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安全且安全的自主系统的物理信息数据驱动的技术
主要主管：Amy Nejati博士（amy.nejati@newcastle.ac.uk）摘要。该项目的中心愿景是在数据驱动的技术中开创开创性的进步，这些技术为验证和设计安全可安全的自主系统（AS）提供了数学上的信心。随着复杂的现实世界应用程序扩展，分布式物理系统越来越多地与计算组件相互作用，所有这些都在不确定的环境中运行。网络组件与物理环境之间的这种相互作用可能导致信息泄漏，从而使系统安全处于危险之中。因此，必须同时解决安全性和安全性。现代应用程序典范并在各种行业中扮演着至关重要的角色，尤其是在安全至关重要的系统中，例如智能运输系统，机器人技术，生物网络和自动化的制造系统。
克服细胞疗法中的免疫排斥和移植物 - 宿主病：更安全的治疗途径
最小化免疫排斥的一种有前途的方法是使用自体细胞疗法，在该疗法中，在其中收集，修饰和重新引入了患者自己的细胞。由于细胞在遗传上与患者相同，因此免疫排斥的风险大大降低。自体疗法在一系列应用中表现出成功，从造血干细胞移植到癌症的CAR-T细胞疗法。但是，自体方法并非没有挑战。收获和扩展患者细胞的过程可能是耗时，昂贵且逻辑上复杂的，从而限制了其可及性。此外，对于遗传疾病的患者，使用自己的细胞可能不是理想的，因为潜在的遗传缺陷可能会损害细胞的治疗潜力。
对抗使用生成AI对国土安全的影响
执行总结数字内容伪造技术的快速发展构成了重大威胁，并对国土安全任务构成了重大风险。面部编辑和变形技术可以创造出现实的人体面孔，从而可能损害面部识别系统，从而导致未经授权的访问和身份管理中的违规行为。在视频中交换面孔的能力可能会破坏视觉验证过程的可靠性。语音克隆应用程序可以复制个人的声音，可能会对执法任务提出严重的挑战。生成人工智能（Genai）儿童性虐待材料（CSAM）正在增加。这种生成的材料是有害和非法的。诸如预防恐怖主义的任务变得复杂，因为数字内容伪造会促进动荡并促进激进化。数字内容伪造的含义扩展到确保网络空间和保护关键基础设施，例如通过设计和执行复杂的社会工程攻击。此外，他们威胁着基本任务的完整性，包括紧急和灾难管理，运输安全和海上意识。本报告提出了八个关键的技术观察和考虑因素：便利与安全：在对便利性增加的渴望下，政府身份管理系统（例如全球入境和真实ID）试图扩大用户通过Internet注册的能力。本报告评估了用于创建和传播数字内容伪造并描述其演变的技术；评估外国政府和非政府实体如何使用这些技术来武器化数字内容伪造；讨论武器化数字内容伪造的影响，并特别考虑国土安全任务；并且描述了降低风险的策略，以应对和减轻这些威胁。越来越多的Deepfake技术使用可以打败在线身份管理系统，建议谨慎，并认识到在线注册所带来的安全含义。多管齐下的缓解方法：我们目睹了生成和检测深击的方法之间的“猫与鼠标”游戏。检测高度确定性的深击将永远是一个挑战。考虑到将用于创建出于合法目的（包括电视和电影院）的Genai的量增加，这一挑战是更大的。明天的威胁：Genai技术正在改善并变得越来越广泛，这表明高度现实的欺骗性媒体的威胁只会随着技术加速的能力和可访问性而增长。AI软件：DeepFakes和创建它们的算法最终在软件中表现出来，这些软件受到网络攻击和剥削的影响。因此，许多迫在眉睫的网络安全问题会使AI和Genai风险复杂化。AI硬件和AI竞赛：将对美国对AI硬件平台的未来领导和控制。美国在这些领域的优势将受到未来市场和技术挑战的影响，例如供应链障碍和竞争，以避免使用主要供应商的筹码成本高昂。技术情报：民族国家级别的能力以现有的商业和开源AI体系结构为基础，但是由于民族国家既拥有独特的资源和独特的专有数据集来培训Genai模型，所以他们在数字内容伪造方面的未来熟练程度可能会增强。人工通用情报（AGI）里程碑：通过研究提高AGI将受益于描述用例和基准以及能量估计的框架，并将其用作成功标记或里程碑。
多层屏蔽设计和最佳厚度分析，用于存储有关环境安全的高放射性资源
多层屏蔽设计和最佳厚度分析，用于存储有关环境安全MD的高放射性资源。Mahfuzul Haque Rafi，Asma ul Husna和Abdus Sattar Mollah核科学与工程系，军事科学技术研究所，Mirpur Contonment，Dhaka-1216，孟加拉国摘要，作为一种放射学保护，一种多层保护，多层屏蔽优于单层屏蔽在隔离范围内的屏蔽层优于放射线。本研究检查了一种多层屏蔽策略，以保护员工免受潜在有害的伽马辐射免受高度放射性来源的影响。本文通过对齐昂贵且重型材料（例如W和PB）来提高其有效性，并将暴露量限制在职业剂量以下，从而提出了一种新颖的策略，以实现具有成本效益和环境安全的辐射保护。通过MATLAB软件中的数值插值方法计算了W – PB – FE组合的一组未发表的最终暴露率。已注意经常被忽视的过程，例如平均自由路径，源强度和体重与成本比率。发现总最佳厚度和成本为33厘米，为5478.65美元（USD），为38厘米，分别为$ 5831.14，分别为1.17 MEV和1.33 MEV的60个Co Energies。厚度是以连续的方式发现的，该厚度已通过理论数据组进行了验证。该方法，程序和计算计划用于存储核电厂中的新燃料或使用的燃料。关键字：多层辐射屏蔽，质量衰减系数，线性衰减系数，暴露率，成本效益比，积累因子
Lakshmi Surya Latike博士，M.Vani 2，M.Neha 2，N.Spoorthi 2（2024）。强大且安全的框架，用于增强物联网网络安全性来对抗WORMH
无线传感器网络（WSN）在过去几十年中已经显着发展，成为监视和控制各种应用程序的重要组成部分，例如环境传感，医疗保健和工业自动化。传统上，WSN依靠静态路由协议，这些协议不能很好地适应网络条件的变化，从而导致了诸如交通拥堵，能源效率低下和整体网络绩效之类的问题。这些系统使用固定的路由路径进行数据传输，通常会导致网络上的负载分布不平衡，从而降低了传感器的寿命和性能。传统WSN系统的主要缺点是他们无法处理流量或网络条件的动态变化，例如节点故障，能量耗尽或环境破坏。这会导致效率低下的路由，不必要的数据重传和增加功耗。此外，大多数常规的WSN不能很好地支持可扩展性，因此很难随着网络的增长而保持最佳性能。此外，传统的路由方法通常依赖于单个路径，如果路径变得不可用或拥挤，则增加数据丢失的风险。该系统解决的问题是需要一种更适应性和高效的路由机制，该机制可以处理网络中的动态变化，同时确保负载平衡和容错性。这项研究的动机是提高WSN的可靠性，能源效率和可扩展性，尤其是在传统方法无法有效执行的大规模网络的背景下。所提出的系统旨在将软件定义的网络（SDN）与WSN集成，以启用动态负载平衡和多路径路由。SDN允许对路由路径进行集中控制和实时适应，提供提高的灵活性，更好的交通管理和增强的容错性。通过动态调整路线并平衡整个网络的负载，该系统试图克服传统方法的局限性，并确保在各种WSN应用程序中的最佳性能。
关于人工智能安全的意义
简介 人工智能 (AI) 已深入人心。该技术现在支持日常活动，从驾驶等日常任务到临床诊断等专业决策。人工智能影响最有益的领域，包括交通、医疗和社会护理，都是安全至关重要的领域。在这些领域，人工智能故障可能会产生严重后果，造成身体、心理和社会伤害。因此出现了一个根本问题：人工智能的安全意味着什么？一个有些模糊但常见的回答是“这取决于”，例如取决于技术的使用地点和方式以及如何开发它。本文提出了人工智能安全的全面定义。然后，它探讨了影响其含义的关键概念。目的是为跨学科辩论提供信息并推进有关人工智能 1 [1] 的安全论证。
网络安全的新兴趋势和未来方向...
海得拉巴奥斯曼尼亚大学工程学院摘要：环境监测对于解决气候变化的影响至关重要，要求创新的方法以更好地预测和管理。这项研究探讨了除传统模型（如CNN和LSTMS）之外的先进人工智能（AI）技术。它结合了生成性对抗网络（GAN），以增强稀疏数据集，合奏学习的合理预测以及可解释的AI（XAI），以增强模型透明度和可用性。gan通过产生综合，高保真环境数据来解决数据稀缺，而基于变压器的体系结构改善了长期气候预测。集合方法表明，与传统模型相比，预测的精度较高，将平均误差降低了15％。强化学习（RL）通过实时分析动态环境来优化自适应气候策略。这些方法共同增强了AI驱动的环境监测系统的精度，可解释性和可伸缩性。未来的研究应探索联合学习和量子计算，以进一步提高计算效率和可访问性。20023年的政府间气候变化小组（IPCC）[1]报告说，全球温度已经高于工业水平高1.1°C，这导致了极端天气事件（如飓风，干旱，干旱，干旱，和热带）的频率和强度的增加。在响应中，环境监测已成为缓解气候风险的基石，提供了设计有效的干预措施和政策所需的数据。这项研究突出了AI在促进积极和数据驱动的气候弹性关键词方面的变革潜力：人工智能（AI），环境监测，气候变化管理，生成性对抗网络（GAN），可解释的AI（XAI），解释AI（XAI），合奏学习，增强气候变化，逐渐变化，尤其是“增强气候变化”，这是一家人的一部分。经济和人类健康。传统的环境监测技术，例如手动数据收集和统计建模，长期以来一直是气候研究的骨干。然而，这些方法通常在解决气候系统的动态和复杂性质方面通常缺乏。例如，手动抽样方法的范围有限，并且无法提供实时见解，而传统统计模型则与非线性竞争
37。维持国际和平与安全的维护
1165 S/PV.9392（阿尔巴尼亚，瑞士，巴西，加蓬，马耳他，中国，厄瓜多尔，阿尔及利亚，列希滕斯坦，德国和墨西哥）；和S/PV.9392（恢复1）（阿曼，南非，斯洛伐克，西班牙，爱沙尼亚，卡塔尔和欧盟）。 1166 S/PV.9392，（阿尔巴尼亚，厄瓜多尔和墨西哥）； S/PV.9392（恢复1）（泰国，欧盟，也门，罗马尼亚，委内瑞拉玻利瓦尔共和国，南非和葡萄牙）。 1167 S/PV.9392（日本，阿尔巴尼亚，加纳，马耳他，中国，波兰，阿尔及利亚，埃及，列支敦士登，德国和墨西哥）； S/PV.9392（恢复1）（阿曼，斯洛文尼亚，埃塞俄比亚，也门，新加坡，斯洛伐克，印度尼西亚，布基纳法索，沙特阿拉伯，葡萄牙和突尼斯）。 1168年8月28日（S/2023/621/Rev.1）的信件散发了概念票据。 1169参见S/PV.9418和S/PV.9418（恢复1）。1165 S/PV.9392（阿尔巴尼亚，瑞士，巴西，加蓬，马耳他，中国，厄瓜多尔，阿尔及利亚，列希滕斯坦，德国和墨西哥）；和S/PV.9392（恢复1）（阿曼，南非，斯洛伐克，西班牙，爱沙尼亚，卡塔尔和欧盟）。1166 S/PV.9392，（阿尔巴尼亚，厄瓜多尔和墨西哥）； S/PV.9392（恢复1）（泰国，欧盟，也门，罗马尼亚，委内瑞拉玻利瓦尔共和国，南非和葡萄牙）。1167 S/PV.9392（日本，阿尔巴尼亚，加纳，马耳他，中国，波兰，阿尔及利亚，埃及，列支敦士登，德国和墨西哥）； S/PV.9392（恢复1）（阿曼，斯洛文尼亚，埃塞俄比亚，也门，新加坡，斯洛伐克，印度尼西亚，布基纳法索，沙特阿拉伯，葡萄牙和突尼斯）。1168年8月28日（S/2023/621/Rev.1）的信件散发了概念票据。1169参见S/PV.9418和S/PV.9418（恢复1）。
儿童偏瘫的口服ATP治疗 使用基于本体的网络情境意识系统保护数字资产 在小跑赛车中使用鞭子 - 对速度变化的影响和... 学术界的气候意识：奥地利国际学生的空中旅行态度的研究 深度学习捕获了上毒在多因素疾病中的影响 人工智能在慢性病健康管理中的应用：书目分析 基于平板电脑的手动敏捷性检测早期精神病的定量评估 阿尔茨海默氏病和传染性药物 肠道菌组和神经精神疾病 气候变化和自杀流行病学：全球自杀率性别变化的系统评价和荟萃分析 对牛皮利亚corylifolia l。的评论：具有深刻生物学意义的有价值的植物 铁直肠癌在结直肠癌中的作用及其与免疫疗法的潜在协同作用 使用人工智能的生物多样性标准化自动图像分析 罕见的婴儿间质肺疾病 对尼日利亚气候引起的气候粮食不安全的韧性 身体成分和二氧化碳饮食排放
儿童期交替偏瘫（AHC）是一种罕见的神经系统疾病，通常在18个月大之前表现出来，其特征是复发性，交替的偏瘫发作，其频率可变，并且可以持续几分钟到几天。我们在一个小女孩中介绍了一个AHC的案例，该案件在ATP1A3基因（P.Glu815lys）中携带零星突变（p.glu815lys）对氟纳氨基氨酸的难治性，并且由于用腺苷5'-三磷酸腺苷（Triphosphate（Priphosphate）口服化合物治疗的不良反应，因此对topiramate不合格。通过随访评估结果，并定期监测副作用和安全性。复合药物显示出有效性和安全性。的确，在四年的随访中，随着腺苷-5'三磷酸的剂量逐渐增加至21 mg/kg，患者在控制偏瘫发作的频率和持续时间和神经系统恶化的改善方面表现出很大的好处。
“增强菲律宾的水稻供应链管理：一种可持续粮食安全的战略方法”
稻米在菲律宾人的生活中扮演多方面的角色，包括营养，经济，文化和社会层面。菲律宾有许多障碍要克服，以维持水稻行业的粮食安全和可持续性。在水稻供应链中有明显的收获后损失，如60％至65％的稻米转化率向铣削米饭所见。收获后的损失发生在收获与人类消费时刻之间。它们包括农场损失，例如粒状阈值，绞滴和干燥以及在运输，存储和加工过程中沿链条的损失。后期手术损失或浪费了大约三分之一的水稻。大米的储存损失在后票的损失中起着至关重要的作用。安全的粮食储存系统在确保粮食安全方面起着至关重要的作用，尤其是对于完全依赖耕种的人们而言。减少大米的后损失可能是增加粮食供应，减轻自然资源的压力，消除饥饿并增强农民的生计的一种可持续方式，尤其是在发展中国家。它的重要性超出了全国各地的饮食习惯，生计和社交互动的范围。鉴于其作为主食食品的地位，确保稳定且足够的大米供应对于菲律宾的粮食安全至关重要。米粒是通过季节性生产的，但它们的消费量是恒定的。因此，必须存储大米。基础架构差和缺乏获得现代存储技术的访问促成了这一问题。稻米生产或分配中的任何中断都会对人口的福祉产生重大影响。国际水稻研究所（IRRI）培训手册提到，菲律宾从帕迪（Palay）到米饭的转化率仅为60％（60％）。收获后的OSSE可以在水稻供应链沿着各个阶段发生，从而降低效率和经济损失。收获后的处理和存储设施不足可能会导致大米造成的大米损失，因为变质，害虫和霉菌。应对这些挑战需要一种全面的方法，涉及利益相关者之间的合作，基础设施和技术的投资，采用可持续的环保最佳实践，用于收获后管理，实施质量控制措施，促进透明度和整个供应链中的透明度和信息共享。此外，建立对环境和气候风险的韧性的策略对于确保水稻供应链的长期可持续性至关重要。在任何供应链中都不可避免地浪费和破坏。随着时间的流逝，处理，污染和恶化等因素可能会导致损失，尤其是如果无法正确管理和缓解，则可能导致损失。在菲律宾实现粮食安全和大米的可持续性，需要采用多方面的方法来应对整个水稻供应链的各种挑战。升级收获后的基础设施，包括存储设施，干燥设施和加工厂，以减少损失并保持谷物质量。鼓励收养为农民提供适当的收获后处理技术的培训和支持，以最大程度地减少变质和浪费。