XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System学相
在极端，与天文学相关的缺氧地点蓬勃发展的完整微生物群落的分类学和功能分析
方法：在MASE项目（太空探索的火星类似物）中，我们选择了代表性的缺氧类似环境（多年冻土，盐矿，酸性湖泊和河流，硫磺弹簧），以对其微生物群落进行全面分析。我们通过基于丙嗪的扩增子和shot弹枪元基因组测序评估了完整细胞的微生物组谱，并补充了广泛的培养工作。结果：从微生物组分析中对MASE部位蓬勃发展的完整微生物群落检索到的信息，加上31种模型微生物的分离以及15个高质量基因组的15种模型微生物的分离，使我们能够观察到原理途径，与中度环境相比，在MASE位点上阐明了特定的微生物功能。微生物的特征是令人印象深刻的机制来承受物理和化学压力。我们的所有分析级别揭示了微生物群落对复杂有机物的强烈和无所不在的依赖性。此外，我们确定了一个在所有地点蓬勃发展的34个多生物群的极端耐药性世界。
磁性螺旋中列级的热力学相变作者
列中阶段缺乏翻译顺序，但具有方向顺序。nematic阶段已经在各种系统中发现，包括液晶，相关材料和超导体。在这里，我们报告了磁性列相，其中基部成分由磁性螺旋组成。我们使用谐振软X射线散射直接探测与磁性螺旋相关的阶参数，并找到具有复杂时空特征的两个不同的列型相。使用X射线相关光谱法，我们发现两个列型相之间的相边界附近，波动在多个不同的时间尺度上共存。我们的微磁模拟和密度功能理论计算表明，波动随着磁性螺旋的重新定位而发生的，表明自发对称性破裂和新的自由度的出现。我们的结果为表征外来阶段的框架提供了一个框架，可以扩展到广泛的物理系统。
当人工智能与计算神经科学相遇
摘要 计算智能和人工智能都旨在构建具有智能行为的机器和软件。因此，它们易于相互作用，即使后者不一定对理解认知如何从大脑基础中产生感兴趣。在本章中，我们列举、描述和讨论了最重要的交互领域。有些是方法论的，涉及信息表示、处理和学习。在功能层面，重点放在感知、导航、决策和语言等主要认知功能上。在计算神经科学对智能系统发展的重要贡献的显著特征中，其对大脑功能的系统性观点对于建模决策等高度多模态的认知功能尤其有价值
脉冲方法中的光学相编码储存库计算
储层计算是一种植根于经常性神经网络的时间序列处理的监督机器学习方法[1，2]。受到大脑机制的启发，许多相互连接的人工神经元过程输入输入并显示内部记忆。反复的神经网络随后适合于语音识别等时间任务[3，4]，但以难以训练的代价。网络的所有权重需要在时间[5]中使用反向传播进行训练，这是一种耗时的，并非总是在融合[6]。不同，在储层计算（RC）中，仅训练输出层的权重以处理信息[7，8]。这些结构是由三个元素组成的：将数据注入系统中的输入层，由随机连接的大量神经元（或节点）组成的储层，以及一个外部（或读取）层以从储层中提取信息。在储层上的某些条件下，用简单的线性回归训练输出层就足够了[1，8]。在本文中，我们使用单个非线性节点（如[9]中）提供了储层协议的设计。尽管最近的作品已通过光学频率梳子的频率组件成功实现了储层和神经形态的组合[10-12]，但我们在这里利用了时间特征，即脉冲基础，光频率梳子作为储层的节点。此外，使用相干性同伴检测，因此可以在场的相分量中编码信息，而不是其强度或弹性。我们表明，尽管有少量的节点和低可线性的节点，但我们的协议具有良好的性能，同时显示非线性记忆和预测可供使。我们的系统建立在可以使用光脉冲来构建尖峰储层的概念上[13，14]，并且信息注入的相位编码可以在光子储层计算机中获得更好的性能[15，16]。基于光学的计算[17]可能能够给予对电子设备的速度或能源效率。
评估依他普兰的药代动力学相关性 -
2023年7月25日收到出版； 2023年10月8日接受。来自 *Clienia Schloessli，苏里奇大学私人精神病医院和学术教学医院，Oetwil Am See/瑞士苏黎世； †塞浦路斯尼科西亚尼科西亚大学医学院的基础和临床科学系； ‡德国雷根斯堡大学精神病学和心理治疗系临床药理学； §临床药理学，德国雷根斯堡大学药理学与毒理学系； ¶临床药理学，德国pentling的Agate GGMBH研究所； ║瑞士苏黎世大学精神病学院精神病学系，心理治疗和心理学系； **德国美因茨市美因茨大学医学中心精神病学和心理治疗系； ††德国美因茨大学医学中心临床化学与实验室医学研究所； ‡‡德国亚兴的亚太大学精神病学，心理治疗和心理学系； §jara-translationation Brain Medicine，Ju lich，德国； ¶¶亚历克纳医院，德国亚兴； ║║纽约格伦·奥克斯（Glen Oaks）诺斯韦尔健康（Northwell Health）的扎克山区医院精神病学研究系； ***纽约Hempstead的Northwell/Hofstra Zucker医学院精神病学系。参加了研究设计：M。Kuzin，N。Kuzo，G。Schoretsanitis，E。Haen，K。Endres，C。Hiemke，M。Paulzen。数据分析：G。Schoretsanitis和N. Kuzo撰写手稿：M。Kuzin，N。Kuzo，G。Schoretsanitis，E。Haen，K。Endres，C。Schoretsanitis和M. Paulzen撰写了手稿。他没有报告本出版物的关注。M. Kuzin已获得Sunovion Pharmaceutical（瑞士巴塞尔）和Otsuka Pharmaceutical（瑞士Glattbrugg）的旅行资助。他还获得了旅行补助金，参加了旅行，并在伦德贝克（瑞士苏黎世）的议长委员会获得了赠款。M. Paulzen已从以下制药公司获得发言人费用：Neurax Pharm，Lundbeck，Janssen，Otsuka，Idorsia和Rovi。他曾担任Neurax Pharm，Otsuka，Lundbeck，Fidorsia和Rovi的顾问。他是PSIAC的编辑，PSIAC是一种基于Internet的药物 - 心理药物治疗的药物相互作用计划（www.psiac.de）。Schoretsanitis博士曾担任Dexcel Pharma，HLS Therapeutics和Thermo Fisher的顾问，并获得了HLS Therapeutics的发言人费用。作者没有宣布不利于关注的冲突。补充数字内容可用于本文。直接URL引用出现在印刷文本中，并在本文的HTML和PDF版本中提供，该文章在Journal的网站（www.retinajournal.com）上提供。这项研究得到了德国亚兴的亚兴大学医院的当地监管机构的批准。此类研究不需要正式的患者同意。在当前研究中生成和分析的数据集应合理的要求可从通讯作者获得。通讯：Georgios Schoretsanitis，医学博士，博士，Zucker Hillside医院，行为健康馆，7559 263rd Street，Glen Oaks，Glen Oaks，NY 11004（电子邮件：george.schor@gmail.com）。版权所有©2024作者。由Wolters Kluwer Health，Inc。出版，代表国际治疗药物监测和临床毒理学协会。这是根据Creative Commons Attribution-Non Commercial-No衍生产品许可4.0（CCBY-NC-ND）的条款分发的开放访问文章，可以在其中下载并共享工作，只要被正确引用。未经日记许可，无法以任何方式更改工作或商业使用。
基于偏振敏感光学相干层析的视神经损伤评估
概述：视神经损伤是视力丧失的最重要原因之一。因此，对视神经纤维损害程度的精确和细致评估对于有效的治疗和康复至关重要。实验室制造的扫描式偏振敏感的光学相干断层扫描（PS-OCT）系统，并用极化 - 维持光纤成分组装，用于捕获受伤发生前后猪眼的光神经的成像。PS-OCT成像技术允许获取视神经组织的微结构细节和极化特性。通过PS-OCT系统中的探测光的极化状态阐明了视神经组织的双重特征。使用Stokes参数Q，U和V可视化它们。发现V横截面图像在表示视神经的双向特性方面表现出了较高的功能。通过应用阈值分割方法，V横截面图像被用来将高折射区域与非胚芽或低射流区域分开。表现出高双折射的神经纤维组织对应于横截面图像中的蓝色区域，这与背景颜色形成鲜明对比。在视神经损伤之前，V横截面图像中的蓝色区域占据了最大的区域。受伤后，V横截面图像中蓝色区域的面积突然减少。但是，在2小时的标记处，蓝色区域的面积再次减少。随着伤害后的持续时间的进展，细胞和组织降解的坏死导致散射效应的增加，从而导致横截面结构图像中信号的逐渐加强。在伤害后0.5和1.0小时拍摄的V横截面图像中，蓝色区域有部分反弹。The evolving pattern of the average thickness and area of the nerve fibers corresponding to the blue regions in the V cross-sectional images followed a consistent trend, presenting an inverted “ N ” shape, which appeared to correlate with nerve injury, repair, and degeneration processes, which strongly indicates that the information regarding the changes in fiber structure and polarization characteristics of the optic nerve obtained through PS-OCT is critically important for assessing the视神经损伤的严重程度。这种成像技术揭示的纤维结构的进行性变化为早期诊断和治疗性干预提供了至关重要的参考数据。
人工智能的道德和哲学相似之处（...
摘要：本研究探讨了在印度史诗，尤其是摩ab婆罗多的背景下人工智能（AI）概念的应用。该研究试图在圣经中人物面临的道德困境与AI治理的当代挑战之间取得相似之处。目的是研究这些古代经文中所描绘的自主，责任和道德决策的概念如何为现代讨论提供有关AI的道德使用的讨论。这项研究采用了定性方法，根据AI治理框架，分析了摩ab婆罗多的特定发作。关键情节，例如Yudhisthira的骰子游戏，奎师那（Krishna）对Arjuna的顾问以及奎师那（Krishna）的Sudarshana Chakra的使用，以了解其与AI DETHICS的相关性，尤其是没有支架的自主权的危险，是自主和责任之间的平衡以及自治系统的道德使用之间的平衡。调查结果表明，摩ab婆罗多（Mahabharat）为当代AI治理问题提供了丰富的类比。文本强调道德监督，人类控制和道德责任在决策过程中的重要性，反映出围绕AI在社会中的作用的当前辩论。佛法的原则被强调为管理AI系统的潜在框架，确保它们在道德上运作并确定人类福利的优先级。总而言之，研究表明，印度哲学的见解，尤其是佛法的概念，为人工智能系统的发展和调节提供了宝贵的道德指导，以确保这些技术负责任地为人类服务。
通过前馈消除光学相位噪声增强量子态转移
在现代物理学的许多领域，利用光场对量子态进行鲁棒控制至关重要。根据平台不同，这可以通过单光子或双光子驱动场来实现单量子比特和纠缠操作[1-3]。控制保真度可以通过使用脉冲整形方案来增强[4]。一种广泛使用的技术是受激拉曼绝热通道（STIRAP）[5,6]，它通过耦合到中间态实现两个离散态之间的粒子数转移。STIRAP 的显著优点是它不受中间态自发辐射损失的影响，并且在激光强度等实验条件下对噪声相对不敏感[6]。这使得 STIRAP 在超导电路[7]、囚禁离子[8]、氮空位中心[9]、光机械谐振器[10]、光波导[11]和超冷分子合成[12]中找到了重要的应用。尽管 STIRAP 对激光振幅噪声不太敏感，但它本身对快速激光相位噪声很敏感，因为它依赖于暗态的绝热演化 [6,13] 。为了最大限度地降低相位噪声，需要使用线宽较窄的激光器。这通常是通过主动将光的频率稳定到稳定的参考点（如光学腔）来实现的。这个过程降低了反馈环路带宽内频率的相位噪声，但也会在更高频率下引入额外的噪声。这种高频相位噪声俗称伺服
Frédéric Alexandre、Peter Ford Dominey、Philippe Gaussier、Benoît Girard、Mehdi Khamassi 等人。当人工智能与计算神经科学相遇时。Springer。人工智能研究导览，人工智能的界面和应用，3，2020，人工智能的界面和应用，978-3-030-06170-8。hal-01735123
摘要 计算智能和人工智能都旨在构建具有智能行为的机器和软件。因此，它们容易发生相互作用，即使后者不一定对理解认知如何从大脑基础中产生感兴趣。在本章中，我们列举、描述和讨论了最重要的交互领域。有些是方法论的，涉及信息表示、处理和学习。在功能层面，重点放在感知、导航、决策和语言等主要认知功能上。在计算神经科学对智能系统发展的重要贡献的显着特征中，其对大脑功能的系统性观点对于建模决策等高度多模态的认知功能特别有价值
${\rm UTe}_2$ 中不存在向密度波相的本体热力学相变
1 康奈尔大学原子和固体物理实验室，纽约州伊萨卡 14853，美国 2 康奈尔大学 Kavli 纳米科学研究所，纽约州伊萨卡 14853，美国 3 巴黎理工学院法国国家科学研究中心 CEA / DRF / iRAMIS 固体辐射实验室，F-91128 Palaiseau，法国 4 安第斯大学物理系，波哥大 111711，哥伦比亚 5 马里兰大学物理系马里兰量子材料中心，马里兰州帕克分校，20742，美国 6 加州大学圣巴巴拉分校材料系，加利福尼亚州圣巴巴拉 93106，美国 7 美国国家标准与技术研究院 NIST 中子研究中心，100 Bureau Drive，盖瑟斯堡，马里兰州 20899，美国 8加拿大高级研究院，加拿大安大略省多伦多，M5G 1M1