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World File Search System实证分析
防御性法律战和威慑
继 2014 年俄罗斯对乌克兰的“混合形式”侵略之后，2022 年 2 月 24 日之后的时期被称为“新现实”。因此，需要解决的问题是如何阻止和防止俄罗斯的这种侵略。针对侵略者的国家法律框架是威慑政策的一部分，可以解释为防御性法律。本文以拉脱维亚为重点，旨在分析混合战争背景下的防御性法律和威慑。确定了以下研究问题：拉脱维亚在混合战争中建立防御性法律的方法是什么？对于实证分析，时间框架已设定为 2014 年至 2022 年。为了完成本文的实证分析，我们实施了定性和定量研究，分别包括文档分析和半结构化访谈以及内容分析。在使用监管法案的同时，完善监管基础和发展威慑力是威慑力的要素，也是合法行事的方式。法律可以用作武器。法律战是一个有三种定义的概念，有两种形式：防御性和进攻性。拉脱维亚的法律基础包括一项旨在克服混合威胁和实施广泛防御措施的法规。拉脱维亚的监管框架旨在实现防御目的，同时也是一种促进威慑的方式。决策者必须
针对数百名（而非数千名）参与者的脑部疾病神经影像学研究的可重复性
图 1. 功效计算和重复率的实证分析。图 a 显示了统计功效与样本量和显著性阈值（1,000 次迭代）的关系。实线表示基于 ENIGMA 7 精神分裂症效应量（患者和对照组之间的皮质厚度组间差异）的功效计算；为了进行比较，虚线表示 Marek 等人报告的功效计算。3（源数据图 3 取自原始文章）。水平虚线对应于 80% 统计功效的领域标准。模拟表明，对于 P <10 -4 的 BWAS，550 个病例和 550 个对照的样本量达到 80% 的统计功效；对于 P <10 -3 的 BWAS，450 个样本达到 80% 的功效。图 b 显示了精神分裂症实证数据的重复率（橙色实线）与样本量的关系（在 114 个区域进行 BWAS，根据 P <0.05 Bonferroni 测试；1,000 次迭代；线周围的彩色区域表示迭代间平均值的上下一个标准差）。橙色虚线表示外推数据（参见补充方法）。实证分析表明，需要大约 400 名患者和 400 名对照的样本量才能检测到重复率为 80% 的效果。蓝色实线显示阿尔茨海默病实证数据的重复率（蓝色实线）。样本量是指每次分析中具有相等数量对照的病例数。
文化智力四因素模型的双因素理论
1 在图 1 和我们的实证分析中，我们将单因素 CQ 表示为潜在（即反射）结构。从理论上讲，将四个 CQ 因素聚合成一个总 CQ 分数也与聚合（即综合指标；Bollen & Bauldry，2011）结构一致。从实证上讲，由于综合指标模型将因素权重固定为相等，而反射模型则根据经验估计因素权重，因此反射模型作为结果预测指标的表现优于综合指标模型。因此，在单因素 CQ 的预测有效性方面，反射模型比综合指标模型代表了更为保守的测试。
南地中海国家的人才流失：证据、挑战和政策 Mehtap Akgüç、Cinzia Alcidi 和 Mattia Di Salvo 2020 年 2 月
本文结合发展中国家移民和人才流失文献中的现有证据和基于最新数据来源的实证分析，强调了几种模式。首先，南地中海国家劳动力的受教育程度普遍提高，尤其是高等教育和女性。其次，在一些国家，现有证据表明高技能人才的失业率有所上升。第三，移民人口中高技能人才的比例似乎在增加。这些模式似乎表明人才流失确实存在。然而，文献中的证据表明，与其他发展中国家（如撒哈拉以南非洲）相比，南地中海地区的人才流失现象可能不那么令人担忧，至少目前如此。
数字经济：生产力增长的潜在新引擎 1
在全球范围内，新冠疫情和相关安全距离措施加速了数字革命。新加坡也出现了类似的动态，该国在数字使用方面处于领先地位，电子商务也实现了前所未有的增长。对包括新加坡在内的发达经济体各部门劳动生产率增长的实证分析表明，通过电子商务、机器人化和研发实现的数字化和创新与更高的劳动生产率增长相关。新加坡在电子商务（尽管最近增长迅速）和研发方面仍有相当大的发展空间。这将有助于该国进一步从数字经济中获益，尤其是通过更高的生产率增长，并加速经济转型。A. 新加坡的数字经济格局
厄瓜多尔消费者对可再生能源兴趣的演变及其决定因素：时间视角
本研究通过对厄瓜多尔消费者对可再生能源兴趣的演变及其影响因素进行实证分析，旨在了解清洁能源在拥有大量可再生能源部门的拉丁美洲国家的受欢迎程度和使用情况。收集了有关经济和社会环境变量的相关数据，并评估了这些变量对消费者对可再生能源兴趣指标的影响。结果表明，近年来，厄瓜多尔消费者对可再生能源的兴趣呈增长趋势，并受到可再生能源相对产量、能源价格和自然灾害信息等多种因素的影响。总体而言，本研究有助于了解厄瓜多尔等发展中经济体公众对可再生能源兴趣的动态，强调了解消费者观点的演变不仅要考虑成本效益关系，还要考虑对环境事件的反应。
从批判政治经济学角度理解家庭政策转型
3. 为了比较不同福利制度的支出变化，我们将各国分为“大陆”（奥地利、比利时、法国、德国、卢森堡和荷兰）、“地中海”（希腊、意大利、葡萄牙和西班牙）、“自由和激进”（澳大利亚、加拿大、爱尔兰、日本、新西兰、瑞士、英国和美国）和“斯堪的纳维亚”（丹麦、芬兰、冰岛、挪威和瑞典）组。4. 对于本文中的实证分析，我们使用了以下数据来源：EU-Silc（2016 年）、社会支出数据库（2020 年）、家庭数据库（OECD 2017 年）和 ILOSTAT（2020 年）。关于这些数据的局限性——所谓的“因变量问题”，请参阅 Clasen 和 Siegel（2007 年）。