对量子计算的兴趣正在增长,随之而来的是软件平台开发量子程序的重要性。确保此类平台的正确性很重要,并且需要对它们通常遭受的错误进行透彻的了解。为了满足这一需求,本文介绍了对量子计算平台中错误的首次深入研究。我们从18个开源量子计算平台中收集并检查一组223个现实世界错误。我们的研究表明,这些错误的很大一部分(39.9%)是量子特异性的,呼吁采用专门的方法来预防和找到它们。这些错误分布在各个组件上,但是量子特异性错误通常会出现在代表,编译和优化量子编程摘要的组件中。许多量子特异性的错误通过意外的输出而不是行为不当的迹象,例如崩溃。最后,我们提出了复发性错误模式的层次结构,包括十种新颖的量子特异性模式。我们的发现不仅显示了量子计算平台中的重要性和普遍性错误,而且还可以帮助开发人员避免常见的错误和工具构建者,以应对预防,查找和修复这些错误的挑战。