XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实时分析
一种具有人机交互的新型智能制造模式...
如图7所示HCP协同融合智能制造系统由三部分组成：1）人机界面与装备自主控制系统；2）基于数字孪生的人机协同分析决策系统；3）基于知识图谱的人机物理数据融合系统。人机界面与装备自主控制系统包括智能感知、智能分析决策、智能自主控制、人机界面和物理系统。基于数字孪生的人机协同分析决策系统包括基于数字孪生和新一代信息技术的人机协同学习提升、精准执行、自主决策和实时分析。
海上搜索行动 - BEA
作为对 AF447 航班事故进行安全调查的一部分，由 BEA 牵头的一个由官方服务和行业代表组成的国际工作组 (4) 此后研究了触发传输飞行数据和在飞行中激活 ELT 的可行性。其概念是实时分析飞机的飞行参数以检测紧急情况。在这种情况下，会自动触发飞行数据传输以方便定位飞机。工作组的研究结果 (5) 表明，根据飞行参数定义可靠的标准来检测紧急情况在技术上是可行的，同时最大限度地降低误报率（未建立遇险情况）。
工业博士后/邮政局长 div>
实时分析：消除需要耗时的图书馆准备和后期处理的需要。单分子灵敏度：检测少量测序方法可能遗漏的罕见突变和结构变化。可移植性和可及性：扩大基因组研究和诊断的范围。长读长度：复杂基因组的组装和重复区域的分析。成本效益：预算有限的研究人员和临床医生更容易获得。多功能性：氨基酸，核酸，包括DNA，RNA和改良碱，为各种研究和诊断应用提供多功能性。
ADELIA Gen2 模拟深度学习推理加速器
能源效率：与传统数字加速器相比，ADELIA 的模拟数字架构可将功耗降低高达 90%。这使其成为电池供电设备的理想选择。超低延迟：ADELIA 的高速处理能力支持需要快速响应的实时应用。这对于实时分析等任务至关重要。软件工具链：ADELIA 配备了强大的软件开发工具包，可简化神经网络的优化和部署。多功能性：ADELIA 用途广泛，可用于各种 AI 应用，包括图像和语音识别、自然语言处理和医疗诊断。易于实现对客户要求的适应。
非营利组织的 Workday 自适应规划
Workday Adaptive Planning 是一款预算、规划和报告应用程序，包括多维、基于驱动因素的建模功能以及对情景规划和拨款规划以及现金流预测的全面洞察。这款直观、强大的解决方案使各种规模的非营利组织能够轻松协作，清晰地了解实时分析，并简化复杂的内部和外部报告，以便他们能够毫不妥协地进行规划和调整。Workday Adaptive Planning 还将人工智能和机器学习 (ML) 嵌入其核心，因此您的组织可以更快地做出更好的决策，并随着情况的变化而快速适应。
伊萨卡
背景和目标：神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现，该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣，因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而，目前可用的 NF 框架有几个局限性，例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制，这项工作提出了 ITACA：一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法：ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言，ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景，可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中，基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架，进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果：效率分析证明，所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外，实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论：ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究，目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
《加拿大法案的互联护理》（Bill C- ...
C-72法案可能会通过促进获得更大，更多样化的健康数据库来影响研究界。这种标准化的访问不仅可以提高健康研究的质量和范围，而且可以增强跨机构的合作。研究人员可能会期望通过更容易获得的数据来减少多站点研究的障碍，并更快地进行测试。重要的是，C-72法案还可以通过为研究人员提供详细的，最新的患者数据集来支持实时分析和精确医学的开发。这些规定还使研究人员能够使用患者报告的结果来更积极地参与研究，以增强其工作的相关性和影响。
让我们利用人工智能构建更智能、更安全的空间
NVIDIA Metropolis 合作伙伴 DataFromSky 推出了一项创新解决方案，利用摄像头监控停车场的占用情况、实现移动支付，甚至引导司机找到空置停车位。搭载 NVIDIA EGX 平台和 NVIDIA T4 GPU 的服务器使用经过训练的算法实时分析摄像头流，该算法可检测各个停车位是空闲还是被占用。基于浏览器的界面也使系统管理变得简单，移动应用程序可将司机与支付、导航服务连接起来，并在其分配的停车时间即将到期时发出通知。如果停车场发生犯罪，该系统甚至可以与当地执法机构进行交互，以共享车牌号和其他信息。
使用Canty的动态成像技术对电池制造性能的粒度和形状分析的重要性
使用基于Canty的基于视觉的系统的高放大倍数动态成像提供了粒子浆的大小和形状的在线，实时分析。至关重要的是，二维系统还能够区分固体颗粒和液滴，除了报告表面和颗粒的形状信息。成像过滤器被应用于可以区分固体与液滴/气泡的分析中，从而使仪器的能力超过了非视觉设备的能力，这无法使这种区别。这降低了表征错误的可能性并增强了可重复性，可重复性和准确性。视觉能力允许用户输入他或她对过程的了解，以做出有意义的分析决策。