMN 2 + .......................................................................................... JMN N] / [JKK 1 + JKK 2 + ........ JKK n]其中:JMN N = N n = N n SISESTER JKK n = N = N n = N n学期< / div / div> < / div> < / div / div>> / div / div>>
通过机器学习生成设计一直是计算机辅助设计领域的一项持续挑战。最近,深度学习方法已被用于随机生成时尚、家具和产品设计中的图像。然而,这种深度生成方法通常需要大量的训练图像,并且在设计过程中没有考虑到人为因素。在这项工作中,我们寻求一种方法,通过脑电图测量 (EEG) 指示的大脑活动将人类认知因素纳入生成过程。我们提出了一种受神经科学启发的机器学习设计方法,其中使用 EEG 来捕获首选的设计特征。此类信号用作生成对抗网络 (GAN) 中的条件。首先,我们使用循环神经网络 (LSTM - 长短期记忆) 作为编码器,从原始 EEG 信号中提取 EEG 特征;这些数据是从受试者观看 ImageNet 中的几类图像时记录下来的。其次,我们训练一个以编码的 EEG 特征为条件的 GAN 模型来生成设计图像。第三,我们使用该模型从受试者的 EEG 测量大脑活动生成设计图像。
BITS 愿景 “我们打算在这里做什么?我们想教授真正的科学,无论是工程、化学、人文、物理还是其他任何分支。我们想在皮拉尼发展一种科学方法,这意味着不会有教条。我们将探索真理。我们打算在这里培养科学头脑。”
我们先前鉴定出含塔林杆域的蛋白1(TLNRD1)是一种有效的肌动蛋白捆绑蛋白的体外。在这里,我们报告了TLNRD1在体内脉管系统中表达。其耗竭会导致体内血管异常和体外内皮细胞单层完整性的调节。我们证明,TLNRD1是通过与CCM2的直接相互作用的脑海绵状畸形(CCM)复合物的组成部分,该复合物是由CCM2中的疏水C-末端螺旋介导的,它附着在TLNRD1的四螺旋域上附着在疏水槽中。这种结合界面的破坏导致细胞核和肌动蛋白纤维中的CCM2和TLNRD1积累。我们的发现表明CCM2控制TLNRD1对细胞质的定位并抑制其肌动蛋白捆绑活性,并且CCM2-TLNRD1相互作用会影响内皮肌动蛋白应激纤维和局灶性粘附形成。基于这些结果,我们提出了一种新的途径,CCM复合物通过该途径调节肌动蛋白细胞骨架和血管完整性。
(1)尝试了36个学期学分(包括转会,高级安置,高级地位,考试和课程提取时间)后,学生必须完成至少12个学期通识教育途径的学分。(2)尝试了72个学期学分(包括转会,高级安置,高级地位,考试和课程提取时间)后,学生必须至少完成通用教育途径的24个学期学分。(3)尝试了72个学期学分(包括转会,高级职位,高级地位,通过考试和课程提取时间),学生:
●通识教育发展(GED)测试通用教育发展(GED)为通过语言艺术(阅读和写作),社会研究,科学和数学的一系列考验的学生提供了高中等效文凭。雇主和学院接受GED考试作为高中文凭的等同。在每个学科领域进行测试,学生必须通过所有主题区域测试才能获得GED等效证书。可以通过Marin或NUSD成人学院获得测试准备计划。有资格参加通识教育发展(GED)考试,学生必须是:✔18岁或在他/她18岁生日的60天内✔在他/她毕业后的60天内,如果他/她遵循正常课程
当专门针对乘客考虑时,机场需要改善自己,并更加实际,迅速地满足期望,这与越来越多的乘客及其期望日益相符。机场最具挑战性的问题之一是无法以健康的方式管理大型客运。出于这个原因,近年来,已经努力大量地使用技术提供的要素,以便有效地管理机场内的客运。在这一点上,主要目标是指导乘客到达技术集成工具以进行必要的程序,以减少机场的拥塞,从而更快地完成程序,并减少他们在机场上花费的时间。这种情况不仅是乘客人群造成的必要性;它也是了解机场管理质量并能够与其他机场竞争的关键要素。近年来,机场管理人员非常重视数字要素,以及在机场授权的人员来管理这些元素。本研究研究了在机场使用技术在机场上花费的时间最小化的效果,并在此问题上提出了各种系统和应用建议。
