泰米尔纳德邦的政党:区域和民族政党 - 泰米尔纳德邦之后泰米尔纳德邦的福利计划和措施 - 泰米尔纳德邦的保留和语言政策 - 福利计划和措施在泰米尔纳德邦的社会经济发展中的影响;泰米尔纳德邦的教育和卫生行政结构:进化 - 泰米尔纳德邦在各个领域的成就:教育,卫生,工业,信息技术,农业,妇女和边缘化群体;泰米尔纳德邦的电子政务和移动治理倡议 - 通过电子治理提供公共服务。tnega - Eservice Centers;泰米尔纳德邦的公共服务交付问题;
摘要:寻找新的机制解决方案以应对生物催化挑战是酶进化适应以及设计新催化剂的关键。最近人造物质被释放到环境中,为观察生物催化创新提供了动态试验场。用作杀虫剂的磷酸三酯最近才被引入环境中,而它们并没有天然对应物。为了应对这一挑战,酶已迅速进化以水解磷酸三酯,并趋向于相同的机制解决方案,即需要二价阳离子作为催化的辅助因子。相比之下,先前发现的宏基因组混杂水解酶 P91(乙酰胆碱酯酶的同源物)实现了由金属独立的 Cys-His-Asp 三联体介导的缓慢磷酸三酯水解。在这里,我们通过对 P91 进行定向进化来探究这种新催化基序的可进化性。通过将聚焦库方法与液滴微流体的超高通量相结合,我们仅通过两轮进化就将 P91 的活性提高了约 360 倍(达到 ak cat / KM ≈ 7 × 10 5 M − 1 s − 1 ),可与自然进化的金属依赖性磷酸三酯酶的催化效率相媲美。与其同源物乙酰胆碱酯酶不同,P91 不会遭受自杀抑制;相反,快速的去磷酸化速率使共价加合物的形成而不是水解速率成为限制因素。定向进化改进了这一步骤,中间体的形成速度提高了 2 个数量级。将聚焦的组合库与液滴微流体的超高通量相结合,可以用于识别和增强自然界中尚未达到高效率的机制策略,从而产生具有新型催化机制的替代试剂。■ 简介
抽象的二十四种新颖化合物携带四氢丙氨酸和N-丙泊酯部分的抗抗胆碱酯酶和抗单酰胺氧化酶活性。Propargyltacrine 23 (IC 50 ¼ 21nM) was the most potent acetylcholinesterase (AChE) inhibitor, compound 20 (IC 50 ¼ 78nM) showed the best inhibitory human butyrylcholinesterase ( h BChE) profile, and ligand 21 afforded equipotent and significant values on both ChEs (human AChE [ h AChE]: IC 50 ¼ 0.095±0.001 M m; H BCHE:IC50¼0¼093±0.003 m m)。关于MAO抑制作用,化合物7、15和25证明了对H MAO-B(分别为50¼163、40和170nm)的最高抑制潜力。总共将表现出最平衡的药理学特征的7、15、20、21、23和25化合物提交了渗透性和细胞活力测试。7-苯氧-n-(Prop-2-Yn-1-基)-1,2,3,4-四氢酸蛋白-9-盐酸盐盐酸盐(15)已被鉴定为可渗透药物,显示出平衡的药理特征[IC 50(HACHE)¼1.472¼1.472¼1.472¼1.472±0.024 m m m m m m; IC 50(H BCHE)¼0.659±0.077 m m; IC 50(H MAO-B)¼40.39±5.98nm],因此,作为一种新的命中配体,值得进一步研究,特别是在体内分析中,因为此处报道的初步细胞活力测试结果表明,这是一种相对安全的治疗剂。
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基因选择性转录因子通过与其靶基因调节区域内的特定DNA元件结合(1)。但是,并非完全定义此DNA结合的序列要求。几个参数,例如蛋白质 - 蛋白质相互作用与相邻结合的因素,DNA结构的影响(弯曲等)。),重要的是,结合位点与认知因子的比率确定给定转录因子是否可以有效地与相应的结合位点相互作用。体外和大概也在体内也是如此,对于确定转录因子是否会与其最佳识别序列的变体结合,因此,它的基因调节。在这些考虑因素中提示,我们询问是否存在一种蜂窝机制,该机制是否存在在转录因子活动和可用目标位点的繁琐之间保持平衡。对AP-1家族成员的特征良好转录因子C-Jun进行了实验(2-4)。包含AP-1结合位点的启动子是C-Jun调节的目标。C-Jun的活性受到多种机制的紧密控制,并且对蛋白质的异常调节会导致恶性转化和致癌作用(5)。在这项研究中,我们描述了一种机制,该机制通过改变其磷酸化态的DNA结合活性,取决于细胞中存在的C-Jun结合位点的浓度。这种机制可以用来设置和微调C-Jun与其结合位点的比率。有趣的是,与这种现象有关的磷酸化位点与以前据报道经历信号依赖性去磷酸化相同。
修订的历史记录1。根据BOM -52/2018批准[第3.10.1号决议。],日期为2018年1月13日。2。根据BOM-53/2018批准[第4.4.4.2号决议。],日期为2018年5月19日。3。在BOM -53/2018中修订[第4.5.1号决议。 ],日期为2018年5月19日。 4。 在BOM -55/2018中修改了[第4.13号决议],日期为2018年11月27日。 5。 在BOM中修改-57/2019 [第3.1.4.2号决议],日期为26/04/2019。 6。 在BOM中修改了-59/2019 [第3.2.3.3.8号决议。 ],日期为2019年11月11日。 7。 在BOM-63/2021中修订[第4.3.1.2号决议。 ],[决议号4.3.1.3。] 日期为17/02/2021。 8。 在AC-41/2021中进行了修订[决议号 3.5];日期为27/08/2021。 9。 AC-42/2022中的修订[决议号 4.1],[决议号 10.4.i&ii]。在BOM -53/2018中修订[第4.5.1号决议。],日期为2018年5月19日。4。在BOM -55/2018中修改了[第4.13号决议],日期为2018年11月27日。5。在BOM中修改-57/2019 [第3.1.4.2号决议],日期为26/04/2019。6。在BOM中修改了-59/2019 [第3.2.3.3.8号决议。],日期为2019年11月11日。7。在BOM-63/2021中修订[第4.3.1.2号决议。],[决议号4.3.1.3。]日期为17/02/2021。8。在AC-41/2021中进行了修订[决议号3.5];日期为27/08/2021。9。AC-42/2022中的修订[决议号4.1],[决议号10.4.i&ii]。
摘要:胶体纳米晶体 (NC) 的自组装在固态材料的多尺度工程中具有巨大前景,通过这种技术,原子工程 NC 构件被排列成具有协同物理和化学性质的长程有序结构 超晶格 (SL)。迄今为止,报告主要集中在球形 NC 的单组分和二元系统上,产生的 SL 与已知的原子晶格同构。通过组合各种形状的 NC,可以预期获得远远超出已知晶格范围的更大结构空间。本文报道了空间稳定的 CsPbBr 3 纳米立方体 (5.3 纳米) 与圆盘状 LaF 3 NC (直径 9.2 - 28.4 纳米,厚度 1.6 纳米) 共组装成二元 SL 的过程,产生了具有 AB、AB 2 、AB 4 和 AB 6 化学计量的六柱状结构,这在之前和我们的参考实验中均未观察到,参考实验中使用由球体和圆盘组成的 NC 系统。本文使用填充密度计算合理化了立方体形状的这种惊人效果。此外,在尺寸相当的纳米立方体(8.6 纳米)和纳米盘(6.5 纳米、9.0 纳米、12.5 纳米)系统中,还观察到了其他非柱状结构,例如 ReO 3 型 SL,其特征是盘和立方体的紧密混合和面对面排列,纳米立方体的面心立方或简单立方亚晶格,以及每个晶格位置有两个或三个盘。层状和 ReO 3 型 SL 采用大型 8.6 纳米 CsPbBr 3 NC,表现出集体超快光发射 超荧光 的特征,源自激发态发射偶极子的相干耦合。关键词:胶体纳米晶体、纳米晶体形状、自组装、二元超晶格、电子显微镜、卤化铅钙钛矿、超荧光 I
定向能(RE)的概念是一个通用术语,涵盖产生具有一定功率和强度的电磁能的技术。 AE 系统主要使用这种定向能量来破坏、损坏或摧毁敌方装备、设施和人员。具有一定军事发展水平的国家(例如美国、英国、俄罗斯、中国、印度、以色列、法兰西共和国、韩国、土耳其共和国等)长期以来都开展与能源系统直接相关的研发(R&D)活动。我们撰写本报告的最终目标是介绍近期、中期和远期可能在相关部队指挥部门的清单中出现的 RE 系统应用和挑战。当今,科学技术发展十分迅速。其中一些人已经意识到与生物技术、纳米技术和可再生能源相关的技术威胁,并采取了必要的预防措施。在这种背景下,虽然可再生能源面临一些传统的挑战;有望成为一场变革游戏规则的变革者。直到最近,激光系统才开始发挥其进步的贡献,它能够将能量聚焦在精确确定的点上,并发射(可调节的)单波长(单色)光束,并在国防工业平台中作为测距系统发挥作用,以提高动能武器或用于中和敌方光学设备的眩目器的能力和效能;现在它正慢慢地被主要武器本身取代,而不是间接地取代。因此,最近的技术进步使激光成为可再生能源应用的主要候选者。可再生能源技术正在迅速发展,目前已开始应用于军事用途。可再生能源系统支持在军事领域发展的国家的国家安全优先事项;例如,对于美国陆军来说,五角大楼正在探索提高可再生能源能力的方法,从而在所有平台(陆地、空中、海上和太空)上取得军事优势。
定向金属沉积 (DMD) 是一种很有前途的金属增材制造技术,其中零件是通过使用沿预定义轨迹移动的激光束融合注入的金属粉末颗粒来制造的。刀具路径通常包括曲线或边缘部分,机器轴需要相应地减速和加速。因此,局部施加的激光能量和粉末密度在沉积过程中会发生变化,导致局部过度沉积和过热。这些偏差还受到刀具路径几何形状和工艺持续时间的影响:先前的沉积可能会在时间和空间上影响相近的刀具路径段,导致局部热量积聚,并形成与使用相同参数沉积的其他段中产生的轮廓和微观结构不同的轮廓和微观结构,这是由于几何形状和温度相关的集水轮廓所致。为了防止这些现象,需要轻量级和可扩展的模型来预测可变刀具路径的工艺行为。在本文中,我们提出了一种基于人工智能的方法来处理 Inconel 718 的工艺复杂性和多种刀具路径变化。考虑到先前定义的刀具路径,使用人工神经网络 (ANN) 来预测沉积高度。通过打印包含多个曲率和几何形状的随机刀具路径,生成了训练数据。基于训练后的模型,可以成功预测整个刀具路径的显著局部几何偏差,并且可以通过相应地调整工艺参数来预测。
粒子群优化 (PSO) 是一种迭代搜索方法,它使用随机步长将一组候选解决方案围绕搜索空间移动到已知的最佳全局和局部解决方案。在实际应用中,PSO 通常可以加速优化,因为梯度不可用且函数评估成本高昂。然而,传统的 PSO 算法忽略了从单个粒子的观察中可以获得的目标函数的潜在知识。因此,我们借鉴了贝叶斯优化的概念,并引入了目标函数的随机代理模型。也就是说,我们根据目标函数的过去评估拟合高斯过程,预测其形状,然后根据它调整粒子运动。我们的计算实验表明,PSO 的基线实现(即 SPSO2011)表现优异。此外,与最先进的代理辅助进化算法相比,我们在几个流行的基准函数上实现了显着的性能改进。总体而言,我们发现我们的算法实现了探索性和利用行为的理想特性。
