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工业 4.0 实证研究确定... - DiVA 门户
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 11 北欧网络安全的运行检验 ................................................................................................................ 39 图 12 德国大数据的运行检验................................................................................................... 39 图 13 德国劳动力抵抗力的运行检验 ......................................................................................... 39 图 14 海湾地区数字技能的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 15 海湾地区大数据的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 16 GDP（美元）德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦。 .................................... 42 图 17 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦 2020 年 GDP（美元） ........................................ 43 图 18 2014 年至 2020 年瑞典平均月薪（瑞典克朗） ............................................................................. 43 图 19 2000 年至 2021 年北欧人口 ............................................................................................................. 44 图 20 1990 年至 2020 年德国人口 ............................................................................................................. 45 图 21 国家级数字基础设施发达程度排名 ..................................................................................................................... 48 图 22 实证框架 ...................................................................................................................................... 50
高温对策AI技术社会实证试验
在这期间，丰田国立工业大学因其利用面部图像的独特人工智能热对策的研究报告而获得了奖项（补充材料 1），这促使我们开始与该学校进行讨论，以期未来的业务合作。随着讨论的深入，我们得出结论：在建筑工地上，只需抬起脸就可以实现这一简单性，这将是一个巨大的优势。在专门开发建筑工地系统的DUMSCO公司的合作下，丰田技术公司同意使用丰田技术的“热对策AI”作为基础技术，以解决每年都变得越来越严重的“建筑工地热问题（补充材料2）”。首先，我们计划今年夏天进行一项示范测试，以验证其实用性（补充材料 3）。
人工智能系统的需求获取与建模：实证研究
摘要：人工智能 (AI) 系统在最近获得了显著的关注，在构建 AI 软件系统时对需求工程 (RE) 提出了新的挑战。人工智能实践的 RE 研究并不多，实证研究也很少。此外，许多 AI 软件解决方案往往侧重于技术方面，而忽略了以人为本的价值观。在本文中，我们报告了一个案例研究，该案例研究使用我们的框架和以人为本的 AI 系统 RE 支持工具来引出和建模需求。我们的案例研究是一个移动健康应用程序，用于鼓励 2 型糖尿病患者减少久坐行为。我们与应用程序团队的三位专家一起进行了研究——一名软件工程师、一名项目经理和一名数据科学家。我们在研究中发现，在开发应用程序的第一个版本时，大多数以人为本的方面最初并没有被考虑。我们还报告了健康应用程序 RE 面临的其他见解和挑战，例如频繁变化的需求。
工业 4.0 实证研究以确定... - DiVA 门户
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 11 北欧网络安全的运行检验 ................................................................................................................ 39 图 12 德国大数据的运行检验................................................................................................... 39 图 13 德国劳动力抵抗力的运行检验 .............................................................................................. 39 图 14 海湾地区数字技能的运行检验 ................................................................................................ 40 图 15 海湾地区大数据的运行检验 ...................................................................................................... 40 图 16 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦的 GDP（美元）。................................... 42 图 17 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦 2020 年 GDP（美元） ............................................................................. 43 图 18 瑞典 2014 年至 2020 年平均月薪（瑞典克朗） ............................................................................. 43 图 19 北欧 2000 年至 2021 年人口 ............................................................................................................. 44 图 20 德国 1990 年至 2020 年人口 ............................................................................................................. 45 图 21 国家级数字基础设施发达程度排名 ............................................................................................. 48 图 22 实证框架 ............................................................................................................................. 50
人工智能生成文本检测工具的实证研究
摘要：由于 ChatGPT 已成为一种主要的 AIGC 模型，可在广泛的应用（包括软件开发和维护）中提供高质量的响应，因此它吸引了许多人的兴趣。ChatGPT 前景广阔，但滥用可能会引发严重问题，尤其是在教育和公共安全领域。目前有几种 AIGC 检测器可用，并且都已在真实文本上进行了测试。但是，还需要进行更多研究才能了解它们对多域 ChatGPT 材料的有效性。本研究旨在通过创建一个多域数据集来测试大学和其他研究机构使用的用于检测人工生成信息的最先进的 API 和工具，从而满足这一需求。本研究创建了一个由文章、摘要、故事、新闻和产品评论组成的大型数据集。第二步是使用新创建的数据集对六种工具进行测试。包括“GPTkit”、“GPTZero”、“Originality”、“Sapling”、“Writer”和“Zylalab”在内的六种不同的人工智能文本识别系统准确率在55.29%至97.0%之间。虽然所有工具在评估中都表现良好，但Originality在各方面都表现得尤为出色。
移动应用中人工智能技术的实证研究
人工智能 (AI) 与移动应用的融合极大地改变了各个领域，通过先进的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术增强了用户体验并提供个性化服务。人工智能驱动的移动应用通常指利用 ML/DL 技术执行图像识别和自然语言处理等关键任务的应用。尽管现有研究探索了移动应用如何利用人工智能技术，但它们存在以下主要局限性：1）大多数现有研究集中于基于 DL 的应用，对基于 ML 的应用的研究有限。2）现有研究通常侧重于研究应用及其所使用的技术，缺乏用户级分析。3）研究的应用数量有限，经过筛选仅确定了 1,000 到 2,000 个 ML/DL 应用。为了填补这一空白，在本文中，我们对人工智能应用进行了最广泛的实证研究，探索了设备上的 ML 应用、设备上的 DL 应用和人工智能服务支持的（基于云的）应用。我们的研究涵盖了56,682个现实世界的AI应用，重点关注三个关键视角：1）应用分析，分析AI应用的受欢迎程度并调查AI应用的更新状态；2）框架和模型分析，分析AI框架的使用情况和AI模型保护；3）用户分析，研究用户隐私保护和用户评论态度。我们的研究对AI应用开发者、用户和AI研发具有重要的意义。一方面，我们的研究结果强调了AI融入移动应用的增长趋势，展示了各种AI框架和模型的广泛采用。另一方面，我们的研究强调了需要强大的模型保护来增强应用安全性。此外，我们的研究强调了用户隐私的重要性，并展示了用户对当前AI应用中使用的AI技术的态度。我们提供我们的AI应用数据集（目前最广泛的AI应用数据集）作为开源资源，供未来研究移动应用中使用的AI技术。
现代奴隶制供应链中的实证商业研究
现代奴隶制是一种持续的全球实践，估计有5000万人被困在当今多种形式之一中。在过去的十年中，注意力已转移到业务如何促进现代奴隶制并在消除其运营和供应链中发挥关键作用。本研究的目的是通过系统地审查和综合现有文献来确定对供应链中现代奴隶制的未来经验业务研究的关键领域，为学术和实践研究提供严格的基础。对26项相关研究的障碍为未来的研究和理论发展提供了证据基础，以指导实践解决供应链中的现代奴隶制。调查结果表明，现代奴隶制的经验业务研究是新兴的询问领域。为了推动全球反现代奴隶制议程，需要更多的经验业务研究来整合社会，技术和法律制度。
重新审视 Roskam 对临界场的实证预测......
能够在代表性跑道上起飞和降落。作为一名教师，我每年指导十几项综合飞机设计研究；没有一项设计挑战是以团队可以忽视现场性能及其对系统设计的影响的方式提出的。到目前为止，我指导的大多数学生和专业项目都依赖于著名的经验关系来估计 Roskam [1] 中引入的起飞和着陆距离。事实上，我的 2020 年版《飞机性能与尺寸》教科书 [2][3] 重申了 Roskam 的方程式。不幸的是，我对 Roskam 方程的信任已经减弱了。我在这次会议上发表的配套论文 [4] 中探讨了 Roskam 经验着陆方程的准确性。在这项工作中，我继续在 AIAA 会议论文 2021-0462 中开始的一项研究，该研究旨在开发一种改进的经验方法，适用于估计尾撞 (即 VMU ) 受限超音速运输机的临界场长度 [5]。在这项工作中，我开发了适用于各种 14 CFR § 25 认证运输类飞机项目的新型通用经验方程。与 Roskam 的早期工作不同，这些新方程考虑了 VMCA 限制和跑道牵引力。我对 Roskam 的不安源于这样一个事实：在过去的七年里，我和我的学生收集了大量当前和上一代飞机的飞行手册（B737 classic [6]、B737 NG [7]、B737 MAX [8]、B747-400 [9]、B767-300 [10]、B777-200 [11]、A320 [12]、CRJ 200 [13]、CRJ 700 [14] 和 ERJ 170 [15]）。大多数这些手册都包含一个性能部分，列出了起飞和降落速度和距离。我们发现了一种模式，即 Roskam 的起飞方程并不能像我们希望的那样准确地预测实际的“书本”性能。我们还注意到，Roskam 的方程据称是基于干燥天气性能的统计拟合。如果我们要修改一个经验方程，我们希望有一个更通用的能力，以便我们能够根据干燥和潮湿的天气情况确定飞机的尺寸。
联合品牌合作伙伴选择策略的实证研究
3.5 数据收集 ................................................................................................................................ 23 3.5.1 原始数据 .............................................................................................................................. 23 3.5.2 次要数据 .............................................................................................................................. 24 3.5.3 案例研究 .............................................................................................................................. 24 3.6 程序 ...................................................................................................................................... 30 3.7 数据质量 ................................................................................................................................ 32 3.7.1 可靠性 ............................................................................................................................. 32 3.7.2 有效性 ............................................................................................................................. 32 3.7.3 普遍性 ............................................................................................................................. 33 3.8 伦理考虑 ............................................................................................................................. 33 3.9 数据分析 ............................................................................................................................. 33
工业 4.0 实证研究确定... - DiVA 门户
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 11 北欧网络安全的运行检验 ................................................................................................................ 39 图 12 德国大数据的运行检验................................................................................................... 39 图 13 德国劳动力抵抗力的运行检验 ......................................................................................... 39 图 14 海湾地区数字技能的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 15 海湾地区大数据的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 16 GDP（美元）德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦。 .................................... 42 图 17 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦 2020 年 GDP（美元） ........................................ 43 图 18 2014 年至 2020 年瑞典平均月薪（瑞典克朗） ............................................................................. 43 图 19 2000 年至 2021 年北欧人口 ............................................................................................................. 44 图 20 1990 年至 2020 年德国人口 ............................................................................................................. 45 图 21 国家级数字基础设施发达程度排名 ..................................................................................................................... 48 图 22 实证框架 ...................................................................................................................................... 50