描述一种方法,等于回答了一个问题:“应使用哪些技术和类型的分析来完全回答我的研究问题?”在人文研究领域,预计用于进行研究的方法在很大程度上是“定性”的,而不是“定量”,“解释性”而不是“经验性”。但这并不意味着人文学科建议中禁止数据。毕竟,这一一般规则人文科学(DH)的一个重要例外 - 使用定量方法来分析人文材料以及民族人文基金会(NEH)和美国学识渊博的社会理事会(ACLS)为DH项目提供资金。那么,研究人员如何知道他们的项目方法是否将其引导到NEH或“定量”社会科学资助者,例如国家科学基金会?
互联网、手机和其他类似工具对于私人生活和商业的正常运作通常是必不可少的。在疫情的两年里(2019-2021),互联网的使用,尤其是不同的游戏和手机,对全球人口来说是不可或缺的。网络成瘾被定义为对互联网的心理依赖,无论登录后进行何种活动。许多研究证实了压力、抑郁和焦虑与网络成瘾之间的相关性。也有证据表明,网络成瘾本身会增加抑郁、焦虑和压力的风险。此外,COVID-19 疫情导致并加剧了社会孤立,以及不受监控和屏幕时间增加,所有这些都是网络成瘾的主要原因。本文旨在简要回顾与大脑功能相关的网络成瘾研究、术语和症状。源材料是数据库 PubMed 中引用的文章。我们的兴趣特别集中在用户和上瘾者的个性特征以及受影响人群的神经影像学发现上。我们选取了2012年至2021年期间发表的最新文章,共计2000多篇,并对选取的结果进行展示和讨论。
1 美国阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学伯明翰分校细胞、发育和整合生物学系。2 美国阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学伯明翰分校 Evelyn F. McKnight 脑研究所。3 美国阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学伯明翰分校医学系、老年学、老年病学和临终关怀分部。4 美国阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学伯明翰分校神经病学系。5 美国阿拉巴马州伯明翰市伯明翰退伍军人医疗中心。6 美国阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学伯明翰分校 UAB 内森·肖克衰老基础生物学中心。 7 美国阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学伯明翰分校 UAB 老年研究综合中心。8 美国阿拉巴马州伯明翰市伯明翰 VA 医学中心老年医学研究教育和临床中心。9 美国佛罗里达州盖恩斯维尔市佛罗里达大学医学院神经科学系、认知衰老和记忆中心和麦克奈特脑研究所。
Christine E. Mona 1,2,3,Matthias R. Benz 1,2,Firas Hikmat 1,Tristan R. Grogan 4,Katharina
1 生命科学实验室,信息技术系,乌普萨拉大学,752 37 乌普萨拉,瑞典;christophe.avenel@it.uu.se 2 医学流行病学和生物统计学系,卡罗琳斯卡医学院,171 77 斯德哥尔摩,瑞典;kimmo.kartasalo@ki.se 3 生命科学实验室,基因技术系,KTH 皇家理工学院,171 65 索尔纳,瑞典;maja.marklund@scilifelab.se (M.M.); joakim.lundeberg@scilifelab.se (J.L.)4 临床病理学系,乌普萨拉大学医院,752 37 乌普萨拉,瑞典; annatano@yahoo.gr 5 赫尔辛基大学病理学系和系统肿瘤学研究项目,赫尔辛基大学医院,00100 赫尔辛基,芬兰;tuomas.mirtti@helsinki.fi 6 牛津大学纽菲尔德外科科学系,牛津 OX3 7DQ,英国;richard.colling@nds.ox.ac.uk (R.C.); andrew.erickson@nds.ox.ac.uk (A.E.); alastair.lamb@nds.ox.ac.uk (A.D.L.)7 牛津大学医院 NHS 基金会信托细胞病理学系,牛津 OX3 9DU,英国 8 牛津大学医院 NHS 基金会信托泌尿科系,牛津 OX3 7LE,英国 * 通讯地址:eduard.chelebian@it.uu.se (E.C.); carolina.wahlby@it.uu.se (C.W.)
抽象背景本研究旨在评估受中央浆膜脉络膜肾上腺病(CSC)影响的患者的光学相干层析造影血管造影(八八核血管造影)图像的血管模式和毛细血管流量密度(CFD)图。在这项回顾性队列研究中的方法,八颗(Angiovue rtvue Xr avanti,optovue)在基线时对CSC患者的两只眼睛的两只眼睛进行了3×3 mm黄斑扫描;对图像进行了细分,并将其与没有CSC的同伴以及年龄匹配的健康受试者进行了比较。八颗图像,以提供脉络膜毛细管变化的客观分级。通过自相关方法检查了八颗图像的纹理。导致CSC(40眼)的眼睛,我们发现了脉络膜毛细血管层脉管系统(CCL)的六种不同的形态模式,可能对应于OCT脉络膜脉络膜低反射性的不同等级和去率信号的八八八个。此外,八毛毛细管流量密度图显示在表面毛细血管丛中的毛细血管耗竭(p值= 0.0023),深血管网络(p值= <0.0001)和CCL中(p值= 0.0001)。在健康受试者中未观察到这种发现(13眼)。结论CSC中的OCTA是一个有用的工具,可以通过特定的CCL模式识别CSC的临床类型。此外,观察到CFD耗竭与内部视网膜层相关,表明内部血液视网膜屏障参与CSC。根据我们的结果,本文观察到的模式可能与疾病的不同临床亚型有关。
结构协方差网络 (SCN) 已成功用于结构磁共振成像 (sMRI) 研究。然而,大多数 SCN 都是由单一标记构建的,对区分不同疾病阶段不敏感。本研究的目的是设计一种新型的区域放射组学相似性网络 (R2SN),以便在形态网络分析中提供更全面的信息。通过计算从每个受试者的任意一对区域中提取的放射组学特征之间的 Pearson 相关性来构建 R2SN(AAL 图谱)。我们进一步评估了 R2SN 的小世界特性,并在不同数据集和重测分析中评估了其可重复性。我们还探讨了 R2SN 与一般智力/区域间基因共表达之间的关系。无论使用不同的特征子集,R2SN 都可以在不同数据集中复制。R2SN 在重测分析中表现出很高的可重复性(组内相关系数 > 0.7)。此外,R2SN 具有小词特性 (σ>2) 以及基因表达与一般智力之间的高相关性 (R=0.29,p<0.001)。此外,该结果也在 Brainnetome 图谱中得到重复。R2SN 提供了一种基于 sMRI 了解人类形态协方差的新颖、可靠且生物学上合理的方法。
摘要 背景/原理 基于人工智能 (AI) 的临床决策支持工具正在医学的多个领域开发,需要评估其对患者治疗和结果以及临床工作流程优化的影响。RAZORBILL 研究将通过使用自动液体和层量化测量来丰富三维 (3D) 视网膜光学相干断层扫描 (OCT) 扫描,研究先进的 AI 分割算法对新生血管性年龄相关性黄斑变性 (nAMD) 患者疾病活动性评估的影响。 方法 RAZORBILL 是一项观察性、多中心、跨国、开放标签研究,包括两个阶段:(a) 临床数据收集(第 I 阶段):选择观察性研究设计作为在现实世界临床环境中收集数据的合适设计,该设计既不强制严格的访问时间表也不强制要求治疗方案,以便在第 II 阶段进行评估;(b) OCT 富集分析(第 II 阶段):将对去识别的 3D OCT 扫描进行疾病活动性评估。在此次评估中,研究人员将审查丰富了分割结果(即突出显示和量化的病理液体量)和原始(即非丰富)状态的扫描。此次审查将采用综合交叉设计,研究人员将作为自己的对照,从而使分析能够考虑到专业知识和个体疾病活动定义的差异。结论为了将新型 AI 工具应用于常规临床护理,需要仔细研究其益处和操作可行性。RAZORBILL 将告知基于 AI 的临床决策支持工具的价值。它将阐明这些工具是否可以用于 nAMD 患者的临床治疗,以及是否允许优化常规临床护理中的个性化治疗。
深度灵敏度已被证明是由对象上下文(合理性)调节的。可能是具有驱动此效果的本身的相关性,而不是对象合理性。在这里,我们操纵对象的生物相关性(面部或非面),并测试了对象相关性是否影响行为敏感性和对深度位置的神经反应。在第一个实验中,我们以差异定义的面孔和非面向人类观察者,要求观察者在信号噪声和清晰(罚款)任务条件下判断目标的深度位置。在第二个实验中,我们同时测量了对深度的fmri和fMRI响应。我们发现,行为性能在刺激条件下变化,以至于直立的脸部的表现明显比倒立的面部和信噪比(SNR)任务中的随机形状差,但对于随机形状而言,与特征任务中的直立脸相比要差。fMRI反应的模式分析表明,在直立脸的深度判断中,梭形面部面积(FFA)的活性与其他两个刺激的深度判断截然不同,其响应(并且在很大程度上,V3的响应)在功能上与行为表现相关。我们推测FFA不仅参与了对象分析,而且还基于对刺激的行为相关性的更广泛的认识,对立体机制产生了相当大的影响。