XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实用价值
建模点标记的空间受约束的不同生态形态
摘要。表面注册在形状分析和几何处理中起着基本作用。通常，评估表面映射结果有三个标准：不同的仿形，小失真和特征对齐。为满足这些要求，这项工作提出了一个新颖的模型，该模型是地标的限制了二态性的。基于Teichm uller理论，该映射空间由Bel-Trami系数生成，它们在有限的teichm- uller中等同于0。这些Beltrami系数是线性方程组的解决方案。通过使用此理论模型，可以通过在不同的态度空间中使用线性约束来实现最佳注册，例如谐波图和Teichm uller图，从而最大程度地减少了不同类型的失真类型。理论模型是严格的，具有实用价值。我们的实验结果证明了该方法的效率和效率。
主题论文：自我监督的多个实例学习
自学学习（SSL）是一种无监督的表示技术，是深度学习中的热门话题。它涉及解决一个人工任务，该任务允许网络学习数据集的语义。然后可以使用所得的特征提取器进行传输学习，以减少解决实际下游任务所需的标记示例数量。这对于计算机辅助诊断具有巨大的实用价值，因为标签需要医学专家，这很昂贵[1]。SSL方法通常应用于图像补丁（例如拼图求解[2]，上下文预测[3]，对比度学习[4]或视觉变压器[5]），而下游任务通常与整个图像一起使用。此差异要求在两个单独的顺序步骤中实现SSL并转移学习。一种固有地使用补丁的技术是多个实例学习[6]，因此对于许多SSL方法而言，可能是更自然的选择。
量子计算用于计算...
计算化学量子计算项目 (QC 3) 的目标是加速量子计算机算法的开发，以推进计算化学和材料科学的能源应用。几十年来，化学和材料的计算机模拟一直在推动前沿发现。尽管计算机硬件和算法都取得了巨大进步，但一些重要的问题仍然无法用传统（经典）计算机解决。量子计算机提供了一种全新的计算形式，利用物质的量子性质以比传统计算机快得多的速度解决某些问题。量子计算硬件正在迅速发展，但尚未达到在实用价值问题上超越传统计算机的规模。QC 3 项目旨在通过开发新的算法和软件，在近期的量子硬件上实现可扩展的量子优势，将量子计算机应用于能源领域的高影响问题。QC 3 的申请人将确定一个特定的能源相关问题，开发量子算法，
分布式能源经济效益评价模型...
本文提出了一种考虑多类型用户电力服务的分布式储能系统经济效益评估模型。首先，基于储能变流器的四象限运行特性，分析了分布式储能系统提供无功补偿、新能源消纳、峰谷套利等用户电力服务的控制方式与收益模型。其次，考虑储能的全寿命衰减成本、投资回收期、净现值和内部收益率，建立用户电力服务的经济效益评估模型。最后，通过经济效益与实用价值的对比研究，证明所提方法的有效性与优越性。通过敏感性分析，揭示了储能变流器备用容量配比、电能质量管理附加电价、峰谷电价差、电池成本以及项目周期对年收益率和内部收益率的影响，为分布式储能系统参与各类用户电力服务的电池选择与容量配置提供决策参考。
适合我国可再生能源规划与市场环境的市场交易模型设计
我国电力市场正处于由计划走向市场的快速发展阶段，并将长期存在于计划和市场模式中。本文在深入研究我国电力计划与市场现状的基础上，研究并提出了一种适应我国计划与市场模式的市场交易机制。该机制首先安排优先发电计划，与优先电力计划相匹配，特别是对大于计划值的可再生能源发电量，进行可再生能源发电的优先安排，保障其可靠消纳。然后进行中长期市场交易和增量现货市场交易。本文详细设计了优先计划、中长期、现货（即日前、日内、实时）、辅助服务、平衡阶段等操作流程。最后基于省级电力市场实际数据进行计算分析，验证了本文提出的方法能有效降低市场不平衡度，促进可再生能源消纳，对我国电力市场发展具有一定的实用价值。
重新定义预期的自由能
主动推理是感知、学习和决策的主要理论，可应用于神经科学、机器人技术、心理学和机器学习。主动推理基于预期自由能，其合理性主要体现在其公式的直观合理性上，例如风险加模糊性和信息增益/实用价值公式。本文试图将从单根预期自由能定义中推导出这些公式的问题形式化，即统一问题。然后，我们研究两种设置，每种设置都有自己的根预期自由能定义。在第一种设置中，迄今为止尚未提出预期自由能的合理性，但可以从中恢复所有公式。然而，在这种情况下，代理不能对观察结果有任意的先验偏好。事实上，只有有限类的先验偏好与生成模型的似然映射兼容。在第二种设置中，已知根预期自由能定义的依据，但该设置仅考虑两种公式，即状态风险加上模糊性和熵加上预期能量公式。
基于业务流程的竞争情报系统设计及信息传输标准分析
摘要：本文研究一套基于业务流程的竞争情报系统，旨在通过高效的数据采集、处理和分析，帮助企业在激烈的市场环境中获取有价值的战略信息。随着互联网的快速发展，企业面临的信息量急剧增加，如何筛选出具有实用价值的信息成为一大难题。为此，本文深入分析企业的具体需求，提出了系统架构的三个模块：情报采集、情报处理和情报服务。情报采集通过关键字搜索、URL抓取实现初步的信息收集，并结合文本处理技术对数据进行清洗、结构化，提高数据的准确性。在此基础上，本文提出了信息转换标准，并采用机器学习中的SVM分类算法和K-means聚类算法对文本数据进行精细分类和非监督聚类，从而优化信息管理和分发。该系统能有效提高信息收集利用效率，帮助管理者在复杂的市场环境中做出更准确的决策，具有重要的应用价值。
基于超声触发的生物材料的新兴诊断和治疗技术
抽象超声（US）是一种声波，频率高于20 kHz。从蝙蝠和海豚的回声检测能力中学习，科学家通过派出我们的波浪并检测具有变化强度和人类组织的频率的回声来应用我们进行临床成像。美国长期以来在非侵入性，实时，低成本和便携式诊断成像中发挥了关键作用。随着我们在多学科领域的深入研究，美国和美国反应性材料在不仅疾病诊断，而且还显示出疾病治疗方面的实用价值。在这篇综述中，我们介绍了用于生物医学应用的最近提出的和代表性的美国响应材料，包括诊断和治疗应用。我们专注于US介导的物理化学疗法，例如声动力疗法，高强度聚焦于我们的消融，儿子热疗法，溶栓疗法等以及美国控制化学治疗疗法，气体，基因，基因，蛋白质和细菌的递送。我们最终以智能美国反应性材料的临床翻译和美国医学发展的前景面临的目前挑战。
弹出pudo |连接
公共交通和城市都是复杂的系统。与公共交通公司和市政当局的讨论，就新形式的公共交通和城市发展形式的接送服务功能（PUDO）停止了，这显然对Pudo停止需求的意见明显不同。所有有关方面都希望继续讨论有关新的流动性和城市发展，包括重新思考公交站的作用。针对PUDO的论点包括当前法规和设备足够的说法，并且使用机器学习的自动驾驶汽车将消除停车的需求。另一方面，有些人认为，有必要的物理柱停止是使飞行员项目在城市景观中更明显的必要条件，从而提供了增加的用户参与度，减少了与其他道路使用者的误解风险以及对城市人口的实用价值。讨论还考虑了该地区的PUDO，临时停止可以在自动驾驶技术成熟之前和在城市中，在该城市中强调载人的DRT服务。总的来说，讨论强调需要在PUDO停止发展中的监管，可见性和实际功能之间找到平衡，以支持新的公共交通和流动性。
电动汽车锂离子电池的二次利用
摘要：过去十年，电动汽车发展迅猛。在这一趋势下，有必要开始处理电动汽车的后续回收和处置问题，包括电池。目前，电池是电动汽车最昂贵的部件之一，这在一定程度上阻碍了电动汽车与内燃机的充分竞争力。此外，电动汽车电池的使用寿命估计为 8-10 年/160,000 公里，之后电池容量将下降到初始容量的 80%。然而，事实证明，电动汽车中使用寿命已尽的电池不需要立即处理，而是可以用于其他应用，这些应用并不严格强调与其体积或重量相关的出色功率和容量能力。因此，重复使用电池有助于降低电动汽车电池的使用成本，提高其实用价值，并减少电池对环境的影响。本文讨论了研究电动汽车电池老化的方法、电池从第一次使用到第二次使用过程中的测试方法以及电池第二次使用的未来用途及其细节。这篇前瞻性文章的主要贡献是全面介绍了第二次使用电池的现状，并概述了在大规模工业规模上使用它们需要克服的挑战。