XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实现
利用人工智能实现教育转型
Rubia Shoukat * 摘要 人工智能 (AI) 正在改变全球教育，通过个性化学习、自动评分和智能内容增强学习体验和成果。本文对中国和印度教育系统中实施人工智能技术的程度进行了比较分析，重点介绍了关键举措、成功案例和挑战。基于这些发现，建议巴基斯坦采取类似战略来改善其教育格局。研究发现，人工智能已被各种教育机构以多种形式广泛采用和利用在教育领域。最初，人工智能通过计算机和相关技术体现出来，逐渐演变为基于网络和在线的智能教育系统。最终，嵌入式计算机系统和其他技术的集成导致使用人形机器人和基于网络的聊天机器人来独立或与人类教师一起履行教师职责。此外，这些系统利用机器学习和适应性来定制和个性化课程和内容以满足学生的需求，从而提高了学生的参与度和保留率，从而提高了整体学习体验和教育质量。关键词：教育技术、人工智能、AI、教育、机器学习、人机界面 简介 社会变革的概念是多方面的，有多种定义。该术语用于描述人际关系、互动
中国提前六年实现 2030 年风能和太阳能目标
此外，除了提高风能和太阳能的利用率之外，还有其他挑战，包括建立电网连接和能源存储能力；通过智能电表继续进行电网现代化；并结合车辆到电网充电（V2G）、需求响应管理（DRM）和虚拟发电厂（VPP）等措施，以便可以充分吸收越来越多的间歇性风能和太阳能发电（包括分布式太阳能），从而逐步取代现有的火力发电，同时也能满足未来仍然强劲的新增电力需求增长。
量子过程的热力学实现
摘要：对小规模系统的热力学的最新理解已使对固定输入状态实施量子过程的热力学要求的表征。在这里，我们将这些结果扩展到构建给定过程的最佳通用实现，即即使在许多独立且相同分布（I.I.D.）重复该过程。我们发现，这种实用的最佳工作成本率是由过程的热力学能力给出的，该过程的热力学能力是单字母和添加剂定义为输入和输出输出之间热状态的相对熵的最大差异。除了是量子通道的反向香农定理的热力学类似物之外，我们的结果还引入了量子典型性的新概念，并提出了凸出方法的热力学应用。
通过瞬时表达实现有用蛋白质高产量的基因工程...
我们的目标是开发转基因本氏烟植物，利用瞬时表达系统产生大量有用蛋白质。我们已经创建了可以敲低（RNAi）或敲除（基因组编辑）目标基因的转基因植物。
通过广义量子 Stein 引理实现相互作用量子自旋系统热操作的渐近可逆性
对于具有局部平移不变哈密顿量的任意空间维度的量子自旋系统，我们证明，如果状态是平移不变和空间遍历的，则通过热力学可行的一类量子动力学（称为热操作）从一个量子态到另一个量子态的渐近状态转换完全可以用 Kullback-Leibler (KL) 发散率来表征。我们的证明由两部分组成，用量子信息论的一个分支资源理论来表述。首先，我们证明，任何状态，对于这些状态，最小和最大 Rényi 发散度近似地坍缩为一个值，都可以在小的量子相干源的帮助下通过热操作近似可逆地相互转换。其次，我们证明，对于任何平移不变的遍历状态，这些发散度渐近地坍缩为 KL 发散率。我们通过对量子 Stein 引理的推广来证明这一点，该引理适用于独立同分布 (iid) 情况以外的量子假设检验。我们的结果表明，KL 发散率可作为热力学势，在热力学极限下，包括非平衡和完全量子情况，提供量子多体系统遍历态热力学可转换性的完整表征。
氢气如何帮助实现海上脱碳？...
显然，海运业是全球贸易的关键推动因素，也是世界经济不可或缺的一部分，但也越来越明显的是，需要采取紧急行动来应对该行业不断增长的排放。全球向可再生和可持续能源的转变，以限制气候变化的最严重影响，对包括海运业在内的每个行业都是一个挑战。海运每年排放约 9.4 亿吨二氧化碳，2018 年占全球温室气体 (GHG) 排放量的 2.8% [1]。在欧盟层面，海运的二氧化碳排放量在 2018 年超过 1.42 亿吨，2019 年为 1.36 亿吨。这相当于欧盟温室气体总排放量的约 4%。如果不迅速采取缓解措施，这些排放量预计将大幅增加。
系统探索工业 5.0 供应链以实现可持续发展
摘要 工业 5.0 的出现为制造业提供了新的视角，旨在创造可持续、以人为本和有弹性的方法。供应链通过将供应商与客户联系起来并提供增值产品和服务，在实现这些目标方面发挥着至关重要的作用。然而，尽管人们的兴趣日益浓厚，但对制造业这种范式转变的考虑仍然不明确。为了解决这一差距，本文对 8,079 篇初始语料库中的 103 篇研究文章进行了系统的文献综述，并提出了制造业供应链 5.0 的概念框架。该框架以文献的主题分析为基础，包括转型的驱动因素、对制造业供应链的影响、挑战和结果。这项研究为研究人员、从业者和政策制定者提供了宝贵的见解，旨在研究工业 5.0 供应链的影响，强调其增强可持续性、社会福祉和经济增长的潜力。此外，提出的概念框架和研究机会有助于指导围绕这一新兴主题的未来研究和实际应用。
通过灵活的方式确保欧洲实现净零排放...
建模结果表明，在市场紧张时期稳定天然气现货价格对于减轻对欧洲的经济影响至关重要。以极端天气和可再生能源产量减少为特征的能源危机情景可能导致天然气价格和消费者成本大幅上涨。研究表明，获得灵活的液化天然气供应，特别是通过与北美供应商达成的液化天然气协议（例如期权、收费和上限和下限液化天然气供应合同），对于缓和这些价格上涨至关重要。此类合同为欧洲买家提供了适应市场条件的灵活性，避免了传统目的地固定合同的长期负债，并确保了高需求期间的稳定价格。在没有担保液化天然气合同的情况下，批发天然气价格可能在 2030 年升至 144 欧元/兆瓦时，而基线情景下为 31 欧元/兆瓦时。另一方面，灵活液化天然气的远期合同有助于将价格保持在接近基线水平，产生显著的经济效益。到 2030 年，这些合同预计将使天然气消费者批发成本减少约 3430 亿欧元，能源基础设施资本支出减少 250 亿欧元 1 。如果我们在本研究中模拟的能源危机事件发生在 2030 年、2040 年和 2050 年，累计折现 2 收益将达到消费者天然气成本节省 5420 亿欧元和资本支出节省 480 亿欧元。
重度抑郁症患者的目标设定和目标实现：S
摘要目的：对目标设定和目标达到缩放的过程的叙述性回顾，因为在患有严重抑郁症（MDD）的人们的常规护理中，实用的方法来操作和实施共享决策制定原则（SDM）。方法：我们使用与MDD和目标设定或目标达到标准的关键术语搜索了以英文发表的临床研究的电子数据库。详细考虑了MDD中目标设定的两项临床研究，以说明目标设定方法的实用性。结果：尽管对患有心理健康问题的人的SDM被广泛建议，但人们普遍认为，迄今为止，它已被多样地实施。在其他医学领域，目标设定的主体是吸引患者，促进动机并协助恢复过程的既定方法。对于患有MDD的人来说，目标设定的概念处于起步阶段，只有很少的研究评估了其临床实用性。对MDD的Vortioxetine进行的两项临床研究表明，目标达到缩放的实用性是评估功能改善对患者的功能改善的适当结果。结论：目标设定是将SDM原理转变为临床实践的现实的一种务实方法，并与恢复原则保持一致，该原则涵盖了自我饮食，自我管理，个人成长，赋权和选择的概念。积累证据端口将目标达到缩放作为适当的个性化结果指标，以用于临床试验。