定量脊髓(SC)磁共振成像(MRI)充满挑战,其中缺乏标准化成像方案。在这里,我们提出了一项前瞻性统一的定量MRI协议,我们将其称为脊柱通用协议,用于三个主要的3T MRI供应商:GE,Philips和Siemens。该协议提供了评估SC宏结构和微观结构完整性的有价值的指标:用于SC横截面区域(CSA)计算的T1加权和T2加权成像,用于灰质CSA的多回波梯度回声,以及用于评估白色物质微量结构的磁化化转移和扩散加权成像。脊柱通用方案用于在260名健康受试者的42个中心中获取数据,如伴侣论文[Ref-Data]中所述。脊柱通用协议是开放式访问,其最新版本可以在以下网址找到:https://spinalcordmri.org/protocols。该协议将成为实施新的SC成像计划的研究人员和临床医生的宝贵起点。
妇女和性别少数群体在学术界的领导和资历方面的人数不足。对高等教育中性别的研究(HE)的规模和方法论方法各不相同,从大规模的全球调查到具有访谈和焦点小组的小规模项目,在对早期职业研究人员和博士生的关注方面存在明显的差距,以及他们的经验以及他们的经验从分期计,机构到机构,部门和“部门级别” ”利用性别理论将性别与权力和性别组织联系起来,我们将这种理论观点与HE中的性别研究联系起来。 本文提出了一个新的议程,以通过将定量和女权主义地理汇总到HE内的不同“ palatial”量表的问题上,以加深我们对他中的性别的理解。 我们建议扩大定量研究中经常使用的性别的定义,并考虑使用开源数据,以提供对HE中性别动力学的新颖和可重复的见解,并使用定量地理学方法来发展对这些动态的多层次理解。 关键词:女权主义地理,性别,高等教育,定量地理。”利用性别理论将性别与权力和性别组织联系起来,我们将这种理论观点与HE中的性别研究联系起来。本文提出了一个新的议程,以通过将定量和女权主义地理汇总到HE内的不同“ palatial”量表的问题上,以加深我们对他中的性别的理解。我们建议扩大定量研究中经常使用的性别的定义,并考虑使用开源数据,以提供对HE中性别动力学的新颖和可重复的见解,并使用定量地理学方法来发展对这些动态的多层次理解。关键词:女权主义地理,性别,高等教育,定量地理。
占HDFC银行的总借贷1个期限贷款15,350 3.86%2 54EC资本收益免税债券系列XVI系列XVI(2022-23)12,152 3.06%3定期贷款SBI 10,900 10,900 2.74%2.74%4贷款4 NSSF 10,000 2.52%2.52%的2.52%Express losec(ECB 51)9,640 2.640 2.402%640 2.40 2.40 252%252%2%2%2%2%2%2%2%252%。 XV(2021-22)7,313 1.84%7定期贷款6,300 1.58%8 54EC资本收益免税债券系列XIII(2019-20)6,158 158 1.55%9外币贷款9外币贷款(ECB 59)6,153 153 153 1.55%10税税收税收债券6,51%6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000(2013-14) 22.63%
对选民投票率的研究认为,低经济绩效会影响选民投票率。然而,学者们继续在这种关系的方向上不同意,因为有些人认为经济表现不佳是对选民投票的威慑,而其他人则认为这是投票的动机。采用定量方法本文旨在进一步阐明选民投票率与选民经济绩效之间的关系。该研究发现经济逆境与选民投票率之间有着牢固的关系。重要的是,研究发现,这种关系虽然很强,但这种关系是复杂且多层的。总体而言,本文旨在进一步就经济绩效与选民投票率之间的关系进行辩论,并阐明影响其力量和方向的机制。
方法:招募了总共333例肺结核(训练队列中的233例,在验证队列中为100例)。从MRI图像(CE T1W和T2W)中提取了总共2,824个放射线特征。逻辑回归(LR),幼稚的贝叶斯(NB),支持向量机(SVM),随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBOOST)分类器用于构建预测模型,并在应用最佳预测模型后为每个患者获得了放射线学分数(RAD分数)。临床因素和RAD分数共同基于多元逻辑回归分析构建了一个nom图模型,并使用接收器操作特征曲线(AUC)下的区域评估了五个预测模型的诊断性能。
人类语言最引人注目的特征之一是它们的极端变化。更加惊人的是,在统治其形式和功能的强烈代表性和认知规律的明显变化背后的存在:语言普遍性。我们在这里讨论我们小组的一些最新工作,其中大规模,数据密集型计算建模技术用于解决有关语言规律性的基本语言问题。在单词顺序区域中,我们在此处报告工作,这些工作利用大量单语和平行语料库数据来开发名词短语(通用20)和一般结构最小化原则的内部结构的计算模型。在事件持续时间的领域,我们报告的工作利用了深厚的相似性和表面差异来开发真正的跨语言自然语言处理工具。
定量降水估计(QPE)天气雷达在东Java Laode Nodeman的某些部分中使用Z-R关系算法的衰减和比较Z-R关系算法,Retnadi Heru Jatmiko博士,硕士。; Emilya Nurjani博士,S.Sc.,M.Sc。
许多作者考虑了用于分析来自杂种种群数据的设计(例如Neimann-Sprensen和Robertson,1961年; Soller和Genizi,1978年; Geldermann等,1985; Weller等,1990)。这些方法的缺点是他们一次使用来自单个MARIRW的信息。没有标记将具有统一性的杂合性,因此对于任何给定的标记,有些父亲都会是纯合的,因此是非信息的。这会浪费信息,并在QTL的估计位置中引入偏差可能会有更大的问题。此外,提出的最小二乘方法不能单独估计任何检测到的QTL的位置和效果。最大似然(ML)方法(Weller,1986; Knott and Haley,1992a)可以估计这两种效果,但是通常仅使用单个标记(Weller,1986; Knott; Knott and Haley,1992a and B)估计,位置与标记相对(I.E.可以是它的任何一侧)。
