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World File Search System定性分析
与访问和共享患者信息有关灾难中的信息的挑战：定性分析
Lauren M. Sauer，MSC，是内布拉斯加州大学医学中心，内布拉斯加州大学医学中心全球卫生安全中心研究中心副教授兼副主任。她还是约翰·霍普金斯医学院急诊医学系副教授，马里兰州巴尔的摩。贝丝·雷斯尼克（Beth Resnick），DRPH是实践和培训助理院长，也是马里兰州巴尔的摩市约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院卫生政策与管理部高级科学家。Jonathan L. Links博士是约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院环境卫生与工程系教授，教务长约翰·霍普金斯大学，巴尔的摩，医学博士，约翰斯·霍普金斯大学，副教务长和首席风险。Brian T. Garibaldi，医学博士，Meph是Johns Hopkins大学医学院肺和重症监护医学的副教授，以及约翰·霍普金斯生物体内娱乐部主任，医学博士Baltimore，约翰斯·霍普金斯医院医学院。 Lainie Rutkow，JD，PhD，MPH，是医学和生理学教授，卫生政策与管理部，约翰·霍普金斯·彭博公共卫生学院，以及跨学科计划的副教务长，曾在教务长的跨学科倡议，同时在约翰·霍普金斯大学，巴尔蒂莫尔，马利亚州约翰斯·霍普金斯大学。Brian T. Garibaldi，医学博士，Meph是Johns Hopkins大学医学院肺和重症监护医学的副教授，以及约翰·霍普金斯生物体内娱乐部主任，医学博士Baltimore，约翰斯·霍普金斯医院医学院。Lainie Rutkow，JD，PhD，MPH，是医学和生理学教授，卫生政策与管理部，约翰·霍普金斯·彭博公共卫生学院，以及跨学科计划的副教务长，曾在教务长的跨学科倡议，同时在约翰·霍普金斯大学，巴尔蒂莫尔，马利亚州约翰斯·霍普金斯大学。Lainie Rutkow，JD，PhD，MPH，是医学和生理学教授，卫生政策与管理部，约翰·霍普金斯·彭博公共卫生学院，以及跨学科计划的副教务长，曾在教务长的跨学科倡议，同时在约翰·霍普金斯大学，巴尔蒂莫尔，马利亚州约翰斯·霍普金斯大学。
巴氏涂片检测 DNA 中的基因组不稳定性分析为高级别浆液性卵巢癌的早期诊断提供了原理验证
由于诊断较晚和缺乏早期发现的筛查方法，高级别浆液性卵巢癌 (HGSOC) 成为死亡率最高的妇科恶性肿瘤。在本文中介绍的工作中，我们研究了一项回顾性和多中心队列，该队列包含 250 份在常规妇科筛查中收集的巴氏涂片检查档案。样本采集于不同时间点（从诊断前 1 个月到 13.5 年），来自 113 名随后被诊断为 HGSOC (pre-HGSOC) 的无症状女性和 77 名健康女性。通过对巴氏涂片检查样本中的 DNA 进行低通全基因组测序，以拷贝数谱异常 (CPA) 的形式检测基因组不稳定性。从 HGSOC 前女性的巴氏涂片检查样本中提取的 DNA 的 CPA 值明显高于健康女性样本的 CPA 值。与克隆致病性 TP53 突变的纵向分析一致，该检测可在诊断前 9 年内检测到 HGSOC 的存在。这一发现证实了肿瘤细胞不断从菌毛脱落到宫颈管，为 HGSOC 的早期诊断提供了一条新途径。我们将 CPA 评分整合到 EVA（早期卵巢癌）测试中，其敏感性为 75%（95% CI，64.97 至 85.79），特异性为 96%（95% CI，88.35 至 100.00），准确率为 81%。这项原理验证研究表明，通过分析宫颈管涂片中的 DNA 基因组变异可以早期诊断 HGSOC。
从回收纺织品中对纸浆中染料的定量和定性分析
为此，使用了不同的化学分析方法。这些包括Kappa数量测量值，UV-VIS和FTIR。为该项目选择了九种不同类型的牛仔裤，一条纱线，三种原材料（棉，宠物和弹性）和两种纯染料（靛蓝和黑色硫染料）。KAPPA数量测量结果的结果表明，只有使用原始的Kappa编号方法在25度处使用蓝色牛仔裤，蓝色纱线和黑色牛仔裤和测量。但是，当手动完成相同的过程并且温度增加到70度C时，几乎所有材料C都可以被漂白并进行测量。因此，结论是该方法可以是成功的定量方法。但是，需要进一步开发温度校正方程，以便能够量化确切的染料量。还将Kappa数与吸光度因子（即来自UV-VIS结果的K值。可以看到蓝色牛仔裤，蓝色纱线和黑色牛仔裤的相关性。因此，UV-VIS方法也可能是量化纺织品中染料的可能方法。用于定性分析，使用了FTIR。结果表明，可以通过将所得FTIR光谱与参考光谱进行比较来识别原材料。对于牛仔裤和纱线材料，为蓝色牛仔裤，蓝色纱和黑色牛仔裤确定了靛蓝染料。但是，对于其他材料，染料的量太低，无法得出有关化学结构的结论。
食物消耗的定量和定性分析...
尽管发展中国家（例如印度）的经济增长，但缺乏足够的粮食就一直是一个公共卫生问题，导致饥饿并最终导致营养不良，对整个个人，家庭，社会和国家都带来了严重的影响[1,2]。但是，食物的可利用性对于解决营养不良至关重要。营养充足性同样重要，这意味着食物必须满足个人基本营养素的饮食需求，考虑到许多因素，例如年龄，性别，身体大小和体育锻炼水平，由国家和国际健康生长和国际组织建议的RDA表达，以表达[3,4]。证据表明，全球人口中有8.9％的能量摄入量不足。在印度和其他发展中国家，大约80％的人口消耗了RDA以下的饮食摄入量。 印度是世界营养不良人口的大约一半的家园[4,5]。 在印度，家庭是食品消费的基本单位。 如果有足够的食物，单个家庭成员可以消费饮食，以满足其特定要求[3]。在印度和其他发展中国家，大约80％的人口消耗了RDA以下的饮食摄入量。印度是世界营养不良人口的大约一半的家园[4,5]。在印度，家庭是食品消费的基本单位。如果有足够的食物，单个家庭成员可以消费饮食，以满足其特定要求[3]。
JRC在边坡稳定性分析中的应用
© 2013 Springer Berlin / Heidelberg。这是 Landslides 上发表的文章的电子版，2013 年 10 月，第 10 卷，第 5 期，第 657-664 页。Landslides 可在线获取：http://link.springer.com/，其中包含您文章的开放 URL。
对移植的秋葵的定量和定性分析，以抑制酸性培养基中的低碳钢
结果和讨论：定量分析表明，经过修改的自然聚合物的抑制效率（IE）随着浓度的增加而增加，在800 ppm时达到73.5％，具有混合抑制方式。从响应表面方法论中，揭示了温度影响IE不仅仅是浓度和浸入时间。使用可取性函数进行了优化的IE显示，在142.3 ppm的抑制剂浓度下，在60.4°C下的温度和浸入时间为22.4 h，抑制剂浓度以抑制剂浓度达到88.2％的可能性。 FTIR分析揭示的混合聚合物中的新功能组表明，嫁接提高了抑制剂的吸附能力。TGA分析确认了提取物的高热稳定性，这突出了抑制剂对高温的强烈吸附和效率。FESEM分析表明抑制剂吸附在金属表面上。
对（现实世界）选举获胜者鲁棒性的定量和定性分析
投票是一个方便而有力的框架，用于汇总偏爱。它有许多现实世界中的应用程序，从政治选举到评估小组，决定要资助哪些研究项目以及在电视节目中进行电视节目，以汇总运动竞赛的结果。有趣的是，独立于政策，定期进行的，情感上的辩论是“胜利候选人赢得了大选”的“多少”。值得注意的是，研究发现，选举比直觉上预期的要多得多。例如，在维基百科上有313个政治选举名单，选举的决定不到0。所有选民中有1％[18]。此外，穆里根（Mulligan）和亨特（Hunter）[23]报告说，在美国的州选举中，每15人中有一个。000个选民进行了决定性的投票。以此为动机，有一大批理论文献，这可能是通过一次投票决定选举的可能性[1，3，11，16，17，21，22，33]。
通过稳定地形的空间推断对数字高程模型进行不确定性分析
摘要 — 随着数字高程模型 (DEM) 的可用性和分辨率不断提高，对地球和行星表面高程的更大和更精细尺度的监测正在迅速发展。表面高程观测正被用于越来越多的领域，以研究地形属性及其随时间的变化，特别是在冰川学、水文学、火山学、地震学、林业和地貌学中。然而，DEM 通常包含大规模仪器噪声和不同的垂直精度，从而导致复杂的错误模式。在这里，我们提出了一个经过验证的统计工作流程来估计、建模和传播 DEM 中的不确定性。我们回顾了 DEM 准确度和精度分析的最新进展，并定义了一个概念框架来一致地解决这些问题。我们展示了如何通过量化高程测量的异方差来表征 DEM 精度，即随地形或传感器相关变量而变化的垂直精度，以及可能在多个空间尺度上发生的误差的空间相关性。随着高精度观测的日益普及，我们基于在稳定地形上获取的独立高程数据的工作流程几乎可以应用于地球上的任何地方。我们以地形坡度和冰川体积变化为例，说明了如何传播像素尺度和空间高程导数的不确定性。我们发现文献中大大低估了 DEM 中的不确定性，并主张新的 DEM 精度指标对于确保未来陆地高程评估的可靠性至关重要。
仿生变形无人机纵向稳定性分析
无人驾驶飞行器 (UAV) 的固有特性使其能够开发新颖和创新的设计，通常采用最先进的技术，而无需处理与大型飞行器开发相关的许多限制，特别是在确保上述飞行器获得认证方面。此外，无人机的开发成本明显较低，微型飞行器 (MAV) 尤其如此。因此，在过去几年中，国立航空航天技术研究所“Esteban Terradas” (INTA) 一直在开发一种全新的仿生无人机，该无人机基于变形机翼技术，采用 Zimmerman 平面形状，使用宏纤维复合材料 (MFC) 执行器。由于该项目仍处于早期开发阶段，确保无人机的稳定性至关重要，尤其是考虑到其几何配置。为了实现上述稳定性，选择了 T 型尾翼配置。虽然已经通过稳定性增强系统 (SAS) 和基于 PID 的俯仰自动驾驶仪对仿生变形无人机的基本配置进行了初步纵向稳定性分析，但使用 MFC 执行器修改机翼对纵向稳定性的影响仍有待评估。因此，在目前的工作中，将对具有修改配置的仿生变形无人机的纵向稳定性进行分析，并将其与基本配置的纵向稳定性进行比较。还将评估修改 PID 系数是否有益。
基于 RBF-FD 和 WLS 的局部强形式无网格方法在散乱节点上的稳定性分析
摘要 — 近年来，局部无网格法在数值模拟领域越来越受欢迎。这主要是因为它们可以对分散节点进行操作，并且可以直接控制近似阶和基函数。在本文中，我们分析了两种流行的局部强形式无网格法变体，即使用增强单项式的多谐波样条 (PHS) 的径向基函数生成有限差分 (RBF-FD) 和仅使用单项式的加权最小二乘 (WLS) 方法。我们的分析重点关注在二维和三维域中对分散节点计算的数值解的准确性和稳定性。我们表明，虽然当低阶近似足够时 WLS 变体是更好的选择，但对于高阶近似，RBF-FD 变体表现出更稳定的行为和更高的数值解准确性，但代价是更高的计算复杂度。