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部门新闻 完美化学：两名 UTC 青年校友获得研究奖学金
他在之前的采访中解释说，量子传感“基本上是使用光子（光粒子）进行测量”。“我们使用光子进行传感，量子传感是利用光的量子态开发高灵敏度探测器来测量物理特性（如吸收、温度、磁场、化学场等）的研究领域，”李说。“我决定来查塔努加是因为这里的量子计划是整个学校 [UTC] 试图推动的战略计划之一，这里是量子机会之地，”他说。“这座城市的风景给我留下了深刻的印象；这是一个适合居住和养家的地方。我很高兴我做出了这个决定。”
近乎完美：哥斯达黎加实现净零发电的挑战与机遇
哥斯达黎加通常被视为一个可持续发展的国家，但它面临着未来挑战，即在气候变化影响和整合间歇性可再生能源的需要下维持其可再生能源的表现。本论文探讨了哥斯达黎加在保持能源安全的同时实现 100% 可再生电力的机会和障碍，尽管它处于发展中国家地位。通过政策文件分析和主要利益相关者访谈，本文在绿色机会之窗框架内描述了该国的能源系统，确定了制度、市场和技术窗口，并评估了当前系统应对机遇和挑战的能力。研究发现，尽管哥斯达黎加需要改进部门系统并实现监管现代化，但它在部署新兴清洁能源技术方面仍然具有巨大潜力。这项研究为发展中国家在气候变化和资源约束下实现可持续能源转型提供了见解，强调了平衡可持续性、可负担性和能源安全的系统战略的重要性。
用库存意识的抹布来制作完美查询（...
摘要赞助的搜索在电子商务收入生成中起着至关重要的作用，广告商从战略上竞标了关键字，以通过相关的搜索查询吸引用户的注意力。但是，确定给定查询的相关关键字的过程提出了重大挑战，因为巨大而不断发展的关键字景观，模棱两可的意图和主题多样性。本文重点介绍了获得大量广告收入和用户参与度的机会，其中很大一部分的查询无法检索任何赞助的广告。为了利用此机会，我们介绍了基于库存意识的抹布生成AI模型（Invawr-rag），该模型集成了高级语义检索和实时库存数据。该模型结合了动态生成且历史上成功的查询，以与可用的库存和广告活动保持一致，同时多样化重写的查询以增强相关性和用户参与度。初步结果表明，填充率和平衡相关性指标的显着增加了68％，这表明广告收入增加了强大的潜力。Invawr-rag模型设置了动态查询优化的新标准，可在沃尔玛的数字平台上显着改善广告相关性，广告客户ROI和用户体验。
高性能Terahertz连贯的完美吸收与非对称石墨烯Metasurface
摘要：在这项工作中，我们引入了一种新颖的连贯的完美吸收器，通过强调通过使用不对称石墨烯元素的宽带宽度，厚度减小，可调性和直接设计来突出其新颖性。此设计均包含在硅基板两侧排列的正方形和圆形石墨烯贴片。具有优化的结构设计，该吸收器始终在1.65至4.49 THz的频率范围内捕获超过90％的传入波，而石墨烯费米水平为0.8 eV，整个设备的测量仅为1.5 um。这使我们的吸收器比以前的设计更有效和紧凑。通过将元表面的几何设计与石墨烯费米水平相结合，可以显着增强吸收器的有效性。可以预料，这种超薄的宽带连贯的完美吸收装置将在出现的芯片上通信技术中起着至关重要的作用，包括光调节器，光电探测器等。
金属电介质阵列中独立电晶格和磁晶格共振的完美吸收
晶格共振是由周期性纳米结构阵列支持的集体模式。它们源自阵列各个成分的局部模式之间的相干相互作用，对于由金属纳米结构制成的系统，这通常对应于电偶极等离子体。不幸的是，基本的对称性原因使得二维 (2D) 电偶极子排列无法吸收超过一半的入射功率，从而对传统晶格共振的性能造成了很大的限制。这项工作引入了一种克服这一限制的创新解决方案，该解决方案基于使用由包含一个金属和一个介电纳米结构的单元格组成的阵列。使用严格的耦合偶极子模型，可以证明该系统可以支持两个独立的晶格共振，分别与纳米结构的电偶极子和磁偶极子模式相关。通过调整阵列的几何特性，这两个晶格共振可以在光谱域中精确对齐，从而导致入射功率的全部吸收。这项工作的结果为合理设计能够产生完美吸收的晶格共振阵列提供了清晰而又普遍的指导，从而充分利用这些模式的潜力，用于需要有效吸收光的应用。
计算机科学案例研究：完美的聊天机器人
1。词汇分析：输入文本被分解为单词和句子；例如，[“ i”，“ want”，“ to”，“ make”，“ a”，“ approip”，“ oiv”，“ a”，“ a”，“ car”，“事故”]。2。句法分析（解析）：解释句子的语法和结构；例如，“ i”是句子的主题，“想要”是动词，而“主张”是对象（见图2）。3。语义分析：分析句子及其单词的含义；例如，该句子是关于客户希望提出与车祸有关的索赔的愿望。4。话语集成：将句子的含义与对话的更大背景相结合；例如，了解用户是想查询索赔的客户。5。实用分析：分析句子的社会，法律和文化背景；例如，了解客户是一名发生事故的汽车驾驶员，可能会受到或可能不会受到伤害或损坏车辆。
具有通用阻抗匹配和转换光学的完美波导耦合器
摘要：有效的能量转移对于电磁通信至关重要。因此，生产一个实现宽带的波导耦合器，非反射传输是一项艰巨的任务。随着基于硅的集成光子电路的发展，芯片耦合变得越来越重要。尽管已经开发出各种用于芯片耦合的辅助器，但它们通常具有限制，例如长耦合长度，低耦合效率和狭窄的带宽。这是由于无法消除两个波导之间的反射。在这里，我们介绍了一种使用通用阻抗匹配理论和转换光学的方法，以消除两个波导之间的反射。使用此方法的耦合器称为通用阻抗匹配的耦合器，具有最短的次波长耦合长度，99.9％的耦合效率和宽带宽度。
磨损不完美的功能分级零件的行为分析：分析和实验技术
摘要。在本研究中使用了分析溶液和实验测试的组合，以评估多孔功能分级材料（PFGM）结构系统的耐磨性。使用基于不同参数的3D打印技术制造了圆柱多孔样品。根据ASTM标准，已经使用圆盘摩擦计上的销钉研究了多孔样品的滑动磨损行为。结果显示实验和分析分析之间的合理一致，差异为10.434％。这表明3D打印可以适用于制造可靠的粘弹性样品。但是，孔隙率参数对耐磨性有重大影响。多孔分级技术导致FGM PLA样品的较高实验性耐磨性约为31％。使用扫描电子显微镜（SEM）进行了样品骨折表面的体形观察，以检查PFGM层的性质。
学习现实世界图像不完美的监督
现实世界的图像旨在消除各种不良天气相关的伪影。由于同时捕获图像对的不可能，现有的现有世界脱水数据集经常表现出不一致的不一致，位置和地面真实性之间的纹理和质地，并导致输入降解的图像，从而导致不完善的监督。这种非理想的监督对基于学习的脱水甲基动物的训练过程产生负面影响。在这项工作中，我们尝试通过统一的解决方案解决各种不一致的解决方案。具体而言，通过信息瓶颈理论所涉及的，我们首先开发一个一致的标签构造函数（CLC），以生成伪标签，同时与输入降级的图像尽可能一致，同时消除大多数与天气相关的降解。在特定的情况下，电流输入的多个相邻帧也被送入CLC，以增强伪标记。然后，我们将原始的不完美标签和伪标签汇总，以通过拟议的信息分配策略（IAS）共同监督降雨模型。在测试期间，仅使用脱气模型用于推断。在两个现实世界中的deweathering数据集上进行的实验表明，我们的方法有助于现有的脱水模型实现更好的表现。代码可在https://github.com/1180300419/ Interfect-deweathering获得。