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World File Search System实证
“净移民与欧洲国家经济发展的关系：实证结论”
该研究旨在调查净移民量与欧洲各国经济发展之间的关系，从而可以预测 GDP 水平并加强其移民政策。相关回归分析基于欧盟统计局和乌克兰国家统计局 2014-2021 年期间选定欧洲国家（欧盟 27 个成员国、瑞士和乌克兰）的统计数据。相关回归分析显示了净移民量与 GDP 水平之间的关系。线性相关方程预测了 GDP 水平的值取决于单一因素——净移民量的影响。人们的注意力集中在移民的重要性上，它确保了波兰的经济增长。波兰之所以具有吸引力，是因为与其他欧盟 27 国相比，波兰的移民迁移机制更简单，语言学习和适应都更轻松，地域接近，生活水平高于苏联时期的邻国。因此，波兰净移民数量每增加 1%，将导致国内生产总值增加 143 万欧元。由于俄罗斯对乌克兰的战争，从乌克兰到波兰的净移民数量大幅增加，可能使波兰 2023 年的 GDP 增加 0.08%，即 5.2954 亿欧元。
数字普惠金融、产业结构与经济增长——基于京津冀地区的实证分析
数字普惠金融作为数字技术与传统金融结合的产物，对经济增长发挥着至关重要的作用。本文深入分析数字普惠金融对经济增长的影响及具体的传导路径。本研究选取2011—2020年京津冀地市级面板数据，实证研究数字普惠金融对经济增长的影响。从产业结构转型速度、产业结构升级、产业结构合理化等角度，分析产业结构在数字普惠金融影响经济增长中的作用，并检验数字普惠金融对经济增长影响的异质性。研究结果表明，数字普惠金融对经济增长具有显著的促进作用，数字普惠金融的使用深度影响最显著，覆盖广度次之，数字化程度最小。产业结构转型速度和产业结构合理化在数字普惠金融的经济增长效应中起显著的中介作用,产业结构升级对数字普惠金融的经济增长效应无显著影响;经济发达组、数字普惠金融水平较高的组和技术发达组,数字普惠金融对经济增长的促进作用较大,经济欠发达组、数字普惠金融水平较低的组和技术欠发达组,促进作用较小。研究结果为制定促进数字普惠金融发展与经济增长的政策提供有力的参考。
数字经济对产业结构水平影响研究——基于中国280个城市的实证研究
随着数字化革命不断深入，数字经济正在重塑全球产业结构。本文利用2007—2020年中国280个城市的数据，深入分析数字经济对产业结构优化的推动作用，并探讨人力资本在此过程中所发挥的作用。研究表明，数字经济显著促进了产业结构的优化，并发现人力资本的增长在其中起着关键的中介作用，补充了现有关于高等教育与产业升级关系的研究。本研究采用空间计量经济学方法，揭示了数字经济在地理空间上的溢出效应，发现其对周边地区产业升级具有正向影响，并证实了数字经济对产业升级影响的非线性特征，即呈现明显的倒U型趋势，这是一个新的发现。进一步研究发现，在人工智能技术更发达的地区，数字化对产业优化的影响更为显著，凸显了区域差异在数字化转型中的作用。最后，本文根据研究结果提出了政策建议，以促进数字化发展和信息系统水平的提升，从而促进经济高质量增长。
研究文章 大学生对翻译技术的接受度实证调查
随着信息技术和人工智能的进步，翻译技术在语言服务领域得到了迅速发展，并日益融入高等教育。然而，关于影响学生接受这些技术的因素的研究仍然有限。本研究旨在制定和测试一个扩展的技术接受模型（TAM），将计算机自我效能和感知乐趣结合起来，以调查学生对翻译技术的采用。对370名有使用翻译技术经验的中国大学生进行了问卷调查。结构方程模型的结果表明，计算机自我效能对感知易用性和乐趣有正向预测作用。感知乐趣增加了感知易用性和态度。感知易用性对感知有用性和态度有正向影响。最后，态度正向预测了使用翻译技术的行为意图。然而，计算机自我效能对感知有用性没有显著影响。本研究通过扩展TAM并为提高学生对高等教育翻译技术的接受度提供实践指导，做出了重要的理论贡献。
拥抱面部模型如何记录数据集，偏见和许可？实证研究
预训练的机器学习（ML）模型有助于创建ML密集型系统，而无需将显着的资源花在培训新模型上。然而，这种模型缺乏透明度可能会导致偏见，公平性，基础数据的可信赖性，甚至可能产生的法律意义。作为案例研究，本文通过拥抱面孔（一个流行的ML模型枢纽）托管的变压器模型，本文经验研究了预训练的变压器模型的透明度。我们研究模型描述（i）指定用于培训预训练的数据集的程度，（ii）讨论他们可能的培训偏见，（iii）声明其许可证，以及使用此类模型的项目是否考虑了这些许可证。结果表明，预先训练的模型对培训数据集，可观偏见和采用许可证仍然有限。此外，我们发现了一些客户项目可能违反许可的案件。我们的发现进一步研究以提高ML模型的透明度，这可能导致人工智能材料法案的定义，产生和采用。
数字化转型及其对巴基斯坦中小企业经营绩效的影响：一项实证研究 Naila Mushtaq、Fawad Hussain、Allah Dad、Shafiq
本研究探讨了数字化转型在提高巴基斯坦中小企业 (SME) 业务绩效方面的关键作用。该研究以资源基础观 (RBV) 理论为基础，提出了三个假设，分别考察技术采用、管理层的数字素养以及数字基础设施投资与业务绩效之间的关系。采用分层随机抽样方法收集来自巴基斯坦各中小企业的管理人员和员工的数据。研究结果显示，数字化转型的要素与业务绩效之间存在显著的正相关关系。具体而言，该研究表明，拥抱技术进步、培养管理层的数字素养和投资数字基础设施的中小企业表现出更高的运营效率和市场适应性。这项研究有助于了解中小企业领域的数字化转型，为从业者和政策制定者提供了宝贵的见解。它强调了战略数字化方法的必要性，并强调了支持中小企业的数字政策的好处。虽然这项研究提供了来自巴基斯坦背景的有力证据，但它承认存在一些局限性，例如自我报告偏差以及需要在不同地理环境中进行进一步研究。鼓励未来的研究探索中小企业数字化转型战略的长期影响和可持续性。
环境规制对不同技术创新影响的实证分析
本文探寻不同类型的环境规制对企业绿色技术创新（GTI）的影响机制。研究重点分析了命令型环境规制（ER1）、市场导向型环境规制（ER2）和自愿性环境规制（ER3）三类环境规制方式及其对企业GTI的影响。本研究选取企业GTI作为因变量，以绿色发明专利申请量和绿色实用新型专利申请量来测量，自变量为上述三类环境规制方式，基于中国A股上市公司数据。运用基准回归模型分析不同环境规制方式对GTI的影响，并构建调节效应模型研究企业研发投入和政府支持在环境规制影响GTI过程中的作用。研究结果表明：（1）ER1、ER2和ER3均能促进企业GTI，且三种环境规制方式具有较好的协同效应。 （2）研发投入与ER2与GTI的关系呈正相关，与ER3和ER1呈负相关。（3）环境规制影响下，不同地区、所有制性质、要素密度、行业类型的企业的GTI绩效存在差异。（4）环境规制政策对企业GTI的影响主要为短期的。本研究为环境规制如何影响企业GTI，特别是在中国这样的发展中国家背景下的研究提供了一个新的视角。研究结果强调了不同类型的环境规制对企业GTI的激励作用，同时也指出了政府在制定环境政策时需要考虑的地区差异、企业特征等因素，这对于推动企业绿色发展，实现更广泛的可持续发展目标具有重要意义。
ECON 641 – 经济发展的实证分析（2024 年春季）
本课程的主要目标是：（i）为学生提供这些研究领域最新论文的概述；（ii）培养他们的演讲技巧；（iii）鼓励学生形成新颖和原创的研究思路，以便在课程结束后进一步研究，并可能形成论文章节。为了实现这些目标，我们将审查上述三个广泛主题中的多篇论文。这些论文大部分是实证性的，主要包括最近的研究，其中一些尚未发表或处于“修改和重新提交”阶段。下面每周时间表中列出的论文是必读论文。我将在 Blackboard/Dropbox 上提供这些论文。学生必须在上课前阅读这些论文。我将展示大部分论文，但学生也需要在课堂上展示一些论文。学生还需要在课程结束前制作并提交“研究项目提案”。学生将根据课堂演示和项目提案接受评估。有关课程要求和评估程序的更多详细信息如下所述。作业和评分本课程的作业评分如下：
乌兹别克斯坦可再生和不可再生能源资源消耗对经济发展影响的实证分析
摘要 .本文利用世界银行和国际能源署对乌兹别克斯坦 1990-2021 年期间的二级数据，分析了可再生、不可再生能源消费与 GDP 增长之间的关系。本文采用自回归分布滞后 (ARDL) 模型来估计能源消费变量的长期和短期动态乘数。实证结果表明，水电能源消费（可再生能源）对长期 GDP 增长有积极影响。此外，非可再生能源资源（煤炭、天然气、石油）的消费对短期和长期的 GDP 增长都有积极影响。此外，不可再生能源资源消费的增加对二氧化碳排放有积极影响，这反过来意味着政府应该采取措施增加可再生能源资源的份额。