生命星球指数(LPI)是基于脊椎动物人口时间序列的全球领先的全球生物多样性指标。自25年前首次开发,LPI被广泛用于表明全球生物多样性的趋势,主要在《生命星球报告》中每两年报告一次。基于相对丰度,即对生物多样性变化的敏感指标,LPI也已被用作告知政策的工具,并用于评估多个多边惯例和协议,包括《 2010年生物多样性公约》生物多样性目标和AICHI目标。在这里,我们概述了LPI作为政策工具的所有当前和一些潜在用途,并探讨了LPI在策略文档中的使用以评估LPI在地理上和随着时间的流逝。我们提出了在政策中使用该指标的局限性,主要与国家一级的指数开发有关,并提出了拓宽LPI和基础数据库的清晰途径,以实现生物多样性变化的时间和空间预测。我们还提供了证据表明LPI可以检测生物多样性的回收率,并建议其适合于2050年生物多样性恢复目标的进度。本文是讨论会议问题的一部分,“弯曲自然恢复的曲线:基于乔治娜·梅斯(Georgina Mace)的生物多样性未来的遗产”。
几项研究试图解决非线性非自治动力学系统的观察者设计问题[2,4,6,8,10,13,18]。在文献中,最涉及的非线性系统是所谓的Lipschitz类系统。在这方面,[17]建立了足够的条件,确保了Lipschitz系统的观察者的稳定性。实践中,Lipschitz系统构成了重要的实际系统,这激发了越来越多的Lipschitz系统观察者的关注。但是,许多现有结果仅适用于小的Lipschitz常数。因此,数学文献[11]为广义Lipschitz的连续性构建了单面Lipschitz的连续性。在同一概念[1]中,对于非线性系统,二次内在性是
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注意:(a)在B.Tech中进行实际重新出现的学生。4 /6 /8 th sem在下面提到的几天内也可以出现在特殊考试中。他们将不得不正式申请有关部门,并附上适用的学期的重新出入付费收据,并证明已填写的特别重新出入表格。此后,部门将在下面提到的时间表中安排的合适日期(即即使是SEM重新出现主题,也没有通知单独的实际日期表)。(b)如果一组学生/学生已获得(当局)事先许可(从当局)预先/推迟他/她的实际日期,这是由于日期Clash W.R.T.一些学术访问/官方旅游/竞争考试等,H.O.D.可以正式容纳同样的情况。(最好在时间表范围内)。(c)特定组/部分的审查员应严格保持不变。应对所有常规和重新出演考试的审查员/教师进行经过验证和签名的评估和出勤记录,并通过裁定保密地以合并形式提交检查。f/i,在上述考试后的一周内。(d)学生出现在特定考试中是履行适用于UIET的最低出勤规范的主题。对于任何相关问题,也可以联系COE(行为)。
本文为填补这一空白做出了一些尝试。首先,分析了学术界对全球南方国家对人工智能的看法,同时将其与全球北方国家的看法区分开来。本文对其进行了批判性分析,得出了四个“E”,表示全球南方国家对人工智能发展的威胁感知,即:提取主义、排斥、民族中心主义和执法。然后,本文对全球南方国家九个民族国家制定的人工智能政策进行了范围界定审查,即:阿根廷、巴西、智利、印度、印度尼西亚、马来西亚、毛里求斯、泰国和卡塔尔,以确定道德趋同。还强调了它们在特定国家解释中的细微差别。本文最后深入探讨了印度在与不断发展的全球数字秩序有关的关键问题上领导全球南方国家的追求。报告认为,支持以印度为主导的以发展为中心的人工智能治理模式可能最符合全球南方国家的利益。
Ewa Zborowska 是一位经验丰富的技术专家,在欧洲 IT 行业拥有 25 年的专业知识。自 2003 年以来,她一直是 IDC 团队的成员,常驻华沙,负责研究 IT 服务市场。2018 年,她加入了欧洲团队,专注于云和人工智能。Ewa 目前是 IDC 欧洲人工智能创新和战略 CIS 的首席分析师。Ewa 的兴趣广泛,从探索新的技术交付模式到深入研究业务与 IT 之间的关系,以及了解技术对社会和个人的影响。她撰写了大量市场出版物和报告,并为整个欧洲的 IDC 项目提供咨询。她还以主旨发言人、小组成员和主持人的身份参加 IDC 和第三方会议。在加入 IDC 之前,Ewa 曾在波兰统计局(前身为中央统计局)和一家 IT 公司工作。她拥有波兰罗兹大学管理学学位,并在华沙奇维塔斯大学完成了预测和预见专业的研究生学习。
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创新对于国家和地区至关重要,有助于促进经济增长和找到解决社会挑战的方法。创新不仅通过“创造”知识(例如通过研究和开发)实现,也通过向他人学习实现。这种学习过程促进了创新的传播,并可以帮助公司、地区或国家赶上更高的生产力水平。创新传播对于中小型企业 (SME) 和初创企业尤其重要,它反映了这些企业从外部收集知识、信息和创新并利用它们推出自己的创新产品或流程的过程。例如,它指的是采用对企业来说全新的技术、引入新的管理技术、数字化某些流程或将新产品推向市场。
MTF DM将促进CMS,制造商和分配实体之间的数据交换,以支持谈判价格的有效和及时效果。同时,MTF PM将为制造商提供一项可选服务,以协助将其MFP退款转移到适当的分配实体。至关重要的是,分配实体只需要注册MTF DM即可。在加入MTF DM时,分配实体将指示他们是否喜欢以电子转移的资金转移形式接受MFP退款付款,这将是在注册时或纸质支票时进行分配实体的默认选择。由于参与MTF PM是制造商可选的,因此分配实体可以通过MTF PM或通过制造商建立的替代过程获得MFP退款。
乳腺炎是影响奶牛养殖可行性的主要疾病之一,它会造成与低产奶量和低质量相关的直接和间接损失。本综述旨在提供关于牛乳腺炎现场和实验室诊断常用方法的综合文献。搜索过程使用 Google Scholar 电子数据库进行。关键词为“牛乳腺炎”和“诊断”。研究结果表明,在现场条件和实验室条件下,可以使用各种测试来早期发现乳腺炎。传统方法包括体细胞计数、微生物牛奶培养和加州乳腺炎测试。微生物组技术和显色平板被认为是与简单的细菌培养方法相比可以产生更好结果的方法。聚合酶链反应和基质辅助激光解吸/电离飞行时间主要被报道为牛乳腺炎诊断的参考测试。据报道,生物传感器、机器学习和 16srRNA 的使用为牛乳腺炎的诊断提供了前景。总体而言,结果表明,乳腺炎诊断技术在早期病原体检测、促进及时治疗和减少乳腺炎传播方面发挥着至关重要的作用。可以得出结论,牛乳腺炎在奶牛中普遍存在,给世界各地的奶牛场带来了巨大的经济负担。因此,准确的疾病诊断是制定针对性干预措施以管理乳房健康的关键一步。
