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使用可调耦合器的超导电路中的快速而完美的状态转移
在量子计算和量子信息处理中，适合某些目的的量子系统的操纵和工程是一项持续的任务。一个这样的例子是量子状态转移（QST），这是量子通信和大规模量子计算的基本要求。在这里，我们在量子旋转网络中提出的最初提议的完美状态转移（PST）协议来设计了四个超导量子位的链条，并成功地证明了从链中的一端的任意单Qubit状态的效率转移到另一端的另一端，从而实现了仅0.986的高度差异，仅在25 ns中获得了0.986。此证明的QST很容易扩展到较大的链和多节点配置，因此可以作为可扩展量子信息处理的理想工具。
工艺灵活性和不完美预测对哈伯-博世绿色氨操作和设计的影响
本文采用两种方法来评估灵活性在绿色氨工厂中的作用：用于工厂设计的线性规划 (LP) 和用于工厂运行的模型预测控制 (MPC)。前一种方法已用于其他绿色氨生产分析，11 – 15 尽管本文提出了一种修改方法来确定存储单元的循环对氨价格的影响程度，并给出了新的灵敏度结果。后一种 MPC 方法在孤岛绿色氨工厂中的应用是新颖的，并且为 LP 提供的结果设置了保护栏。MPC 的目的不是设计专门确定氨工厂运行参数（温度、压力、进料比等）的控制回路；相反，MPC 的目的是作为一种确定氨工厂设定点的算法。换句话说，这里介绍的 MPC 类似于级联控制布置中的主回路，决定电力分配和氨产量。对于这两个模型，天气数据均来自 ERA5，并使用标准涡轮机曲线 13 和 Python 上的 PVLib 模块转换为风能和太阳能数据。16
过程灵活性和不完美的预测对Haber -Bosch绿色氨的操作和设计的影响
本文采用了两种方法来评估extibles在绿色氨植物中的作用：植物设计的线性编程（LP），以及用于植物运行的模型预测控制（MPC）。在绿色氨产生的其他分析中已经采用了这种方法，11 - 15，尽管这里提出了一种隔离阳离子，以确定存储单元对氨价格的影响的程度，并提出了新的敏感性结果。后一种MPC方法在其应用于岛的绿色氨植物中是新颖的，并将后卫导轨置于LP的结果。MPC的目的不是设计控制回路，该控制环确定了氨植物的工作参数（温度，压力，进料比等。）;相反，MPC的目的是用作确定氨植物设定点的算法。换句话说，此处介绍的MPC类似于级联反控制排列中的主要环，决定了功率分配和氨的产生。对于这两种模型，天气数据均来自ERA5，并使用标准涡轮曲线13和Python上的PVLIB模块转换为风和太阳能数据。16
人工智能可能引发气候错误信息的完美风暴
信息和通信技术使世界联系日益紧密，信息几乎可以在眨眼间毫不费力地在全球传播。我们每天在屏幕上看到的内容越来越多地由推荐系统决定，这些系统旨在最大限度地提高参与度，有时更倾向于创造参与度而不是真相。有时，这种信息流动受到社交机器人的影响。信息的传播通常受到人们如何参与信息的影响，包括分享、评论、重新制作信息以及在数字媒体平台以及社交媒体和传统媒体之间传播信息。再加上生成式人工智能创造合成内容的能力，很可能会导致一场虚假信息风暴。现在是采取行动应对这些风险的时候了。
推理VS。显性。我们真的需要完美的预测指标吗？人类机器人协作对象运输案件
摘要 - 当机器人与人类相互作用时，由于人类行为的不确定性甚至随机性，其内部模型中的局限性。这导致试图预测人类未来的行动并推断其意图。但是，一些作者主张将推理引擎与明确引起人类意图的通信系统相结合。这项工作建立在我们的感知意识行动（PIA）周期的基础上，该框架认为人类的意图与对环境的感知相同。PIA周期用于协作任务中，以比较使用强制预测因子对不同的人类机器人相互作用方面的影响，该方面侵犯了人类隐式意图与明确引起人类意图的通信系统。与18名志愿者的一项研究表明，允许人类直接表达自己可以实现与意向预测指标相同的改进。索引术语 - 物理人类机器人互动，意图检测，人类在循环，用户研究
“Heart of it All 品牌完美地融合了我们对俄亥俄州户外运动的热爱。从凯利岛的冰川沟壑到
“强大的品牌可以彰显我们与竞争对手的不同之处，而且令人难忘。强大的俄亥俄州品牌可以统一关键信息并促进全州的经济活动，因为每次看到或听到它都会留下印记。这对于俄亥俄州 470 亿美元的旅游经济尤其重要，因为我们与其他州竞争以吸引游客的注意力和消费能力。‘俄亥俄州，万物之心’在满足有效品牌的所有条件方面有着良好的记录。”
区块链和生成式人工智能：完美搭配？
以一个假设的外包供应商为例。这家公司拥有数十年的合同、工作说明、白皮书、博客文章和 PowerPoint 演示文稿，用于向客户和潜在客户推销和互动。它希望将 ChatGPT 指向这些内容，然后将聊天机器人用于各种目的——例如，快速响应提案请求，或者在公司高管被要求在会议上做演示时总结公司对各种主题的想法。该公司希望知道，一旦聊天机器人能够访问这些专有数据，它就不会允许公司的竞争对手不公平地使用这些数据。或者，在可以重复使用的情况下，公司可能希望确保因重复使用而获得信用，甚至补偿。它还希望确保它没有泄露任何商业机密或违反与客户签署的任何保密协议。
Stackelberg型号在两级供应链中，质量不完美，允许短缺
摘要。鉴于绝对供应链模型的应用并不能使供应批次中很少有缺陷的物品的可能性无效，因此必须进行检查以分离有缺陷的物品，以便以折扣价出售此类隔离物品。短缺主要发生，需求突然上升或生产能力不稳定，从而使玩家的决定。在本文中，短缺被认为是卖方的决策变量，并且需求接受买方的销售价格和营销支出。将依次审查玩家的互动，并确定为非合作性的Stackelberg游戏。此外，提出了供应链模型，以证实供应链中买方与卖方之间的相互作用，并且通过非合作游戏理论方法进行了投入。Stackelberg游戏方法用作非合作方法的扩展，这是一个玩家充当领导者，另一个玩家作为追随者。将提供一致的数值示例以及灵敏度分析，以比较在不存在和存在短缺的情况下比较两个不同的模型，以突出本研究的意义。