慢性阻塞性肺疾病(COPD)由于其发病率高和死亡率而代表了一个重大的全球健康问题,预计到2030年,它被评为全球第三大死亡原因(1)。吸烟与COPD的发病率密切相关,尤其是在像中国这样的亚洲地区,高烟草消费量会导致更高的患病率。在中国,超过13%的40岁以上的人出现了COPD,2018年估计患者总数约为9990万(2)。该疾病的特征是无法完全可逆的气流阻塞,并可能影响不同水平的呼吸系统,并具有异质性临床表现(3)。尽管肺活量测定学仍然是COPD诊断和分期的传统方法,但成像方式(例如定量计算机断层扫描(QCT))可能会提供更全面的诊断和治疗见解。尤其是在2019年冠状病毒疾病(Covid-19)大流行期间,由于气溶解病毒传播的风险,应谨慎使用肺功能测试程序(4)。因此,QCT等创新的诊断工具已获得了知名度。QCT可以安全地评估COPD的严重性,包括肺气肿和气道阻塞,提供潜在的初步筛查工具和个性化COPD治疗指南(5)。
药物发现中的 AI/ML 方法日趋成熟,其效用和影响可能会渗透到药物发现的许多方面,包括先导化合物发现和先导化合物优化。典型方法利用 ML 模型进行结构-属性预测,并使用简单的基于二维的小分子化学表示。此外,有限的数据(尤其是与新靶点有关的数据)使得难以构建有效的结构-活性 ML 模型。在这里,我们描述了我们最近使用 BIOVIA 生成治疗设计 (GTD) 应用程序的工作,该应用程序可以利用配体蛋白相互作用的 3D 结构模型,即所需特征的药效团表示。使用与 SYK 抑制剂 entospletinib 和 lanraplenib 以及两种不相关的临床 SYK 抑制剂的发现有关的 SAR 数据集,我们展示了如何使用 GTD 有效解决先导化合物发现和先导化合物优化中的几个常见问题。这包括努力利用化学空间约束和在 GTD 中应用进化压力,基于项目中期阶段的数据回顾性地重新识别候选药物分子。此外,关于如何配置 GTD 平台以生成包含来自多个不相关分子系列的特征的分子的研究展示了 GTD 方法如何将 AI/ML 应用于药物发现。
最近,循环肿瘤DNA(CTDNA)检测和生物学表征的技术进步已使液体活检测试能够在临床实践中实施。用于分析液体活检的方法在过去几年中迅速发展并继续前进,从而提供了有关肿瘤生物学特征的详细信息,例如肿瘤进展,转移,肿瘤异质性,基因组突变谱,克隆进化等。与技术进步同时,已经进行了常规临床环境中的液体活检。在2016年,食品和药物管理局(FDA)批准了第一个CTDNA液体活检检验,以检测非小细胞肺癌(NSCLC)患者的表皮生长因子受体(EGFR)基因突变,作为EGFR-胰糖苷基因酶Inbibi Inspior(TKI)的分子靶向药物的伴生诊断,EGFFRFRFRFRFRFRFRFRFRFRFRFRFRFRFRFRFFRFRFRFRFRFRFRFRFRFRFRFRFRFFRFRFFRER(TKI)。最近,液体活检的多基因面板测定已被批准为伴侣诊断,并已用于常规临床环境中。血液肿瘤突变负担(BTMB)预测免疫检查点抑制剂(ICI)治疗的功效可能是液体活检的有希望的方法之一。实施液体活检的下一阶段用于常规临床环境,用于监测手术治疗后的ctDNA,以预测预后和检测到疾病复发,而不是常规成像诊断。在几项临床试验中,其临床实用性正在评估。本综述介绍了液体活检方法,生物标志物的发展以及其在NSCLC患者治疗方面的临床实用性的最新进展。
背景:1型糖尿病或胰岛素依赖性糖尿病每年增长2-3%,造成近90%的少年糖尿病和10%的成人糖尿病。对谷氨酸脱羧酶-65(GAD65),胰岛素抗体(IA-2),胰岛细胞抗体,胰岛素抗体和锌转运蛋白8(ZNT8)的存在自身抗体的存在表明对β细胞的自身免疫性销毁和最高预测价值的自身免疫性销毁。当一个人表现出多种抗体时,患糖尿病的风险也更高。我们的研究旨在比较特定类型的自身抗体的糖尿病阳性的预测价值。材料和方法:在孟买的全球参考实验室进行了一项回顾性研究,其中3年(从2020年1月至2023年7月)对接受糖尿病1型糖尿病的患者和儿童进行了研究。根据年龄,性别和抗体阳性对数据进行分析。结果:在接受测试的547名患者中,女性为41.68%,男性为58.32%。1型糖尿病概况的阳性率为53.75%。谷氨酸脱羧酶-65抗体,然后在15.17%的患者中进行IA2胰岛素。48.68%的女性为GAD-65阳性,而男性为42.63%。 GAD-65阳性的患病率在12岁以下的儿童中较高,为58.86%,其次是19-30岁的年龄组为43.50%的阳性。 结论:我们的研究发现,经过测试的一半以上的个体(53.75%)表现出1型糖尿病抗体。48.68%的女性为GAD-65阳性,而男性为42.63%。GAD-65阳性的患病率在12岁以下的儿童中较高,为58.86%,其次是19-30岁的年龄组为43.50%的阳性。结论:我们的研究发现,经过测试的一半以上的个体(53.75%)表现出1型糖尿病抗体。与男性相比,女性的GAD-65阳性率更高。临床意义:该研究为印度人群中1型糖尿病抗体的流行率和意义提供了宝贵的见解,为预防糖尿病预防和管理方面的有针对性策略提供了基础。关键字:自动抗体,自身免疫,抗GAD-65,胰岛细胞抗体,1型糖尿病。印度医学生物化学杂志(2023):10.5005/jp-journals-10054-0222
目的:低碳酸氢盐,代谢性酸中毒的标志与各种疾病有关。这项研究调查了卡塔尔健康年轻人的碳酸氢盐水平与糖尿病前期炎症与亚临床炎症之间的关联。患者和方法:使用来自卡塔尔生物库的数据,对825名18-40岁的参与者进行了一项横断面研究,没有任何已知合并症。对于每个参与者,取血样品用于测量碳酸氢盐,前糖尿病和亚临床炎症生物标志物。使用HBA1C在5.7至6.4%之间定义了前糖尿病,并使用单核细胞与高密度脂蛋白(HDL)胆固醇比(MHR)定义亚临床炎症。使用多变量线性和逻辑回归分析碳酸氢盐水平与结果之间的关联,然后按性别进行分层。结果:总共有825名平均年龄29.2岁(5.9)的参与者为365名(44.2%)。在多变量的逻辑回归后,血清碳酸氢盐的每个单位增加与糖尿病前期风险降低17%(OR:0.83,95%CI:0.70-0.99,p = 0.034),男性未观察到男性的关联。同样,在多变量线性回归后,血清碳酸氢盐的单位增加与MHR的0.18单位降低有关(beta -0.18,95%CI:-0.29,-0.07,-0.07,p = 0.002),同样没有观察到女性的关联。结论:在健康的年轻人人群中,较高的血清碳酸氢盐水平与男性的前糖尿病和亚临床炎症成反比,但在女性中则无关紧要。关键词:碳酸氢盐,前糖尿病,亚临床炎症,男性,女性,卡塔尔
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。该预印本版的版权持有人于2023年10月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.10.11.11.23296741 doi:medrxiv preprint
创作者的创作者克里斯汀·加尔布雷思(Kristyn Galbraith),瓦西尼·瓦苏德瓦拉贾(Varshini vasudevaraja),乔纳森·塞拉诺(Jonathan Serrano),瓜莫亚奥·山(Guomiao Shen),艾维·特兰(Ivy Tran),南希·阿卜杜勒(Nancy Abdallat),曼迪萨·韦恩(Mandisa Wen),梅萨·帕特尔,比萨和比萨。 Ono,P。Gono。 ,克里斯托弗·克里斯托弗(Christopher Christopher),daughter妇,西尔维亚·C·库尔兹(Sylvia C.
背景 ................................................................................................................................ 1 目标 ................................................................................................................................ 2 交互系统 .............................................................................................................................. 2 过去 .............................................................................................................................. 2 现在 .............................................................................................................................. 2 未来 .............................................................................................................................. 3 实用性和可用性 ............................................................................................................. 4 实用性 ............................................................................................................................. 4 可用性 ............................................................................................................................. 4 为什么 HCI 很重要? ............................................................................................................. 5 生产力 ............................................................................................................................. 5 生活质量 ............................................................................................................................. 5 安全关键系统
10H35-11H10:“ AI”俱乐部:未来的Bram Keunen,Jessa Ziekenhuis Hasselt-人工学家在区域麻醉中的进步和实用性 - 人工智能在痛苦医学中的进步和实用性