摘要 在当今快速发展的商业环境中,人工智能 (AI) 已成为各种规模企业越来越重要的工具。本研究的目的是实证检验人工智能应用对发展中国家小企业收入增长的影响。该研究收集了 391 家小企业的数据,并使用多元回归分析来检验人工智能应用与收入增长之间的关系。研究中的独立变量是基于人工智能的客户服务、营销和广告、销售预测、库存管理、员工管理、网络安全、财务规划和管理以及潜在客户生成。分析结果显示,除基于人工智能的员工管理和网络安全外,所有独立变量均具有统计学意义。研究结果强调了在小型企业中使用人工智能的重要性,并表明人工智能应用可以对收入增长产生积极影响。结果表明,客户服务、营销和广告、销售预测、库存管理、财务规划和管理以及潜在客户生成中的人工智能应用对收入增长具有统计学意义。本研究通过提供人工智能对发展中国家小企业益处的实证证据,为现有文献做出了贡献。本研究的结果可以为发展中国家的小型企业和政策制定者制定战略提供参考,帮助他们更好地理解人工智能在支持小型企业发展方面的作用。这项研究强调了小型企业需要投资人工智能技术,以保持竞争力并提高财务业绩。这项研究的结果强调了在小型企业中使用人工智能的重要性,并表明人工智能应用可以对收入增长产生积极影响。研究结果强调了小型企业需要投资人工智能技术,以保持竞争力并提高财务业绩。这项研究的结果可以为发展中国家的小型企业和政策制定者制定战略提供参考,帮助他们更好地理解人工智能在支持小型企业发展方面的作用。
摘要 — 随着大规模数据集的日益普及,以及经济实惠的存储和计算能力的普及,人工智能所消耗的能源正成为一个日益令人担忧的问题。为了解决这个问题,近年来,研究集中于展示如何通过调整模型训练策略来提高人工智能的能源效率。然而,对数据集的修改如何影响人工智能的能耗仍然是一个悬而未决的问题。为了填补这一空白,在这项探索性研究中,我们评估了是否可以利用以数据为中心的方法来提高人工智能的能源效率。为了实现我们的目标,我们进行了一项实证实验,通过考虑 6 种不同的人工智能算法、一个包含 5,574 个数据点的数据集和两个数据集修改(数据点数量和特征数量)来执行。我们的结果表明,通过专门对数据集进行修改,可以大幅降低能耗(高达 92.16%),而这通常以准确度几乎不会下降甚至不会下降为代价。作为额外的介绍性结果,我们展示了如何通过专门改变所使用的算法,实现高达两个数量级的节能。总之,这项探索性调查从经验上证明了应用以数据为中心的技术对提高人工智能能源效率的重要性。我们的研究结果呼吁制定以数据为中心的技术为重点的研究议程,以进一步实现绿色人工智能的民主化。索引术语 — 能源效率、人工智能、绿色人工智能、以数据为中心、实证实验
摘要:元宇宙已成为一个深受熟悉移动设备和沉浸式内容的数字原住民喜爱的平台。得益于享乐互动协议,用户体验从其沟通中提供了巨大的价值,使学习体验随时随地成为可能。然而,研究主题集中在技术发展、营销效果和相关投资共识的促进上。令人惊讶的是,最大的问题是缺乏从主要使用元宇宙的年轻一代的角度进行的研究。本文旨在详细研究数字原住民参与者的可用性,并从他们的角度建议如何设计沉浸式内容、使用环境和界面方面。结果,通过考虑内容和用户控制的启发式可用性评估,从个人访谈中发现了重要的参与因素和改进。相反,用户体验中需要补充的元素来自信息架构和使用环境类别。总之,元宇宙平台经验可用性评估的理论基础和遵循具有实际意义的建议可以从本研究中获得更多重要性。
摘要 数字经济已成为全球旅游业发展的驱动力,利用2011—2019年数据研究数字经济对英国旅游业的影响,发现各国家(地区)数字经济对英国旅游业均产生驱动作用,且呈边际上升趋势。异质性检验表明,数字经济对旅游商务与度假市场产生正向作用,欧洲及OECD国家数字经济水平的提升也促进了英国旅游业的发展。根据影响机制,各国(地区)数字经济可通过改善制度质量、加强市场管控能力、增加贸易自由度等方式促进旅游业发展。最后,从政府监管、数字基础设施建设、数字技术应用等角度提出了相关建议。
本研究检查了2010年至2019年之间约旦银行业的基调披露(TD)与债务融资(DF)之间的关系。本研究使用了代理理论,因为它解释了TD行为以减少信息不对称和利益冲突。基于该理论,第一个假设表明TD与DF之间存在正相关。此外,第二个假设表明TD和DF之间存在双向关系。该样本由约旦银行业的15个银行组成。这项研究通过将阳性单词数除以单词总数来计算TD。结果显示TD与DF之间存在正相关关系,并且关系是双向的(Hui等,2024; Zhu等,2023),这证明了我们的两个假设。该研究结果可帮助外部财务报表用户(主要是金融家)了解新兴国家之一约旦的年度报告中使用TD。此外,结果建议在银行的年度报告中使用TD吸引更多债务融资者。关键字:语调披露,债务融资,约旦银行业,代理理论作者的个人贡献:概念化 - S.K.和A.H.R.;方法论 - A.H.R.和A.M。;软件-A.M。;验证-M.H.M.;正式分析 - A.H.R.;调查 - 又称A.A.;资源 - S.K.和A.H.R.;数据策划-A.M。;写作 - 原始草稿 - S.K.和A.H.R.;写作 - 评论和编辑 - S.K.,A.H.R.,A.M。和M.H.M.;可视化 - A.M。;监督-M.H.M.;项目管理 - M.H.M.;资金收购 - 上午对冲突的宣言:作者宣布没有利益冲突。1。简介
将外层空间指定为全球公域是一个有争议的问题。一些人认为,正式承认这一点可能会阻碍私人投资,而另一些人则声称这不足以促进可持续发展。为了解决这些争论,本文研究了太空参与者如何在其制度安排中使用全球公域框架。基于 1042 项太空安排的集合,我们描述了一组明确引用与全球公域概念相关的概念的安排。我们观察到,这一框架很少用于双边安排,而且在有影响力的参与者最近达成的协议中大多没有出现。此外,我们发现在安排中采用与全球公域相关的原则不会导致操作规则有显著差异。因此,我们得出结论,明确界定的全球公域观点尚未得到阐述和制度化。
人们对量子计算的兴趣日益浓厚,随之而来的是软件平台对开发量子程序的重要性。确保此类平台的正确性非常重要,这需要彻底了解它们通常存在的错误。为了满足这一需求,本文首次深入研究了量子计算平台中的错误。我们从 18 个开源量子计算平台收集并检查了 223 个真实错误。我们的研究表明,这些错误中有相当一部分(39.9%)是量子特有的,需要专门的方法来预防和发现它们。这些错误分布在各个组件中,但量子特有的错误尤其经常出现在表示、编译和优化量子编程抽象的组件中。许多量子特有的错误表现为意外输出,而不是更明显的不当行为迹象,例如崩溃。最后,我们提出了一个反复出现的错误模式层次结构,其中包括十种新颖的量子特有模式。我们的研究结果不仅表明了量子计算平台中错误的重要性和普遍性,而且还可以帮助开发人员避免常见错误,并帮助工具构建者应对预防、发现和修复这些错误的挑战。
自从中国的改革和开放以来,经济一直在增长,各种需求产生了不同类型和经济活动的时期。这导致人们的饮食不健康,缺乏运动,不规则的工作和休息,缺乏睡眠,精神压力,高心理压力,长期情绪不良以及其他健康问题。较高健康人群的比例继续增加,健康问题越来越突出。基于此,我们研究了自中国改革和开放以来,经济周期对国家健康的内部机制。很长一段时间以来,中国一直积极回应联合国对环境保护的呼吁,并提出“晴朗的水和郁郁葱葱的山脉是宝贵的资产”。因此,这项研究将空气质量结合在中国环境治理过程中,以调查国家健康。从2004年到2017年的22个省,五个自治区和四个市政当局的数据被选为研究样本,以研究经济周期,空气质量和国家健康之间的关系以进行经验测试。研究表明,经济周期与国家健康密切相关。宏观经济越好,人体的健康越好;也就是说,失业率越低,死亡率越低。引入空气质量后,发现它对经济周期与国家健康之间的关系产生了显着的调节作用。我们的结论表明,经济发展与国家健康密切相关。中国应在经济发展过程中对环境和空气质量的重要意义,以实现可持续发展并创造绿色经济。
腐败是国家经济、内战和国家债务的主要来源(例如,参见 Kumar)。经济和财政问题研究所(IREF)的一篇文章指出,“腐败不仅对 GDP 和经济增长产生负面影响,而且对一个国家的投资量和预期寿命也产生负面影响”(Fink,2016 年)。另一份关于腐败的报告发现,“国家一级的数据 [显示] 高水平的腐败与低 GDP 和人均 GNP、低平均教育水平以及大多数其他发展指标的低成就密切相关”(Kaffenberger,2011:1)。其他研究报告称,“政府、国际社会和非政府组织已投入数百万美元用于反腐败计划和政策,以打击腐败并遏制其负面影响”(Zakaria,2018 年)。了解导致政府腐败的因素可能有助于实施预防措施或政策。
该研究旨在调查净移民量与欧洲各国经济发展之间的关系,从而可以预测 GDP 水平并加强其移民政策。相关回归分析基于欧盟统计局和乌克兰国家统计局 2014-2021 年期间选定欧洲国家(欧盟 27 个成员国、瑞士和乌克兰)的统计数据。相关回归分析显示了净移民量与 GDP 水平之间的关系。线性相关方程预测了 GDP 水平的值取决于单一因素——净移民量的影响。人们的注意力集中在移民的重要性上,它确保了波兰的经济增长。波兰之所以具有吸引力,是因为与其他欧盟 27 国相比,波兰的移民迁移机制更简单,语言学习和适应都更轻松,地域接近,生活水平高于苏联时期的邻国。因此,波兰净移民数量每增加 1%,将导致国内生产总值增加 143 万欧元。由于俄罗斯对乌克兰的战争,从乌克兰到波兰的净移民数量大幅增加,可能使波兰 2023 年的 GDP 增加 0.08%,即 5.2954 亿欧元。