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肯特学术资料库
通过机器学习生成设计一直是计算机辅助设计领域的一项持续挑战。最近，深度学习方法已被用于随机生成时尚、家具和产品设计中的图像。然而，这种深度生成方法通常需要大量的训练图像，并且在设计过程中没有考虑到人为因素。在这项工作中，我们寻求一种方法，通过脑电图测量 (EEG) 指示的大脑活动将人类认知因素纳入生成过程。我们提出了一种受神经科学启发的机器学习设计方法，其中使用 EEG 来捕获首选的设计特征。此类信号用作生成对抗网络 (GAN) 中的条件。首先，我们使用循环神经网络 (LSTM - 长短期记忆) 作为编码器，从原始 EEG 信号中提取 EEG 特征；这些数据是从受试者观看 ImageNet 中的几类图像时记录下来的。其次，我们训练一个以编码的 EEG 特征为条件的 GAN 模型来生成设计图像。第三，我们使用该模型从受试者的 EEG 测量大脑活动生成设计图像。
学术计划指南NHS 24-25.Docx
●通识教育发展（GED）测试通用教育发展（GED）为通过语言艺术（阅读和写作），社会研究，科学和数学的一系列考验的学生提供了高中等效文凭。雇主和学院接受GED考试作为高中文凭的等同。在每个学科领域进行测试，学生必须通过所有主题区域测试才能获得GED等效证书。可以通过Marin或NUSD成人学院获得测试准备计划。有资格参加通识教育发展（GED）考试，学生必须是：✔18岁或在他/她18岁生日的60天内✔在他/她毕业后的60天内，如果他/她遵循正常课程
坎伯尔经济不平等与学术自由
我将在第二部分中简要介绍衡量不平等的概念和经验问题，从而对过去三十年全球经济不平等趋势进行描述。我们将看到，这些趋势和模式错综复杂，而且不平等加剧并没有普遍的模式。然而，潜在的力量是朝着经济不平等加剧的方向发展的——这些变化反映了政策选择。然后，本节定义了学术不平等，并强调了它与经济不平等之间的双向因果关系。第三部分区分了消极自由和积极自由，并强调积极自由是本文的重点。然后，它评估了经济资源和经济不平等是积极自由（包括积极学术自由）的关键决定因素。如果经济不平等削弱了积极自由，学术不平等又削弱了积极的学术自由。第四部分讨论了在加强积极学术自由的目标下，专门针对学术不平等与更普遍的经济不平等之间的政策平衡问题。第五部分结束。
资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦兰加分校
资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦朗加尔分校和印度理工学院卡纳塔克分校以及来自霍尼韦尔、西门子和横河电机的行业/公司专业人士。 参与资格 FDP 更具优势，因此向 AICTE 认可机构的教师、研究生和博士研究人员、行业/研发组织/顾问人员、主办机构的参与者开放。 课程费用 没有注册费，但必须进行注册确认。 出勤率至少为 80%、考试成绩合格率为 70% 并提交了对参加 FDP 的反馈的参与者颁发证书。有关更多详细信息，请参阅此链接 https://atalacademy.aicte- india.org/FAQs 席位数量：最低 100 人 申请方式：参与者必须通过 AICTE ATAL 注册链接申请 https://atalacademy.aicte-india.org/signup 选择标准：按照 AICTE ATAL 指南和先到先得的原则。 联系方式 TK Radhakrishnan 博士，教授（HAG），化学工程系。手机号码：9488451677 K. Sankar 博士，助理教授，化学工程系手机号码：7427960065 电子邮件：radha@nitt.edu，地址：化学工程系，Tanjore-Trichy 高速公路，Thuvakudi，国家理工学院 Tiruchirappalli – 620015，泰米尔纳德邦，印度
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摘要 伴随前庭功能障碍的失忆症状表明前庭和视觉记忆系统之间存在功能关系。然而，人们对其背后的认知过程知之甚少。作为起点，我们寻找一种跨模态相互作用的证据，这种相互作用通常在其他感觉模态之间观察到，在这种相互作用中，如果先前将目标（在本例中为视觉）与来自另一个感觉域（在本例中为前庭）的独特、时间上一致的刺激相结合，则更容易识别目标。参与者首先执行视觉检测任务，其中刺激出现在计算机网格内的随机位置。参与者不知道，一种特定刺激的开始伴随着短暂的亚感觉脉冲电前庭刺激 (GVS)。在两个视觉搜索实验中，当在先前检测任务中出现 GVS 配对视觉刺激的网格位置呈现时，旧目标和新目标都能更快地被识别。这种位置优势似乎是基于相对而非绝对空间坐标，因为当搜索网格旋转 90° 时，这种效果仍然有效。这些发现共同表明，当个体回到熟悉的视觉场景（此处为 2D 网格）时，如果目标出现在之前与独特的、与任务无关的前庭线索相关联的位置，则视觉判断会得到促进。这种多感官相互作用的新案例对于理解前庭信号如何影响认知过程具有更广泛的意义，并有助于限制 GVS 日益增长的治疗应用。
就绪路线图：学术计划2025-2031
在1991年，第一项UNBC学术计划强调了大学的教学，研究和区域服务任务。当时，包括关键目标：“多元化的学生团体，本科和研究生课程和服务对区域需求的响应；支持各地区的社会经济和文化发展；服务（sic。“协助”）卑诗省北部的土著人口；与大学合作；招募和支持优秀的教师，包括对教师人员配备的响应迅速调整，以对应计划需求；支持教师的研究和学术活动……；并维持就业公平；促进卓越的教学，研究和创造力卓越；建立一种“适当的”学术氛围，包括国际伙伴关系，以增强教学，研究和服务；并为学者和地区提供学术服务；并提供支持学术课程的大学基础设施。”从那以后，这些主题启发了所有UNBC学术计划，包括最近的2017年学术行动计划。
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对长期意识障碍 (pDOC) 患者提供准确的预后仍然是一个临床挑战。大型横断面研究已经证明了使用高密度脑电图 (hdEEG) 测量的功能性大脑网络的诊断和预后价值。尽管如此，这些神经测量的预后价值尚未通过纵向随访进行评估。我们通过评估 hdEEG 预测长期行为结果的效用来解决这一差距，采用从一组患者中收集的纵向数据，这些患者在两年的时间内通过床边的静息 hdEEG 和昏迷恢复量表修订版 (CRS-R) 进行系统评估。我们使用典型相关分析将临床（包括 CRS-R 评分与人口统计变量相结合）和 hdEEG 变量相互关联。该分析显示，患者的年龄、hdEEG θ 波段功率和 alpha 波段连接对 hdEEG 与临床变量之间的关系贡献最为显著。此外，我们发现，评估时记录的 hdEEG 测量结果增强了临床测量结果，有助于预测下次评估时的 CRS-R 分数。此外，hdEEG 变化率不仅可以预测 CRS-R 分数的后续变化，而且在预测能力方面也优于临床测量结果。总之，这些发现表明，功能性大脑网络的改善先于 pDOC 的行为意识变化。我们在此证明，在专科护理院进行的床边 hdEEG 评估是可行的，具有临床实用性，并且可以补充临床知识和系统性行为评估，以指导预后和护理。
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* 通讯作者，电子邮箱：wuz2015@mail.xjtu.edu.cn (Z. Wu)。摘要：解决传统能源危机和环境问题的迫切需要加速能源结构转型。然而，可再生能源的多变性对满足复杂的实际能源需求提出了挑战。为了解决这个问题，建设一个多功能的大型固定式储能系统被认为是一种有效的解决方案。本文批判性地研究了电池和氢混合储能系统。这两种技术都面临着阻碍它们完全满足未来储能需求的局限性，例如在有限的空间内实现大容量存储、快速响应的频繁存储以及无损耗的连续存储。电池具有快速响应（<1 s）和高效率（> 90％）的特点，在频繁的短时间储能方面表现出色。然而，自放电率（> 1％）和容量损失（~20％）等限制限制了它们在长时储能中的应用。氢能作为一种潜在的能源载体，能量密度高、状态稳定、损耗低，适合大规模、长时储能。然而，由于其储能效率低（~50%），不适合频繁储能。正在进行的研究表明，电池和氢混合储能系统可以结合两种技术的优势，满足日益增长的大规模、长时储能需求。为了评估它们的应用潜力，本文使用提出的关键性能指标对这两种储能技术的研究现状进行了详细的分析。此外，从多个角度概述了电池和氢混合储能系统面向应用的未来方向和挑战，为先进储能系统的发展提供指导。亮点：⚫回顾了电池和氢混合储能系统的面向应用的储能系统。⚫提出了一系列先进储能系统的关键性能指标。 ⚫ 在可再生能源存储情况下，电池和氢混合储能系统（0.626 美元/千瓦时）比电池储能系统（2.68 美元/千瓦时）更具成本竞争力。⚫ 总结了多功能大型固定式电池和氢混合储能系统的挑战。关键词：混合储能系统、电池、氢、固定式、大型、多功能。
Edunorm Journal是一本国际学术期刊
当专门针对乘客考虑时，机场需要改善自己，并更加实际，迅速地满足期望，这与越来越多的乘客及其期望日益相符。机场最具挑战性的问题之一是无法以健康的方式管理大型客运。出于这个原因，近年来，已经努力大量地使用技术提供的要素，以便有效地管理机场内的客运。在这一点上，主要目标是指导乘客到达技术集成工具以进行必要的程序，以减少机场的拥塞，从而更快地完成程序，并减少他们在机场上花费的时间。这种情况不仅是乘客人群造成的必要性；它也是了解机场管理质量并能够与其他机场竞争的关键要素。近年来，机场管理人员非常重视数字要素，以及在机场授权的人员来管理这些元素。本研究研究了在机场使用技术在机场上花费的时间最小化的效果，并在此问题上提出了各种系统和应用建议。