● 人工智能通过分析数据或信息进行学习。● 你给人工智能的信息越多,它完成任务的准确性就越高。这就像教狗知道什么是玩具。● 你给狗接触玩具(数据)的机会越多,它就越能知道如何区分什么是玩具,什么不是玩具。
“先进材料探索创新的新材料和新制造技术,可以大大提高国防部的许多能力。强度更高、重量更轻、效率更高、能承受更极端温度的材料将有可能更好地保护我们的军人,提高他们完成任务的能力。”
行动 1. 你会依靠无人机执行哪些行动? 2. 你会不依靠无人机执行哪些行动? 3. 相信无人机完成任务有多容易? 4. 在行动过程中,你对无人机的信任会发生怎样的变化? 5. 会有什么负面结果吗?
无线电波在水中传播距离很短。水下机器人平台(如 AUV)可以使用声学通信来确定它们的位置并告诉船只它们的情况。然而,虽然声音可以传播很长的距离(最远可达 0.6 英里),但通常仍然太慢,无法将视频信号从平台传输到船只或岸上。为了解决这个问题,AUV 需要提前编程,其机载计算机会指导它们完成任务。一旦完成任务,它们就会浮出水面,要么被船只打捞上来下载数据,要么连接到卫星上将数据发送到岸上。ROV 通过将船只与机器人连接起来的长光纤电缆不断与船只通信。目前,大多数深海 ROV 的下潜深度不超过 6,000 米(3.7 英里)。电缆设计和其他因素使得下潜到更深的水下更加困难且成本更高。为了下潜到更深的水下,下一代工程师将需要开发新的电缆技术
条件:作为被分配到在部署的作战环境中进行民事行动 (CAO) 的民事团队 (CAT) 的民事医疗中士 (CAMS),您将获得一份清单,其中包含现场卫生的要求、预防措施、检查表和补救程序。您有管理现场卫生计划的要求。此任务的某些迭代应在 MOPP 4 中执行。标准:管理现场卫生计划,确保采取有效的预防措施来减轻水传播、食源性和废物传播疾病的威胁,并确保采取有效的预防措施来减轻环境、媒介传播、噪音和其他危害,根据 TC 4-02.3《现场卫生和卫生》,准确利用“GO”/“NO-GO”标准。特殊条件:一旦完成任务熟练程度,士兵将重新训练此任务以成功完成任务面向保护姿态 (MOPP) 4 级环境。安全风险:低 MOPP 4:有时
内布拉斯加州职业准备实践标准涵盖基础知识。坚实的学术基础和个人道德。有效地说话和写作。分析情况和解决问题。理解数学和科学的基本概念。在预期的时间出现在预期的位置。按时完成任务。专业地行事。
摘要。无人机集群具有低成本、大规模、高自主性等特点,逐渐成为军事情报领域的一个新研究方向,广泛应用于突防侦察、诱饵干扰、大面积饱和攻击、区域封控等作战任务。因此,空中集群对抗将成为对抗过程中空战的主旋律之一,集群飞机个体性能指标决定了集群整体水平,较差的个体性能将使得集群不能有效完成任务,优异的个体性能完成任务,但会带来集群成本的增加,因此在空中集群对抗想定中,根据目标性能合理配置个体性能变得重要。本文基于创新微分博弈理论,研究集群高动态追击想定中飞机的有效拦截,研究拦截机个体性能与目标飞机之间的关系,为军事领域飞机总体指标设计提供有效参考。
传统学徒制是关于学习身体和切实的活动,但认知学徒制是关于认知技能的教学和学习。这是一种使思维可见的教学模型。认知学徒制的研究介绍了如何适应传统学徒的技术,因此它们适合教授综合知识和技能以完成任务的认知策略。