本文介绍了我们针对 2021 年人工智能城市挑战赛 (AICITY21) 的 Track2 的解决方案。Track2 是一个使用真实世界数据和合成数据的车辆重新识别 (ReID) 任务。在本次挑战中,我们主要关注四个点,即训练数据、无监督领域自适应 (UDA) 训练、后处理、模型集成。(1)裁剪训练数据和使用合成数据都可以帮助模型学习更多判别性特征。(2)由于测试集中有一个在训练集中未出现的新场景,因此 UDA 方法在挑战中表现良好。(3)后处理技术包括重新排名、图像到轨迹检索、摄像头间融合等,可显著提高最终性能。(4)我们集成了基于 CNN 的模型和基于 Transformer 的模型,它们提供了不同的表示多样性。通过上述技巧,我们的方法最终取得了 0.7445 的 mAP 分数,在比赛中获得第一名。代码可在 https://github.com/michuanhaohao/AICITY2021_Track2_DMT 获得。
本研究旨在利用自回归结构向量法(SVAR)分析财政政策对阿尔及利亚经济增长的影响,我们将遵循 Blanchard 和 Perotti(2002)的工作方法。我们只包括三个变量:公共支出 G、税收(直接税 + 间接税)TAX 和 GDP。研究得出结论,公共支出对阿尔及利亚的经济增长有积极影响,但这种影响较小,而且只在短期内产生,然后在中长期内转变为负面影响。这表明,在石油税的强力推动下,普通税收对促进阿尔及利亚经济增长的作用非常有限。当每桶价格出现负面冲击时,其影响会直接转移到公共收入并自动转移到公共支出。
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 .............................................................................................................................
摘要:本文旨在利用2011年至2017年18个国家的面板数据,检验财政分权、经济增长和人类发展之间的同步关系。采用3SLS-GMM(三阶段最小二乘法——广义矩估计量)和GMM-HAC(广义矩估计量——异方差和自相关一致估计量)获得方程组中的无偏系数。结果表明,财政分权、经济增长和人类发展从不同方向存在显著的关系。具体而言,财政分权对经济增长和人类发展分别产生正向和负向影响。这些结果适用于其他估计方法和分权子指数。有趣的是,经济增长是由人类发展指数促进的,这一点由研究样本的统计证据证实,但这些结果在基于支出的分权方面也被发现是一致的。然而,相反,人类发展对经济增长的影响则不明确,只有在有目的地使用支出分权作为解释变量的情况下,人类发展的影响才显著。第三,经济增长不会提高财政分权的效率,反而会降低人类发展。研究结果为政策制定者提供了一些合理的启示。
对量子计算的兴趣正在增长,随之而来的是软件平台开发量子程序的重要性。确保此类平台的正确性很重要,并且需要对它们通常遭受的错误进行透彻的了解。为了满足这一需求,本文介绍了对量子计算平台中错误的首次深入研究。我们从18个开源量子计算平台中收集并检查一组223个现实世界错误。我们的研究表明,这些错误的很大一部分(39.9%)是量子特异性的,呼吁采用专门的方法来预防和找到它们。这些错误分布在各个组件上,但是量子特异性错误通常会出现在代表,编译和优化量子编程摘要的组件中。许多量子特异性的错误通过意外的输出而不是行为不当的迹象,例如崩溃。最后,我们提出了复发性错误模式的层次结构,包括十种新颖的量子特异性模式。我们的发现不仅显示了量子计算平台中的重要性和普遍性错误,而且还可以帮助开发人员避免常见的错误和工具构建者,以应对预防,查找和修复这些错误的挑战。
已经提出了许多理论方法作为并购过程的解释。最古老的人之一可能是Schumpeter(1942)众所周知的“创造性破坏”进化分析。根据这种观点,新形式的工业组织出现了,因为公司通过调整其组织结构来对新的商机的幻影做出反应。但是,这种方法对于理解经济环境如何影响组织选择非常有用。例如,基于尚佩特的主张,布鲁纳(Bruner,2004年)认为,并购活动代表了一种重要的经济更新形式,可以提高公司对经济冲击的韧性。在管理领域的基础上是Penrose(1959)关于企业增长的开创性工作,该工作重点是公司级别的增长策略的决定因素及其对公司绩效的影响。根据彭罗斯(Penrose)的说法,外部增长是公司生命周期中不可避免的一步,以获取新的资源,一旦无法重新组合内部资源以维持公司的发展,这些资源将推动增长。间接地,彭罗斯(Penrose)的观点回应了Schumpeter的观点,但专注于公司水平的决定因素。靠近我们
摘要。如今,人类在各种高风险和低风险的决策任务中使用人工智能辅助。然而,人类对人工智能辅助的依赖往往不是最理想的——人们对人工智能的依赖程度要么过低,要么过高。我们对嘈杂的图像分类任务中的人机辅助决策进行了实证研究。我们分析了参与者对人工智能辅助的依赖程度以及人机辅助的准确性,并与人类或人工智能独立工作进行了比较。我们证明,参与者没有表现出自动化偏见,这是人类在人工智能辅助下表现出的一种广泛报道的行为。在这种特定的人工智能辅助决策实例中,人们能够在需要时正确地推翻人工智能的决策,并在综合表现上接近理论上限。我们认为,与之前的研究结果存在差异的原因在于:1)人们擅长对日常图像进行分类,并且对自己执行任务的能力有很好的了解;2)当被要求表明对自己的决策的信心时,人们会进行深思熟虑的元认知行为;3)人们能够通过结合每次试验后提供的反馈来建立良好的人工智能心理模型。这些发现应该可以为未来的实验设计提供参考。
摘要:新技术的发展带来了全球商业和贸易的繁荣,并提高了对知识和技能的需求,这在经济增长方面积极反映。该研究的目的是使用两种代表性的方法来调查数字经济中最好的欧盟国家。注意力集中在2014年至2021年的DESI指数和全球数字竞争力指数上。使用多维方法和多标准方法,最好的国家被确定为丹麦,芬兰和荷兰,以及在统计和经济环境中都有意义的驱动力。还证明了DESI指数尺寸之间的显着相关性。基于最佳欧盟国家的最佳实践,欧盟数字化转型战略中的管理含义的确定关键因素是人力资本,数字技术和数字技能的整合。
在过去的三十年中,会计信息系统一直使用会计软件来有效地报告公司的经济状况。在 1990 年代,它指的是适合每个用户的基本程序,客户严格控制数据和报告。2000 年代出现了各种软件会计应用程序,这些应用程序可以同时由许多用户访问,并依赖于安全维护的强大数据库。自 2010 年以来,会计中使用信息技术的最新趋势是云计算,这为云计算一词的起源提供了依据(Hamundu 等人,2020 年)。会计软件的引入改进了会计实践,使其成为会计师更快、更高效地完成任务的宝贵工具。二十世纪最后十年,数据通信取得了长足进步,技术发展迅速(Dimitriu & Matei,2015 年)。在全球化时代
随着信息技术和人工智能的进步,翻译技术在语言服务领域得到了迅速发展,并日益融入高等教育。然而,关于影响学生接受这些技术的因素的研究仍然有限。本研究旨在制定和测试一个扩展的技术接受模型(TAM),将计算机自我效能和感知乐趣结合起来,以调查学生对翻译技术的采用。对370名有使用翻译技术经验的中国大学生进行了问卷调查。结构方程模型的结果表明,计算机自我效能对感知易用性和乐趣有正向预测作用。感知乐趣增加了感知易用性和态度。感知易用性对感知有用性和态度有正向影响。最后,态度正向预测了使用翻译技术的行为意图。然而,计算机自我效能对感知有用性没有显著影响。本研究通过扩展TAM并为提高学生对高等教育翻译技术的接受度提供实践指导,做出了重要的理论贡献。