背景:SAMHD1 通过切割三磷酸化形式介导对抗癌核苷类似物的耐药性,包括常用于治疗白血病的阿糖胞苷、地西他滨和奈拉滨。因此,SAMHD1 抑制剂是使白血病细胞对基于核苷类似物的疗法敏感的有希望的候选药物。在这里,我们在 SAMHD1 的背景下研究了胞嘧啶类似物 CNDAC 的影响,该物质已被提议作为 SAMHD1 抑制剂。方法:在 13 种急性髓系白血病 (AML) 细胞系、26 种急性淋巴细胞白血病 (ALL) 细胞系、10 种适应各种抗白血病药物的 AML 亚系、24 种单细胞衍生的克隆 AML 亚系和来自 24 名 AML 患者的原发性白血病母细胞中测试了 CNDAC。此外,还建立了 24 个 AML 细胞系 HL-60 和 PL-21 的 CNDAC 抗性亚系。使用 CRISPR/Cas9 破坏 SAMHD1 基因,使用 RNAi 和病毒 Vpx 蛋白耗尽 SAMHD1。通过慢病毒转导实现强制 DCK 表达。用甲基化敏感的 HpaII 内切酶处理基因组 DNA 后,通过 PCR 确定 SAMHD1 启动子甲基化。通过 LC-MS/MS 测定核苷(类似物)三磷酸盐水平。通过酶促测定和结晶分析了 CNDAC 与 SAMHD1 的相互作用。结果:尽管胞嘧啶类似物 CNDAC 预计会抑制 SAMHD1,但 SAMHD1 介导白血病细胞中的内在 CNDAC 抗性。因此,SAMHD1 耗竭会增加 CNDAC 三磷酸盐 (CNDAC-TP) 水平和 CNDAC 毒性。酶促分析和结晶研究证实,CNDAC-TP 是 SAMHD1 底物。在 24 个适应 CNDAC 的急性髓系白血病 (AML) 亚系中,抗药性是由 DCK(催化初始核苷磷酸化)损失引起的。适应 CNDAC 的亚系仅对其他 DCK 底物(例如阿糖胞苷、地西他滨)表现出交叉抗药性。适应不受 DCK 或 SAMHD1 影响的药物的细胞系仍然对 CNDA C 敏感。在适应阿糖胞苷的 AML 细胞中,SAMHD1 增加和 DCK 水平降低导致阿糖胞苷和 CNDAC 抗药性。
背景。细胞色素BD复合物是在多种细菌病原体中感染期间很重要的原核生物中发现的呼吸道氧化酶。方法。在计算机对接中被用来筛查经批准的药物,因为它们能够与大肠杆菌细胞色素bd -I的奎诺醇位点结合。呼吸抑制作用。使用生长/生存力分析来测量抑菌和杀菌作用。结果。类固醇药物乙基雌二醇和奎尼斯罗抑制了大肠杆菌BD -I活性,中位抑制浓度(IC 50)值为47±28.9 µg/mL(158±97.2 µm)和0.2±0.04 µg/ml(0.2±0.04 µg/ml(0.5±0.1±0.1 µm)。Quinestrol抑制了大肠杆菌“ BD -I仅”菌株的生长,其IC 50的0.06±0.02 µg/ml(0.2±0.07 µm)。金黄色葡萄球菌“仅BD”菌株的生长被Quinestro抑制,IC 50的2.2±0.43 µg/ml(6.0±1.2 µm)抑制。喹尔estol对金黄色葡萄球菌表现出有效的杀菌作用,而不是大肠杆菌。结论。Quinestrol抑制大肠杆菌和金黄色葡萄球菌中的细胞色素BD,并抑制两种物种的生长,但仅是对金黄色葡萄球菌的杀菌性。关键字。细胞色素bd;抗菌;药物重新利用;奎内尔特; MRSA。
GAO优化基于滑动模式的可重新配置步长尺寸PB&O MPPT控制器具有网格集成EV充电站的目标:该项目的主要目的是开发一个基于GAO的基于GAO的基于GAO基于GAO的滑动模式可重新配置步骤尺寸PB&O MPPT控制器,以最大程度地提高PV Systems的PV Systems的效率。该系统将与网格连接的电动汽车充电站无缝集成,以确保最佳的能量利用和可靠的24/7充电。
通过机器学习生成设计一直是计算机辅助设计领域的一项持续挑战。最近,深度学习方法已被用于随机生成时尚、家具和产品设计中的图像。然而,这种深度生成方法通常需要大量的训练图像,并且在设计过程中没有考虑到人为因素。在这项工作中,我们寻求一种方法,通过脑电图测量 (EEG) 指示的大脑活动将人类认知因素纳入生成过程。我们提出了一种受神经科学启发的机器学习设计方法,其中使用 EEG 来捕获首选的设计特征。此类信号用作生成对抗网络 (GAN) 中的条件。首先,我们使用循环神经网络 (LSTM - 长短期记忆) 作为编码器,从原始 EEG 信号中提取 EEG 特征;这些数据是从受试者观看 ImageNet 中的几类图像时记录下来的。其次,我们训练一个以编码的 EEG 特征为条件的 GAN 模型来生成设计图像。第三,我们使用该模型从受试者的 EEG 测量大脑活动生成设计图像。
BITS 愿景 “我们打算在这里做什么?我们想教授真正的科学,无论是工程、化学、人文、物理还是其他任何分支。我们想在皮拉尼发展一种科学方法,这意味着不会有教条。我们将探索真理。我们打算在这里培养科学头脑。”
DHS=Doctor of Health Science/DMD=Dental Medicine/MABS=Master of Arts, Biomedical Sciences/ MBS=Master of Science, Biomedical Science/MPH=Master of Public Health/MS=Medicine/ OP=Optometry/OT=Occupational Therapy/PA=Physician Assistant/PR=Master of Science, Precision Medicine/PRC=Post Graduate Certificate, Precision Medicine/PS=Pharmacy/PSY=Clinical Psychology/ PT =物理治疗/SLP =语言语言病理
学生的整体成就是基于已完成的学期的特定学期和累积级平均累积分数(CGPA)的平均成绩(GPA)。平均成绩(GPA):GPA是特定学期中获得的平均成绩。它基于以下计算:总点,jmn = k 1 + k 2 m 2 + ........ k n m n总计算学分,jkk = k 1 + k 2 + ........ k n gpa = jmn / jkk = [k 1 m 1 m 1 + k 2 m 2 m 2 + k 2 + ........ k n m n] [k 1 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + ........ k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + ........ n =平均成绩平均值(CGPA):CGPA是已完成的学期获得的累积平均值。它基于以下计算:CGPA = [JMN 1 + JMN 2 + .......................................................................................... JMN N] / [JKK 1 + JKK 2 + ........ JKK n]其中:JMN N = N n = N n SISESTER JKK n = N = N n = N n学期< / div / div> < / div> < / div / div>> / div / div>>
(1)尝试了36个学期学分(包括转会,高级安置,高级地位,考试和课程提取时间)后,学生必须完成至少12个学期通识教育途径的学分。(2)尝试了72个学期学分(包括转会,高级安置,高级地位,考试和课程提取时间)后,学生必须至少完成通用教育途径的24个学期学分。(3)尝试了72个学期学分(包括转会,高级职位,高级地位,通过考试和课程提取时间),学生:
* 通讯作者,电子邮箱:wuz2015@mail.xjtu.edu.cn (Z. Wu)。摘要:解决传统能源危机和环境问题的迫切需要加速能源结构转型。然而,可再生能源的多变性对满足复杂的实际能源需求提出了挑战。为了解决这个问题,建设一个多功能的大型固定式储能系统被认为是一种有效的解决方案。本文批判性地研究了电池和氢混合储能系统。这两种技术都面临着阻碍它们完全满足未来储能需求的局限性,例如在有限的空间内实现大容量存储、快速响应的频繁存储以及无损耗的连续存储。电池具有快速响应(<1 s)和高效率(> 90%)的特点,在频繁的短时间储能方面表现出色。然而,自放电率(> 1%)和容量损失(~20%)等限制限制了它们在长时储能中的应用。氢能作为一种潜在的能源载体,能量密度高、状态稳定、损耗低,适合大规模、长时储能。然而,由于其储能效率低(~50%),不适合频繁储能。正在进行的研究表明,电池和氢混合储能系统可以结合两种技术的优势,满足日益增长的大规模、长时储能需求。为了评估它们的应用潜力,本文使用提出的关键性能指标对这两种储能技术的研究现状进行了详细的分析。此外,从多个角度概述了电池和氢混合储能系统面向应用的未来方向和挑战,为先进储能系统的发展提供指导。亮点:⚫回顾了电池和氢混合储能系统的面向应用的储能系统。⚫提出了一系列先进储能系统的关键性能指标。 ⚫ 在可再生能源存储情况下,电池和氢混合储能系统(0.626 美元/千瓦时)比电池储能系统(2.68 美元/千瓦时)更具成本竞争力。⚫ 总结了多功能大型固定式电池和氢混合储能系统的挑战。关键词:混合储能系统、电池、氢、固定式、大型、多功能。
抽象的胚泡是最普遍的肠道真核微生物,对人类和动物健康都有重大影响。尽管进行了广泛的研究,但其致病性仍然存在争议。成本动作Ca21105,“一个健康状况下的胚泡”(OneHealthBlastocystis),旨在通过促进一个多学科网络来弥合我们理解的差距。该计划的重点是开发标准化的诊断方法,建立全面的亚型和微生物组数据库,并通过教育和协作来促进能力建设。该动作构成了五个工作组,每个工作组都针对胚泡研究的特定方面,包括流行病学,诊断,“ OMICS Technologies”,体内和体外研究以及数据传播。通过整合医学,兽医,公共和环境健康的进步,该计划旨在协调诊断,改善公共卫生政策并促进创新研究,最终增强我们对胚泡及其在健康和疾病中的作用的理解。这种合作的工作有望导致大幅进步和实际应用,从而使科学界和公共卫生受益。