尽管上下文化的语言模型最近在各种NLP任务上取得了成功,但语言模型本身仍无法捕获长长的多句文档的文本共同(例如,段落)。人类经常就发言之前就何种方式以及如何发言做出结构性决定。通过这种高级决策和以连贯的方式构建文本的指导性实现被称为计划过程。模型可以在哪里学习这样的高级相干?段落本身包含在这项工作中称为自upervision的各种形式的归纳相干信号,例如句子顺序,局部关键字,修辞结构等。以此为动机,这项工作为新的段落完成任务p ar -c om;在图形中预测蒙版的句子。但是,该任务遭受了预测和选择相对于给定上下文的适当局部内容。为了解决这个问题,我们提出了一个自我监督的文本计划,该计划可以预测首先说出的内容(内容预测),然后使用预测的内容指导验证的语言模型(表面实现)。SSPlanner在自动和人类评估中的段落完成任务上的基线生成模型优于基线生成模型。我们还发现,名词和动词类型的关键字的组合是最有效的内容选择。提供了更多内容关键字,总体发电质量也会提高。
。cc-by-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该预印本版本的版权持有人,该版本发布于2025年2月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.05.636647 doi:Biorxiv Preprint
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人,该版本发布于2025年2月6日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.01.636078 doi:biorxiv Preprint
Mission 1飞行模型于10月下旬运送到Cape Canaveral,并且由于工程师一直在努力整合它。整合完成后,ISPACE实现了其第一个成功的里程碑 - 成功的启动准备工作。对于任务1,ISPACE在发布和着陆之间设定了10个里程碑,旨在实现为每个里程碑建立的成功标准。认识到任务期间异常现象的可能性,将根据标准对结果进行权衡和评估,并将其纳入现在的发展任务,从现在到2025年。Mission 2和Mission 3(也将为NASA的Artemis计划做出贡献)将进一步提高Ispace技术和商业模式的成熟度。未来关于里程碑成就进度的公告预计将一旦获得。
无次品政策:如果受保设备因同一问题进行过两次维修,并且在保护计划期限内需要进行第三次维修,您将有资格获得更换,或者我们将以家得宝电子礼品卡的形式向您退款(原始购买价格加税)。*