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适用于不同人工智能用例的伦理原则的实证分析
在本文中，我们对欧盟 (EU) 分类中的人工智能群体对伦理挑战的看法进行了实证研究。该研究旨在找出最受民众关注的伦理原则，并分析不同行为者之间的这些特征。主要研究分析了信息和通信技术 (ICT) 专业人员与其他人群之间的差异。除了这项研究之外，我们还进行了一项性别研究；此外，我们还研究了被归类为未来可以从事人工智能工作的专业人士的大学生与其他大学生之间的差异。我们相信，这项工作是基于欧盟伦理原则分类在科学界和业界就人工智能的伦理影响展开明智辩论的起点，这可以推广到对使用数据将其应用于基于人工智能的算法进行的任何分析。
人工智能战略对企业财务绩效的影响——基于上市公司面板数据的实证分析
摘要。通过统计2013年至2019年近7年汽车制造业20家上市公司140份董事会年报，发现汽车行业上市公司普遍关注“人工智能”“新能源”“自动化”等关键词。这表明上市公司管理层普遍认为人工智能是未来行业的发展趋势。进一步的研究利用选取的20家上市公司的财务指标，探讨企业财务业绩指标（ROA和ROE）与企业战略之间是否存在关系。研究结果显示，AI与ROA之间存在显著的正相关关系。此外，AI与ROE之间也存在显著的正相关关系。因此，人工智能可以放在未来公司战略的重要位置，制定人工智能战略可以有效提高公司的财务业绩。
数字经济如何驱动产业结构升级——基于中国249个地级市的实证研究
我国正处于经济结构调整优化的关键时期，数字经济的蓬勃发展对产业结构转型升级起着至关重要的作用。本研究利用2011—2018年249个地级市的面板数据，实证考察了数字经济与产业结构升级之间的关系及作用机制。研究结果表明，数字经济显著促进了产业结构升级，且这一结论在选取历史数据作为工具变量等稳健性检验之后依然有效。作用机制分析表明，劳动效率的提高、促进技术溢出是数字经济促进产业结构升级的重要机制。最后，对区域差异的研究表明，东部地区对数字经济发展的促进作用最明显，中部地区其次，西部地区的影响最小。本研究有助于认识产业结构升级的动因，以及数字经济促进现代产业体系发展的效果、机制及其区域差异。
数字原住民元宇宙用户体验实证研究
摘要：元宇宙已成为一个深受熟悉移动设备和沉浸式内容的数字原住民喜爱的平台。得益于享乐互动协议，用户体验从其沟通中提供了巨大的价值，使学习体验随时随地成为可能。然而，研究主题集中在技术发展、营销效果和相关投资共识的促进上。令人惊讶的是，最大的问题是缺乏从主要使用元宇宙的年轻一代的角度进行的研究。本文旨在详细研究数字原住民参与者的可用性，并从他们的角度建议如何设计沉浸式内容、使用环境和界面方面。结果，通过考虑内容和用户控制的启发式可用性评估，从个人访谈中发现了重要的参与因素和改进。相反，用户体验中需要补充的元素来自信息架构和使用环境类别。总之，元宇宙平台经验可用性评估的理论基础和遵循具有实际意义的建议可以从本研究中获得更多重要性。
人工智能的应用：对人类潜力和劳动密集型经济的好处和限制——对疫情肆虐的印度工业的实证调查
摘要目的——本文旨在研究人工智能（AI）在现代组织中的使用程度；理解人工智能应用背景下未来工作的变化性质；研究人工智能对国家经济的影响，特别是就业市场。鉴于劳动密集型印度经济的严峻形势，本文旨在展示人工智能将如何影响或与人类智能或劳动力共存。设计/方法/方法——对人工智能在不同行业的实施及其对就业市场的影响的研究尚处于起步阶段。文献资料匮乏。因此，本研究采用定性方法，以便更好地理解研究问题，正如 Bhattacherjee (2012) 所证实的，采用解释范式（定性分析作为数据分析，例如来自访谈记录的数据）是研究社会秩序的更有效方法，它是通过“对所涉及参与者的主观解释来实现的，例如通过采访不同的参与者并使用他们自己的主观观点调和他们之间的反应差异”。样本选择：所采用的选择技术是有目的的抽样。本研究的受访者是来自不同公司的总经理和人力资源部。共采访了来自不同行业的 14 名高级专业人士，其中 7 人同意接受采访。采访了七位高级人力资源专业人士，主要是来自石油和天然气行业、制造业、医疗保健、建筑、媒体、电力和能源以及零售业等不同行业的总经理和人力资源人员，以了解他们如何在各自的领域使用人工智能。纳入标准：（1）一般来说，研究涵盖的人员来自公司的决策层，因此他们能够提供战略视角以及人工智能实施的日常影响。（2）受访者对其所属的行业有足够的了解。（3）受访者在处理人力资源管理和国民经济整体评估工具及其管理程序方面具有合理的行业经验。采用叙述方式，以便更好地理解研究问题并了解他们对各自公司实施人工智能的看法。进行了半结构化的开放式访谈，以引导围绕研究问题的讨论。讨论摘录在本文的下一部分中。通过电话采访了受访者，每位受访者都分享了自己的故事。数据分析：然后通过在线转录网站 otter.ai.com 转录叙述。该网站规定的常用关键词为：AI、策略、学习和实施。必要时，本研究还使用网站上提供的期刊、文献中的二手数据来了解全球 AI 的实施情况。调查结果——一个国家，政府本身承认其 90% 的劳动力属于非正规部门，并且明显存在多方面的严峻数字鸿沟（Huberman，2001；DiMaggio 等人。，2001；Guillen，2006；Servon，2002），其中印度农村和城市之间的数字鸿沟差距很大（Dasgupta 等人。，
商业模式创新的阴暗面——对客户抵制的演变和潜在对策有效性的实证调查
日益激烈的竞争、剧烈的市场转变和动态的技术变革要求企业不断调整其商业模式 (BM) 以保持生存能力 (Hock-Doepgen 等人，2021 年；Suh 等人，2020 年)。因此，商业模式创新 (BMI) 作为“有意改变企业核心要素及其商业逻辑的过程”(Bucherer 等人，2012 年，第 184 页)，被广泛视为企业成功的圣杯 (Gerasymenko 等人，2015 年；Kim & Min，2015 年；Visnjic 等人，2016 年；Zott & Amit，2007 年)，这并不奇怪。事实上，实证研究已经证实，BMI 是竞争力和竞争优势的源泉 (Clauss, Abebe, et al., 2019 ; Teece, 2010 ; Wirtz et al., 2010 )，它“有潜力提高企业绩效”(Lambert & Davidson, 2013 , p. 676)，甚至改变市场均衡 (Trabucchi et al., 2019 )。总体而言，BMI 的这一光明面引起了人们对 BMI 日益增长的兴趣，认为它是“一种新的创新主题，是对流程、产品和组织创新等传统主题的补充”(Zott et al., 2011 , p. 1032)。因此，出现了越来越多的文献来研究 BMI 的概念化、开发和引入相关主题（Foss & Saebi，2017 ）。尽管 BMI 研究活动取得了非凡的发展，但最令人惊讶的是缺乏对 BMI 的决定因素、组成部分和后果的研究（Sorescu，2017 ）。然而，这反过来也提供了许多有希望的研究机会。首先，BMI 领域的先前研究受到支持创新偏见的影响（Talke & Heidenreich，2014 ），普遍认为 BM 的创新总是对公司有利。因此，先前的研究将成功的 BMI 而不是不成功的 BMI 放在了关注的中心（Halecker 等人，2014 ）。这导致越来越多的文献包含了关于 BMI 积极一面的显著贡献和证据，强调了 BMI 对价值占用 (Baden-Fuller & Haefliger, 2013 ; Björkdahl, 2009 ; Hienerth et al., 2011 )、客户满意度和忠诚度 (Clauss, Harengel, et al., 2019 ; Clauss, Kesting, et al., 2019 ; Futterer et al., 2020 )、品牌资产 (Spieth et al., 2019 )、盈利能力 (Aspara et al., 2010 ) 以及最终公司绩效 (Freisinger et al., 2021 ; Futterer et al., 2018 ; Zott & Amit, 2007 ) 以及长期生存 (Kauffman & Wang，2008 年）。然而，越来越多的公司在创造和获取 BMI 价值方面遇到了困难（Chesbrough，2010 年；Clauss，Abebe 等人，2019 年；von den Eichen 等人，2015 年）。例如，虽然 Tesco 能够建立一个利润丰厚的 20 亿美元在线杂货业务，但 Webvan——具有类似的 BM——被认为是有史以来最大的互联网泡沫破灭
环境排放和总体经济活动对工业的影响：理论和实证视角
图 1.1. 二氧化碳排放的3R+U。14 图 1.2. 智能技术、材料和工艺与碳捕获技术、材料和工艺的综合使用。15 图 1.3. 碳捕获智能建筑产业模式支持工业绿色和可持续全要素生产率增长。16 图 2.1. 单一均衡情况下的消费-排放动态。32 图 2.2. 多重均衡情况下的消费-排放动态。32 图 2.3. 人均产出增长率（g）与排放（P）的动态关系。34 图 2.4. 人均产出增长率（g）与排放（P）的动态关系。34 图 4.1. 非污染部门产出的均衡水平（XM）与国内绿色资本回报率（R）。 60 图 4.2. 非污染部门均衡产出水平（XM）与国内绿色资本回报率（R）的变化。60 图 6.1. 工业增长与环境污染的相互作用及其对约旦水资源和经济的影响。82 图 6.2. 能源和水是经济增长的主要支柱。83 图 8.1. 排放动态。120 图 10.1. 不同投标组的流程图。146 图 11.1. 使用两种方法计算的不同时期的 TFPG。165 图 11.2. 使用方法 1 计算的不同时期的 TFPG 增长趋势。165 图 11.3. 使用方法 2 计算的不同时期的 TFPG 增长趋势。166 图 11.4. 每单位产出的年燃料消耗量。166
数字技能能否防范人工智能带来的失业风险？来自 701 个细分职业的实证证据
为辨别数字技能在人工智能引发的技能偏向型技术变革中所扮演的角色，本研究利用美国劳工统计局的职业数据，采用固定效应建模、异质性分析和调节效应检验等方法，估计了取代风险对职业工资和就业的影响，并检验了数字技能的调节作用。研究结果主要发现三点：（1）人工智能取代风险对职业工资和就业具有显著的负向影响；（2）不同职业特征之间的异质性效应显著；（3）数字技能在防范取代风险方面发挥了显著的调节作用。核心政策含义是建议在各职业的教育和培训中强调数字技能，以适应未来的工作要求。
实证研究 - 阿斯顿研究探索者
人工智能 (AI) 被认为具有产生重大经济和社会影响的潜力。然而，其兴衰周期的历史可能会让潜在的采用者持谨慎态度。进行了一项横断面定性研究，有针对性地抽取了来自研究、开发和业务职能部门的 AI 专家，以更深入地了解采用过程。技术就绪水平被用作基准，专家们可以据此调整他们的经验。提出了一种 AI 采用模型，该模型嵌入了人员、流程、技术视角的扩展版本，并结合了数据。该模型表明，除了技术准备之外，还需要人员、流程和数据准备，才能通过 AI 实现长期运营成功。研究结果进一步表明，创新型组织应在技术和业务职能之间架起桥梁。
研究论文 股市影响实体经济吗？基于中国股市流动性的实证分析
本文考察股票市场与实体经济之间的因果效应。本文基于1998—2017年中国A股市场的数据，运用固定效应模型等方法，从个股层面的流动性不足对企业投资决策影响的角度研究股票市场与实体经济之间的因果效应。实证结果表明，股票流动性不足显著抑制企业投资。信息不对称是股票市场与实体经济之间联系的重要渠道之一，信息不对称引发的融资约束和代理冲突显著影响因果效应，缓解市场信息不对称的宏观经济政策能够通过股票市场有效作用于实体经济。本研究从因果效应的微观视角，控制时间效应和个体效应，进一步探究股票市场与实体经济之间的影响机制，表明宏观经济政策能够通过股票市场有效影响实体经济，为未来宏观政策的制定提供决策参考。