摘要:人工智能 (AI) 系统在最近获得了显著的关注,在构建 AI 软件系统时对需求工程 (RE) 提出了新的挑战。人工智能实践的 RE 研究并不多,实证研究也很少。此外,许多 AI 软件解决方案往往侧重于技术方面,而忽略了以人为本的价值观。在本文中,我们报告了一个案例研究,该案例研究使用我们的框架和以人为本的 AI 系统 RE 支持工具来引出和建模需求。我们的案例研究是一个移动健康应用程序,用于鼓励 2 型糖尿病患者减少久坐行为。我们与应用程序团队的三位专家一起进行了研究——一名软件工程师、一名项目经理和一名数据科学家。我们在研究中发现,在开发应用程序的第一个版本时,大多数以人为本的方面最初并没有被考虑。我们还报告了健康应用程序 RE 面临的其他见解和挑战,例如频繁变化的需求。
本研究通过实证研究重新审视了 1990 年至 2017 年期间印度交通基础设施与经济增长之间的关系。采用多元动态模型,在矢量误差修正模型框架内估计经济增长与不同交通方式(即公路、铁路和航空运输)之间的关系。结果表明,公路和航空运输对长期经济增长有显著的积极贡献,而铁路运输则不显著。本研究使用无单位指数变量进一步研究了该问题,并使用主成分分析构建了交通基础设施综合指数,以分析后全球化时代印度交通基础设施总量与经济增长之间的关系。研究结果表明,交通基础设施总量与经济增长之间存在双向因果关系。本研究结果建议在政策制定中纳入反馈问题。关键词:多元模型、综合指数、交通基础设施、全球化、
最近,越来越多的文章着重于采用E-SCM系统的好处以及此类系统在供应链性能中的价值。但是,较少的学术研究致力于理解影响此类系统采用意图的因素。本研究使用技术,组织和环境(TOE)框架来检查影响约旦采用E-SCM系统的因素,在该国进行了有限的研究。通过LinkedIn网站通过251名参与者填写的在线调查,该研究表明,相对优势,财务资源,员工能力,高层管理支持,竞争压力和客户压力对E-SCM系统的采用意图产生了积极影响。调查结果证实了脚趾框架中嵌入的变量与创新供应链系统和解决方案的采用意图以及支持早期发现之间的关联。根据研究结果,E-SCM系统提供商应专注于这些系统提供的相对优势,以增加其采用的可能性。
这些项目由 5 个 4-5 名学生组成的小组完成。学生必须从列表中选择他们想要使用哪种技术作为解决方案的一部分。例如,学生可以制定利用增强现实 (AR)、人工智能的解决方案,同时牢记上述策略。
摘要 - 软件供应链攻击的快速增长引起了人们对软件材料清单(SBOM)的极大关注。SBOM是一个至关重要的构建基础,可确保软件供应链的换算,以帮助改善软件供应链安全性。尽管学术界和行业正在为促进SBOM发展做出重大努力,但仍不清楚从业者如何看待SBOMS以及在实践中采用SBOM的挑战是什么。此外,现有的与SBOM相关的研究往往是临时的,并且缺乏软件工程的重点。为了弥合这一差距,我们进行了第一项经验研究,以访谈和调查SBOM从业人员。我们采用了一种混合定性和定量方法来收集17名受访者和来自五大洲15个国家的65名受访者的数据,以了解从业者如何看待SBOMFILD。我们总结了26项陈述,并将其分为SBOM实践状态的三个主题。根据研究结果,我们得出了一个目标模型,并强调了未来的指示,从业者可以努力。索引条款 - 软件材料清单,SBOM,法案,负责人AI,经验研究
摘要 在当今快速发展的商业环境中,人工智能 (AI) 已成为各种规模企业越来越重要的工具。本研究的目的是实证检验人工智能应用对发展中国家小企业收入增长的影响。该研究收集了 391 家小企业的数据,并使用多元回归分析来检验人工智能应用与收入增长之间的关系。研究中的独立变量是基于人工智能的客户服务、营销和广告、销售预测、库存管理、员工管理、网络安全、财务规划和管理以及潜在客户生成。分析结果显示,除基于人工智能的员工管理和网络安全外,所有独立变量均具有统计学意义。研究结果强调了在小型企业中使用人工智能的重要性,并表明人工智能应用可以对收入增长产生积极影响。结果表明,客户服务、营销和广告、销售预测、库存管理、财务规划和管理以及潜在客户生成中的人工智能应用对收入增长具有统计学意义。本研究通过提供人工智能对发展中国家小企业益处的实证证据,为现有文献做出了贡献。本研究的结果可以为发展中国家的小型企业和政策制定者制定战略提供参考,帮助他们更好地理解人工智能在支持小型企业发展方面的作用。这项研究强调了小型企业需要投资人工智能技术,以保持竞争力并提高财务业绩。这项研究的结果强调了在小型企业中使用人工智能的重要性,并表明人工智能应用可以对收入增长产生积极影响。研究结果强调了小型企业需要投资人工智能技术,以保持竞争力并提高财务业绩。这项研究的结果可以为发展中国家的小型企业和政策制定者制定战略提供参考,帮助他们更好地理解人工智能在支持小型企业发展方面的作用。
供应链的弹性或供应链电阻是公司对MSME的每个要素的重要因素。这项研究的目的是影响Yogyakarta特殊地区MSME的公司绩效和竞争优势的供应链抵抗。在这项研究中,使用结构方程建模(SEM)作为数据分析和部分最小平方(PLS)作为测量辅助工具,将研究的样本数量分为100个MSME。Div> The results of the test and analysis of the data in this study were found that there was a positive influence of supply chain resilience on company performance and competitive advantage in MSMEs in Yogyakarta through several variables such as the influence of agility on company performance, collaboration on company performance, scrm culture on company performance, re-subject to competitive advantage Companies through competitive advantage, collaboration of company performance through competitive advantage, SCRM Culture on company performance through competitive advantage and competitive advantage of company performance.关键字:供应链阻力,竞争优势,公司绩效,MSME DIY简介
本研究对海洋科技创新驱动的海洋经济绿色发展进行了实证研究,并对其影响因素进行了分析。研究结果表明:海洋科技发展与海洋经济绿色发展整体显著正相关,各投入变量对经济发展均有促进作用,但作用程度不一。对“环环渤海经济区”、“长三角经济区”和“珠三角经济区”增长模式的分析表明,当前,各海洋经济区科技对经济发展的促进作用明显,各投入变量对区域海洋经济绿色发展的促进作用不同。借助门限面板模型,考察了对外开放、政府投入、金融发展、人力资本和技术投入五种因素对海洋科技创新驱动海洋经济绿色发展的影响,认为各类外部影响因素都会干扰海洋科技创新的作用,达到促进或制约海洋科技创新的效果。
以这样的方式对待人性,无论是你自己还是他人的人,都绝不能仅仅把它当作达到目的的手段,而要始终把它当作目的。—伊曼纽尔康德,《道德形而上学的基础》算法公平性在人工智能 (AI) 的应用中对于更好的社会至关重要。作为社会机制的基本公理,公平包含多个方面。尽管机器学习 (ML) 社区一直关注交叉性作为统计均等问题,特别是在歧视问题上,但新兴的文献探讨了另一个方面——单调性。基于领域专业知识,单调性在许多与公平相关的领域发挥着至关重要的作用,违反单调性可能会误导人类的决策并导致灾难性的后果。在本文中,我们首先系统地评估了应用单调神经加法模型 (MNAM) 对 AI 伦理和社会公平性的意义,该模型使用公平感知 ML 算法来强制执行个体和成对单调性原则。通过理论推理、模拟和广泛的实证分析的混合方法,我们发现考虑单调性公理在所有公平领域都是必不可少的,包括犯罪学、教育、医疗保健和金融。我们的研究有助于人工智能伦理、可解释人工智能 (XAI) 和人机交互 (HCI) 之间的跨学科研究。通过证明单调性不满足将导致灾难性后果,我们强调了单调性要求在人工智能应用中的重要性。此外,我们通过施加集成人类智能的单调性限制,证明了 MNAM 是一种有效的公平意识 ML 方法。
摘要:新技术的发展带来了全球商业和贸易的繁荣,并提高了对知识和技能的需求,这在经济增长方面积极反映。该研究的目的是使用两种代表性的方法来调查数字经济中最好的欧盟国家。注意力集中在2014年至2021年的DESI指数和全球数字竞争力指数上。使用多维方法和多标准方法,最好的国家被确定为丹麦,芬兰和荷兰,以及在统计和经济环境中都有意义的驱动力。还证明了DESI指数尺寸之间的显着相关性。基于最佳欧盟国家的最佳实践,欧盟数字化转型战略中的管理含义的确定关键因素是人力资本,数字技术和数字技能的整合。