故事并没有结束。随着消费者越来越多地从“实体店”转向在线电子零售 (e-tail) 平台,世界各地零售业正在进行彻底的结构性改革。虽然电子零售在其他一些 APEC 成员中的普及率更高,但中国消费者的庞大数量和快速增长对中国向电子商务 (e-commerce) 的转变具有特殊意义,阿里巴巴等中国在线服务提供商不仅在中国而且在全球市场上都迅速证明了其高度竞争力。在这个非常活跃的传统企业对消费者 (B2C) 领域,共享经济、消费者对消费者 (C2C) 交易和 3D 打印 (3DP) 等其他颠覆性技术已经对零售价值链产生了额外的挑战,为服务提供商带来了威胁和新机遇。这种正在进行的技术驱动的结构性变化本身带来了新的监管挑战,并正在推动金融服务(尤其是电子和移动支付系统)和交通等其他行业产生重大的新连锁反应。与专注于商品交易的传统零售不同,电子零售涉及商品和服务交易,以及更为广泛的潜在监管反思。
注:1| 条形图中的数据经过四舍五入 2| 根据自我报告的数据 3| 零售 DTC(直接面向消费者)已重新整合到今年的图表中,改变了与去年报告的百分比比较。 *2023 年其他(“利基类别”)包括其他,请指定:(23.4%)由能源、政府、非营利、倡导、科技、法律、宠物、体育、宗教与精神以及其他较小的类别组成。家居装修/家具(2.0%)、教育(0.9%)、赌博/体育博彩(0.4%);2023 年制药包括制药(3.4%)、健康/保健(3.5%);2023 年 CPG 包括消费包装商品(11.7%)、婴儿/儿童/育儿(0.1%)、美容/化妆品(0.1%); 2023 年零售包括实体店/电子商务(8.7%)、服装/时尚/配饰(1.3%)、直接面向消费者的零售(1.3%);2023 年饮料和餐厅包括餐厅/酒吧(1.6%)、饮料(0.2%)
• 远程工作趋势减少了白天上班族的数量。 • 远程工作也使前所未有的大量人得以搬迁。更多的人可以搬到像贝灵厄姆这样提供无与伦比的娱乐机会的地方。 • 市中心的娱乐、夜生活和餐饮业正在蓬勃发展。 • 随着人们寻求重新联系和真实性,当地实体店的体验式零售继续与在线仓库竞争。 • 人们仍然涌向市中心作为社区的中心,并寻求体验和投资它的成功。 共同努力寻找解决方案 为了应对这些和其他复杂且相互关联的挑战,市领导建立了前所未有的伙伴关系,不仅与公众接触,还与私营和非营利部门接触。这种方法认识到市中心的安全和活力取决于多样化的观点和协作行动。企业主、居民和临时游客是市中心的命脉。他们就如何在多方面的挑战中工作、生活和参观提供宝贵的反馈,并在市中心的成功中发挥着至关重要的作用。
当代战略思考 战略之死 Doinel Agency 商业网站上发表的一篇文章指出,过去的营销是一种非常直接和简单的方法。它遵循一个过程,即公司确定目标市场,分离出一系列关键目标,然后实施战略来实现这些目标。目前,实体店和区域企业向在线全球市场的转变加剧了任何特定行业的竞争。这意味着,随着在线营销的出现,市场不断发展,出现新的技巧和趋势。大多数公司现在将 35% 的营销预算分配给网络空间。这种不稳定的商业模式需要一种完全不同的方法。一个总体战略足以最大限度地发挥潜力以实现商业成功的时代已经一去不复返了;现在,一个不断变化的战术库和无数的调整是攀登商业金字塔顶端所必需的。战略是指实现一组固定目标的综合方案,而战术则是公司必须按照战略实施所采用的具体做法或行动方针。以下示例说明了战略和战术之间的区别:
莱文沃思堡非营利组织 Stronghold Food Pantry 被宣布为 2024 年费舍尔服务奖杰出获得者之一,该组织获得一笔赠款,用于改善面临粮食不安全的退伍军人和军人家庭的生活质量。费舍尔之家基金会和军事时报基金会每年合作,向帮助退伍军人和军人社区的优秀非营利组织颁发 40 万美元,25 年来已捐赠超过 300 万美元。Stronghold 创始人兼首席执行官莫妮卡巴塞特表示:“获得该奖项真是令人激动不已。得知尊敬的董事会和评委审查了 500 多份非营利组织申请,并认可了 Stronghold 的使命、计划和影响力,我们既感到谦卑又感到欣慰,我们非常感激。它重申了我们致力于填补对军人家庭支持关键空白的承诺。”Stronghold Food Pantry 成立于 2022 年,旨在支持面临粮食不安全的军人家庭。 Stronghold 在密苏里州莱文沃斯堡和伦纳德伍德堡设有实体店,每周为顾客提供新鲜食品、食品储藏室主食和家庭必需品,还设有大使
在“过去”,我们去商店,看看要买的东西,可能还会和销售助理交谈,然后做出决定。这意味着,我们总是很容易理解这种购买模式的原理。然而,现在,我们也会做这些事情,我们还会浏览产品网站,访问比较网站,参加讨论,在 Facebook 上询问我们的朋友,并与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频,甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说,这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分购物活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型数据类型不再可用。此外,即使消费者在网上做任何事情,他们也可能受到现实生活中看到不同产品或访问实体店的影响。预计到 2026 年,印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今,人们可以在任何地方、任何时间购物,无论是在工作场所还是家中,尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展,提供从旅游、电影、酒店预订和书籍等各种服务
1. 介绍:在“过去”,我们去商店,看看要买的东西,可能与商务助理交谈,然后做出决定。这意味着,思考这种购买模式的科学原理总是很容易的。然而,现在,我们做这些事情,我们浏览产品网站,访问比较网站,我们可能会参加讨论,我们会在 Facebook 上询问我们的朋友,我们可能会与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频,我们甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说,这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分探索活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型知识类型不再可用。此外,即使消费者在网上做所有事情,他们也可能受到现实中看到的不同产品或他们访问实体店的影响。预计到 2026 年,印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今,人们可以在任何地方、任何时间购物,无论是在工作场所还是家中,尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展,提供从旅游、电影、酒店预订和书籍到
预计全球电子商务交易量在过去十年中增长了四倍多,到 2024 年底,总销售额预计将达到 6.3 万亿美元。2 虽然一些电子商务零售商(例如亚马逊)可能允许客户在推出时通过支票付款,但他们早已停止了这些选项。3 随着消费者越来越多地利用这些电子商务选项,他们将需要使用数字选项为这些在线购物付款。拥有实体店的零售商也在走向“零支票”的未来。截至 2024 年 7 月,Target 不再接受支票,加入了 Whole Foods、Old Navy 和 Lululemon 的行列。4 随着这些零售巨头放弃支票,预计其他零售商也会效仿,以消除支票处理成本并降低与接受支票相关的风险(例如欺诈)。支票对发行银行及其商业客户来说成本很高——签发纸质支票的成本约为每张支票 2 至 4 美元,而企业接收支票的成本约为每张支票 1 至 2 美元。 5 虽然支票处理成本已经下降,但从成本上看,支票根本无法与 ACH 等其他支付方式竞争(每笔交易不到 0.50 美元)。随着消费者偏好转向电子商务,零售商不再接受支票,支票的接受只是时间问题,而不是是否的问题
电子商务 (EC) 的普及率有所上升,从 2019 年的 27.8% 上升到 2021 年的 37.9%,导致人们更加重视在线销售。然而,根据马来西亚中小企业公司 2021 年的报告,65.5% 的中小企业认为 EC 是不必要的,更喜欢实体店,而 16.6% 的中小企业则表示缺乏熟练的员工来启动、维护和管理在线系统。因此,本研究考察了马来西亚服务业和其他行业的中小企业采用 EC 的关键结构。利用感知利益 (H1)、EC 复杂性 (H2)、高层管理态度 (H3)、竞争对手压力 (H4) 和政府支持 (H5) 等结构,对马来西亚中小企业对 EC 的采用进行了测量和分析。本研究由技术、组织和环境 (TOE) 框架维度支持。数据是通过在线问卷调查收集的,本研究使用了 155 份回复。我们使用两种最知名的统计软件来分析收集到的数据。首先,使用 R 软件进行描述性统计。大多数受访者(56.77%)表示其企业的销售额低于 300,000 令吉,另外 26.45% 的受访者公司的销售额在 300,001 令吉至 3,000,000 令吉之间。其次,使用 SmartPLS 测试测量和结构模型。研究结果表明,感知到的收益和电子商务的复杂性与中小企业采用电子商务呈正相关。相反,有关高层管理人员态度、竞争对手压力和政府支持的结果表明并非如此。随着中小企业走上数字化道路,这项研究可能对投资者、所有者、研究人员、政策制定者以及任何有兴趣了解马来西亚中小企业采用电子商务进展的个人有所帮助。
摘要 人工智能是一个快速发展的学科,在商业领域 (AI) 中受到越来越多的关注。人工智能的使用已经扩展到日常生活和工业的许多领域。人工智能在商业中的应用可能会推动该行业依赖更高效、更实惠、更精确的营销策略。公司所有者可以通过在商业战略中使用这种人工智能来提高受众反应并在其他在线业务中创造显著的竞争优势。除了广告之外,它还可以使用创新理念重组公司。此外,它还可以为复杂的问题提供答案,从而促进公司的良好发展。由于当今提供的数据量不断增加,以及大量数据发展到大数据规模导致的数据量溢出,商业智能 (BI) 似乎不再适用于监控企业的任何日常实体店。为了快速提出一种合适的决策方法以归类为实时,我们过去称之为 BI 的技术,评估包括数据在内的大量数据正变得越来越具有挑战性。这项研究考虑了来自不同职业领域的 204 人,以了解决定人工智能在商业智能和决策中的作用的因素。研究发现,效率和自动化、决策、解决问题以及增长和生产力是决定人工智能在商业智能和决策中的作用的不同因素。关键词:营销、人工智能、决策、运营