向研究生委员会:我在此提交了帕克·N·科利尔(Parker N. Collier)撰写的论文,名为“对安全密钥的定量分析并在Github上进行签名”。我已经检查了本文和内容的最终电子副本,并建议将其部分符合计算机科学专业的科学硕士学位的部分满足。
Terahertz成像为早期发现皮肤癌提供了巨大的潜力。这项研究引入了一种超物质单位细胞,该单元旨在在Terahertz(THZ)带中进行非侵入性接触性皮肤癌检测。传感器仅依赖于反射系数响应,从而在不需要复杂的信号处理的情况下对组织性质的细微变化提供了高度的敏感性。这种简单性可能会导致早期癌症检测的经济高效且直接实施。使用代表各种皮肤类型的3D模型进行模拟,包括正常皮肤,基底细胞癌(BCC)和黑色素瘤。使用双Debye模型确定样品的介电特性。模拟表明,超材料设计以1.15 THz的特定频率表现出双负材料特性。在皮肤接触和检测恶性肿瘤后,反射系数显示出向较低频率的转移。值得注意的是,黑色素瘤样品表现出最显着的转移,表明与BCC相比,癌症形式更严重。此外,观察到正常皮肤和恶性皮肤之间的共振频率的差异随样品的厚度增加。传感器在检测癌症厚度方面表现出很高的灵敏度,对于基底细胞癌(BCC)的灵敏度为9.25 GHz/µm,黑色素瘤的灵敏度为10.2 GHz/µm。这些发现强调了传感器在最早阶段检测皮肤癌的能力,无论其严重程度如何。此外,线性回归分析表明,BCC和黑色素瘤的共振频率与癌症厚度变化之间存在牢固的相关性,R2值分别为0.9948和0.9947。
Sambiloto(Andrographis Paniculata)的治疗潜力,尤其是其具有抗病毒和抗炎特性的生物活性化合物,导致需求增加。这项研究旨在使用UV-VIS分光光度法,HPLC和QHNMR量化Sambiloto草药制剂中的雄激素含量,并用Dibenzyl Ether作为内标。紫外线分析显示,使用外部和内部标准分别显示了2.68%和2.39%的Andrographolide含量。HPLC分析,在最佳条件下(乙腈:0.1%O-磷酸盐,40:60),显示含量为0.1925%。QHHMR分析,使用二苯乙烯醚,表示含量为0.233%。二苯二唑醚作为创新的内标有潜力,为QHNMR提供了具有成本效益的替代品。这项研究增强了量化草药制剂中生物活性化合物的经济高效和准确的方法。关键字:QHNMR,外标,创新,量化,纯标准全长文章 *通讯作者,电子邮件:cahyono@live.undip.ac.ac.id doi#https://doi.org/10.62877/90-ijcbs-cbs-bbs-bbs-bbs-bbs-bbs-cbs-bbs-cbs-24-24-25-19-90 1。简介
在可燃香烟(CCS)和加热的烟草产物(HTPS)的气溶胶中存在的颗粒物和可溶物是在液体水中收集的。,这些液体的数量,大小,大小,大小,成分和其他物质(pm)的素料(pm)中的collectectectection(tem-eDx)。HTPS样品中的颗粒物浓度低于LD定量的极限,并且仅来自香烟的样品显示出高于此限制的颗粒物浓度。TEM分析表明,液体样品(来自香烟和HTPS实验)都包含颗粒物,主要由碳(C)和氧(O)组成,也包括无机元素的痕迹。TEM电子束会导致源自HTP的颗粒物蒸发,但不是从香烟中得出的颗粒物,突出了两个系统中颗粒物的不同性质,即HTPS气溶胶中存在的液体颗粒物和香烟中的固体颗粒物烟雾。为气溶胶中存在的颗粒物的定量比较方案已在每个样品中使用了16张TEM图像,从颗粒物和粒度范围的量的角度来确认重要差异。因此,HTPS气溶胶样品的颗粒物量比香烟烟雾低一个数量级。
简介电解质溶液是典型的锂离子电池的关键部分,由Li盐组成(例如,LIPF 6)和有机碳酸盐。基于磷的和其他有机产品的分解和形成已经开始在电解质的生产阶段。只要数量足够低,这种分子的形成就不会对电解质/电池质量产生负面影响。相反,几种分解产物对LIB阳极上所谓的SEI表面(实心电解质界面)的形成具有积极影响,这对于电池功能至关重要。尽管如此,这是一个连续的化学过程,某些分解产物的增加数量是电池/电解质的进行性衰老的明显指标。该应用证明了对试验二磷酸盐的GCMS分析作为碳酸盐和LIPF 6盐的反应产物。选择该化合物作为电化学电池老化的标记是由于以下事实,它们的形成非常慢,仅取决于一些外部参数,从而可以通过对分析物含量之前/后的简单比较来研究电化学老化(电荷/放电)。
带有Dialpath模块的敏捷Cary 630 FTIR光谱仪被证明是一种高效,准确且用户友好的方法,用于对水溶液中MEA-三嗪进行定量分析。该技术对MEOH和IPA等添加剂的出色线性和鲁棒性突出了其可靠性。Dialpath模块的创新设计简化了测量过程,增强了样品吞吐量,并减少了常见问题,例如泄漏和气泡。这种方法比传统的分析技术有了显着改进,为石油和天然气行业的现场和实验室测量提供了实用的解决方案。
碳水化合物的定性分析。碳水化合物的定性和定量测试。碳水化合物的定性和定量分析。碳水化合物定量分析。碳水化合物PDF的定性分析。碳水化合物是在动物和植物中都可以发现的复杂分子。它们的特征是其化学配方cn(H2O)N,其中n代表碳原子和水分子的数量。这些化合物通过氧化提供了能量,并用作储存的化学能源。除了作为主要能源外,碳水化合物还在细胞成分的合成中起着至关重要的作用。碳水化合物分为三个主要类别:单糖,二糖和多糖。单糖由包含3至7个碳的单个碳水化合物分子组成,而二糖是通过将两个单糖连接在一起而形成的。多糖由许多单糖单元组成。当我们食用碳水化合物时,它们在我们的体内分解,最终形成水和二氧化碳,释放出用于各种身体功能的能量。多余的碳水化合物可以在肝脏中存储为糖原或转化为脂肪。植物通过光合作用产生碳水化合物,该过程利用来自太阳的能量来从水和二氧化碳中构建这些化合物。单糖结构可以使用Fischer投影来表示,这显示了分子中每种手性碳的立体化学。这有助于轻松比较单糖结构。例如,葡萄糖和半乳糖是两个糖,它们的名称不同,因为它们在碳4。在溶液中,大多数单糖作为环状半含量存在,其中醛或酮基在同一分子的另一端与一个羟基反应。有两种主要形式的D-葡萄糖:α-D-葡萄糖和β-D-葡萄糖。这些结构在解决方案中不断互相互连。化学测试可以确定糖是否还原。还原糖含有一个游离的异源碳,该碳可以与Fehling的试剂(如Cu2+还原引起的红色变红)反应。Barfoed的测试相似,但与各种糖的反应不同。Seliwanoff的测试涉及脱水,并形成带有酮的樱桃红色复合物,而Aldose的反应较慢。化学测试还可以识别特定类型的碳水化合物。例如,碘形成带有淀粉的蓝色复合物,表明淀粉糖或其他螺旋盘绕的多糖。产生的颜色取决于多糖的结构和碘溶液的强度/年龄。与酵母配对时,许多碳水化合物可以进行发酵,从而产生乙醇和二氧化碳作为副产品。C6H12O6→2 CH3CH2OH + 2 CO2(G)发酵用于酿造啤酒和葡萄酒,在这里生产的酒精可作为所需的结果。但是,并非所有糖都可以用酵母作为食物来源。注意:有些测试需要热水浴。确定在存在酵母菌的情况下发酵哪些糖,哪些糖不得进行,您将进行一系列测试。发酵的证据将表现为二氧化碳气体的进化。在每个测试中,一个含有酵母和要测试的糖的溶液将被困在倒置的小试管中。几天后,检查测试管中的气泡形成。如果存在,则表明发酵发生。二糖和多糖暴露于酸或特定酶时可以水解。当水解二糖时,其产物是单个单糖。多糖在水解后产生葡萄糖,麦芽糖和葡萄糖的混合物。如果完全水解,则产品将是葡萄糖。在本实验中,您将水解蔗糖,然后测试是否存在还原糖。您还将水解淀粉并同时测试减少糖和淀粉。实验过程中始终戴安全护目镜。在实验的结论中,将所有废物处理在指定的无机废物容器中。在热板上加热几个烧杯,在需要时准备好它们。1。发酵:本部分描述了如何制备测试。大型测试管已被标记并填充了要测试的每个溶液。将一个小试管倒置在每个大型试管中,使其完全填充溶液。记录演示开始的日期和时间。接下来是Barfoed的测试!大型试管的每个顶部都被覆盖并倒置,以便内部的小试管完全充满溶液。加入并溶解到每个试管,0.5 g的碳水化合物样品,50 mL实验室水和0.02-0.03 g的酵母菌。检查小型测试管中的任何气泡。如果存在,则表明在反应过程中产生了气体,在管中发生了表示发酵。您的任务是进行一些观察!在实验的这一部分中,您将测试已知的葡萄糖,果糖,乳糖,蔗糖,淀粉的样品,并将其与未知成分样品进行比较。您将使用三种不同的测试:Fehling的测试,Barfoed的测试和Seliwanoff的测试。在Fehling的测试中,您将与6 ml溶液B混合6 mL溶液A,以创建Fehling的溶液。然后,在包含未知样品的每个试管中加入2 ml的该组合溶液,以及一些已知样品进行比较。将管子在沸水浴中加热5分钟,并观察发生的事情。如果您看到红色沉淀形式,则表示正反应。您将在每个试管中将每种溶液与3 mL barfoed的试剂混合1毫升。然后,将管子在沸腾的水浴中加热5分钟,观察发生的事情。如果看到红色沉淀形式,它也表示正反应。请注意沉淀出现需要多长时间。最后,您将使用Seliwanoff的测试!然后,加入4毫升Seliwanoff试剂并充分混合。记录您的观察结果!5。6。将每种溶液添加10滴以在包含未知样品的每个试管中测试,以及一些已知样品进行比较。在沸腾的水浴中加热管子,直到看到颜色变化(这可能需要大约10分钟)。记住要仔细观察并记录您做出的任何结果或观察结果!碘测试:我们将测试葡萄糖,果糖,乳糖,蔗糖,淀粉,水,并将其与未知成分样品进行比较。首先,将每种溶液的1 ml添加到7个标记的测试管之一中。然后,将3滴碘溶液添加到每个管中并混合。比较颜色并记录您的观察结果。水解:该部分分为三个部分(6A-C)。在6A中,我们将在试管中将0.5 mL 3 M HCl与5 ml的1%蔗糖溶液混合。在沸腾的水浴中加热20分钟,然后冷却并用1 M NaOH中和混合物,直到在pH纸上测试中性。将该溶液的8-10滴转移到小试管中。接下来,将1毫升Fehling溶液A与1 mL Fehling溶液B混合,然后将其添加到包含水解的蔗糖的小试管中。在沸水浴中加热几分钟。记录您的观察结果。6b:在这一部分中,我们将在试管中将3 ml的1%淀粉与0.5 mL HCl混合。在沸水浴中加热10分钟,然后冷却并用1 M NaOH中和混合物,直到在pH纸上测试中性。将该溶液的8-10滴转移到小试管中。在沸水浴中加热几分钟。2。接下来,将1毫升Fehling溶液A与1 mL Fehling的溶液B混合,然后将其添加到包含水解淀粉的小试管中。记录您的观察结果。6C:使用步骤6B的剩余溶液,将1 mL传递到小试管中,并加入3滴碘溶液。记录您的观察结果,并将它们与尚未水解的淀粉的结果进行比较。发布实验室问题:1。基于实验每个部分的结果,确定您的未知组件并解释原因。将蔗糖的Fehling测试结果与水解蔗糖的测试结果进行了比较。您的结果告诉您什么?3。重写文本:讨论了Fehling对淀粉和水解淀粉的测试的结果。此外,在淀粉和水解淀粉上进行的碘测试进行了比较。阐明了“还原糖”的概念。此外,检查了Seliwanoff测试和碘测试中的水的目的。绘制了α-D-Fructose和β-D-Fructose的结构图。 分析了一种与Fehling试剂,Seliwanoff的试剂和Barfoed的试剂反应的未知碳水化合物。 关于碳水化合物的结论是根据其反应得出的。 对蔗糖和乳糖,葡萄糖和淀粉的区分以及葡萄糖和果糖进行了区分的测试以及每种测试的解释。 最后,检查所有二糖都不会使用酵母进行发酵的原因。绘制了α-D-Fructose和β-D-Fructose的结构图。分析了一种与Fehling试剂,Seliwanoff的试剂和Barfoed的试剂反应的未知碳水化合物。关于碳水化合物的结论是根据其反应得出的。对蔗糖和乳糖,葡萄糖和淀粉的区分以及葡萄糖和果糖进行了区分的测试以及每种测试的解释。最后,检查所有二糖都不会使用酵母进行发酵的原因。(注意:重写文本在应用“添加拼写错误(SE)”方法时保持文本的原始含义和结构。)
免疫检查点抑制剂彻底改变了肿瘤学的护理。然而,尽管已经证明了坚固耐用的反应,但很大一部分患者没有反应,大多数及时的患者都表现出复发性疾病。已经采取了明显的努力来确定免疫耐药性,反应生物标志物和额外的免疫反应调节靶标的机制,以改善治疗性有益。最近,CD39已被确定为关键免疫相关靶标[1]。CD39,也称为ENTPD1,将细胞外三磷酸腺苷(EATP)(ADO)(ADO)结合。肿瘤微环境(TME)中的ATP水平升高与促进性活性有关,并且ADO增加是抗炎性的。TME中ATP和ADO的平衡指导了癌症对免疫治疗的免疫反应[2]。其他分子信号,特别是CD73,也参与了此过程。EATP通过压力,受伤或垂死的细胞释放,并响应肿瘤内微环境的低氧条件[1,3-5]。细胞外ADO(EADO)是已知的抗肿瘤T淋巴细胞的抑制剂,它通过在恶性细胞表面的CD39频繁过表达突出显示[6-8]。鉴于CD39在癌症保护的免疫抑制ADO信号网络中起着至关重要的作用,因此有强大的活动探索CD39和CD73表达和活性的治疗调制。在低氧条件下观察到CD73的过表达,并使单个肿瘤细胞的迁移更大[5,9-17]。 此外,可能会有在低氧条件下观察到CD73的过表达,并使单个肿瘤细胞的迁移更大[5,9-17]。此外,可能会有可以总结CD39 / CD73的肿瘤轴:ATP在TME中释放并迅速转化为ADO,该ATP通过增强细胞的侵入性和转移性而直接促进癌细胞的生长[13]。是ADO受体在内皮细胞上的参与,可增强促血管生成因子的产生,例如VEGF,IL-8和B-FGF [14]。除了增强肿瘤细胞的转移特性外,CD39 / CD73激活还会对巨噬细胞,中性粒细胞,树突状细胞和T细胞产生免疫抑制作用[11]。两种情况都增强了恶性疾病的进展,从而支持研究CD39 / CD73作为生物标志物的研究,这可能与临床的利益和耐药性有关[18]。需要对CD39表达与潜在临床生物标志物之间的相关性进行更多研究,因为CD39的表达和激活在与年龄相关的所有T细胞亚群上也增加[19]。
QUANTITATIVE ANALYSIS OF PHARMACEUTICAL EMERGING CONTAMINANTS IN WATER AND FISH SAMPLES OF RIVER KADUNA 1*Hafsat Tukur Rumah , 2Rilwan Hadiza Bello , 3Hauwa'u Yakubu Bako , 1Abdullahi Maikudi Nuhu 1 Department of Pure and Applied Chemistry, Kaduna State University, Kaduna 2 Department of Human Anatomy, Kaduna State Kaduna大学3年,卡杜纳州立大学的生物化学系 *通讯作者电子邮件地址:rumahhafsat@kasu.edu.ng摘要摘要在自然水域中存在药品的新兴污染物(PEC)在全球范围内吸引了许多科学家的注意力。在过去的几十年中,有关这些污染物在不同供水系统中的存在的报告持续增加。这引起了人们担心它们对生物多样性和人类的潜在负面影响以及由于生物转化的能力而在很长一段时间内积累的潜在负面影响,因此将其分解成比药物本身更具生物活性的代谢产物。此外,它们可能会在小剂量下在人类中产生生理影响。这项研究涉及对卡杜纳大都会内药剂师过期药物的处置实践的初步研究。收集了卡杜纳河的水和鱼类样品,并准备用于GC-MS分析以检测PEC的存在。对卡杜纳大都会(Kaduna Metropolis)药剂师过期药物的处置习惯的初步调查表明,大约60%的药剂师通过在垃圾箱中倾倒或燃烧来丢弃过期的产品;据报道,有20%的人遵循国家(NAFDAC)指南,而约有20%的人拒绝回应或不知道处置做法。水样获得的GC-MS结果表明,存在N-(3-甲基丁基)乙酰胺(335 g/L),乙酸(81 g/L)和环戊烷二烷酸(140 g/L)。在鱼类样品中,26-nor-5-cholesten-3-beta.-ol-25-One(400 g/kg),1,3-苯苯二二醇(160 g/kg),环戊烷二甲酸(170 g/kg)以及N-(3-甲基丁基)乙酰氨基酰基(40 g/kg)。在水样中发现的某些化合物是邻丙酸(27 g/l),鸟嘌呤(27 g/l),葡萄糖酸(17 g/L)和乙酸银(0.7 g/L),而在鱼样品中,羟胺(3 g/kg),1,5 g/kg/kg/kg/kg/sil(3 g/kg)中(3 g/kg)和盐酸(3 g/kg)。检测到的大多数化合物是酯,酸和酒精化合物。对尼日利亚PEC的研究被忽略或限制,尤其是在该国北部,尽管它在不同的位置和不同的环境隔室进行了浓度变化。这项研究将提高意识,并使个人和利益相关者对这些污染物的潜在负面影响。药物化学物质非常广泛,包括溶剂,水,反应物等。它们是在不同的环境隔室中发现的。在水和鱼类样品中都发现了许多PEC。随着时间的流逝,这些污染物的积累可能对生命有害。