简介:电子考试是评估学生执行的最重要的命令式工具之一。因此,本研究旨在根据伊朗和国际研究确定电子考试的优势和挑战。方法:目前的定性研究在第一阶段使用了元合成。因此,搜索了2005 - 2021年伊朗和国际数据库中电子考试,在线考试,电子考试,电子评估和在线评估等关键字。在第二阶段,使用香农熵技术,对电子考试的优点和挑战进行了加权。结果:E-EXAM的挑战分为七个子类别(技术知识,安全挑战,复杂性和挑战在设计考试,检查期间的复杂性和挑战,检查后的复杂性和挑战,缺乏基础设施,社会文化挑战时的复杂性和挑战)。电子检查的优势也分为五个子类别,包括改进教学过程,学生绩效评估的有效性,在设计考试中的优势,考试中的优势以及考试后的优势。在香农的熵结果中,挑战(考试后的复杂性和挑战和基础设施差)和优势(在实施后实施后的优势)的重量最大。结论:考虑到电子考试的重要性,尤其是随着Covid-19-19的流行病的爆发,大学系统的不可避免的运动,对学生绩效评估的不可避免的关注以及在当前情况下提高教育绩效的关注,预计决策者将期望强调此类考试的优势并解决其挑战以改善学生评估机制。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
1 问题陈述 在过去十年中,有越来越多的证据表明气候变化及其相关的健康风险 [1];全球、区域和国家政策要求保护人口健康 [2];以及在建设卫生部门应对气候变化的适应力方面迅速积累的实践经验 [3]。2015 年,世卫组织发布了《建设气候适应性卫生系统的操作框架》,该框架响应了会员国和合作伙伴的需求,即指导卫生部门及其在卫生系统中的运营基础如何系统有效地应对气候多变和变化日益带来的挑战 [4]。然而,尽管全球认识到气候变化及其相关的健康风险,但关于性与生殖健康面临的特定风险以及卫生系统如何能够且必须应对以确保在气候多变和变化面前持续获得这些基本卫生服务的证据却很少。根据目前有限的文献,几乎没有证据表明气候变化与性与生殖健康和权利 (SRHR) 之间存在联系。气候变化对 SRHR 的影响包括: • 极端天气事件导致性健康和生殖健康服务中断 [5,6]。 • 气候相关灾害期间性别暴力风险增加 [6,7]。 • 检测和治疗障碍导致 HIV/STI 结果受到影响 [7]。 • 环境问题影响避孕选择和月经产品使用 [6]。 • 与气候焦虑相关的生育偏好和计划生育决定发生变化 [6]。 • 海平面上升导致饮用水含盐量增加,导致不孕不育率上升,而饮用水含盐量增加会导致不孕不育率上升,而饮用水含盐量增加会导致不孕不育率上升,而饮用水含盐量增加会导致不孕不育率上升,而饮用水含盐量增加会导致不孕不育率上升,而饮用水含盐量增加会导致不孕不育率上升,
将计算思维整合到K-12课程中,由于缺乏标准化方法而提出了挑战。本研究研究了使用“未插入”计算思维的使用 - 不需要数字设备的活性在10年级的学生教学数学和语言艺术中的使用。教学方法遵循诸如抽象,分解,算法,评估和概括之类的阶段。数据是通过与教师和来自受试者的学生样本的焦点小组一起收集的,并进行了定性分析以捕捉他们的观点。调查结果表明,插电计算思维增加了学生的参与度并有助于实现学习目标。教师和学生都报告说,这种方法通过发展解决问题,协作和毅力(Grit)方面的技能来促进更深入的概念理解,并增强了教育经验。老师观察到,与传统方法相比,学生可以更广泛地探索和表达自己的思想,从而使对材料的了解更丰富。学生强调,整合计算思维,培养毅力和鼓励的合作对于丰富他们的教育经验和创造一个支持,有效的学习环境至关重要。
技术在定性研究中被广泛采用,因为它并不直接与定性方法的范式基础相冲突。然而,人工智能 (AI),特别是自动化定性研究分析的过程,有可能与解释主义的假设相冲突。这篇短文旨在探讨人工智能技术(如自然语言处理 (NLP))如何开始用于分析定性数据。虽然这可以加快分析过程,但也引发了解释范式中关于这些方法的有效性和伦理性的争论。我认为,以人类研究人员为基础的、用于理解背景和最终解释的研究应该主要由研究人员完成。人工智能可能会忽视人类交流的微妙之处。这是因为在解释主义的假设下,具有明确规则和公式的自动化程序无法很好地运行。尽管如此,人工智能可能会以部分自动化的方式被纳入定性研究,使研究人员能够进行严格、快速的研究,更容易地吸收定性研究的诸多好处。人工智能和其他技术进步可能会带来新的研究范式,更好地支撑当代数字研究人员。例如,我们可能会看到“计算”范式的兴起。虽然人工智能有望提高数据分析的效率和严谨性,但人们仍然担心它与解释主义的一致性。
本研究旨在研究业务分析(BA)在组织中的应用,并探讨BA如何对公司的生产力做出贡献以及实施过程中面临的挑战。该研究采用了定性方法,从期刊文章中收集数据以及与高级管理人员的半结构化访谈,以探索组织如何将BA纳入其提高绩效的策略。要了解BA中的最佳实践,该研究使用主题分析来识别经常性模式。这项研究确定,在竞争方面,在BA采用中具有较高成熟度水平的组织会经历更高的好处,尤其是在分析与战略计划相关联的情况下。但是,挑战持续存在,例如数据隐私问题,集成问题和算法问题,这些问题继续限制有效的使用。最后,该研究提出了建议,为知识体系做出贡献,并为组织提供了如何最好地提高BA战略应用的指导。
在公众咨询中检查方法论选择的研究突出了决策者使用定性方法时面临的一些关键挑战,尤其是与定量方法相比。定量方法使用客观的数值数据,可以易于在大量体积中引起和处理。相比之下,定性数据是主观的,通常是抽象的和多样的。因此,可以认为它对于产生可行的见解而言不太有价值,并且还可以经历耗时的时间来收集和分析和压倒性的管理。2这可能会导致避免收集定性数据,避免分析或使用定性数据的发现,或仅在将定性输入转换为定量数据后(例如,使用单词计数)才使用定性输入。这些趋势在包括研究,政策和实践在内的不同探究领域都普遍存在,但在公众咨询的背景下,鉴于广泛的范围和紧密的周转时间可能会加剧(例如,每个人进行了12周的时间,以进行和分析英国的公众咨询)。3
摘要:目的:研究已经确定,大约20-31%的全球人群可以被认为是高度敏感的 - 遵守感觉处理灵敏度(SPS)的特征。sps与对内部,环境和社会刺激的敏感性和反应性的提高相关,通常被认为是脆弱性。尽管如此,它已被证明有可能成为人们的资产。但是,研究文献中存在一个关于高度敏感的健康从业者的经验以及他们如何最好地管理对自己和他人利益的高度敏感性的差距。设计:一种定性方法探讨了在与客户合作的背景下,高度敏感的健康从业者如何体验和与SPS打交道。方法:深入,半结构化的定性访谈是由十位从业者进行的,这些访谈是从许多健康专业中汲取的。结果:定性基础理论分析揭示了将SPS作为“体现的超级大国”和复杂的,复杂的,交织的动态相互作用的总体主题:欣赏,挑战,旅程和客户工作。结果表明,如果管理良好,SPS确实可以成为从业者的宝贵资产。的含义:作为以系统的,科学的方式研究该主题的第一个此类研究,该研究在探索SPS方面具有重要意义,尤其是与实施理论有关。发现对高度敏感的健康从业者有影响,有助于理解其特质,并就如何最好地管理它提供实用建议。
摘要:目的:研究发现,全球约有 20-31% 的人口可被视为高度敏感——具有感觉处理敏感性 (SPS) 的特征。SPS 与对内部、环境和社会刺激的敏感性和反应性增加有关,通常被认为是一种弱点。尽管如此,它已被证明有可能成为人们的资产。然而,在研究文献中,关于高度敏感的健康从业者的经验以及他们如何最好地管理他们的高敏感性以造福自己和他人方面存在差距。设计:采用定性方法探讨了高度敏感的健康从业者在与客户合作的背景下如何体验和处理 SPS。方法:对来自多个健康专业的十名从业者进行了深入的半结构化定性访谈。结果:定性扎根理论分析揭示了将 SPS 体验为“体现的超能力”这一总体主题,以及四大主题之间复杂、交织的动态相互作用:欣赏、挑战、旅程和客户工作。结果表明,如果管理得当,SPS 确实可以成为从业者的宝贵资产。意义:作为第一个以系统、科学的方式研究这一主题的研究,该研究在探索 SPS 方面具有重要意义,尤其是在体现理论方面。研究结果对高度敏感的健康从业者具有重要意义,有助于了解他们的特征并就如何最好地管理它提供实用建议。
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