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使用 Vision Transformer 模型根据光学相干断层扫描图像对糖尿病性黄斑病变进行分类
摘要 目的 基于光学相干断层扫描 (OCT) 图像，开发一种 Vision Transformer 模型来检测糖尿病性黄斑病变 (DM) 的不同分期。方法 删除质量较差的图像后，从武汉大学人民医院眼科中心提取共 3319 张 OCT 图像，并按 7:3 的比例随机分成训练集和验证集。所有黄斑横断面扫描 OCT 图像均回顾性收集自 2016 年至 2022 年 DM 患者眼部。在收集的图像上分别标记 DM 的 OCT 分期，包括早期糖尿病性黄斑水肿 (DME)、晚期 DME、重度 DME 和萎缩性黄斑病变。训练基于 Vision Transformer 的深度学习 (DL) 模型来检测 DM 的四个 OCT 分级。结果 我们提出的模型可以提供令人印象深刻的检测性能。我们实现了 82.00% 的准确率、83.11% 的 F1 分数、0.96 的受试者工作特征曲线下面积 (AUC)。对早期DME、晚期DME、重度DME、萎缩性黄斑病变四种OCT分级检测的AUC分别为0.96、0.95、0.87、0.98，准确度分别为90.87%、89.96%、94.42%、95.13%，精密度分别为88.46%、80.31%、89.42%、87.74%，敏感度分别为87.03%、88.18%、63.39%、89.42%，特异度分别为93.02%、90.72%、98.40%、96.66%，F1评分分别为87.74%、84.06%、88.18%、88.57%。结论 我们基于 Vision Transformer 的 DL 模型在检测糖尿病的 OCT 分级方面表现出相对较高的准确率，这可以帮助患者进行初步筛查，以识别病情严重的人群。这些患者需要进一步检查以准确诊断，并及时治疗以获得良好的视力预后。这些结果强调了人工智能在未来协助临床医生制定糖尿病治疗策略方面的潜力。
分析与全身病理学相关的牙周疾病患者的牙龈沟和牙周口袋的分析
目的：目的是分析与全身性疾病相关的牙周疾病患者的牙龈沟和牙周袋的微生物组。方法：进行了一项微生物研究，以分析患有不同全身病理和牙周疾病的患者的牙周口袋的微生物。斑块样品，随后在营养培养基和玻璃板上培养。结果：研究了与牙周疾病相关的全身性疾病患者的牙龈沟和牙周口袋的微生物群。确定了检测牙周疾病和全身性疾病患者牙周壁细分市场中菌群定性组成的频率。研究论文概述了从牙周和全身性疾病患者牙周口袋中分离出的微生物组。结论：微生物的定殖程度略有不同，而与慢性卡他的牙龈炎相比，慢性广泛性牙周炎的特定机会细菌的检测频率增加。
抗菌素抵抗与全球环境变化之间遗传学相互作用的年度审查
抗生素抗性基因早于抗生素的治疗用途。然而，当前的抗菌耐药性危机源于我们广泛使用抗生素和环境压力源的产生，这些抗生素会对微生物施加新的选择性压力，并驱动抗性病原体的演变，这些病原体的演变现在威胁到人类健康，对气候变化的影响，这种全球威胁会导致人类与人类相互作用的全球威胁，这些活动会影响人类的活动，而人类互动，而居住的人类互动，而这种友善的影响是相互作用的，而这些人类互动的影响是，后来又是造成的，而这些人类会导致，后者是造成的，而这些人类互动的影响是又是造成的，而这些人类互动的影响是又是造成的，而这是相互作用的，那么又是造成人类的影响，而这些活动是造成的。人类健康。在全球范围内改变我们星球的人类活动加剧了当前的抵抗危机，并体现了我们在大规模变化中的核心作用，在大规模变化中，我们既是成功的主角又是建筑师，但也是意外旁边结果的人员伤亡。作为这项正在进行的行星实验中的Cog-Nizant参与者，我们被迫理解和寻找策略，以遏制持续的抵抗和气候变化危机。
受自然启发且与医学相关的短肽
肽是自然界药房的重要组成部分，它们在多种信号通路中发挥着重要作用，充当着天然的生物信使。虽然大自然已经掌握了大肽和短肽的产生、应用和破坏的循环，以造福宿主生物体，但有机化学家和药物化学家凭借自己的能力和小步骤，在肽合成领域以及将其开发为治疗剂方面取得了重大进展。与它们的大分子（即蛋白质）相比，短肽具有多种优势，从易于合成到其物理化学性质。然而，治疗性肽在体内应用的真正挑战是克服其血浆利用率低和酶降解速度快的问题。本综述简要介绍了具有重要医学意义的短肽的相关领域以及将这些肽转化为治疗剂的最新进展。本文还介绍了用于克服肽分子某些固有局限性的重要努力和策略，从而促进其在临床阶段向获批药物的进展。
中风后疲劳的神经影像学相关性
结果：我们确定了 46 项研究（N = 6543）；在许多研究中，与疲劳的关联是次要的或子分析（28.3%）。成像参数通过八个变量进行评估：病变侧化、病变位置、病变体积、脑萎缩、梗塞数量、脑微出血、白质高信号 (WMH) 和网络测量。大多数变量没有确凿证据表明与疲劳有任何关联。在可能的情况下，荟萃分析表明以下因素与 PSF 无关；左侧病变部位（OR：0.88，95% CI（0.64，1. 22）（p = 0.45））、脑幕下病变部位（OR：1.83，95% CI（0.63，5.32）（p = 0.27））和 WMH（OR：1.21，95% CI（0.84，1.75）（p = 0.29））。许多研究对病变部位进行了评估，结果不一；只有一项研究使用了体素症状病变映射 (VSLM)。一些小型研究表明功能性大脑网络（即额叶、额叶-纹状体-丘脑和感觉处理网络）的改变与 PSF 之间存在关联。
可解释的人工智能通过光学相干断层扫描实现可用且值得信赖的多发性硬化症计算机辅助诊断
多发性硬化症 (MS) 是一种影响中枢神经系统 (CNS) 的神经退行性疾病。在 MS 中，免疫系统会攻击大脑和脊髓中的神经纤维和髓鞘。其后果是整个 CNS 出现炎症、脱髓鞘和轴突变性，破坏神经细胞过程并改变大脑中的电信息。确诊 MS 很困难，尤其是在疾病的早期阶段，此时症状可能很轻微、零星，甚至类似于其他疾病状况。诊断基于 McDonald 标准，包括从神经系统检查和神经系统症状史中提取的临床、放射学和实验室参数 [1]。McDonald 标准的初始版本于 2001 年提出，并经过多次修订。最新标准可追溯到 2017 年。要根据 2017 年 McDonald 标准诊断为 MS，个人必须有证据表明中枢神经系统因炎症而受到损伤，并且炎症在空间和时间上不断扩散。当神经损伤出现在中枢神经系统的多个部位或神经系统的多个区域时，就会发生空间播散。具体而言，McDonald 2017 标准确定病变应出现在神经系统以下四个区域中的至少两个：大脑的脑室周围、近皮质或皮质、幕下区域和脊髓。当神经损伤发生在患者病史的多个时间点时，就会发生时间播散。损伤可以通过第二次疾病恶化、新病变的出现或相同区域损伤发生在不同时间的证据（例如，不再活跃发炎的旧病变周围出现新的炎性病变）来证明。大脑和脊髓的磁共振成像 (MRI) 用于检测 MS 损伤的典型斑块或疤痕。钆增强病变是活动性炎症区域，因此可以使用钆 MRI 来区分活动性和非活动性病变。此外，脑脊液 (CSF) 中存在寡克隆带 (OB) 表明存在中枢神经系统炎症。患有临床孤立综合征 (CIS) 的个体经历过一次 MS 症状发作，因此不符合时间播散标准。对于这些个体，OB 已被确定为复发的独立预测因素。因此，McDonald 2017 标准将 OB 检测呈阳性确立为充分标准，即使在仅在其病史的一个时间点显示明显损伤的患者中，也可以取代时间播散标准。不幸的是，MRI 和 CSF 评估耗时、昂贵且具有侵入性。例如，磁共振设备价格昂贵，图像采集时间可能为 10 到 30 分钟。钆注射有副作用，例如注射部位疼痛、恶心、瘙痒、头晕和头痛。脑脊液样本是通过腰椎穿刺采集的，在局部麻醉下大约需要半小时。它可以被描述为令人不快和痛苦的，副作用可能包括穿刺区域感染和头痛。出于这些原因，值得探索补充或替代标准，以便在经过适当验证后将其纳入麦当劳标准。
种族差异在具有合并症的较旧的非糖尿病学之间的定量光学相干层析成像造影术发现
这项横断面研究比较了具有全身性合并症的老年人和白人成年人之间的光学相干断层造影术（八八）参数，以进一步了解视网膜微血管造成的种族差异。我们分析了浅表（SCP），中间（ICP）和深毛细血管（DCP），卵泡血管区（FAZ）参数和血流（BFA）的血管密度。我们使用了混合效应的线性回归模型，控制着高血压和来自同一受试者的两只眼睛，以比较八颗参数。黑色受试者在SCP和ICP处的中央凹ves ves-sel密度较低，而在任何毛细血管层的Parafovea或3x3 mm黄斑区域都没有观察到差异。黑色受试者具有更大的FAZ区域，周长和FD-300，这是FAZ周围300μm宽环的血管密度的测量。黑色受试者在脉络膜毛细血管处也具有较低的BFA。在没有高血压的受试者队列中，这些差异仍然具有统计学意义，除了脉络膜毛细血管的SCP和Foveal BFA外凹容器密度外。这些发现表明，八章参数的规范数据库必须在本质上努力多种多样，以充分捕捉患者人群之间的差异。需要进一步的研究以了解八八参数的基线差异是否导致眼部疾病中的流行病学疏散。
嗅觉功能障碍的神经解剖学相关性
简介：我们之前证明中枢嗅觉网络内具有功能显著的结构可塑性，与慢性鼻窦炎 (CRS) 手术治疗后嗅觉改善有关。为了证实和扩展这些发现，本研究的主要目的是确定在混合原因非 CRS 嗅觉功能障碍 (OD) 患者中，这些相同区域在接受功能性中隔鼻整形术 (fSRP) 后是否会发生功能显著的结构可塑性。之前已证明 fSRP 可以改善嗅觉功能，本研究的次要目的是初步了解 fSRP 影响嗅觉的机制。方法：我们对 20 名接受 fSRP 的参与者进行了一项试点前瞻性多模式神经影像学研究，包括混合原因非 CRS OD 患者以及嗅觉正常的手术对照。参与者接受了心理物理嗅觉测试、鼻腔气道评估、结构和功能神经影像学检查。该测试在患者术前和术后进行，在对照组中于术前进行。结果：手术后，平均心理物理嗅觉评分有统计学和临床意义的改善。这与中枢嗅觉网络区域（前扣带回、眶额皮质、岛叶、颞极）的结构和功能可塑性有关。心理物理评分的改善与双侧鼻腔气流测量值的变化显着相关，而与气流对称性测量值的变化无关，这表明改善整体气流比矫正隔偏更重要。结论：这项研究强调了这些神经解剖区域作为嗅觉功能和功能障碍的潜在结构相关性的重要性。我们的研究结果也为 fSRP 对嗅觉的机制影响提供了初步见解。进一步的研究可以研究这些区域作为 OD 个性化生物标志物的效用，以及 fSRP 在治疗 OD 中的作用。
支持监管人工智能的性格和人口统计学相关性
摘要 人工智能 (AI) 进入社会引发了许多希望和恐惧，人们对严格监管人工智能的必要性持有不同看法。本研究使用来自新西兰的成年人代表性样本 (N = 47,951 名参与者) 调查了人口统计和人格特征与严格监管人工智能的愿望之间的关系。数据显示，对严格监管人工智能的支持与宜人性、神经质和诚实-谦逊呈正相关。然而，它与经验开放性呈负相关。性别、年龄、种族、宗教信仰、社区经济贫困、农村生活、关系状况和父母身份等多种人口统计因素也与对人工智能监管的支持有关。然而，所有这些影响都相当小，表明人格和社会人口因素都有助于支持监管人工智能，但在理解人们对监管人工智能的支持时，还应考虑这些特征之外的其他因素。
使用光学相干断层扫描
摘要：紫外线（UV）辐射会导致90％的光损伤对皮肤，长期暴露于紫外线辐射是对皮肤健康的最大威胁。研究了紫外线引起的光损伤的机制和晒伤皮肤的修复，要解决的关键问题是如何非破坏性和连续评估对皮肤的UV诱导的光损伤。在这项研究中，提出了一种使用光学相干断层扫描（OCT）定量分析人工皮肤（AS）的结构和组织光学参数的方法，作为一种非损害和连续评估光损伤效果的一种方式。是根据OCT图像的强度信号的特征峰来实现表面粗糙度的，这是使用Dijkstra算法量化为角质层厚度的基础。通过灰级共发生矩阵法获得的本质本地纹理特征。一种经过修改的深度分辨算法用于量化基于单个散射模型的3D散射系数分布。对AS进行了光损伤的多参数评估，并将结果与MTT实验结果和H＆E染色进行了比较。紫外线发生损伤实验的结果表明，与正常培养的AS相比，光损伤模型的角质层较厚（56.5％），表面粗糙度（14.4％）。角第二矩更大，相关性较小，这与H＆E染色显微镜的结果一致。AS的组织散射系数与MTT结果良好相关，可用于量化生物活性的损害。角度时刻和相关性与紫外线辐射剂量有良好的线性关系，这说明了OCT在测量内部结构损伤中的潜力。实验结果还证明了维生素C因子的抗疫苗效率。对AS的结构和组织光学参数的定量分析可实现多个维度中AS的非破坏性和连续检测。