准确控制两级系统是量子力学中的长期问题。一个这样的量子系统是频率键量置量:一种以两个离散频率模式叠加的单个光子。在这封信中,我们首次证明了对量子频率处理器中频率量矩阵的完全任意控制。我们在数值上建立了针对电形相调节器和脉冲塑料的多种配置的最佳设置,从实验上确认了所有基本旋转的近乎不合格模式转换保真度。单光子水平的性能通过将单个频率键符号旋转到分布在整个Bloch球体上的41点,以及对状态路径的跟踪,然后是可调频率梁分离器的输出,并带有贝叶斯断层扫描,并确认了状态状态忠诚度fρ> 0。98对于所有情况。这样的高保真转换扩大了量子通信中频率编码的实际潜力,在一般量子操作中提供了出色的精度和低噪声。
摘要:本文介绍了一个离网完全可再生能源微电网 (MG) 的技术经济规划和综合敏感性分析,该微电网旨在用作电动汽车 (EV) 充电站。使用技术、经济和技术经济特性比较了不同数量的风力涡轮机和太阳能电池板以及由新锂离子、二次锂离子和新铅酸电池组成的单一和混合储能系统 (ESS) 的不同可能计划。提出了一种改进的能源成本 (MCOE) 指数,其中包括电动汽车未满足的能源损失和 ESS 的现值,该指数可以将重要的技术和经济标准结合在一起,以便做出技术经济决策。使用 MCOE、总负荷和总成本提供双目标和多目标决策,其中从不同方面引入不同的计划作为最佳计划。案例研究所需的风力涡轮机和太阳能电池板的数量是使用天气数据并根据电动汽车数量数据假设电动汽车需求相对于 ESS 容量获得的,根据所提出的模型可以推广到其他案例研究。通过对混合 ESS 支持的 MG 的研究,研究了两种不同的全球能源管理系统 (EMS) 对技术经济特征的影响,包括基于功率共享和基于优先级的 EMS。根据 MCOE 和总负载,新型和二手两种形式的单个锂离子电池 ESS 都显示出最佳计划;然而,二手锂离子显示的总成本较低。新型和二手锂离子电池 ESS 的混合 ESS 展示了新型和二手类型的优势,即更深的放电深度和更便宜的计划。
摘要:我们对 Arunachalam、Briët 和 Palazuelos (SICOMP'19) 的主要结果进行了新的介绍,并表明量子查询算法由一类新的多项式来表征,我们称之为傅里叶完全有界多项式。我们推测所有这样的多项式都有一个影响变量。这个猜想比著名的 Aaronson-Ambainis (AA) 猜想(计算理论'14)要弱,但对量子查询算法的经典模拟具有相同的含义。我们通过证明它适用于齐次傅里叶完全有界多项式来证明 AA 猜想的一个新案例。这意味着如果 d 查询量子算法的输出是 2 次 d 的齐次多项式 p,那么它有一个影响变量至少为 Var [ p ] 2。此外,我们给出了 Bansal、Sinha 和 de Wolf (CCC'22 和 QIP'23) 的结果的另一种证明,表明块多线性完全有界多项式具有影响变量。我们的证明更简单,获得更好的常数,并且不使用随机性。
• C&I 客户显示出巨大的潜力——在努力优化能源成本、减少依赖和提高可持续性的过程中,这些所谓的产消者利用现有场地、更快的上市时间来部署具有强大经济效益和多样化收入来源的新型能源存储系统。
摘要 由于其多种优势(尤其是体积小、重量轻),电力电子变压器在铁路应用中引起了显著的关注。本文主要致力于开发一种基于完全可编程门阵列 (FPGA) 的电力电子变压器控制平台,用于上述应用中。由于 FPGA 的并行处理可以加快控制算法的执行速度,因此可以保证可靠的运行(这在牵引应用中至关重要)。为此,构建了一种输入串联输出并联电力电子变压器结构,并在 Xilinx FPGA 控制平台上设计和实现了电力电子变压器在牵引应用中可靠稳定运行的各种考虑因素,例如安全启动和双向功率流,以及所需的控制和脉冲生成方案。此外,还提出了一种改进的控制算法,以便以简单、更可靠的方式控制电力电子变压器。该控制方案基于DC-DC-LLC谐振变换器的输出电压而开发,能够有效地控制整流器直流母线电压之和并跟踪输入正弦参考电流,并且所需的传感器数量较少。最后,通过实验测试从各个方面检验了该方案的有效性。
电话:训练营中的水手不得接听电话。在基础训练期间,新水手通常可以打 3 个电话,包括他们到达当晚打的简短电话。如果您错过了新水手打来的电话,请不要回拨所示号码,因为这不会接通您的水手的电话。紧急联系方式:如直系亲属发生紧急情况,请拨打美国红十字会电话 877-272-7337。红十字会将包含准确且经过验证的详细信息和说明的紧急信息转发给新兵训练指挥部工作人员,后者会将信息转发给您的水手。访客:训练营期间,访客一律不得进入。这是一个受限制的基地,只有在设施上工作的人员才能进入。现役、退役和退伍军人不得驾车进入训练营。任何出示军人身份证件的人,无论服役状态或军衔如何,都不得进入。
360T远不止是屡获殊荣的多银行多资产交易平台。作为DeutscheBörseGroup的全球FX部门,该公司在FX和短期货币市场资产类别的整个交易工作流程中提供服务,以满足公司财务主,机构资产经理和对冲基金以及银行的需求。除了优化执行外,360T允许客户在交易生命周期的所有部分中直接降低其运营成本和风险,同时提高合规性和透明度。
360T远不止是屡获殊荣的多银行,多资产交易平台,用于OTC和上市金融工具。作为DeutscheBörseGroup的全球FX部门,该公司在FX和短期货币市场资产类别的整个交易工作流程中提供服务,以满足公司财务主,机构资产经理和对冲基金以及银行的需求。除了优化执行外,360T允许客户在交易生命周期的所有部分中直接降低其运营成本和风险,同时提高合规性和透明度。
现实世界的视觉数据具有固有的层次结构,可以在双曲线空间中有效地代表。双曲神经网络(HNN)是在此类空间中学习特征表示的有前途的方法。然而,计算机视觉中的当前HNN依赖于欧几里得主链,并且仅在任务头中的双曲线空间唯一的项目功能,从而限制了它们充分利用双曲线几何的好处的能力。为了解决这个问题,我们提出了HCNN,这是一种全均匀的卷积神经网络(CNN),专为计算机视觉任务而设计。基于Lorentz模型,我们概括了CNN的基本组合,并提出了卷积层,批准归一化和多项式逻辑回归的新型公式。对标准视频任务的实验证明了在混合和完全双曲的设置中我们的HCNN框架的有希望的性能。总体而言,我们认为我们的贡献为开发更强大的HNN提供了基础,这些HNN可以更好地代表图像数据中发现的复杂结构。我们的代码可在https://github.com/kschwethelm/hyperboliccv上公开获取。
©2023 Sekisui Diagnostics,LLC。保留所有权利。sekure®是Sekisui诊断的注册商标。因为每个结果都重要™是Sekisui Diagnostics,LLC的商标。所有其他商标均由其各自所有者所有。