2020 年 3 月,Covid-19 限制措施意味着非必要企业必须关闭,人们被要求待在家里,并且限制了来自不同家庭的聚会人数。1 因此,VCSE 部门被迫关闭面对面活动,包括传统的实体店收入来源和筹款活动。2 对于许多组织而言,这导致其主要收入来源立即丧失。很少有组织能够动用现金储备,尽管这些储备正在迅速耗尽。3 该部门还面临着新的实际挑战,即调整服务以继续支持受疫情影响较大的群体。对核心服务 4 的需求不断增长,要求 VCSE 员工继续工作,这使得一些组织无法从可用的一些更广泛措施中受益(例如,冠状病毒工作保留计划)。鉴于疫情的不确定性,如果无法获得额外资金,许多组织将面临即将关闭的局面。
据 Allied Market Research 称,全球快速消费品 (FMCG) 市场预计到 2025 年将达到 15,3618 亿美元,未来五年将以惊人的 5.4% 的速度增长。这是因为新的途径将提供更大的商机。Statista 的研究还显示,电子商务每年的增长速度都快于传统的实体店。预计 2023 年电子商务市场收入将达到 20,590 亿美元。预计亚洲电子商务行业在 2023 年至 2027 年期间的复合年增长率 (CAGR) 为 11.9%——预计到 2027 年市场规模将达到 32,280 亿美元。2023 年亚洲用户渗透率将达到 61.0%,预计到 2027 年将达到 73.1%。消费者需要新产品,例如更健康和可持续的产品,这有望为快速消费品企业开辟新的道路。
许多州的持续重新开放显然提振了整体销售。家具店销售额环比增长 90%,服装店销售额增长 188%。然而,尽管这些增长数字令人瞠目结舌,但总销售额仍然明显低迷;与去年同期相比,家具销售额下降 23.2%,服装销售额下降 63.3%。另一方面,非实体店零售商再次大幅增长,当月增长 9.0%,同比增长 25.3%。继 5 月份增长 29.1% 之后,餐饮场所的销售额与 2019 年 5 月相比“仅”下降了 38.7%,考虑到许多地方该行业仍处于关闭状态/产能有限,这一下降有些令人惊叹。从高水平来看,零售销售数据是被压抑的消费需求的明显迹象,也是 2020 年下半年经济增长的良好信号。
为了实现既定的战略目标,您需要重新评估业务的各个方面,从研发和运营到供应链和分销。随着世界从实体店转向网络店,各家公司都在努力制定有效的全渠道战略。一家传统上通过独立经纪人销售产品的保险公司在将产品引入在线渠道时,应如何避免渠道冲突?线下和线上渠道是替代品还是互补品?一家保险公司通过销售简单产品,将在线渠道用作客户获取工具。随着时间的推移,这些客户被转移到线下经纪人那里,后者可以向他们提供建议并销售复杂的产品。沃尔玛已经开始利用其门店网络,这是亚马逊和其他电子商务公司无法比拟的。
零售生态系统的特点是不同的商业模式,如综合连锁店、特许经营系统、合作模式(独立零售商和消费者合作社集团)、独立的中小企业和社会经济参与者。销售渠道包括实体店、多渠道和全渠道参与者(即结合线上和线下销售)到纯线上参与者、平台和市场。零售生态系统在其子行业方面也是异质的。实体零售大致可分为杂货(不仅包括食品,还包括其他快速消费品(FMCG))和非杂货(其他非食品产品)。这些子行业可以根据商店类型(如超市、大卖场、折扣店)或销售产品的类型(如服装和鞋类、电子产品或健康和美容)进一步划分为渠道或细分市场。
数字时代催生了各种基于电子平台的商业模式。人们可以区分传统的(单边)电子商务平台,例如亚马逊,它们本质上是通过网络商店而不是实体店销售和分销产品和服务的零售企业。与这种商家模式相反,双边平台允许关联卖家直接向关联买家销售(例如 Baldwin 和 Woodard,2009 年;Hagiu,2007 年;Rochet 和 Tirole,2003 年)。更一般地说,多边平台促进了多个用户组内或之间的直接互动(例如 Abdelkafi 等人,2019 年;Evans 和 Schmalensee,2016 年;Verfaillie 等人,2021 年)。这反过来可能导致用户之间的交易(例如 Ebay)或用户的匹配(例如在线约会平台)。
公司概况 Footprints AI 是最先进的零售媒体平台之一。它以独特的方式利用实体店的客户行为数据来推动现有零售媒体网络的利润和增长,或帮助杂货零售商在 3 个月(而不是 3 年)内推出全渠道零售媒体网络。我们的零售媒体平台使用店内客户意向数据来预测和影响实体零售销售,从而提高盈利能力。我们的数据和 AI 技术可以理解、预测和影响实体零售环境中客户的完整购买路径。这是通过室内定位、预测模型和全渠道定位来实现的。结果是品牌可以根据预测的实体购物行为和购买旅程的不同阶段来定位媒体受众。
5 参见美国人口普查年度零售贸易调查和年度批发贸易调查。 6 假设电子商务销售的零售和批发贸易利润与实体店或店内零售相同。对于某些年份的某些门店类型,数据缺失,用“D”(保留估算值以避免披露个别公司的数据)或“S”(估算值不符合出版标准,因为抽样变异性高,或变异系数大于 30%)表示,原因是回应质量差(总量回应率低于 50%)或对估算质量存在其他担忧;数据包含在更高级别的总计中。但是,所有年份的电子商务年度总值都可以获得。在某些情况下,使用插值或缩放来估算部分值。当整个系列中没有可用数据或缺失值原因标记为“NA”(不可用)时,不会尝试估算门店类型的比率。