激光金属沉积 (LMD) 是一种增材制造工艺,在制造和修复复杂功能部件方面表现出色。然而,为了提高表面质量和材料性能,生产的部件需要传统的机加工操作。由于样品在构建过程中受到高度局部的热输入,生产的部件中可能会出现局部材料性能的显著变化。这可能会影响 LMD 工艺生产的部件的可加工性。本研究旨在研究铣削工艺及其对 LMD 工艺生产的 Ti-6Al-4V 部件的表面完整性的影响。进行热处理是为了使材料的微观结构均匀化。以传统的 Ti-6Al-4V 作为参考材料样品。根据切削工艺参数,加工后的 LMD 部件的切削力和表面粗糙度分别比传统样品高 10-40% 和 18-65%。加工后的 LMD 样品中的压缩残余应力比传统样品高 11-30%。这些差异与测试部件之间的微观结构和晶粒尺寸差异有关。© 2020 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)由第五届 CIRP CSI 2020 科学委员会负责同行评审
摘要本文探讨了巴西在2024年G20期间的挑战和机遇,强调辩护并促进气候变化信息的完整性。在环境和信息危机时期,巴西位于反对气候虚假信息的斗争的最前沿,受到影响的人物的行动和数字平台的中间人的加剧。G20的总统职位为巴西提供了一个独特的机会,可以领导促进数字主权并保证信息完整性,并根据科学证据促进决策。这篇文章得出结论,巴西2024年G20可以建立新的数字和气候治理标准,这对于反对否定主义和错误信息至关重要。关键字:信息完整性;气候变化;误传;巴西2024年;数字主权。摘要本文分析了巴西在2024年G20的总统任期期间面临的挑战和机遇,强调了对气候变化的信息完整性的防御和促进。在环境和信息危机时期,巴西在战斗的一线气候误导的前线上立场,这被重要图形的行动和数字平台的调解加剧了。G20总统办公室巴西是一个独特的机会,可以领导促进数字主权和保证信息完整性的举措,从而促进基于科学证据的决策。本文得出的结论是,巴西2024年G20可以建立基于科学证据的决定。这篇文章得出结论,巴西2024年G20可以建立新的数字和气候治理模式,这对于反对否认和误解的斗争至关重要。 div>关键字:信息完整性;气候变化;审判;巴西2024年;数字储蓄。 div>总结本文探讨了巴西在2024年总统期间面临的挑战和机遇,强调了对气候变化信息的辩护和促进。 div>在环境和信息性危机时期,巴西将自己定位在反对气候错误信息的最前沿,受到影响的人物的行动和通过数字平台的中介而加剧。 div>G20的总统职位为巴西提供了一个独特的机会,可以领导促进数字主权并确保信息丰富的完整性,并根据科学证据促进决策。 div>这篇文章得出结论,巴西2024年G20可以建立新的数字和气候治理参考文献,这对于反对否认主义和错误信息至关重要。 div>关键字:信息的完整性;气候变化;虚假信息;巴西2024年;数字主权。 div>
患有2型糖尿病(T2D)的个体患有骨折的风险增加,而骨矿物质密度降低。据推测,由T2D引起的高血糖状态在骨的有机基质中形成了过量的晚期糖化终止产物(年龄),这些骨骼基质被认为可以使胶原蛋白网络加强并导致机械性能受损。但是,这些机制尚不清楚。这项研究旨在研究ZDF(FA/FA)大鼠在12岁,26岁和46周龄的T2D发育和进展过程中糖尿病皮质骨的几何,结构和物质特性。纵向骨生长早在12周的年龄就受到了损害,ZDF(FA/ FA)大鼠与对照组(FA/ +)的ZDF(FA/ FA)大鼠的骨骼大小显着降低。糖尿病大鼠具有明显的结构缺陷,例如通过三分弯曲测试测量的弯曲刚度,最终力矩和能量到失败。随着疾病的进展,通过考虑骨几何形状来测量的组织材料特性会改变,ZDF(FA/FA)大鼠的产量和最终强度显着降低。FTIR对皮质骨粉末的分析表明,组织材料与组织组成的变化相吻合,与年龄匹配的对照组相比,ZDF(FA/FA)大鼠具有长期糖尿病的长期糖尿病:碳酸盐比率降低,磷酸盐比和酸性磷酸盐含量降低。通过Fluo Rescent分析测量的年龄积累在具有长期T2D的ZDF(FA/FA)大鼠的皮肤中较高,菌株之间的骨骼年龄没有差异,并且与骨强度相关的年龄都不相差。总而言之,糖尿病ZDF(FA/FA)大鼠的骨骼脆弱性可能是通过最初受到骨骼生长受损和开发影响的多因素机制而发生的,并继续进行骨转换过程,从而降低了骨质的质量,并随着疾病的进展而降低骨骼质量,并损害了生物力学特性。
人工智能和机器学习工具(包括生成模型和深度伪造技术)的广泛使用,使得任何人都可以以最小的努力、低成本和更高的真实感令人信服地创建和/或修改媒体。这种快速发展对传统验证方法构成了重大挑战,传统验证方法可能难以跟上这些技术日益复杂化和规模化的步伐。因此,验证方法的准确性和有效性受到越来越大的压力,使消费者更容易受到错误信息的攻击和影响。人工智能生成的媒体 1 的滥用也对组织构成了重大的网络威胁,包括通过冒充公司高管和使用欺诈性通信来访问组织的网络、通信和敏感信息。其中一些威胁在之前的联合网络安全信息表 (CSI) 中有所描述:将深度伪造对组织的威胁具体化。[3] 除了这些特定的威胁之外,人们对多媒体内容固有的普遍信任正在迅速消失。因此,加强信息完整性的需求从未如此迫切。 [4] 虽然水印等其他技术也可用于媒体出处,但内容凭证(尤其是持久内容凭证)才是本报告的重点2。
摘要。供应链网络安全风险是美国医疗保健、金融、制造业和技术等关键行业的经济安全和业务连续性的主要威胁。本文评估了网络威胁对供应链的影响以及可以采取的预防措施,例如威胁情报、员工意识和供应商安全。该研究结合定性和定量技术,将经济损失数据与对行业问题的定性洞察相结合。研究结果表明,在网络安全方面采取的预防措施可以将高风险行业企业的损失减少 40% 以上。使用人工智能和区块链等技术可以改善威胁检测并提高透明度;但是,它有一定的局限性。该研究提出了一些实用建议,例如增加公私合作、增加对先进技术的使用以及提高组织对法规的遵守程度。这些见解使个人和组织能够为未来创建强大、安全和可持续的供应链网络。
本文对迅速工程在优化大型语言模型(LLM)(如Chatgpt-4和Google Gemini在金融市场完整性和风险管理中的有效性)方面的作用进行了全面调查。随着AI工具的越来越多地集成到金融服务中,包括信用风险分析,市场风险评估和财务建模,及时工程对于改善AI生成的产出的相关性,准确性和上下文一致性至关重要。本研究评估了各种及时配置对增强财务决策的影响。通过一系列实验,本文比较了Chatgpt-4和Google Gemini(版本1.5和2.0)的性能,以生成可行的见解,以进行信用和市场风险分析。结果表明,Chatgpt-4在产生准确的财务见解方面优于Google Gemini超过30%。此外,发现ChatGpt-4版本4在风险分析任务中比版本3的效率高20%,尤其是在与监管框架和财务数据保持一致时。这些改进突出了迅速工程在增强财务模型的精确度中的重要作用。此外,该研究还通过优化的及时策略探讨了错误率的降低。尤其是,在评估复杂的财务查询时,及时工程会将错误率降低约20%。
1 肌间脂肪的血浆蛋白质组学分析将老年人的肌肉完整性与处理速度联系起来。 3 4 作者 5 Toshiko Tanaka 1 *、Caterina Rosano 2 *、Xiaoning Huang 3、Qu Tian 1、Bennett A. Landman 4、Ann Z 6 Moore 1、Iva Miljkovic 2、Andrew Perry 5、Sadiya Khan 3、Ravi Kalhan 6、John Jeffrey Carr 7、James 7 G. Terry 7、Kristine Yaffe 8、Keenan Walker 9、Julián Candia 1、Luigi Ferrucci 1 8 9 1. 美国国立卫生研究院国家老年学分部纵向研究科,251 10 Bayview Boulevard,巴尔的摩,马里兰州,21224,美国 11 2. 匹兹堡大学公共卫生学院流行病学系,3550 12 Terrace Street,匹兹堡,宾夕法尼亚州,15261,美国 13 3. 范伯格医学院医学系心脏病学分部,14 西北大学,676 N Saint Clair,芝加哥,伊利诺伊州,60611 15 4. 范德堡大学计算机科学系,1211 Medical Center Drive,16 纳什维尔,田纳西州,37232,美国 17 5. 范德堡转化和临床心血管研究中心,18 范德堡大学医学院,2525 West End Avenue,纳什维尔,田纳西州,37203,美国 19 6. 西北大学范伯格医学院医学系肺部和重症监护医学分部,20 北圣克莱尔街 21 芝加哥,伊利诺伊州,60611,美国 22 7. 范德堡大学学院电气和计算机工程系23 医学中心,纳什维尔,2301 Vanderbilt Place,TN,37235,美国 24 8. 加州大学旧金山分校威尔神经科学研究所,旧金山,1651 4th St,CA,94158,美国 26 9. 美国国家老龄研究所行为神经科学实验室,内部研究计划,巴尔的摩,251 Bayview Boulevard,MD 21224,美国 28 29 *共同第一作者 30 31 通讯作者:Toshiko Tanaka 博士 32 tanakato@mail.nih.gov 33 251 Bayview Boulevard,巴尔的摩,马里兰州 21224 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
摘要:多种睡眠呼吸障碍会引发反复的缺氧应激,从而可能导致认知障碍等神经系统疾病。然而,反复间歇性缺氧对血脑屏障 (BBB) 的影响尚不明确。本研究比较了两种间歇性缺氧诱导方法对 BBB 脑内皮的影响:一种是使用肼屈嗪,另一种是使用缺氧室。这些循环是在内皮细胞和星形胶质细胞共培养模型上进行的。在使用或不使用 HIF-1 抑制剂 YC-1 的情况下评估了 Na-Fl 通透性、紧密连接蛋白和 ABC 转运蛋白 (P-gp 和 MRP-1) 含量。我们的结果表明,肼屈嗪和间歇性物理缺氧逐渐改变 BBB 完整性,表现为 Na-Fl 通透性增加。这种改变伴随着紧密连接蛋白 ZO-1 和 claudin-5 浓度的降低。反过来,微血管内皮细胞上调 P-gp 和 MRP-1 的表达。在第三个周期的肼屈嗪治疗后也发现了这种改变。另一方面,第三次间歇性缺氧暴露显示 BBB 特征得以保留。此外,用 YC-1 抑制 HIF-1 α 可防止肼屈嗪治疗后出现 BBB 功能障碍。在物理间歇性缺氧的情况下,我们观察到不完全的逆转,这表明 BBB 功能障碍可能涉及其他生物学机制。总之,间歇性缺氧导致 BBB 模型发生改变,并在第三个周期后观察到适应性。
一种鼓励道德行为的积极方法涉及将诚信嵌入组织所做的一切 - 从员工的日常决策和行为到其系统和实践。例如,将道德考虑因素集成到采购过程中可以帮助确保采购决策与组织价值观保持一致,并与利益相关者建立信任。一种积极的诚信方法鼓励人们考虑其行为的道德含义,并支持行为与组织的目标和价值观之间的一致性。
存在几种用于量子信息处理的图形语言,例如量子电路、ZX 演算、ZW 演算等。每种语言都形成一个 † -对称幺半范畴(† -SMC),并带有一个指向有限维希尔伯特空间的 † -SMC 的解释函子。近年来,量子力学范畴化方法的主要成就之一是为大多数这些图形语言提供了几种方程理论,使它们能够完成纯量子力学的各种片段。我们讨论如何将这些语言扩展到纯量子力学之外的问题,以便推理混合态和一般量子操作,即完全正映射。直观地说,这种扩展依赖于丢弃图的公理化,它允许人们摆脱量子系统,而这在纯量子力学中是不允许的。我们引入了一种新的构造,即丢弃构造,它将任何 † -对称幺半范畴转换为配备丢弃图的对称幺半范畴。粗略地说,这种构造在于使任何等距因果化。使用这种构造,我们为几种图形语言提供了扩展,我们证明这些语言对于一般量子操作是完整的。然而,这种构造对于一些边缘情况(如 Clifford+T 量子力学)不起作用,因为该类别没有足够的等距。