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World File Search System定型
使用蝠鲼觅食优化算法对孤立混合 PV/WT/FC 系统进行优化定型
本研究旨在优化拟议的独立光伏 (PV)/风力涡轮机 (WT)/燃料电池 (FC) 混合可再生发电系统的尺寸组件。一种名为蝠鲼觅食优化 (MRFO) 的新型高效优化算法被采用来设计多目标函数下的混合系统的尺寸组件，以最小化能源成本 (COE) 并最小化电力供应损失概率 (LPSP)。真实案例研究应用于埃及苏伊士湾 (纬度 30.0，经度 32.5) 的阿塔卡市。为了确保所开发算法的高性能和稳定性，本研究测试了三种不同的系统配置 (PV + WT + FC、WT + FC 和 PV + FC)。此外，还提出了不同配置的统计指标，以确认所开发的 MRFO 技术的稳健性和可靠性。模拟结果证明了 MRFO 在解决所研究的优化问题方面具有很高的能力，收敛速度快，结果可靠，能够以最小的 COE 为负载供电。
考虑先进直接负荷控制以实现需求响应和低碳排放的偏远岛屿混合微电网优化定型
摘要：电力系统的最佳规模可以大幅降低总成本，但由于可再生能源（主要是风能和太阳能）输出功率的波动以及热力发电机的污染，这具有挑战性。本研究的主要目的是通过考虑 ADLC、住宅光伏和 BESS 以最低成本和最少碳排放量来应对可再生能源的输出功率不确定性，同时通过最小化 IL 减轻消费者的负担。本文使用多目标优化模型优化了日本粟国岛由光伏、WG、BESS 和 DG 组成的混合能源系统的成本和碳排放函数。为了在存在 ADLC 的情况下解决所提出的问题，使用了 ϵ 约束方法和 MILP。在获得所有可能的解决方案后，FSM 在所有解决方案中选择最佳解决方案。结果表明，虽然案例 1 的能源成本低于其他案例，但 IL 的数量相当大，给客户带来了负担。在案例 2 和案例 3 中，总能源成本分别比案例 1 高 11.23% 和 10%，但 IL 总和比案例 1 低 99% 和 95.96%，因为 ADLC 仅适用于拥有住宅光伏和 BESS 的消费者，这可以反映住宅光伏和 BESS 的重要性。案例 3 的总成本比案例 2 低 1.72%，但 IL 较高，因为有时会使用家用光伏电力为家用 BESS 充电。
外围施用的加压剂药物图
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考虑变电站运行稳定性的城市轨道交通混合储能系统尺寸和控制策略的双层优化
摘要 — 由蓄电池和超级电容器组成的混合储能系统（HESS）具有高功率密度和高能量密度的特点，可以有效降低变电站从电网获得的电能成本，实现调峰功能。HESS 的定型影响整个系统的运行成本。此外，在考虑 HESS 定型优化时，城市轨道交通（URT）很少考虑运行稳定性（如变电站峰值功率和电压波动）。因此，本研究提出了一种 URT 中 HESS 的定型和控制策略优化方法。首先，建立带有 HESS 的 URT 数学模型，利用潮流分析方法模拟 URT 和 HESS 的运行状态。然后，基于提出的 HESS 控制原理，提出了一种 URT 中 HESS 的双层优化方法。主级优化HESS额定容量和功率，降低总运行成本。然后，在从级优化HESS控制策略，降低变电站峰值功率和URT电压波动。基于利物浦Merseyrail线的数据进行案例研究。并进行了比较，结果表明，所提出的方法可以降低变电站日常运行成本12.68%，而电网能源成本降低57.26%。
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为半货车制作的自动气动和电气连接器产品可靠性测试创建了一个可扩展的IoT SCADA框架，以使用Python和MQTT记录的时间序列数据来控制机械测试固定装置，以140MB/DAY/DAY在Go InfluxDB展示的COPTION STEBLED COTHITENT和APTENT STECTENT中，并在140MB/DAIN上进行了互动式固定型，并使用网络固定型，并自动进行控制。电阻表PCB在MillioHM范围内确定设计的连接质量和3D打印的执行器控制开关框，该框具有合规的交配夹
柔性聚烯烃弹性体/石蜡/氧化铝/...
摘要：在这项研究中，使用氧化铝（Al 2 O 3）和石墨烯纳米平板（GNP）的基于电绝缘的聚体弹性弹性（POE）基于相位变化（PCMS）是使用传统的压力式造型的，该技术对液压式造成的良好的抗性量和应应应付的固定型，制备了良好的固定量，以供应的固定型固定型，并将其出现。优质的光热转化效率。观察到Al 2 O 3和GNP之间的协同相互作用，这有助于在POE/Poe/paraffine Wax（POE/PW）矩阵中建立热导电途径。POE/PW/GNPS 5 wt％/Al 2 O 3 40 wt％复合材料的平面内导热率高达1.82 w m-1 k-1，标志着与其未完成的POE/PW/PW相比，相比之下，显着增加了约269.5％。复合材料具有出色的热量散热能力，这对于电子产品中的热管理应用至关重要。此外，POE/PW/GNPS/Al 2 O 3复合材料表现出出色的电绝缘材料，增强的质量性能以及有效的太阳能转换和运输。在80 mW cm -2
独立微电网设计和优化软件工具评估 2024
文献中报道了各种支持微电网初始定型和分析的公开软件工具（无论是免费还是付费）。然而，问题是：它们真的用于定型和优化吗？如果是，那么应该使用哪一个？如果有多个类似的工具可用，它们是否会对相同的输入产生类似的结果？如果结果相似，哪个工具提供的结果与测量数据更一致？这些是用户在选择用于预设计和优化 SM（使用单个或多个能源）的软件工具时常见的问题。在此背景下，本报告试图回答这些问题，以帮助工程师、设计师和规划人员在设计和优化 SM 的初始阶段根据他们的要求选择合适的软件工具。
电动汽车住宅并网屋顶光伏和电池储能系统的优化选型
摘要 为降低电力的净现值，针对配备电动汽车 (EV) 的家庭，开发了一种实用的并网屋顶太阳能光伏 (PV) 和电池储能 (BES) 优化定型模型。通过创建新的基于规则的家庭能源管理系统，研究了两种系统配置：(1) PV - EV 和 (2) PV - BES - EV，以实现 PV 和 BES 的优化定型。使用随机函数结合电动汽车可用性（到达和离开时间）及其到家时的初始充电状态的不确定性。研究了市场上流行的电动汽车模型对客户的最佳定型和电力成本的影响。根据电网约束、零售价格和上网电价的变化，采用了几种敏感性分析。根据日照、温度和负载的变化提供了不确定性分析，以验证所开发模型的最佳结果。为典型并网家庭中的住宅客户提供了实用指南，帮助他们在考虑 EV 模型的情况下选择最佳 PV 或 PV-BES 系统容量。虽然所提出的优化模型是通用的，可以用于各种案例研究，但澳大利亚案例研究使用了太阳辐射、温度、家庭负荷、电价的实际年度数据以及 PV 和 BES 市场数据。开发的最佳规模模型也适用于澳大利亚不同州的住宅家庭。
含空调资源的智能微电网电池储能系统优化配置
摘要 —在光伏高渗透率的微电网中，电池储能系统 (BESS) 的优化定型是近年来的热门研究课题。同时，目前空调家庭的高能耗也受到越来越多的关注。本文针对具有光伏系统和空调资源的智能微电网开发了一种 BESS 优化定型方法。所提出的模型分为两层。在第一层中，考虑光伏输出功率和空调家庭的热缓冲特性来确定 BESS 的初始规模。在第二层中，提出 BESS 的最优规模以最小化系统总成本，包括 BESS 建设投资和微电网系统运行成本。该模型采用差分进化算法和迭代算法进行求解。案例研究证明了所提出方法的有效性。