人工智能 (AI) 的发展可以追溯到 20 世纪,当时研究人员试图创建一个无需人脑协助即可运行的系统。这一发现引发了对开发智能系统和机器人的进一步研究,这些系统和机器人可以模仿人类行为而不会对人类产生重大影响。数学家也通过开发公式来辅助这一过程,为这一领域做出了贡献。组织在这些研究中投入了大量资金,人工智能从此取得了长足的进步。如今,人工智能平台帮助企业大规模开发、管理和部署机器学习和深度学习模型,减少了数据管理和部署等软件开发任务,使人工智能技术更易于获取且价格更实惠。随着网络风险的增加,人工智能也被用于监控和限制网络犯罪。II. 相关工作
Finch Computing 是一家软件和数据产品公司,十多年来一直为美国情报界 (U.S. IC) 和国防部提供服务。我们专注于大规模解决实时、非结构化文本挑战。我们通过使用 Agile SAFe、DevSecOps 构建世界一流的软件来实现这一目标,采用持续集成/持续交付 (CI/CD) 来有效、快速地实现业务价值。Finch 软件和数据产品已经开发完毕,现已投入商业使用,以帮助美国联邦政府和商业客户快速发现、访问、丰富和利用来自不同来源的相关数据。Finch 以其数据科学和工程团队的敏捷性而自豪,他们不断为我们的用户改进和添加新特性、功能和内容。
根据收集的数据,第四次工业革命为私人安保行业带来了一个新领域,即空中安保。这一新领域有可能减轻第四次工业革命带来的失业。研究确定,管理局需要制定特定行业的培训标准。虽然 PSiRA 等级仍然适用,但它们可能不适用于行业中的其他部门。报告还强调了对安保设备进行监管的必要性,因为越来越多的安保公司正在采用这些新技术。这些设备处理高度敏感的个人信息,因此必须对其使用进行监管。报告中包含了来自行业的几项建议,包括在第四次工业革命监管方面采用其他组织的最佳实践,并制定监管安保设备时要使用的标准。
不仅要提供可靠的运输服务,还要避免和防止事故。事故是一种特定的、通常是不可预测的和意外的事件,不一定有明显的原因,但对人和环境有明显的负面影响。安全是系统的一种属性,旨在确保事故不会发生。如果在事故发生之前识别出可能导致事故的情况并采取行动,则可以避免违反安全规定。此外,在现代社会中,几乎所有事物都是相互关联的,计算技术的进步和对具有丰富功能的软件的日益依赖使网络安全成为安全考虑的另一个方面。在工业计算机系统中,特别是在运输系统中,必须主要考虑网络安全以确保安全。这与商业、银行、保险等业务系统形成对比。例如,网络安全是唯一的关键问题。虽然运输业的每个部分在整个图景中都发挥着重要作用,但本文重点介绍在航空领域提供安全和网络安全所需的技术和程序方法。本文的其余部分结构如下。下一节讨论航空计算机安全的基本概念。第 3 节介绍网络安全及其与安全的关系。第 4 节和第 5 节分别讨论了机载系统和地面系统的安全和网络安全问题,它们是同一问题的两个方面。第 6 节概述了无人系统安全和保障的最新发展,第 7 节讨论了认证问题,第 8 节提出了结论和未来的挑战。
免责声明:本报告旨在作为参考文件,为内部安全领域的人工智能问责制奠定基础。它定义了 AP4AI 联盟在项目第一阶段与国际人工智能专家协商后制定的 12 项初始 AP4AI 原则,并结合了对过去六年发布的现有人工智能框架的审查。该报告进一步介绍了方法论,并概述了项目即将采取的步骤。这份第一份总结报告进一步展示了项目的进展情况,并作为继续收集相关领域专家反馈和见解的工具。该项目获得了谢菲尔德哈勒姆大学大学伦理委员会的伦理批准,CENTRIC 是 AP4AI 项目的学术负责人。所有参与者都被要求在提供书面意见和参加咨询会议之前给予书面知情同意。知情同意还要求明确允许记录咨询会议、转录和以匿名形式使用引述。 AP4AI 项目由 CENTRIC 和欧洲刑警组织联合开展,并得到欧洲司法组织、EUAA 和 CEPOL 的支持,欧盟基本权利局 (FRA) 提供建议和贡献,在欧盟内部安全创新中心的框架内开展。本报告中陈述的研究成果、意见、批判性思考、结论和建议不一定反映 CENTRIC、欧洲刑警组织、FRA、CEPOL、EUAA 或欧洲司法组织的观点。
陆军、改装和裁军研究中心 (CACR) 与日内瓦安全部门治理中心 (DCAF) 合作,出版了多本国家安全立法合集。到目前为止,他们主要关注乌克兰,为国内和国际社会提供乌克兰语和英语的乌克兰立法。在这些乌克兰国家立法集取得成功后,决定出版白俄罗斯共和国安全领域法律集的俄文原件和英文译本。我们希望这本资料集能够帮助国际社会了解白俄罗斯共和国在安全领域立法的复杂性。CIACR 认为该文集的出版是确定白俄罗斯安全立法在多大程度上符合安全部门治理领域国际惯例的重要的第一步。CIACR 感谢 DCAF 在准备本出版物时提供的慷慨支持。
近年来,欧盟越来越认识到人工智能的重要性。2017 年,欧洲理事会承认了解决人工智能问题的紧迫性,2018 年,欧盟成员国发表声明,同意提升欧洲在人工智能方面的技术和工业能力。随后,欧盟委员会发布了关于人工智能的通报,并成立了欧洲人工智能联盟。此后,欧盟计划越来越多地关注人工智能,包括“地平线 2020”计划以及正在进行的“地平线欧洲”和“数字欧洲”计划,人工智能也成为专门的欧洲人工智能、数据和机器人伙伴关系的重点。正如布雷顿委员所强调的那样,“人工智能是一项非常重要的技术,欧洲不能依赖非欧洲公司和算法。因此,我们必须组织起来,促进欧洲替代方案的出现。”作为一种颠覆性技术,人工智能有可能显著改变欧洲社会,并为整个行业和社会活动提供大量机会和利益。除了推动经济增长和提高欧洲在全球市场的竞争力外,人工智能还是确保欧洲应对当前和未来安全挑战的关键。为此,在解决人工智能问题时,安全方面是必须考虑的关键。人工智能在安全领域的主要支柱
沃伦·阿肯丘斯 (Warren Acuncius) 就职于美国国际开发署美国对外灾难援助办公室 (OFDA),担任国防部印度太平洋司令部首席人道主义援助顾问/军事顾问,总部设在夏威夷瓦胡岛。此前,作为军事联络组技术行动处处长,他协调了 OFDA 的化学、生物、放射、核、高当量炸药 (CBRNE) 项目。除了这些主要职责外,阿肯丘斯先生还主持联合人道主义行动课程 (JHOC),向美国军事同事、学者和外交官传授美国政府开展海外人道主义援助和救灾的最佳做法、政策和程序。他还共同主持了联合国民事军事协调课程 (UNCMCOORD),面向国际受众。阿昆丘斯先生支持过许多人道主义响应,从快速响应(例如 2015 年尼泊尔地震)和缓慢响应(例如 2017 年非洲之角干旱)到复杂的紧急情况(例如 2014 年叙利亚)。
VNIIPO 规范性文件集第 1 号修正案,第 1 期“消防安全领域的认证体系”介绍了定义俄罗斯联邦消防安全领域认证体系条例的主要文件,俄罗斯联邦消防安全领域认证体系中的产品认证程序,由俄罗斯紧急情况部令或2003年6月18日第7号批准。 312,以及消防安全领域强制认证的产品清单,由俄罗斯紧急情况部 2002 年 7 月 8 日第 320 号命令批准。“消防安全合格标志。形状、尺寸和技术要求”反映在俄罗斯联邦内政部消防安全总局 3 月颁布的俄罗斯联邦消防安全领域认证体系新规定第 17 条中28、19% i 第 10 号及其附录 1、2、3 以及 GUGPS 俄罗斯内政部 1996 年 10 月 29 日第 57 号命令的附录 5 被视为丢失力量。俄罗斯内政部消防安全总局1996年10月29日第57号命令批准的其他规范性文件将根据俄罗斯联邦消防领域产品和服务认证体系的新要求提交。俄罗斯联邦消防安全并将及时更新。